图数据库

首先在测试计划里面添加mysql的jar包路径： 架包去网上找或者用maven下载：我这里用的是：mysql-connector-java-5.1.38.jar 在线程组下面添加一个JDBC Request： 如图： 添加成功如图： 添加jdbc连接配置： 填写数据库的的配置信息： 运行结果： 来源： https://www.cnblogs.com/xiamaojjie/p/12389699.html

#起始 起先我们有些数据存储需求，刚开始以为是二叉树就能够解决，随即在处理和设计用户界面，关系型数据库的ORM选型等内容。一直没分析核心业务内容。 当我详细画出业务逻辑，与期望的调用方式，发现业务逻辑实际上是有向无环图，使用二叉树需要对搜索优先还是存储优先进行选取，还需要自己写遍历算法（本人对算法以及算法优化没有那么多时间）。去市面上搜索图数据库，并简单学习了一些理论发现，以图的方式可以极大解决一些复杂问题的搜索与查询。 #具有代表性的图数据库 Neo4J、FlockDB、InfoGrid、AllegroGraph、GraphDB 同时还发现了Apache Cassandra，这东西可以理解为大表。在规模和效率上都非常不错。 #书籍 Spring Data实战 OReilly.Graph.Databases.2nd.Edition.2015.6.pdf 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/52678/blog/541915

一、数据库管理概述 在完成Oracle软件安装后，DBA就应该对组织和管理数据库负责任，其主要任务是： （1）启动和关闭数据库； （2）创建数据库； （3）删除数据库； （4）调整初始化参数； （5）管理网络。 对于数据库的管理，必须要具有SYSDBA和SYSOPER的角色，才有权启动、关闭、运行数据库。SYSDBA角色拥有SYS数据表的所有权限，SYSOPER的角色拥有Public数据表的所有权限。 二、数据库的管理方法 （1）DOS命令行方式 命令行管理是DBA管理数据库服务器的传统方法。在数据库服务器上，Oracle提供了一些在DOS方式下的可执行文件，存放在bin目录下。这些可执行文件可以用于完成启动、关闭、逻辑备份和口令更改等基本功能。但这种方法只能在数据库服务器上运行，无法进行远程分布式管理，且管理功能有限。 进入命令行管理方式的简单步骤： 在命令行提示符后面输入dgmgrl后，按回车，运行dgmgrl.exe文件； 输入help命令，将显示可以在命令行管理方式下使用的命令； 输入help <command>，可以查看各个命令的语法，如help startup。 （2）SQL*Plus命令行方式 SQL*Plus命令行方式主要依靠编写和使用脚本来简化工作。其命令、脚本所提供的功能比命令行方式多，但命令、脚本的语法都需要记忆和掌握。 （3）数据库配置助手（DBCA

地址： https://dbdiagram.io/home 做概要设计，想要把关键数据视图采用数据库关系图表示一下，为了简单快速地把表设计并定义出来，我找了一个可以在线设计数据库关系图(database relationship diagram)且可以导出DDL SQL的工具—— dbdiagram.io 。 从官网截取的下图，介绍其功能特点： 简单使用，我也没看它的文档，直接开始，使用并设计我的表如下图： 但是想要保存或者导出的话需要登录，可以使用谷歌账号或者github账号，但是这两个在国内登录都比较费劲。我之前分享过方式github的方法，有兴趣可以找下之前的博文。登录后，就可以导出了。 导出的图片上面有dbdiagram.io的水印。如果不想要，就用截图工具自己截取吧 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4170983/blog/3175191

说明： 由于临时接到做OA的主从环境，基于Windows 200R2 SQLServer2008 R2，由于搜索的资料都不完整，好多重要之处有遗漏，亲自动手做了好几次，填完了坑，整理以备忘记与分享，如有错误遗漏之处欢迎指正交流～ 一、配置环境 主库: 10.8.11.214 数据库版本：SQL Server2008 R2 服务器名称：WIN-D4GRPQKED93 从库: 10.8.11.79 数据库版本: QL Server2008 R2 服务器名称：WIN-3ME2DJ8L9KT 注意点： 服务器名称(主机名)最好在确定好后再安装SQL Server 2008R2数据库这样能确保主机名，实例名保持一致 如果是在安装好sqlserver2008后修改了主机名，通常会导致主机名和实例名不一致问题; 可通过下面的命令进行检测和修复 查看服务名称（默认安装时的实例名也是和主机名一致）和主机名是否一致 select @@servername select serverproperty('servername') 如果不一致请进行修改: if serverproperty('servername') <> @@servername 　　　　begin 　　　　declare @server sysname 　　　　set @server = @@servername 　　　　exec sp

第五部分 数据库设计 （一）、考核内容 (1) 用户需求分析、概念结构设计 (2) 逻辑结构设计 (3) 物理结构设计 (4) 数据库结构与应用行为设计 （二）、考核要求 (1)了解数据库生命周期。 (2)了解数据库设计规划与用户需求分析。 (3)掌握数据库概念结构设计步骤与方法（实体联系模型）。 (4)掌握数据库逻辑结构设计方法，由实体-联系模型向关系模型的转换。 (5)了解数据库的物理结构设计方法：索引、数据聚簇。 (一）选择 1.在数据库设计中，用E-R 图来描述信息结构但不涉及信息在计算机中的表示，它是数据库设计的 ( )段。 A．需求分析 B．概念设计 C．逻辑设计 D ．物理设计 2.在关系数据库设计中，设计关系模式是( )的任务。 A．需求分析阶段 B．概念设计阶段 C．逻辑设计阶段 D ．物理设计阶段 3.数据库物理设计完成后，进入数据库实施阶段，下列各项中不属于实施阶段的工作是( )。 A．建立库结构 B．扩充功能 C．加载数据 D ．系统调试 4.在数据库的概念设计中，最常用的数据模型是 。 A．形象模型 B．物理模型 C．逻辑模型 D ．实体联系模型 5.从E-R模型关系向关系模型转换时，一个M∶N联系转换为关系模型时，该关系模式的关键字是 。 A．M端实体的关键字 B．N 端实体的关键字 C．M端实体关键字与N端实体关键字组合 D ．重新选取其他属性 6

简介 加密是指通过使用密钥或密码对数据进行模糊处理的过程。在SQL Server中，加密并不能替代其他的安全设置，比如防止未被授权的人访问数据库或是数据库实例所在的Windows系统，甚至是数据库所在的机房，而是作为当数据库被破解或是备份被窃取后的最后一道防线。通过加密，使得未被授权的人在没有密钥或密码的情况下所窃取的数据变得毫无意义。这种做法不仅仅是为了你的数据安全，有时甚至是法律所要求的（像国内某知名IT网站泄漏密码这种事在中国可以道歉后不负任何责任了事，在米国妥妥的要破产清算）。 SQL Server中的加密简介 在SQL Server2000和以前的版本，是不支持加密的。所有的加密操作都需要在程序中完成。这导致一个问题，数据库中加密的数据仅仅是对某一特定程序有意义，而另外的程序如果没有对应的解密算法，则数据变得毫无意义。 到了SQL Server2005，引入了列级加密。使得加密可以对特定列执行，这个过程涉及4对加密和解密的内置函数 SQL Server 2008时代，则引入的了透明数据加密（TDE），所谓的透明数据加密，就是加密在数据库中进行，但从程序的角度来看就好像没有加密一样，和列级加密不同的是，TDE加密的级别是整个数据库。使用TDE加密的数据库文件或备份在另一个没有证书的实例上是不能附加或恢复的。 加密的一些基础知识

一、概述 数据模型的含义 是对客观事物及其联系的数据描述,即对现实世界（存在于人脑之外的客观世界）的模拟。例：桌子、笔等 在数据库中用数据模型来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。 要将现实世界转变为机器能够识别的形式，必须经过两次抽象。 数据模型的种类 ： 概念数据模型 逻辑数据模型 物理数据模型 二、概念模型的设计 概念模型，它是按照用户的观点来对信息和数据建模，主要用于数据库设计，最常用的是实体联系模型。 1.相关概念： （1）实体（Entity） ：客观存在并可以相互区别的事物。 例如：一个教师、一辆车、老师与学生的关系都是实体。 （2）属性（Attribute） ：实体所具有的特性称为实体的属性，一个实体由它的若干属性来体现。 例如：课程实体由课程编号、课程名称、课程类别等属性组成。 （3）码（Key） :唯一确定实体的属性集称为码，例如：课程编号是课程实体的码。 （4）域（Domain） ：属性的取值范围称为该属性的域。 假若规定课程编号只能取四位整数，那么这就是课程编号的域，它的范围是1000到9999。 （5）实体集（Entity Set ）：具有相同属性和性质的实体的集合称为实体集。 例如：所有课程就是一个实体集。 （6）联系（Relationship） ：事物内部以及事物之间总是存在着某中联系，这些联系在概念模型中表现为实体内部的联系和实体之间的联系。

最近在做项目，用IntelliJ IDEA 连接MySQL数据库时出现频繁弹出1045错误的问题。 解决方法：查看MySQL端口3306是否被占用 1.win+r 并输入cmd进入命令行窗口 2.输入 netstat -ano 查看端口占用状态 如图可见，3306端口被多个任务占用，导致连接数据库失败。 3.shift+Ctrl+Esc 进入任务管理器 将127.0.0.1对应的任务结束 4.再次TestConnection，成功。 来源： CSDN 作者： Bonnie i 链接： https://blog.csdn.net/Gabbana/article/details/104160669

（1）存储系统架构 目前大规模的知识图谱一般采用图数据库做为最基本的存储引擎。图数据库的优点在于其天然的能表示知识图谱结构，图中的节点表示知识图谱的对象，图中的边表示知识图谱的对象关系；但是其缺点是图数据库的更新比较复杂，对于复杂查询的支持不够。所以要使用以图数据库为主，结合其他系统的方式来存储知识图谱。 由于图谱每天数据都会有变化，使用hadoop这种适合批量离线处理的系统做为离线更新系统，为了效率要在hadoop上只计算增量变化；另外要做的图谱支持用户编辑，会将用户的编辑操作记录在mysql里，并且实时更新到图数据库里；图数据库做为存储知识图谱数据的系统，用的是自己公司自己的分布式图数据库，对于开源的话一般是用neo4j或者titan；为了支持模糊和分词查询，还将数据同步到了elastic search。 （2）图数据库存储结构 在选择图数据库做为存储引擎之后，如何设计存储的数据结构呢？ 首先需要明确选用的图数据库是否支持schema free的。在此的图数据库不是schema free的，每次节点增加属性如果都需要清除数据重新导入，肯定是无法接受的。因此需要抽取了所有节点的公有属性做为节点基本属性，比如“节点id”，“节点名称”，“创建时间”等，这样的节点基本属性一旦固定下来就需要不变化了。 其次对于节点的非基本属性，要全部做为图中的边来处理。比如音乐节点的“发行年份”属性