volume

Kubernetes volumes简介 　　容器中的磁盘文件生命周期比较短暂，在一些比较复杂的容器应用中会产生一些问题。一、容器crash后，kubelet会重启该容器，但这些文件会丢失掉。二、pod中的多个容器经常需要共享文件。因此，Kubernetes的Volume应然而生，用于解决这些问题。 背景 　　在Docker中，也有 volumes 这个概念，volume只是磁盘上一个简单的目录，或者其他容器中的volume。生命周期也不受管理，并且直到最近他们都是基于本地后端存储的。Docker现在也提供了volume driver，但是现在来说功能也较弱（比如官网提到的Ceph volume driver，现在已经没有维护了）。 　　Kubernetes的volume，有着明显的生命周期——和使用它的pod生命周期一致。因此，volume生命周期就比运行在pod中的容器要长久，即使容器重启，volume上的数据依然保存着。当然，pod不再存在时，volume也就消失了。更重要的是，Kubernetes支持多种类型的volume，并且pod可以同时使用多种类型的volume。 　　内部实现中，volume只是一个目录，目录中可能有一些数据，pod的容器可以访问这些数据。这个目录是如何产生的，它后端基于什么存储介质，其中的数据内容是什么，这些都由使用的特定volume类型来决定。

数据对象 pandas主要有两种数据对象 Series DataFrame 注: 后面代码使用pandas版本0.20.1,通过import pandas as pd引入 Series Series是一种带有索引的序列对象 创建方式 简单创建如下 # 通过传入一个序列给pd.Series初始化一个Series对象, 比如list s1 = pd.Series(list("1234")) print(s1) 0 1 1 2 2 3 3 4 dtype: object DataFrame 类似与数据库table有行列的数据对象 创建方式如下 # 通过传入一个numpy的二维数组或者dict对象给pd.DataFrame初始化一个DataFrame对象 # 通过numpy二维数组 import numpy as np df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4)) print(df1) 0 1 2 3 0 -0.646340 -1.249943 0.393323 -1.561873 1 0.371630 0.069426 1.693097 0.907419 2 -0.328575 -0.256765 0.693798 -0.787343 3 1.875764 -0.416275 -1.028718 0.158259 4 1.644791 -1

作者简介 Jimmy Guerrero，在开发者关系团队和开源社区拥有20多年的经验。他目前领导YugabyteDB的社区和市场团队。 本文来自 Rancher Labs Longhorn是Kubernetes的云原生分布式块存储，易于部署和升级，100%开源且持久，由业界采用最为广泛的Kubernetes管理平台创建者Rancher Labs推出，并于去年10月捐献给CNCF。Longhorn的内置增量快照和备份功能可确保volume数据的安全，而其直观的UI可以方便地管理持久卷的计划备份。使用Longhorn，你可以获得最细的管理粒度和最大的控制程度，并且可以轻松地在另一个Kubernetes中创建一个灾备恢复的volume，并在发生紧急情况时进行故障转移。 YugabyteDB是一个云原生分布式SQL数据库，它可以运行在Kubernetes环境中，所以它可以与Longhorn和许多其他CNCF项目互操作。YugabyteDB是一个开源的高性能分布式SQL数据库，该数据库基于Google Spanner的可扩展性和容错设计而构建。Yugabyte的SQL API（YSQL）与PostgreSQL兼容。 如果你正在寻找一种方法来轻松地在100%的云原生基础架构之上开始应用程序开发，那么这篇文章正是为你准备的。我们将一步一步告诉你如何部署一个完整的云原生基础架构堆栈

作者简介 Jimmy Guerrero，在开发者关系团队和开源社区拥有20多年的经验。他目前领导YugabyteDB的社区和市场团队。 本文来自 Rancher Labs Longhorn是Kubernetes的云原生分布式块存储，易于部署和升级，100%开源且持久，由业界采用最为广泛的Kubernetes管理平台创建者Rancher Labs推出，并于去年10月捐献给CNCF。Longhorn的内置增量快照和备份功能可确保volume数据的安全，而其直观的UI可以方便地管理持久卷的计划备份。使用Longhorn，你可以获得最细的管理粒度和最大的控制程度，并且可以轻松地在另一个Kubernetes中创建一个灾备恢复的volume，并在发生紧急情况时进行故障转移。 YugabyteDB是一个云原生分布式SQL数据库，它可以运行在Kubernetes环境中，所以它可以与Longhorn和许多其他CNCF项目互操作。YugabyteDB是一个开源的高性能分布式SQL数据库，该数据库基于Google Spanner的可扩展性和容错设计而构建。Yugabyte的SQL API（YSQL）与PostgreSQL兼容。 如果你正在寻找一种方法来轻松地在100%的云原生基础架构之上开始应用程序开发，那么这篇文章正是为你准备的。我们将一步一步告诉你如何部署一个完整的云原生基础架构堆栈

容器磁盘上的文件的生命周期是短暂的，这就使得在容器中运行重要应用时会出现一些问题。首先，当容器崩溃时，kubelet 会重启它，但是容器中的文件将去失--容器以干净的状态（镜像最初的状态）重新启动。其次，在 Pod 中同时运行多个容器时，这些容器之间通常需要共享文件。Kubernetes中的 volume 抽象就很好的解决了这些问题。 背景 Kubernetes 中的卷有明确的寿命 -- 与封装它的 Pod 相同。所以，卷的生命比 Pod 中的所有容器都长，当这个容器重启时数据仍然得以保存。当然，当 Pod 不再存在时，卷也将不复存在。也许更重要的是，Kubernetes 支持多种类型的卷，Pod 可以同时使用任意数量的卷 卷的类型 Kubernetes支持以下类型的卷： awsElasticBlockStore, azureDisk, azureFile, cephfs, csi, downwardAPI, emptyDir, fc, flocker, gcePersistentDisk, gitRepo, glusterfs, hostPath, iscsi, nfs, persistentVolumeClaim, projected, portworxVolume, quobyte, rbd, scaleIO, secret, storageos, vsphereVolume