网络结构

网络系统结构与设计的基本原则 计算机网络按 地理 范围划分为 局域网，城域网，广域网 ； 局域网提高数据 传输速率 10mbps-10gbps ， 低误码率的高质量传输环境 局域网按 介质访问控制方法 角度分为 共享介质式局域网 和 交换式局域网 局域网按 传输介质类型 角度分为 有线介质局域网 和 无线介质 局域网早期的计算机网络主要是广域网，分为主计算机与终端（负责数据处理）和通信处理设备与通信电路（负责数据通信处理） 计算机网络从 逻辑功能 上分为 资源子网 和 通信子网 资源子网 （计算机系统，终端，外网设备以及软件信息资源): 负责全网数据处理业务，提供网络资源与服务 通信子网 （通信处理控制机—即网络节点，通信线路及其他通信设备）：负责网络数据传输，转发等通信处理任务 网络接入（局域网，无线局域网，无线城域网，电话交换网，有线电视网） 广域网投资大管理困难，由电信运营商组建维护，广域网技术主要研究的是远距离，高服务质量的宽带核心交换技术，用户接入技术由城域网承担。 广域网典型网络类型和技术 ：（公共电话交换网PSTN，综合业务数字网ISDN，数字数据网DDN，x.25 分组交换网，帧中继网，异步传输网，GE千兆以太网和10GE光以太网) 交换局域网的核心设备是局域网交换机 城域网概念 ：网络运营商在城市范围内提供各种信息服务，以宽带光传输网络为开放平台，以 TCP/IP

论文原址: https://arxiv.org/abs/1707.02921 代码: https://github.com/LimBee/NTIRE2017 摘要 以DNN进行超分辨的研究比较流行,其中，残差学习较大的提高了性能。本文提出了增强的深度超分辨网络（EDST）其性能超过了当前超分辨最好的模型。本文模型性能的大幅度提升主要是移除卷积网络中不重要的模块进行优化得到的。本文模型可以在固定训练步骤的同时，进一步扩大模型的尺寸来提升模型性能。本文同时提出了一个多尺寸超分辨系统(MDSR)及训练方法，该模型可以根据不同的放大稀疏构建高分辨率的图片。 介绍 单图像超分辨方法(SISR）主要是将低分辨率的单张图片 重构为高分辨率的图像 ，一般，低分辨率的图片 ，与原始的高分辨率图像 二者之间具有较强的条件限制。许多研究假定 为 的二三次采样得到的结果。在实际生活中，也可以考虑其他降级因素，比如，模糊，抽取或者噪声等等。 最近，深度网络改进超分辨中信噪比的峰值（PSNR）该值越大越好，参考 https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-11-06-8 ，然而，这些模型存在一些结构限制,首先，网络模型重建性能对结构的微小变化较为敏感，即相同的模型，通过不同的初始化及训练方法可以得到不同层次的性能。因此，在训练网络时，需要精心设计结构及较为固定的优化方法。

ACNet: Strengthening the Kernel Skeletons for Powerful CNN via Asymmetric Convolution Blocks！ 文章目录 一. 摘要 二. 研究背景 三. 相关工作 3.1. 非对称卷积 3.2. CNN架构中的中性结构 四. 本文方法 4.1. 公式 4.2. 利用卷积的可加性 4.3. ACB不增加任何推理时间开销 五. 实验部分 六. 代码实现 参考文献 本文文章来自ICCV2019: 通过非对称卷积块增强CNN的核骨架。论文地址： https://arxiv.org/abs/1908.03930v1 代码开源在： https://github.com/ShawnDing1994/ACN 本文主要内容来自： 3×3卷积+1×3卷积+3×1卷积=白给的精度提升! 一. 摘要 由于在给定的应用环境中设计合适的卷积神经网络(CNN)结构需要 大量的人工工作 或 大量的GPU资源消耗 ，研究界正在寻找网络结构无关的CNN结构，这种结构可以很容易地插入到多个成熟的体系结构中，以提高我们实际应用程序的性能。 我们提出了 非对称卷积块 (ACB)作为CNN的构造块，它使用一维非对称卷积核来增强方形卷积核，我们用ACBs代替标准的方形卷积核来构造一个非堆成卷积网络ACNet，该网络可以训练到更高的精度。训练后

Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks 论文总结 提示： 文中用【】表示的是我没读懂的内容 文中用[]表示的是我不会翻译的内容,翻译都不会，基本上也不理解啦。 Abstract 摘要讲了讲论文写了些啥： 作者们提出了一种针对单图像超分辨的深度学习方法，即SRCNN。该方法直接学习低/高分辨率图像之间的端到端映射。映射是用一个低分辨率图像为输入，高分辨率图像为输出的深度卷积神经网络来表示的。 证明了传统基于稀疏编码的SR方法也可以看作是一个深度卷积网络。 传统方法是分别处理每个组件，而SRCNN联合优化所有层。 SRCNN具有轻量级的结构，同时有最先进的恢复质量，并且实现了快速的实际在线使用。 作者们探索了不同的网络结构和参数设置，以实现性能和速度之间的权衡。 SRCNN可以同时处理三个颜色通道，表现出更好的整体重建质量。 Introduction 超分辨率问题本质是不适定的（ inherently ill-posed）或者说超分辨率是个欠定逆问题（ underdetermined inverse problem）。意思就是超分辨率是个解不是唯一的问题，因为对于任何给定的低分辨率像素都存在多重解。对于这个问题通常用强先验信息约束解空间来缓解，为了学习强先验信息，现在最先进的方法大多基于例子的策略（example

卷积的十大拍案叫绝的操作 一、卷积只能在同一组进行吗?– Group convolution Group convolution 分组卷积，最早在AlexNet中出现，由于当时的硬件资源有限，训练AlexNet时卷积操作不能全部放在同一个GPU处理，因此作者把feature maps分给多个GPU分别进行处理，最后把多个GPU的结果进行融合。 AlexNet 分组卷积的思想影响比较深远，当前一些轻量级的SOTA(State Of The Art)网络，都用到了分组卷积的操作，以节省计算量。但题主有个疑问是，如果分组卷积是分在不同GPU上的话，每个GPU的计算量就降低到 1/groups，但如果依然在同一个GPU上计算，最终整体的计算量是否不变?找了pytorch上有关组卷积操作的介绍，望读者解答我的疑问。 pytroch github EDIT： 关于这个问题，知乎用户朋友 @蔡冠羽 提出了他的见解： 我感觉group conv本身应该就大大减少了参数，比如当input channel为256，output channel也为256，kernel size为3*3，不做group conv参数为256*3*3*256，若group为8，每个group的input channel和output channel均为32，参数为8*32*3*3*32，是原来的八分之一。这是我的理解。

03 计算机网络结构 网络结构3部分 网络边缘: 主机 ; 网络应用 --客户/服务器(client/server)应用 模型 接入网络 （物理介质）: 有线或无线通信链路 网络核心 （核心网络）: 互联的路由器（或分组 转发设备）  网络之网络 网络边缘 端系统包括： 桌面计算机， 服务器， 移动计算机等等。 如何将网络边缘接入核 心网（边缘路由器） ? 接入网络 . 接入网络 接入网络是指将端系统连接到其他边缘路由器的网络。 常见的接入网络如下： DSL. 电缆， FTTH， 拨号和卫星，以太网， wifi， 光纤。 物理媒介分为： 导引型媒体 和非导引型媒体（电磁波）。 常见的物理媒体： 双绞铜线， 同轴电缆， 光纤 ，陆地无线电信道，卫星无线电信道。 网络核心 网络核心的关键功能: 路由+转发 路由 (routing): 确定分组从源到目的传输路径 转发 (forwarding): 将分组从路由器的输入端口交换至正确的输出端口 储存转发传输 在一个交换机发送一个分组之前，他必须接受，储存而后处理整个分组。 网络拓扑结构 拓扑这个名词是从几何学中借用来的。网络拓扑是网络形状，或者是网络在物理上的连通性。 网络拓扑结构是指用传输媒体互连各种设备的物理布局，即用什么方式把网络中的计算机等设备连接起来。拓扑图给出网络服务器、工作站的网络配置和相互间的连接。 网络的拓扑结构有很多种

计算机网络宏观把握 参考书籍：《图解HTTP》 1、 五层协议的体系结构 折中了OSI的7层结构，TCP/IP的4层结构，采用了只有5层的体系结构来深入讲解计算机结构 每一层用到的协议 2、在浏览器中输入网址，显示主页的过程以及使用到的协议 一个有趣的解释： https://www.zhihu.com/question/34873227 3、每一次的数据类型 应用层 -- 报文 运输层 -- TCP报文段、UDP用户数据报 网络层 -- IP数据报（也称数据报） 链路层 -- 帧 物理层 -- 比特流 来源： https://www.cnblogs.com/Stephanie-boke/p/11974431.html

网络管理复习总结 第1章 网络管理基础 选择题 1． 管理者和代理间的信息交换是通过（A）进行的。 A ． PDU( 数据单元 ) B. Polling(轮询) C. Heartbeat(心跳) D. AC(应用上下文) 2. 网络管理的要素包括（A、B、C）。 A ．被管对象 B ．管理方法 C ．管理系统 D. 管理模块 3. 下列选项中不是网络管理内容的是（C）。 A．运行 B.控制 C. 计费 D.维护 4. 一个网络管理系统从逻辑上由管理者、管理代理、管理协议和（管理信息库）组成。 A．数据库 B. 管理信息库（ MIB ） C.数据仓库 D.信息系统 5. 一个网络管理是应用进程中负责完成管理者的指示，并反馈其所在设备的信息，如果是非标准设备应该使用（D） A．设备代理 B.标准代理 C.代理插件 D. 转换代理 6. SNMP的四种操作中，（A）是由代理发给管理者的，且不需要管理者响应。 A.trap B.get C.get-next D.set 简答题 1. 什么是网络管理？ 答：网络管理是指对网络的运行状态进行 监测 和 控制 ，使其能够有效、可靠、安全、经济地提供服务。 2. 网络管理的目标是什么？ 答： 有效性 网络要能准确、及时地传递信息 可靠性 网络保证能稳定运转，对故障及灾害有抵御能力和一定的自愈能力 开发性 支持多厂商的异种设备 综合性 业务多元化

总线型结构采用一条单根的通信线路（总线）作为公共的传输通道，所有的结点都通过相应的接口直接连接到总线上，并通过总线进行数据传输。例如，在一根电缆上连接了组成网络的计算机或其他共享设备，如图1 所示。由于单根电缆仅支持一种信道，因此连接在电缆上的计算机和其他共享设备共享电缆的所有容量。连接在总线上的设备越多，网络发送和接收数据就越慢。 [4] 总线型网络使用广播式传输技术，总线上的所有结点都可以发送数据到总线上，数据沿总线传播。但是，由于所有结点共享同一条公共通道，所以在任何时候只允许一个站点发送数据。当一个结点发送数据，并在总线上传播时，数据可以被总线上的其他所有结点接收。各站点在接收数据后，分析目的物理地址再决定是否接收该数据。粗、细同轴电缆以太网就是这种结构的典型代表。 [4] 特点 （1）结构简单、灵活，易于扩展；共享能力强，便于广播式传输。 [4] （2）网络响应速度快，但负荷重时性能迅速下降；局部站点故障不影响整体，可靠性较高。但是，总线出现故障，则将影响整个网络。 [4] （3）易于安装，费用低。 [4] 优点 （1）布线容易、电缆用量小 总线型网络中的节点都连接在一个公共的通信介质上，所以需要的电缆长度短，减少了安装费用，易于布线和维护。 [1] （2）可靠性高 总线结构简单，从硬件观点来看，十分可靠。 [1] （3）易于扩充 在总线型网络中，如果要增加长度

点分十进制数表示的IPv4分为五类，以适应大中小不同的网络类型，这些类的不同之处用于表示网络的位数与用于表示主机的位数之间的差别。这五类是： • A类地址 • B类地址 • C类地址 • D类地址 • E类地址 其中： • A类地址：A类地址的第一个八位位组表示网络位，且网络位的第一个bit总是0，1-7bit表示网络标识，即格式总为：0××××××××。后三个八位位组表示主机位，由A类地址的格式可以知道A类地址的网络标识有效范围是00000001～011111111，用十进制表示即1.0.0.0到126.0.0.0 共有64+32+16+8+4+2+1=127个可能的A类网络，主机标识为2的24次幂减2个（去掉全0和全1的地址）。即每个网络主机数为16777214个，这一类地址支持巨型网络，一般分配给具有大量主机的网络使用。 从技术上讲127.0.0.0也是一个A类地址，但他已被保留作闭环（look back）测试用而不能分配给一个网络。TCP/IP协议规定，一、含网络号127的分组不能出现在任何网络上；二、主机和网关不能为该地址广播任何寻径信息。 • B类地址：B类地址的前两个八位位组表示网络位，且网络位的前两个个bit总是10，3-15bit表示网络标识，即格式总为：10×××××× ××××××××。后两个八位位组表示主机位