twisted

Handling large file uploads with Flask

老子叫甜甜 提交于 2020-02-26 06:57:08
问题 What would be the best way to handle very large file uploads (1 GB +) with Flask? My application essentially takes multiple files assigns them one unique file number and then saves it on the server depending on where the user selected. How can we run file uploads as a background task so the user does not have the browser spin for 1hour and can instead proceed to the next page right away? Flask development server is able to take massive files (50gb took 1.5 hours, upload was quick but writing

Handling large file uploads with Flask

不想你离开。 提交于 2020-02-26 06:53:05
问题 What would be the best way to handle very large file uploads (1 GB +) with Flask? My application essentially takes multiple files assigns them one unique file number and then saves it on the server depending on where the user selected. How can we run file uploads as a background task so the user does not have the browser spin for 1hour and can instead proceed to the next page right away? Flask development server is able to take massive files (50gb took 1.5 hours, upload was quick but writing

Python Scrapy环境配置教程+使用Scrapy爬取李毅吧内容

末鹿安然 提交于 2020-02-17 07:56:32
Python爬虫框架Scrapy Scrapy框架 1、Scrapy框架安装 直接通过这里安装scrapy会提示报错: error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required <Unable to find vcvarsall.bat> building 'twisted test.raiser' extension error:Unable to find cyarsall.bat Failed building wheel for lxml 解决方法: 在 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 有很多用于windows的编译好的Python第三方库,我们下载好对应自己Python版本的库即可。 在cmd中输入指令python,查看python的版本,如下: 从上图可以看出可以看出我的Python版本为Python3.7.1-64bit。 登陆http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/,Ctrl+F搜索Lxml、Twisted、Scrapy,下载对应的版本,例如:lxml-3.7.3-cp35-cp35m-win_adm64.whl,表示lxml的版本为3.7.3,对应的python版本为3.5-64bit。我下载的版本如下图所示: 在cmd中输入DOS指令

win10,python3.5 安装scrapy

孤人 提交于 2020-02-17 07:08:50
由于是初学者,业余学习,习惯使用windows,了解到 scrapy 用户很多。当然 scrapy 安装过程坑很多,主要是 Twisted 这个大坑。 最近发现已经有第三方处理的 Twisted 包了,只需要下载和你的python对应版本的whl安装即可,比如你是用python3.5.x的,那么你要下载名字带cp35的whl文件,建议下载32位版的,最好不要32位和64位混用,以免出现不必要问题 Twisted 和 lxml 等第三方包可以在这里下载 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted 安装twisted,先下载 Twisted-xx.whl(比如 Twisted-16.4.1-cp35-cp35m-win32.whl),然后切换到下载目录,用pip安装,命令pip install Twisted-xx.whl( Twisted-xx.whl改为 实际文件名 ) pip install scrapy。如果遇到提示缺少依赖包,请到这里找 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ,然后pip install xx.whl (xx.whl改为实际文件名),然后重试。 完成后,对照官方手册可以开始学习。 中文版(scrapy 0.25) http://scrapy-chs

解决Scrapy安装错误:Microsoft Visual C++ 14.0 is required...

大兔子大兔子 提交于 2020-02-17 04:18:54
问题描述 当前环境win10,python_3.6.1,64位。 在windows下,在dos中运行pip install Scrapy报错: error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools 解决方案 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted 下载twisted对应版本的whl文件(如我的Twisted‑17.5.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl),cp后面是python版本,amd64代表64位,运行命令: C:\Windows\system32>pip install E:\python\Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win32.whl 其中install后面为下载的whl文件的完整路径名 安装完成后,以管理员身份次运行:C:\Windows\system32>pip install scrapy 即可成功。 来源: https://www.cnblogs.com/qxfan/p/8566945.html

Twisted简介

杀马特。学长 韩版系。学妹 提交于 2020-02-13 07:51:14
Twisted是用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架,Twisted支持许多常见的传输及应用层协议,包括TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。就像Python一样,Twisted也具有“内置电池”(batteries-included)的特点。Twisted对于其支持的所有协议都带有客户端和服务器实现,同时附带有基于命令行的工具,使得配置和部署产品级的Twisted应用变得非常方便。 Transports Transports代表网络中两个通信结点之间的连接。Transports负责描述连接的细节,比如连接是面向流式的还是面向数据报的,流控以及可靠性。TCP、UDP和Unix套接字可作为transports的例子。它们被设计为“满足最小功能单元,同时具有最大程度的可复用性”,而且从协议实现中分离出来,这让许多协议可以采用相同类型的传输。Transports实现了ITransports接口,它包含如下的方法: write 以非阻塞的方式按顺序依次将数据写到物理连接上 writeSequence 将一个字符串列表写到物理连接上 loseConnection 将所有挂起的数据写入,然后关闭连接 getPeer 取得连接中对端的地址信息 getHost 取得连接中本端的地址信息

twisted reactor 实现源码解析

二次信任 提交于 2020-02-12 08:14:30
twisted reactor 实现源码解析 1. reactor源码解析 1.1. 案例分析代码: from twisted.internet import protocol from twisted.internet.protocol import Factory from twisted.protocols.basic import LineReceiver from twisted.internet import reactor class Chat(LineReceiver): def __init__(self, users): self.users = users self.name = None self.state = "GETNAME" def connectionMade(self): self.sendLine( b'Whats your name' ) def connectionLost(self, reason): if self.name in self.users: del self.users[self.name] def lineReceived(self, line): if self.state == "GETNAME" : self.handle_GETNAME(line) else : self.handle_CHAT(line)

Twisted 综述

…衆ロ難τιáo~ 提交于 2020-02-12 08:13:51
Twisted 框架概况   Twisted 是一个有着10多年历史的开源事件驱动框架。Twisted 支持很多协议,包括传输层的TCP、UDP、TLS,以及应用层的HTTP、FTP等。对所有这些协议,Twisted提供了 客户端和服务器方面的开发工具。   Twisted 是一个高性能的编程框架。在不同的操作系统平台上,Twisted 利用不同的底层技术实现了高效能通信。在 Windows 中,Twisted 的实现基于 I/O 完成端口 ( IOCP , Input/Output Completion Port ) 技术,它保证了底层高效地将 I/O 事件通知给框架及应用程序。在 Linux 中,Twisted 的实现基于 epoll 技术, epoll 是 Linux 下 多路复用 I/O 接口 select/poll 的增强版本,它能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率。   在开发技术上,Twisted 引导程序员使用 异步编程 模型。Twisted 提供了丰富的 Defer 、 Threading 等特性来支持异步编程。 在 Linux 与 macOS 中 安装 Twisted    Twisted在安装过程中需要先在设备上编译,因此在安装之前需要确保安装了Python编译开发包。该步骤在不同的操作系统略有不同,以Ubuntu Linux

Twisted网络编程必备(2)

断了今生、忘了曾经 提交于 2020-02-12 08:11:49
转自:http://www.yybug.com/read-htm-tid-15324.html 使用异步的方式工作的结果 除了反应器reactor之外, Deferred 可能是最有用的Twisted对象。你可能在Twisted程序中多次用到Deferred,所有有必要了解它是如何工作的。Deferred可能在开始的时候引起困惑,但是它的目的是简单的: 保持对非同步活动的跟踪,并且获得活动结束时的结果 。 Deferred可以按照这种方式说明:可能你在饭店中遇到过这个问题,如果你在等待自己喜欢的桌子时,在一旁哼哼小曲。带个寻呼机是个好主意,它可以让你在等待的时候不至于孤零零的站在那里而感到无聊。你可以在这段时间出去走走,到隔壁买点东西。当桌子可用时,寻呼机响了,这时你就可以回到饭店去你的位置了。 一个Deferred类似于这个寻呼机。它提供了让程序查找非同步任务完成的一种方式,而在这时还可以做其他事情。当函数返回一个Deferred对象时,说明获得结果之前还需要一定时间。为了在任务完成时获得结果,可以为Deferred指定一个事件处理器。 当编写一个 启动非同步操作的函数时,返回一个Deferred对象 。当操作完成时,调用Deferred的 callback 方法来返回值。如果操作失败,调用Deferred. errback 函数来跑出异常。例子2

scrapy fail to cooperate with python3.7

牧云@^-^@ 提交于 2020-02-05 11:57:10
问题 I failed to install twisted by pip command, so I manually downloaded the .whl file and got it installed( version 18.7.0). Only after i did that, my laptop could install scrapy; however, it seems that the twisted package is not compatible with python 3.7 and it keeps saying "syntax error" I have tried some method posted on the Github about this issue(https://github.com/scrapy/scrapy/issues/3143), but none of them solve it. I wonder whether I need to shift to python 3.6 or not? cause my python