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VR全景智慧城市-VR全景项目点亮你双眼

帅比萌擦擦* 提交于 2021-01-06 10:43:07
VR虚拟现实、VR全景最先广泛用于游戏中,带上VR眼镜,有身临其境般的感觉。于是近些年围绕着 “下一代计算平台”,国内外兴起一股虚拟现实热,在这样的形势下,VR眼镜在国内打的十分火热。大公司观望形式,或蓄势待发,或不动声色的内部开发;小团队积极跟进,希望能通过在早期介入获得先发优势。但随着全景技术的深入研究,360°全景、虚拟现实的应用在国内已经越来越被大众熟知,特别是全景照片的应用,许多做房产、家居、旅游等行业的O2O平台已经把全景照片作为吸引线上客户和提高用户体验的重要手段。 在20世纪80年代初,美国VPL公司创建人拉尼尔(JaronLanier)提出了VR(即虚拟现实),随之与互联网的开端时代迸撞出太多的火花。  面对这样一个大背景,全景智慧城市“孕育”而生。全景智慧城市平台覆盖了房地产、星级酒店、旅游景区、博物馆、商业场所、商场店铺、教育培训、影楼婚庆、汽车展示、珠宝玉器、园林景区等行业。经过平台技术人员不断努力,发布平台覆盖到IPAD、IPHONE、网站展示、高清触摸屏电视、高清投影仪、离线PC电脑等多个终端平台,为客户提供了多选择完整的展示方案。   2015年8月8日“全景智慧城市”带着他强大的团队进军市场,开始进入人们的生活的方方面面,本着“让更多的人感受到全景带来的视觉冲击、让更多的人在全景行业里享受智慧生活”的使命,“全景智慧城市”在短短的半年时间里

五大科技巨头VR/AR专利报告,Magic Leap以22.6%领跑

心不动则不痛 提交于 2020-04-04 17:28:22
在十月份发布的《VR/AR专利技术深度分析报告》指出,VR、AR行业的专利多被佳能、索尼、微软、谷歌等科技巨头“包养”,但是并没有对这部分进行详细分析。近日,风投公司CB Insights发布了一份报告,详细分析了美国五大IT巨头(谷歌、苹果、Facebook、亚马逊、微软)在不同科技细分领域的专利表现。 总体分析:从五大公司的专利总数上微软是冠军,近七年来微软申请的专利总数达到了16840个,其次是谷歌的14596个专利,第三名是苹果13420个,之后是亚马逊5186个和Facebook 2508个。现在这五家公司一年总共会发布1万个专利申请,其中2013年就达到了9804个,2009年共发布了3565个。 那么VR/AR领域的市场规模,今年年底整个行业的市场规模已经达到了10亿,其中7亿是来自硬件设备的销量,并且主要来自游戏和娱乐产品。并且2020年市场规模会达到1620亿,其中 AR 带来的利润将会占大多数。今年五月的一份报道显示,AR市场在2022年会达到75.72%的年增长,市场规模会达到1174亿,而VR在2022年年增长会达到57.84%,市场规模339亿。 VR/AR领域专利 关于VR/AR领域的专利,五个公司中微软以它的HoloLens VR平台和Kindle AR技术 领跑,总共141项VR/AR相关专利;然后是谷歌的45项,亚马逊33项,苹果12项

阿里Buy+技术尚不完善,VR购物距离我们还很遥远

ε祈祈猫儿з 提交于 2020-04-04 12:44:26
原文标题: 阿里Buy+技术尚不完善,VR购物距离我们还很遥远 春节过后, 2017年已经正式走向正轨,从这周开始相信大部分人已经都回到了工作岗位上,开始了新一年的征程。目前距离2016年的双十一已经过去了将近3个月的时间,众星云集的天猫晚会和当日1207亿元创纪录的交易额一定都给大家留下了深刻的印象。在双十一期间,大家可能都在忙着填满购物车等着零点秒杀,都没有注意到阿里在11月1日正式推出的VR购物技术——Buy+。   阿里推出的 VR购物Buy+可谓是几经波折,期间数次跳票,早在2016年年初就已经成立了VR实验室,直到11月1日正式发布。 VR 无疑是2016年的一大热点,不管是哪个行业对于这项新兴技术都格外重视,游戏、影视、医疗、教育等等,如今也拓展到了购物领域。嗅觉一向非常敏锐的马云爸爸自然也是非常看好VR的前景,也将Buy+作为阿里非常重要的一项战略项目。   其实 Buy+主要使用了交互式全景视频技术,考虑到了Buy+第一波用户必定是通过手机+头盔的方式来使用,所以在交互控制部分,是通过注视点悬停来实现点击,通过控制视频帧位来实现虚拟场景中的前进和后退,最难的部分要数通过视频帧位来确定商品交互信息应该显示的位置。后台则是打通了淘宝账号信息以及商品数据库,实现了购物的基本功能。    Buy+线下体验店   都说马云爸爸吼一吼,实体店就要抖三抖。的确

大场景VR的优化总结

别说谁变了你拦得住时间么 提交于 2020-03-29 12:14:46
留坑,续写。 最近在做外景的项目,被相关的帧率优化和灯光布置困扰的不要不要的。下面写下我是怎么优化帧率和对帧率的一些理解。 帧率,游戏的重要影响因素,会对玩家的手感以及视觉产生重大的影响,一般的游戏帧率控制在30帧-60fps,而VR则要求90帧左右,主要关联的硬件参数为CPU,GPU,以及内存。 而且不要忽略VR是双目的,所以同样面数的场景则VR的性能损耗是普通游戏的两到三倍。所以性能优化在VR里可能跟重新制作游戏的工作量一样大,那优化有什么策略呢?最好的解决方案是根据性能查看器来分析性能能损耗的因素,然后根据逐个因素来调优。 相关的性能分析器有: unity自带的:profile,frame debuger intel:GPA 腾讯:Wetest IOS平台-Xcode Instrument 高通-adreno 侑虎科技-wpa 优化策略: 图像层: 减少Drawcacll-方法:减少材质球的使用,静态批处理,动态批处理等,使用meshbaken和sample lod等插件对模型进行优化处理。降低资源-复用物体的材质,贴图,把复用模型打包成prefab重复使用,其他方案:烘培,遮挡剔除,视线剔除等, 相关的插件: 烘培:GI实时灯光很消耗帧率,基本是无灯光下每个模型增加几个DC值,在无特殊的要求下尽量使用烘培后的灯光能很大程度的优化游戏的性能。烘培步骤:进行灯光设置

VR头盔产品镜片评测

喜欢而已 提交于 2020-03-28 12:59:45
2015-07-21 16:59 原创 Randy Orton http://www.leiphone.com/news/201507/7j46BjWsSitKML13.html 虚拟现实 设备自从去年至今,一直是消费电子领域炙手可热的产品,特别是在Oculus被 Facebook 以高大20亿美金收购后,几乎所有科技巨头均开始涉及VR领域,国内各类型的VR眼镜(头盔)公司也如雨后春笋般的进入人们视野中,这些公司中除了少数有独立显示屏外,绝大部分都以手机作为媒介,这可以更进一步降低价格,从而推动VR产品快速进入市场。值得一提的是,国内已经有公司推出了不仅带有独立显示屏,还带手机模组的VR头盔,即正在淘宝 众筹 的星云Nebula。当然,笔者之所以会关注到星云Nebula,主要还是因为其采用了非球面双凸型透镜及弯月型透镜双镜片的镜片组方案。 目前VR头盔的价格差距很大,从只要几美元的谷歌Cardboard,到预计售价350美元的Oculus消费者版本,但他们的原理基本相同,最主要的部件都包括屏幕,陀螺仪,光学镜片以及一些塑料部件。其中对用户沉浸感影响最大的部件是两对光学镜片。在各类型的 智能硬件 中,大部分元件都是电子元器件,很少包含光学元件。较为困难的是,评价其质量的指标不能用常见的内存大小,主频高低,内核的数量等很直观的指标来衡量。看似简单的两个圆形镜片想要达到理想的成像效果

VR+教育才是王道:微视酷科技引领VR教育软件发展

别来无恙 提交于 2020-03-24 13:59:53
虚拟现实(以下简称VR)、人工智能和机器人,是习主席在杭州G20峰会上重点提及的未来三大核心技术。如果说2016年是VR市场元年,那么对于VR与教育的结合来说,同样也是元年。在中国VR公司里,有一些预见了VR对于未来教育的巨大作用力,专注于“VR+教育”,而其中一家叫“微视酷科技”的公司尤为引人瞩目,它的目标是做“中国教育VR软件技术领跑者”。 VR大热 教育VR分羹几何? 谷歌的Expeditions计划则意在给学龄儿童提供VR教育支持,全球领先的培生教育集团已经把橄榄枝伸向中国,找到微视酷科技达成战略合作,希望微视酷科技为其开发远程教育 VR软件 。有专家预测,到2020年,VR教育应用领域的市场规模将达到156亿美元,VR培训教学也将成为未来教育的标配。 除了市场的追逐,在国家战略层面,2017年1月,《国务院关于印发国家教育事业发展“十三五”规划的通知》里,提到“要全力推动信息技术与教育教学深度融合”,同时,要综合利用互联网、大数据、人工智能和VR技术探索未来教育教学新模式。 可是,现实中 VR教育 是否真如看上去这么美呢?事实是,教育VR没有几个人能说清,在业内看来,难点与盲点正在于三点: 第一,VR硬件存在的眩晕、拖影、仿真度不够等问题,使教学感受不适。但是这一点,随着世界顶级品牌厂商VR眼镜设备的不断进步,已经或者很快会得到解决。第二,难点在于课件

长年承接 AR 虚拟演播室 外包 AR演播室 外包 真实人物置入虚拟场景 实时渲染 虚实结合项目外包

强颜欢笑 提交于 2020-03-02 19:38:59
2020年远程VR、AR教学、培训已成为未来发展重点方向,本团队在此方面技术积累沉淀多年,欢迎有相关需求联系我们 北京团队长年承接: 虚拟演播室/AR演播室 AR远程教育系统 AR教室(增强现实) AR远程教学 AR教学 AR老师 AR教师 VR老师 VR教室 VR教学 VR教育 VR培训 VR远程教学 VR培训 AR培训 以上系统可对人脸、人体行为进行实时识别同步显示,可基于Unity、UE4等主流框架或普通程序平台均可。 程序为手机APP(支持AR或VR的手机) PC(Windows)平台应用均可实现(需要相应硬件配合),微信端暂时不支持。 有相关需求欢迎联系 QQ 372900288 WX Liuxiang0884 正常办公时间均在线。 来源: https://www.cnblogs.com/dotfun/p/12397432.html

实现VR直播的关键技术

天涯浪子 提交于 2020-02-27 23:04:07
VR是多媒体技术发展的必然趋势,人们所使用的信息载体从最早的文字、图像,到音视频,再到用VR,将事物的描述表达推向了极致,充分满足了沉浸性、互动性和构想性三大要素的需求。随着5G的商业化运营,VR有望突破传输、处理、实时性等相关的技术瓶颈,VR直播将迎来新的发展机遇,应用场景将极大拓展。 接下来,我们会从京东云VR直播的关键技术点进行切入,带大家一起来了解一下VR直播在5G时代的落地应用是怎样实现的。 产品架构 京东云VR直播产品架构图 VR直播由VR采集/拼接/推流、云端VR处理、VR播放三端组成。 采集端采用VR拍摄设备,捕捉全景画面,传输到京东云;京东云VR直播平台进行实时转码、录制和分发,并对直播内容进行审核和鉴权等;用户佩戴VR头显进行实时直播观看及点播回看,享受沉浸式的观看体验。 关键技术 1 视频实时拼接和空间重定位 VR直播信号在采集的过程中是通过多机位、多角度拍摄的,所以在采集后需要对多个镜头的视频进行实时拼接,拼接通过时间坐标和空间坐标对视频进行缝合处理,同时进行畸变校正。完成拼接后,将正方向调整为影片想要表现的主体,从而为客户提供高质量的VR直播服务。 2 ROI编码 感兴趣区域(ROI)变质量编码,通过设定的感兴趣区域(通常为人脸),在网络带宽或存储空间有限的情况下,提供既符合人眼观看画质要求,又满足网络传输或空间存储的的高质量视频编码。 3 京享超清转码

龙之谷手游WebVR技术分享

谁说我不能喝 提交于 2020-02-07 06:39:44
主要面向Web前端工程师,需要一定Javascript及three.js基础; 本文主要分享内容为基于three.js开发WebVR思路及碰到的问题; 有兴趣的同学,欢迎跟帖讨论。 目录: 一、项目体验 1.1、项目简介 1.2、功能介绍 1.3、游戏体验 二、技术方案 2.1、为什么使用WebVR 2.2、常用的WebVR解决方案 2.2.1、Mozilla的A-Frame方案 2.2.2、three.js及webvr-polyfill方案 三、技术实现 3.1、知识储备 3.2、实现步骤 3.3、工作原理 四、技术难点 4.1、程序与用户共同控制摄像头 4.2、多重蒙板贴图 4.3、镜头移动 4.4、3d自适应长度文字提示 4.5、unity3d地形导出 4.6、3dmax动画导出问题 五、完整的源代码及相应组件 一、项目体验 1.1、项目简介: 1.1.1、名称: “重历阿尔特里亚”——龙之谷手游手首发ChinaJoy2016预热VR小游戏 1.1.2、开发背景: 基于龙之谷手游具备的3D属性,全景视角体验,以及ChinaJoy首发的线下场景,我们和品牌讨论除了基于VR的线下体验项目。由于基于Web技术较好的兼容性、开发的高效性,我们采用了WebVR技术来实现整个体验。 1.1.3、使用WebVR优势: 1.1.3.1、普通web前端工程师可以参与VR应用开发,降低了开发门槛

BZOJ1920 : [Ctsc2010]产品销售

点点圈 提交于 2020-01-22 03:04:37
模拟费用流,从左往右依次考虑每个订单,在下面两种情况里选代价较小的进行增广。 1. 产品在订单之后产生: 因为之前考虑的订单都在当前订单的左侧,因此往右走时不会遇到反悔边。 线段树上查询出对应后缀内仍能供给的且代价最小的生产季度,然后将该区间内的往左走的边的流量增加$1$,表示反悔边。 2. 产品在订单之前产生: 如果一条往左走的边有流量,那么代价为$-c$,否则代价为$m$。 在线段树上找到到当前订单总代价最小的仍能供给的生产季度,然后将该区间内的左走的边的流量减少$1$。 注意到一条边的流量只会经历$0\rightarrow$正数$\rightarrow 0$的过程,因此在线段树上维护每个区间内流量的最小值、正流量的最小值,然后在区间修改时通过最值判断该区间内是否有边从$0$变成正数或者从正数变成$0$,如果没有的话直接打标记,否则暴力递归。 时间复杂度$O(n\log n)$。 #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; typedef long long ll; const int N=100010,M=262150; const ll inf=1LL<<50; int n,i,d[N],u[N],p[N],cl[N],cr[N],s[N]; ll ans,tag[M],mi[M],mip[M];int