外存

字符编码 目前采用的字符编码主要是ASCII码 ASCII码是一种 西文机内码 ， 有七位和八位ASCII码两种， 七位被称为标准ASCII码 ， 八位ASCII码称为扩展ASCII码 ， 规定最高位是0 ，实际只用到七位，因此 可表示128(2的七次方)个字符 ， 同一个字母的ASCII码值小写字母比大写字母大32 ：例如a为97 A为65 相邻两个字母ASCII码值相差1 比较ASCII码值的大小: 空格＜标点符号＜数字＜大写字母＜小写字母 汉字字形码 所谓汉字字形码实际上就是用来将汉字显示到屏幕上或打印到纸上所需要的图形数据。 汉字字形码记录汉字的外形，是汉字的输出形式，记录汉字字形有两种方法：分别是 点阵法和矢量法 点阵码 用同样的点阵 (例如16×16是属于同样的点阵，所占内存为16×16b即16×16÷8B) 表示相同或不同的字所占大小是一样的 。(用二进制表示的) (b为位，B为字节) 优点 ：汉字字形点阵构成和输出简单 缺点 ：信息量大，占用的储存空间非常大；点阵码缩放困难且容易失真 越清晰所用点阵越大 (24×24、32×32、48×48等越来越大) 注：汉字字库中储存的是字形码，不是机内码 矢量码 优点： 很容易放大缩小不会出现锯齿状边缘；屏幕上看到的字形和打印出来的效果完全一致(word文档上我们所看到的字形) 每个汉字字形在矢量汉字库中所占的大小不一样

莫队算法(Mo's Algorithm) 前置知识 最好是会一点线段树，不会也没有关系 正文 我们都知道，维护区间信息的时候通常会用到各种线段树，因为其本身具有的性质可以在很快的速度内完成各种操作。但是这是基于我们上推(pushup)和下推(pushdown)这两种操作可以在O(1)的时间内完成的基础。如果这两个操作本身需要的时间不是常数级别的化我们可能需要考虑其他的方法。莫队算法可以有效地解决 一部分 这样的问题。更加精确地来讲，普通莫队算法可以解决的问题有以下两种特征： 只有查找，没有修改 从区间 \([ l , r]\) 拓展到区间 \([ l\pm1,r\pm1]\) 的时间消耗是常数级别的 当然莫队算法还有很多其他的变种，类似于树上莫队，代修莫队等等。这里我们只介绍最简单的基础莫队。 简单来讲，莫队算法的思想就是用特殊的顺序对询问进行排序使得程序运行时间加快。 打个比方，我们现在要维护区间和，并且假设大家都没学过前缀和，树状数组和线段树，那么我们能想道的最朴素的算法就是对于每一个询问都老老实实地从 l 遍历到 r 。但是我们发现了一个问题，对于两组询问， \([l_1,r_1]\) 和 \([l_2,r_2]\) 来讲，如果出现了下图的情况： 我们是没必要在第二个询问的时候重新遍历的，因为区间 \([l_1,r_2]\) 的答案实际上已经包含在了 \([l_1,r_]\)

简介 1.说明 　　1）索引是数据库对象之一，用于加快数据的检索，类似于书籍的索引。在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量，类似于在书籍中我们利用索引可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息。 　　2）索引是建立在表上的可选对象；索引的关键在于通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式，从而提高检索效率 　　3）索引在逻辑上和物理上都与相关的表和数据无关，当创建或者删除一个索引时，不会影响基本的表； 　　4）索引一旦建立，在表上进行DML操作时（例如在执行插入、修改或者删除相关操作时），oracle会自动管理索引，索引删除，不会对表产生影响 　　5）索引对用户是透明的，无论表上是否有索引，sql语句的用法不变 　　6）oracle创建主键时会自动在该列上创建索引 索引原理 1. 若没有索引，搜索某个记录时（例如查找name='wish'）需要搜索所有的记录，因为不能保证只有一个wish，必须全部搜索一遍 2. 若在name上建立索引，oracle会对全表进行一次搜索，将每条记录的name值哪找升序排列，然后构建索引条目（name和rowid），存储到索引段中，查询name为wish时即可直接查找对应地方 3.创建了索引并不一定就会使用，oracle自动统计表的信息后，决定是否使用索引，表中数据很少时使用全表扫描速度已经很快，没有必要使用索引 索引使用（创建

　　 　　对单细胞的 DNA 和 RNA 进行深度测序就能够以更高的分辨率、更全面地掌握细胞的功能，尤其解决复杂系统如肿瘤、神经系统和免疫系统的异质性问题。 　　传统的基因芯片或者二代测序技术（next-generation sequencing，NGS）需要从超过混合数万个细胞中提取的 DNA 或者 RNA 进行测序，得出平均值，这对于理解人体细胞的多样性有明显的局限性。而单细胞测序可以在单个细胞层面解析基因组及其表达调控特征，可更好的解释细胞的多样性及功能。2009 年，北京大学汤富酬发表了世界第一篇单细胞 mRNA 测序的文章，标志着单细胞测序开始起步。2013 年，单细胞测序技术（single-cell sequencing）荣膺《Nature Methods》年度技术。在 2018 年，高通量单细胞测序技术被 Science 和 Nature Methods 分别提名为年度突破技术之首。 　　去年，美国单细胞测序公司 10x Genomics 纳斯达克上市成功领跑。从科研到商业化，单细胞测序正在飞速发展。十余年的时间里，诞生了多种不同的测序技术。 可以说，单细胞是目前测序领域中最火热、技术迭代最快的技术。 　　该领域在国内也颇受资本追逐，去年有四家相关公司宣布获得早期融资。其中，新格元生物科技拿到近亿元的 pre-A 轮融资，由夏尔巴投资领投，华创资本

云课堂专题 海云捷迅云课堂专题，旨在秉承开源理念，为大家提供OpenStack技术原理与实践经验，该专题文章均由海云捷迅工程师理论与实践相结合总结而成，如大家有其他想要了解的信息，可留言给我们，我们会根据问题酌情回复。 纠删码简介 随着计算机技术和存储技术的发展，数据正以爆炸式的速度增长，海量数据对存储系统提出了巨大的挑战。为了保障存储系统的CAP，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），对于可用性来说常见的2种技术是多副本和纠删码，多副本就是把数据复制多份分别存储到不同地方以实现冗余备份，这种方法容错性能较好但存储利用率低，比较典型的3副本磁盘利用率仅33.33%，当系统数据量很大时，多副本带来巨大的额外存储空间消耗，导致TCO居高不下。纠删码技术以牺牲CPU计算量和网络负载为代价，提高存储空间利用率，同时提供近似副本的可靠性。 纠删码(Erasure Coding, EC)算法起源于1960年，最早应用于通信系统领域。最著名的是范德蒙RS编码Reed-Solomon。随着时间的推移，出现了一些变种算法，例如柯西RS编码等。目前，纠删码技术在分布式存储系统中的应用主要有三类，阵列纠删码（Array Code: RAID5、RAID6等）、RS(Reed-Solomon)里德

近日，地平线的联合创始人兼副总裁黄畅在CCF-GAIR大会上进行了《构建与时俱进的性能标准，让AI芯片算力可感知》的主题分享。 以下是演讲内容实录 ： 今天不跟大家讲太多我们在业务方面的进展，更多是分享一个观点，就是在今天我们有太多的围绕AI计算的芯片推出，大家从各个角度诠释自己芯片的方方面面，但是究竟什么才是一颗芯片的合理的 AI性能，今天跟大家探讨一下。 我是黄畅，来自地平线。我的分享分成三个部分，第一部分介绍一下新摩尔定律，AI算法效率快速提升这样一件事情。 新摩尔定律——AI 算法效率快速提升 自从摩尔在1965年提出摩尔定律之后，在过去将近半个世纪里面我们一直受益于此，但是在最近5到10年，大家可以看到从传统的旧摩尔定律，半导体工艺演进角度上讲，已经接近了它的尾声。而在AI算法方面，尤其是2012年后大家开始关注大数据量、高算力推动算法的精度持续提升的进程，大家发现通过堆砌算力可以极大地提升算法的精度达到甚至超越人的水平，比如说AlphaGo，它的训练的量从2012年到2019年提升了7个数量级。如果仅仅依靠半导体技术，尤其是传统半导体技术，它是远远不能满足AI需求的快速增长。 关注过去几年的发展，我们会发现有一条之前少有关注的线，就是新的摩尔定律不断收益于AI算法演进和效率提升。先举一个例子， 2016年谷歌推出WaveNet，大家觉得惊为天人

学习任务： wang(49)、jie(46)、ma(53)，现实选择49+46 起止时间： 0921~0321，26周 分水岭： 元旦，最好12月前完成wang(49) 日常任务量： 2日完成一天；周末、节假日赶下进度 原则： 合理把握进度 理解吸收要点 完成优先于完美 方法： 手机腾讯课堂下载视频+电脑实验、笔记 动力： 3月21对所有知识点有基本的认识 一 计算机基础和Linux安装 计算机基础 内容概述 1 计算机系统 1.1 计算架硬件 1.1.1 世界上第一台计算机 1.1.2 冯诺依曼体系结构 bit位，byte字节 1byte=8bit 例：11/2/2/2 1011 $ bc obase=2 11 1011 $ bc ibase=2 1011 11 Windows计算器-程序员 1.1.2.1 二进制和十进制转换 2^0 2^1 10 2^2 100 2^3 1000 2^4 16 10000 2^5 32 2^6 64 2^7 128 2^8 256 2^9 512 2^10 1024 2^11 2048 2^12 4096 1.1.2.2 常见单位 10^15 P 10^12 T 2^40 10^9 G 2^30 10^6 M 2^20 10^3 K 2^10 10^2 百 10^1 十 10^-1 d 分 10^-2 c 厘 10^-3 m 10^-6 μ

计算机5个逻辑模块： 输入设备 ——键盘之类； 运算器 ——基本算术运算与逻辑运算； 控制器 ——产生控制信号，控制计算机产生复杂的功能 ； more important 输出设备 ——打印机，投影之类设备； 存储器 ——存储缓存； 5个模块通过数据链路or物理模块连接；运算器和控制器集成在CPU里——核心。 1.1.1 信息的数字化表示——二进制信息表示 1，计算机中用数字代码——二进制代码表示各种信息 1——0001 2——0010 3——0011…8——1111 -5——1 101 等等； 2，在物理机制上用数字信号——数字型电信号表示数字代码. 3，信息数字化表示的优点: ①物理上易实现信息的表示与存储； ②抗干扰能力强，可靠性高； ③数值的表示范围大，精度高； ④可表示的信息类型广泛； ⑤能用数字逻辑技术进行处理——0，1功能表示。 1.1.2 存储程序工作方式——冯诺依曼体系 1，编制程序——高级语言编译后形成汇编程序（指令程序）send to computer去实现功能； 2，存储程序——硬盘里； 3，自动、连续执行程序； 4，输出结果。 1.1.3 计算机分类 1，模拟计算机——有模拟运算器件构成，能处理连续的模拟信号(电压，电流) 分为——专用机，通用机。 2，数组计算机——由数字逻辑器件构成，处理离散的数字信号(0，1的信息）。 1.2 冯诺依曼计算机 —

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