UP

首先去官网下载：http://fex.baidu.com/webuploader/download.html 前台： 放到项目里面，修改upload.js中的server:'up'; 修改webuploader.js中的sendAsBinary: false sendAsBinary {Object} [可选] [默认值：false] 是否已二进制的流的方式发送文件，这样整个上传内容php://input都为文件内容， 其他参数在$_GET数组中。 可以修改一下提示和上传文件的类型以及大小： uploader.onError = function( code ) { if(code=="Q_EXCEED_NUM_LIMIT"){ alert("超出最大张数!"); }else if(code=="F_DUPLICATE"){ alert("文件重复!"); }else if(code=="Q_TYPE_DENIED"){ alert("不允许上传的类型!"); }else{ alert( 'Eroor: ' + code ); } }; 后台： 修改springmvc的配置文件 <beans:bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。 当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。下表列出了OLTP与OLAP之间的比较。 OLTPOLAP用户操作人员,低层管理人员决策人员,高级管理人员功能日常操作处理分析决策DB 设计面向应用面向主题数据当前的, 最新的细节的, 二维的分立的历史的, 聚集的, 多维的集成的, 统一的存取读/写数十条记录读上百万条记录工作单位简单的事务复杂的查询用户数上千个上百个DB 大小100MB-GB100GB-TB OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术