Tensorflow加载预训练的resnet_v2_50进行自构模型层的微调
0.Pre-trained Model------ resnet_v2_50 (1)简介 resnet v1和v2总结如下,首先给出resnet v2的paper里面kaiming大神给出的不同的结构对比: 图a为resnet v1的结构,图e为resnet v2的结构。(weight为conv层),左分支为identity分支,右分支为residual分支。 图的结构有两个特点:1、conv-bn-relu;2、最后的relu在addition后面。 (2)代码 具体代码实现见Tensorflow官方代码的模型库中: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/nets (3)加载方式 from tensorflow.contrib.slim.nets import resnet_v2 (4)Pre-trained Model检查点文件下载 官方下载地址: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim#Pretrained 1.自己的手势数据 (1)简介 输入的是类似上图所示的手势图片数据,总共有6个类。所给的数据已经加工过,是‘.h5’格式的数据。有1080张图片,120张测试数据