网络端口

http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/1310_xiawc_networkdevice/ 抽象网络设备的原理及使用 网络虚拟化是 Cloud 中的一个重要部分。作为基础知识，本文详细讲述 Linux 抽象出来的各种网络设备的原理、用法、数据流向。您通过此文，能够知道如何使用 Linux 的基础网络设备进行配置以达到特定的目的，分析出 Linux 可能的网络故障原因。 Linux 抽象网络设备简介 和磁盘设备类似，Linux 用户想要使用网络功能，不能通过直接操作硬件完成，而需要直接或间接的操作一个 Linux 为我们抽象出来的设备，既通用的 Linux 网络设备来完成。一个常见的情况是，系统里装有一个硬件网卡，Linux 会在系统里为其生成一个网络设备实例，如 eth0，用户需要对 eth0 发出命令以配置或使用它了。更多的硬件会带来更多的设备实例，虚拟的硬件也会带来更多的设备实例。随着网络技术，虚拟化技术的发展，更多的高级网络设备被加入了到了 Linux 中，使得情况变得更加复杂。在以下章节中，将一一分析在虚拟化技术中经常使用的几种 Linux 网络设备抽象类型：Bridge、802.1.q VLAN device、VETH、TAP，详细解释如何用它们配合 Linux 中的 Route table、IP table

Region Server宕机总述 HBase一个很大的特色是扩展性极其友好，可以通过简单地加机器实现集群规模的线性扩展，而且机器的配置并不需要太好，通过大量廉价机器代替价格昂贵的高性能机器。但也正因为廉价机器，由于网络硬盘等各方面的原因，机器宕机的概率就会相对比较大。RegionServer作为HBase集群中实际的执行节点，不可避免地也会出现宕机。 宕机并不十分可怕，因为不会丢数据。HBase集群中一台RegionServer宕机（实指RegionServer进程挂掉，下文同）并不会导致已经写入的数据丢失，和MySQL等数据库一样，HBase采用WAL机制保证这点：它会先写HLog，再写缓存，缓存写满后一起落盘。即使意外宕机导致很多缓存数据没有及时落盘，也可以通过HLog日志恢复出来。 可是没有数据丢失并不意味着宕机对业务方没有任何影响。众所周知，RegionServer宕机是由zookeeper首先感知到的，而zookeeper感知到RegionServer宕机事件是需要一定时间的，这段时间默认会有3min。也就是说，在RegionServer宕机之后的3min之内系统并不知晓它实际上已经宕机了，所有的读写路由还会正常落到它上面，可想而知，这些读写必然都会失败。（当然，并不是所有RegionServer宕机都需要3min中才能被Zookeeper感知

一.实验目的 二.实验拓扑图 三.实验编址 四.实验步骤 1.基本步骤 配置PC机IP 配置完成，开启所有设备，测试主机之间连通性 2.配置RSTP基本功能 在四台交换机上修改生成树模式；配置完成后，在四台交换机都使用display stp命令查看生成树的模式以及根交换机的位置 CIST Bridge是交换机自己的ID，而CIST Root是根交换机的ID。根交换机是交换机ID最小的ID 在RSTP构建的树形拓扑中，网络管理员需要设置汇聚层主交换机S1为根交换机，汇聚层交换机S2为备份根交换机 配置完成后，在S1上使用display stp命令观察 可以看到，stp root primary命令修改的是交换机ID中的交换机优先级，即把S1设置为根交换机 在S2使用display stp查看，可以观察到已经将S2设置为次根交换机了 在S3 S4上使用display stp命令查看 可以观察到 S3 S4 交换机的交换机优先级仍然保持32768，都把S1当做根交换机 使用display stp brief命令查看各交换机端口状态及角色 S1上无根端口，所有端口都是指定端口 S2上 GE 0/0/1 是根端口 S3上 E0/0/2是根端口，E0/0/3是指定端口，E0/0/4是备份端口 S4上E0/0/2是根端口，E0/0/3是代替端口 模拟根端口断掉的过程，把S2 的GE 0/0

1.RSTP基础配置 1.1 原理概述 　　RSTP端口角色共有4种：根端口、指定端口、Alternate端口和Backup端口。 　　Alternate端口就是由于学习（Learning）到其他网桥发送的配置BPDU报文而阻塞的端口，Alternate端口提供了从指定桥到根的另一条可切换路径，作为根端口的备份端口。 　　Backup端口就是由于学习到自身发送的配置BPDU报文而阻塞的端口，Backup端口作为指定端口的备份，提供了另一条从根桥到相应网段的备份通路。 　　RSTP的三种状态，根据端口是否转发用户流量和学习MAC地址来划分：Discarding状态，既不转发用户流量也不学习MAC地址；Learning状态，不装发用户流量但学习MAC地址；Forwarding状态，既转发用户流量又学习MAC地址。 　　三种RSTP的快速收敛机制：1)Proposal/Agreement机制：当一个端口被选举为指定端口以后，此端口会先进入Discarding状态，再通过Proposal/Agreement机制（P/A机制）快速进入Forwarding状态。这种机制必须在点到点全双工链路上使用。2）根端口快速切换机制：如果网络中一个根端口失效，那么网络中最优的Alternate端口将成为根端口，进入Forwarding状态。3）边缘端口的引入：在RSTP中

1、环路问题 1.1广播风暴 　　 广播风暴的概念： 网络中的每一台交换机都会不停的收到帧的拷贝，并对其执行泛洪操作，没执行一次泛洪操作，都会收到一个帧的拷贝，如此循环，就会产生广播风暴。 　　 广播风暴带来的问题： 大量消耗网络中的带宽资源以及计算机的处理资源，可能导致计算机瘫痪或者局域网局部或者整个网络瘫痪。 1.2 MAC地址表的翻摆 　　 概念： 当pc发送了一个广播帧A，交换机收到这个广播帧之后会进行泛洪操作。这样以来，这个广播帧会顺时针和逆时针不停的旋转，每次A进入交换内，交换都会不停的修改mac-address表，这样就形成了mac地址表的翻摆。 　　 危害： 快速的mac地址表翻摆会大量消耗交换机的cpu，严重导致网络的拥堵。 1.3 多帧复制 　　 多帧复制的概念： pc1向pc2发送了一个单播帧B，假设SW1的mac-address中没有关于pc2的mac地址，SW2的mac-address中存在pc2的mac地址，SW3的mac-address中也存在关于pc2的mac地址。当pc1向pc2发送一个单播帧B的时候，由于SW1不知道 pc2的mac地址，所以SW1会进行泛洪的操作，这样以来，SW2和SW3都会收到一个单播帧B，又由于，SW2和SW3都存在pc2的mac地址，所以SW2和SW3都会对单播帧B进行对pc2的转发操作

打开SQL Server Management Studio时报错 “在与 SQL Server 建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误。未找到或无法访问服务器。请验 证实例名称是否正确并且 SQL Server 已配置为允许远程连接。 (provider: 命名管道提供程序, error: 40 - 无法打开到 SQL Server 的连接)“ 在网上找了一种方法，成功解决了问题，这是原作者文章的链接http://blog.itpub.net/27026306/viewspace-769004/ 1、打开Sql server 管理配置器 或者在命令行输入：SQLServerManager10.msc 2、点击MSSQLSERVER的协议，在右侧的页面中选择TCP/IP协议 3、右键点击TCP/IP协议，选择“属性”，需要修改连接数据库的端口地址 4、跳出来的对话框，里面有好多TCP/IP的端口，找到“IP3”，更改IP地址 为自己电脑的IP地址（或者是127.0.0.1） 在TCP端口添加1433，然后选择启动 5、“IPALL”的所有端口改成“1433” 6、重新启动服务 7、通过以上1-6步骤设置好端口，重新打开SQL Server Management Studio，在服务器名称输入：(local)或者127.0.0.1，即可登录数据库了。 原文地址 ：https:/

转载自 https://www.cnblogs.com/luotianshuai/p/5206662.html Kafka初识 1、Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库、分布式计算集群的时候，是否会遇到这样的一些问题： 我们想分析下用户行为（pageviews），以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计，分析出当前的流行趋势 有些数据，存储数据库浪费，直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点： 数据是由上游模块产生，上游模块，使用上游模块的数据计算、统计、分析，这个时候就可以使用消息系统，尤其是分布式消息系统！ 2、Kafka的定义 What is Kafka：它是一个分布式消息系统，由linkedin使用scala编写，用作LinkedIn的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。具有高水平扩展和高吞吐量。 3、Kafka和其他主流分布式消息系统的对比 定义解释： 1、Java 和 scala都是运行在JVM上的语言。 2、erlang和最近比较火的和go语言一样是从代码级别就支持高并发的一种语言，所以RabbitMQ天生就有很高的并发性能，但是 有RabbitMQ严格按照AMQP进行实现，受到了很多限制。kafka的设计目标是高吞吐量，所以kafka自己设计了一套高性能但是不通用的协议

1、查看docker版本： docker info /docker version 2、使用 docker run 命令来在容器内运行一个应用程序。如输出helloworld：docker run ubuntu:15.10 /bin/echo "Hello world" 各个参数解析： 　　docker: Docker 的二进制执行文件。 　　run:与前面的 docker 组合来运行一个容器。 　　ubuntu:15.10指定要运行的镜像，Docker首先从本地主机上查找镜像是否存在，如果不存在，Docker 就会从镜像仓库 Docker Hub 下载公共镜像。 　　 /bin/echo "Hello world": 在启动的容器里执行的命令 　　 以上命令完整的意思可以解释为：Docker 以 ubuntu15.10 镜像创建一个新容器，然后在容器里执行 bin/echo "Hello world"，然后输出结果。 3、运行交互式容器 命令：docker run -i -t ubuntu:15.10 /bin/bash 参数解析： -t:在新容器内指定一个伪终端或终端。 -i:允许你对容器内的标准输入 (STDIN) 进 　　　　　　　运行exit命令或者使用CTRL+D来退出容器 4、启动容器（后台模式） 查看是否有容器在运行：docker ps -d: 后台运行容器

1.作业要求： 实验拓扑 1.实验拓扑见 2019 SDN上机第2次作业 ； 2.要求：使用Python脚本完成拓扑搭建，并连接ryu控制器； 使用Ryu的REST API下发流表实现和第2次实验同样的VLAN 1.参考资料：REST API：可以在线学习中国大学MOOC 《软件定义网络》第六讲 北向接口 Ryu控制器的API文档：ryu.app.ofctl_rest Ryu的拓扑展示 助教博客：基于RYU restful api实现的VLAN网络虚拟化 2.要求：完成自动化脚本编写，一键下发流表； 对比两种方法，写出你的实验体会 作业博客链接： https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/fzusdn2019/homework/10134 2.具体操作步骤与截图说明： 实验环境：VMware Workstation Pro14.1、ubuntu-16.04 （1）实验拓扑： 给定的实验拓扑图如下所示： 编写Python脚本x.py,完成拓扑搭建,实验代码如下所示： from mininet.topo import Topo class Topo2( Topo ): def __init__( self ): # Initialize topology Topo.__init__( self ) # add switches s1 = self

一：stm32 GPIO介绍 1. GPIO概念 　　GPIO（general purpose intput output） 是通用输入输出端口的简称， 可以通过软件来控制其输入和输出。 STM32 芯片的 GPIO 引脚与外部设备连接起来，从而实现与外部通讯、 控制以及数据采集的功能。 不过 GPIO 最简单的应用还属点亮 LED 灯了， 只需通过软件控制 GPIO 输出高低电平即可。 当然 GPIO 还可以作为输入控制， 比如在引脚上接入一个按键， 通过电平的高低判断按键是否按下。 　　那么是不是所有引脚都是 GPIO 呢？ 当然不是， STM32 引脚可以分为这么几大类： 　　（1） 电源引脚： 引脚图中的 VDD、 VSS、 VREF+、 VREF-、 VSSA、 VDDA 等都属于电源引脚。 　　（2） 晶振引脚： 引脚图中的 PC14、 PC15 和 OSC_IN、 OSC_OUT 都属于晶振引脚， 不过它们还可以作为普通引脚使用。 　　（3） 复位引脚： 引脚图中的 NRST 属于复位引脚， 不做其他功能使用。 　　（4） 下载引脚： 引脚图中的 PA13、 PA14、 PA15、 PB3 和 PB4 属于 JTAG 或SW 下载引脚。 不过它们还可以作为普通引脚或者特殊功能使用， 具体的功能可以查看芯片数据手册， 里面都会有附加功能说明。 当然， STM32