网络节点

介绍 这是一个简单的三层全连接网络，所谓全连接网络，就是每一层的每一个节点均与前一层的每一个节点相连，如下所示： h 1 h_1 h 1 ​ 、 h 2 h_2 h 2 ​ 均与 i 1 i_1 i 1 ​ 、 i 2 i_2 i 2 ​ 相连 ； o 1 o_1 o 1 ​ 、 o 2 o_2 o 2 ​ 也均与 h 1 h_1 h 1 ​ 、 h 2 h_2 h 2 ​ 相连 计算步骤 初始状态： 前向计算： 根据初始状态图可得以下公式： 第一层到第二层的节点间计算： { n e t h 1 = w 1 × i 1 + w 2 × i 2 + b 1 n e t h 2 = w 3 × i 1 + w 4 × i 2 + b 1 \left\{ \begin{array}{l} net_{h1}=w1\times i1+w2\times i2+b1\\ net_{h2}=w3\times i1+w4\times i2+b1\\ \end{array} \right. \ { n e t h 1 ​ = w 1 × i 1 + w 2 × i 2 + b 1 n e t h 2 ​ = w 3 × i 1 + w 4 × i 2 + b 1 ​ 使用激活函数得到 o u t h 1 out_{h1} o u t h 1 ​ 、 o u t h 2 out_{h2} o u t h

电话线路公司(TLC)正在建立一个新的电话电缆网络。它们连接了n个位置。每个地方都有一个交换机。电缆是双向的，连接两个地方，电缆每一端都会连接到当地的交换机中。从每一个地方都可以通过电缆连接到其他地方（可以通过其他交换机到达某地，而未必直接连接）。 有时有的地方停电导致交换机故障。TLC官员认识到，在这样的情况下，除了停电的地方无法到达之外，也可能导致其他地方无法相互连接。在这样的情况下我们会说那个停电的地方是关键的。现在，官员们正在努力编写一个程序来查找所有这些关键地点的数量。帮帮他们。 ========================================================= A Telephone Line Company (TLC) is establishing a new telephone cable network. They are connectingseveral places numbered by integers from 1 to N. No two places have the same number. The linesare bidirectional and always connect together two places and in each place the lines end in a

目录 3. Mesh Networking 3.1 Bearers 承载层 3.2 Network Layer 网络层 3.2.3 Address validity 地址有效性 3.2.4 Network PDU 3.2.6 Network layer behavior 3.3 Lower Transport Layer 下传输层 3.4 Upper trnsport layer 上传输层 3.5 Access Layer 访问层 3.6 Mesh Security 3. Mesh Networking 本部分以mesh网络的分层结构的顺序自下而上地介绍mesh网络。mesh网络结构如下所示： 3.1 Bearers 承载层 本规范定义了两种承载层： Advertising bearer GATT bearer 3.1.1 Advertising bearer 使用 advertising bearer 时，mesh数据包可以使用Advertising Data发送，BLE advertising PDU使用 Mesh Message AD Type标识。 Length AD Type Contens 0xXX Mesh Message network PDU 任何使用Mesh Message AD Type的广播消息应该是无需连接（ non-connectable）、无需扫描的（

1、骨干网 几台计算机连接起来，互相可以看到其他人的文件，这叫局域网，整个城市的计算机都连接起来，就是 城域网 ，把 城市之间 连接起来的网就叫 骨干网 。这些 骨干网 是国家批准的可以直接和国外连接的互联网。其他有接入功能的ISP（互联网服务提供商）想连到国外都得通过这些 骨干网 。 骨干网（Backbone Network）是用来连接多个区域或地区的高速网络。每个 骨干网 中至少有一个和其他骨干网进行互联互通的连接点。不同的网络供应商都拥有自己的 骨干网 ，用以连接其位于不同区域的网络。 2、ISP服务商 ISP所管辖的网络就叫骨干网，骨干网的服务商就叫ISP。 3、四大骨干网 除了CHINANET外，中国还有CERNET，CSTNET，CHINAGBN网网络，合起来称为中国四大骨干网。 ☆中国公用计算机互联网（CHINANET） 又称邮电部互联网、中国公用Internet网，是邮电部经营管理的基于Internet网络技术的电子信息网，1995年初与国际互联网连通，并于5月向社会提供服务。CHINANET由骨干网、接入网组成，骨干网是其主要信息通路，由直辖市和各省会城市的网络节点构成；接入网是各省（区）建设的网络接点形成的网络。CHINANET的灵活接入方式和遍布全国各城市的接入点，可以方便地接入国际Internet, 享用Internet上的丰富信息资源和各种服务

现代安防监控越来越受到重视。它一般由图像采集、传输和存储系统组成。采用高精度的摄像头配合先进的图像处理技术和传输技术。其安防监控性能虽然很好，但也存在投资成本大，实时报警性能差。数据量大，隐蔽性差等缺点。鉴于这些不足，某些应用场合也可以用红外监控作为监控手段。 红外探测器自 1800 年被首次制作出来以后，经过两百多年的发展，技术已经十分成熟。它是指将不可见的红外辐射光探测出来，并且转化为可测量的信号的技术，具有适应性好，隐蔽性好，保密性强，性能稳定等优点。通过对特定波段的红外射线的探测，就可以实现对物体的实时性探测和跟踪。 文中介绍一种基于 ZigBee 无线模块技术的红外远程监控系统。 ZigBee 无线模块数传是一种短距离无线通信技术，具有低功耗、低成本、网络容量大、可靠性和安全性比较高、开发成本低等特点。整个系统利用红外探测器来监测特定区域是否有人。探测误差小；利用 ZigBee数传模块 传输数据。具有功耗低、廉价高效等优点。 1 系统方案 系统主要由 3 部分构成，分别是 ZigBee数据采集 部分， ZigBee 数传模块数据传输部分和监控部分。 ZigBee 数据采集由人体红外探测器模块 HC-SR501 完成，为了方便控制数据采集是否进行，搭配了一个无线遥控器。 HC-SRS01 的静态电流小于 50uA ，适合电池供电，探测角度约为 100 度锥角，工作距离在 7

Zigbee技术 Zigbee由 Zigbee联盟 制定的无线网络协议，在IEEE 802.15.4标准的基础上设计，是一种自愈、安全和稳健的网状网协议，可扩展到更大范围内的数百个节点。主要用于距离短、功耗低且传输速率不高的各种电子设备之间进行数据传输以及典型的有周期性数据、间歇性数据和低反应时间数据传输的应用，核心市场包括消费类电子产品、能源管理和效率、医疗保健、家庭自动化、电信服务、楼宇自动化以及工业自动化等。 1）Zigbee工作频段 ZigBee工作在三种频段上，分别是用于欧洲的868MHz频段，用于美国的915MHz频段，以及全球通用的2.4GHz频段，它们各自的信道带宽分别是0.6MHz，2MHz和5MHz，分别有1个，10个和16个信道。Zigbee的数据速率并不高，对于2.4GHz频段只有250kb/s，而868MHz频段只有20kb/s，915MHz频段只有40kb/s。 目前国内Zigbee技术主要采用2.4GH频段。 2）Zigbee组网 Zigbee网络节点一般有三种，分别为协调器或中心节点（Coordinator）、路由节点(Router)、终端节点(End Device)。 中心节点：又指网络协调器，它包含所有的网络消息，是3种设备类型中最复杂的一种，发送网络信标、建立和维护一个网络、管理网络节点、寻找一对节点间的路由消息、不断地接收信息

论文阅读 论文链接： https://arxiv.org/pdf/1903.07293.pdf tensorflow版代码Github链接： https://github.com/Jhy1993/HAN 介绍视频： https://www.bilibili.com/video/av53418944/ 参考博客： https://blog.csdn.net/yyl424525/article/details/103804574 文中提出了一种新的基于注意力机制的异质图神经网络 Heterogeneous Graph Attention Network（HAN），可以广泛地应用于异质图分析。注意力机制包括节点级注意力和语义级注意力。节点的注意力主要学习节点及其邻居节点间的权重，语义级的注意力是来学习基于不同meta-path的权重。最后，通过相应地聚合操作得到最终的节点表示。 ABSTRACT 最近，深度学习中最令人兴奋的进步之一是注意机制，它的巨大潜力在各个领域。 本文首先提出了一种基于层次注意的异构图神经网络，包括节点级注意和语义级注意。具体地说： 节点级注意旨在学习节点与其基于元路径的邻居之间的重要性 语义级注意能够学习不同元路径的重要性 通过从节点级和语义级两个层次上学习重要性，可以充分考虑节点和元路径的重要性。该模型通过对基于元路径的邻域特征进行分层聚合，生成节点嵌入。

GCN & NE 学科前沿课程任务 前言 在深度学习中，CNN、RNN是我们非常熟悉的面孔，他们在计算机视觉、自然语言处理等领域有着十分出色的表现。但是CNN处理的对象是二维图片，RNN处理的对象是一维序列，（欧氏空间，都是结构规则的数据）。对于社交网络、生物网络等图结构数据（结构十分不规则，没有平移不变性），CNN、RNN就无法处理了。 于是为了处理图结构数据就涌现出一批方法，如GNN、DeepWalk、node2vec等等。其中GNN中的代表是GCN，DeepWalk和Node2Vec属于Network Embedding。下面分别介绍GCN和Network Embedding及两者之间的相同与区别。 GCN介绍 GCN首次提出于ICLR2017 SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS 优点：使用切比雪夫多项式的1阶近似高效完成了图卷积架构 缺点：卷积需使用整个图的拉普拉斯矩阵，图不能扩展 GCN用来提取图结构数据的特征，从而使用这些特征去对图数据进行节点分类（node classification）、图分类（graph classification）、边预测（连接预测）（link prediction），还可以得到图的嵌入表示（graph embedding）。 图1 Multi

微信原文： https://mp.weixin.qq.com/s/2PWmaXvp31xIbVhgwqzJ5Q 本文带大家快速了解AUTOSAR FlexRay网络管理（FlexRay Network Management，FrNm）的概念，核心功能，可选功能，接口和配置问题。 AUTOSAR FlexRay网络管理是一种独立于硬件的协议，只能在FlexRay上使用（有限制见4.1小节）。 其主要目的是协调网络正常运行和总线休眠模式之间的转换。 除了核心功能之外，还提供了可选功能，例如，实现服务以检测所有当前节点或检测所有其他节点是否准备好休眠。 微信原文： https://mp.weixin.qq.com/s/2PWmaXvp31xIbVhgwqzJ5Q 来源： CSDN 作者： 汽车网络那些事儿 链接： https://blog.csdn.net/miracle8510/article/details/96211462

https://blog.csdn.net/weixin_45494421/article/details/98760782 概要：常见的分布式文件系统有GFS、HDFS等，也有新兴的基于区块链IPFS/Filecoin等。有的广泛应用，有的开始挑战，有的是闭源，有的开源。在不同的领域和不同的计算机发展阶段，它们都对数据存储起到了各自的作用。那么这些分布式文件系统都有什么优缺点？我们应该怎样选择适合自己的解决方案？ 一、HDFS：被雅虎开源的分布式文件系统 Hadoop分布式文件系统（HDFS），是一个分布式、可扩展的Hadoop框架，具有高容错、低成本部署优势。HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问，适用于具有大型数据集的应用程序。HDFS最初是作为Apache Nutch网络搜索引擎项目的基础设施而构建的，现在是Apache Hadoop子项目。 HDFS如何工作？HDFS支持计算节点之间的数据快速传输，文件系统多次复制或复制每个数据，并将副本分发到各个节点，将至少一个副本放在与其他服务器机架不同的服务器上。因此，崩溃的节点上的数据可以在群集中的其他位置找到。这可确保在恢复数据时继续处理。这使得HDFS高容错性。简单来说，HDFS将文件拆分为块，并将它们分布在集群中的节点上。 架构分析：HDFS采用的是主/从架构（master/slave ）