VideoCapture

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Jun 24 14:47:35 2019 @author: erio """ from PIL import Image,ImageGrab import cv2 import pyaudio import wave ''' #录音 input_filename = "record.wav" # 麦克风采集的语音输入 input_filepath = "E:" # 输入文件的path in_pathrec = input_filepath + input_filename #通俗解释就是wav文件路径 def get_audio(filepath): CHUNK = 256 #定义数据流块 FORMAT = pyaudio.paInt16 #量化位数（音量级划分） CHANNELS = 1 # 声道数;声道数：可以是单声道或者是双声道 RATE = 8000 # 采样率;采样率：一秒内对声音信号的采集次数，常用的有8kHz, 16kHz, 32kHz, 48kHz, 11.025kHz, 22.05kHz, 44.1kHz RECORD_SECONDS = 10 #录音秒数 WAVE_OUTPUT_FILENAME = filepath #wav文件路径 p = pyaudio.PyAudio()

这篇文章主要介绍了python调用摄像头的示例代码，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下 一、打开摄像头 import cv2 import numpy as np def video_demo(): capture = cv2.VideoCapture(0)#0为电脑内置摄像头 while(True): ret, frame = capture.read()#摄像头读取,ret为是否成功打开摄像头,true,false。 frame为视频的每一帧图像 frame = cv2.flip(frame, 1)#摄像头是和人对立的，将图像左右调换回来正常显示。 cv2.imshow("video", frame) c = cv2.waitKey(50) if c == 27: break video_demo() cv2.destroyAllWindows() 二、打开摄像头并截图 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW) # 打开摄像头 while (1): # get a frame ret, frame = cap.read() frame = cv2.flip(frame, 1) # 摄像头是和人对立的，将图像左右调换回来正常显示 # show a frame cv2.imshow(

参考网站http://www.cnblogs.com/surpassal/archive/2012/12/19/zed_webcam_lab1.html 一、一些知识 1、V4L和V4L2。 V4L是Linux环境下开发视频采集设备驱动程序的一套规范(API)，它为驱动程序的编写提供统一的接口，并将所有的视频采集设备的驱动程序都纳入其的管理之中。V4L不仅给驱动程序编写者带来极大的方便，同时也方便了应用程序的编写和移植。V4L2是V4L的升级版，由于我们使用的OOB是3.3的内核，不再支持V4L，因而编程不再考虑V4L的api和参数定义。 2、YUYV与RGB24 RGB是一种颜色的表示法，计算机中一般采用24位来存储，每个颜色占8位。YUV也是一种颜色空间，为什么要出现YUV,主要有两个原因，一个是为了让彩色信号兼容黑白电视机，另外一个原因是为了减少传输的带宽。YUV中，Y表示亮度，U和V表示色度，总之它是将RGB信号进行了一种处理，根据人对亮度更敏感些，增加亮度的信号，减少颜色的信号，以这样“欺骗”人的眼睛的手段来节省空间。YUV到RGB颜色空间转换关系是： R = Y + 1.042*(V-128); G = Y - 0.34414*(U-128) - 0.71414*(V-128); B = Y + 1.772*(U-128); YUV的格式也很多，不过常见的就是422

import numpy as np import cv2,os # img = numpy.zeros((3,3),dtype=numpy.uint8) # print(img) # print(img.shape) # img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR) # print("=============",img) #修改图片格式 # img = cv2.imread("1123.jpg") # cv2.imwrite("1123.png",img) # # grayimg = cv2.imread('1123.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # cv2.imwrite("11231.png",grayimg) # # print(grayimg[0,0]) # print(grayimg.item((0,0))) # #grayimg.setitem((0,0),108) # #grayimg[0,0] =128 # # byteimage = bytearray(grayimg) # print(byteimage) #将含有随机字节的bytearray转换为灰度图像和BGR图像 # randombytearray = bytearray(os.urandom(120000)) #

环信EaseUI 集成，集成不做描述，看文档即可，下面主要谈一些对easeui的个性化需求修改。 该篇文章将解决的问题： 1、如何发送视频功能 2、未完待续。。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一、如何发送视频 1、环信easeui 会话功能默认支持图片，拍照，位置 三个功能 　 想支持播放视频需要自己添加。 　 官方提供发送视频方法： 　 　主要修改在EaseChatFragment.java文件中 　 ①、首先找到 很明显，这就是会话界面扩展功能，分别用于item 名称，图片，点击事件id，默认有拍照，相册，位置，这里屏蔽位置功能，添加视频功能 修改如下： // 屏蔽位置消息 , 添加视频消息 protected int [] itemStrings = { R. string .attach_take_pic, R. string .attach_picture ,R. string .attach_video}; protected int [] itemdrawables = { R.drawable.ease_chat_takepic_selector, R

实验室的项目是处理视频，所以就从视频的读取和写入开始吧！ 常用的接口有C++和Python，Python肯定要简洁许多，不过因为项目需要，还是用C++了（PS：其实是我被Python的速度惊到了...） cv::VideoCapture类 这个对象就是读入视频的了，完整的操作有很多，这里只提及最普遍的用法。具体可见： https://docs.opencv.org/3.1.0/d8/dfe/classcv_1_1VideoCapture.html 1、对象的构造函数，如下面的例子： cv::VideoCapture capture( " D:\\Camera Road 01.avi " ); 参数为const string&，即读入彩色图像，若设置为0则读取摄像头。 2、验证视频读入是否成功，如下： if (! capture.isOpened()) { std::cout << " Vidoe open failed! " << std::endl; return - 1 ; } 3、验证完成后，就可以开始读取视频啦！ cv::Mat frame; capture >> frame; VideoCapture对象的操作可以像流一样读入到Mat类型的对象(即图像)中。 cv::VideoWriter类 这个类是用来写入一个视频的，使用起来比capture麻烦一些。 构造函数 cv:

前言 Windows下实现摄像视频捕捉有多种实现方式；各种方式的优劣，本文不做对比。但是，opencv是一款老牌开发库，在图像处理领域声名显赫。采用opencv来处理摄像视频，在性能和稳定性上，是有保障的。并且，opencv包含很多图像处理函数，可以更方便的对视频处理。 　　执行程序是用wpf开发的，所以先将opencv封装成c语言接口，以供调用。opencv也不可能提供现成的控件供wpf使用，两种不同的开发语言“沟通”起来有些困难。其实稍作变通，就可以实现摄像头播放功能。 1 对opencv封装 opencv的类VideoCapture封装了对摄像头的操作，使用起来也非常简单。 bool open(int device); device为摄像头设备序号。 如果有多个摄像头，怎么知道哪个摄像头的序号那？可以通过如下函数，获取摄像头列表。摄像头在list中索引即为设备序号。 int GetCameraDevices(vector<wstring>& list) { ICreateDevEnum *pDevEnum = NULL; IEnumMoniker *pEnum = NULL; int deviceCounter = 0 ; CoInitialize(NULL); HRESULT hr = CoCreateInstance(CLSID_SystemDeviceEnum,

学习目标：学习V4L2（V4L2：vidio for linux version 2）摄像头驱动框架，分析vivi.c(虚拟视频硬件相关)驱动源码程序，总结V4L2硬件相关的驱动的步骤； 一、V4L2架构 1. 字符类驱动 V4L2（V4L2：vidio for linux version 2）摄像头驱动属于字符类驱动， 对于 一般的字符类驱动程序 ，其编写步骤一般分为： 1）构造一个file_operations: 编写open=drv_open .read=drv_read 2）注册设备，告诉内核：register_chrdev(主设备号，名字，&file_operations) 3）入口函数：调用register_chrdev 4）出口函数：卸载 对于 复杂的字符类驱动程序 ，其程序是一种分层结构。例如LCD驱动程序。如下图所示。 --> 上层为核心层 （内核已经做好的），在fbmem.c中 ，主要的作用为： 1）构造file_operations（open read write 函数）；2）注册；3）入口、出口。 --> 硬件相关层 （用户需要做的），供核心层的file_operations调用，主要完成： 1) 分配一个fb_info 结构体；2) 设置fb_info 结构体等；3) 注册；4) 硬件相关的操作。 2. V4L2驱动架构 由以上字符类设备驱动架构可知

调用系统组件 申请权限AndroidManifest.xml <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"></uses-permission> <uses-permission android:name="android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS" tools:ignore="ProtectedPermissions"></uses-permission> <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/> SystemVedioActivity.java package com.example.a20200712; import android.Manifest; import android.app.Activity; import android.content.Intent; import android.content.pm.PackageManager; import android.net.Uri; import android.os.Bundle; import android.os.Environment; import android

1. 配置并更新树莓派系统 sudo raspi-config // 进入后 打开摄像头 、SSH sudo apt - get update sudo apt - get upgrade sudo rpi -update 2. 安装OpenCV的相关工具 sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config 3. 安装OpenCV的图像工具包 sudo apt-get install libjpeg8- dev sudo apt -get install libtiff5- dev sudo apt -get install libjasper- dev sudo apt -get install libpng12-dev 4. 安装视频I/O包 sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev 5.安装gtk2.0和优化函数包 sudo apt-get install libgtk2.0- dev sudo apt -get install libatlas-base-dev gfortran 6. 下载OpenCV源码 git clone https://github.com/opencv/opencv.git