Turing

导读：2020年4月，安全服务商Cloudflare决定将reCAPTCHA切换为图形验证码。由于切换，可能会对其用户带来一些影响，于是Cloudflare在其官方博客上撰文解释了当时为什么会选择reCAPTCHA、现在放弃的原因，以及为什么最终选择了图形验证码。 《Moving from reCAPTCHA to hCaptcha》作者是Matthew Prince和Sergi Isasi，以下是该篇文章的编译内容： 我们最近将验证码提供商从Google的reCAPTCHA迁移到了独立的图形验证码服务。我们惊喜于这次改变， 它帮助我们解决了一直以来因使用Google服务而产生的隐私问题 ，并且使我们能更灵活地定制所展示的验证码，如下图所示。 因为这次迁移可能对Cloudflare的用户产生影响，所以我们打算对其基本原理作进一步解释。 Cloudflare提供的服务之一是阻止恶意自动化（机器人）流量，我们也使用了一系列技术来解决这个问题。当我们认为某些流量是恶意机器人活动时，我们会完全阻止它。当我们确信其是非恶意的人为流量，或者善意机器人比如搜索引擎爬虫，我们会让它通过。但是当我们不能百分百确定它是否是恶意时，我们就需要给它一个“测试”。 我们有不同类型的测试，有些是完全自动的，而有一个则需要人为干预，这个测试就是CAPTCHAs（验证码）。它是Completely

1 计算机的基本硬件组成 早期,DIY一台计算机，要先有三大件 CPU 内存 主板 1.1 CPU 计算机最重要的核心配件，中央处理器（Central Processing Unit）。 计算机的所有“计算”都是由CPU来进行的。 CPU是一个超级精细的印刷电路版 1.2 内存（Memory） 你撰写的程序、打开的浏览器、运行的游戏，都要加载到内存里才能运行。 程序读取的数据、计算得到的结果，也都要放在内存里。内存越大，能加载的东西自然也就越多。 内存通常直接可以插在主板上，存放在内存里的程序和数据，需要被CPU读取，CPU计算完之后，还要把数据写回到内存。然而CPU不能直接插到内存上，反之亦然。于是，就带来了最后一个大件——主板（Motherboard）。 内存通常直接可以插在主板上 1.3 主板 主板是一个有着各种各样，有时候多达数十乃至上百个插槽的配件。 我们的CPU要插在主板上，内存也要插在主板上。 主板的芯片组（Chipset）和总线（Bus）解决了CPU和内存之间如何通信的问题。 芯片组控制了数据传输的流转，也就是数据从哪里到哪里的问题 总线则是实际数据传输的高速公路。总线速度（Bus Speed）决定了数据能传输得多快。 计算机主板上通常有着各种各样的插槽 有了三大件，只要配上 电源 供电，计算机差不多就可以跑起来了。 但是现在还缺少各类输入（Input）/输出

本篇继续对于安全性测试话题，结合DVWA进行研习。 Insecure Captcha不安全验证码 1. 验证码到底是怎么一回事 这个Captcha狭义而言就是谷歌提供的一种用户验证服务，全称为：Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart (全自动区分计算机和人类的图灵测试)。 很巧妙的是，Captcha单独成词的意思就是，抓到你了哟^_^ Captcha在各种海外网站被广泛用于用户验证。而在国内，由于众所周知的原因，我们不用谷歌的服务，很多接口平台都可以提供类似服务。 比如apishop的这个四位验证码服务接口： 那么验证码到底在用户验证的过程中起到什么样的作用呢？ 验证码最大的作用就是防止攻击者使用工具或者软件自动调用系统功能 就如Captcha的全称所示，他就是用来区分人类和计算机的一种图灵测试，这种做法可以很有效的防止恶意软件、机器人大量调用系统功能：比如注册、登录功能。 我们前面讲到的Brute Force字典式暴力破解，就必须要使用工具大量尝试登录。如果这个时候系统有个 严密的 验证码机制，此类攻击就无计可施了。 其工作流程如下所示： 2. 验证码绕过 为什么前文要在验证码机制前面黑体强调他要是 严密的 ，那当然是如果验证码机制设计不得当，绕过它也只是分分钟的事情。。

给你们推荐一个科普视频， 计算机科学速成课 - Crash Course Computer Science 它所讲内容几乎涵盖了所有计算机相关知识，而且小姐姐讲得很生动有趣。它从 计算机历史 到 计算机组成，编程、算法、数据结构 再到 互联网 、 黑客&攻击 、 机器学习&人工智能 ，最后是 计算机未来。 不管你是否从业于IT行业，我觉得都很有必要了解计算机科学。了解它的历史，原理和互联网相关知识，这本身就是很有趣的东西。 它的主要内容如下： 1. 计算机早期历史-Early Computing 2. 电子计算机-Electronic Computing 3. 布尔逻辑 和 逻辑门-Boolean Logic & Logic Gates 4. 二进制-Representing Numbers and Letters with Binary_BiliBili 5. 算术逻辑单元-How Computers Calculate-the ALU 6. 寄存器 & 内存-Registers and RAM_BiliBili 7. 中央处理器(CPU)-The Central Processing Unit 8. 指令和程序-Instructions & Programs 9. 高级CPU设计-Advanced CPU Designs_BiliBili 10. 早期的编程方式-Early

WeTest 导读 北京时间12月21日下午1点整，2018年度腾讯WeTest技术交流开放日在上海举办。 盛大、巨人、电魂、bilibili、方趣等十余家来自不同优秀企业的测试技术负责人均来到现场，共同见证了WeTest所带来的技术魅力。 WeTest是由腾讯官方推出的专业级一站式品质开放平台，主要提供云测、性能、安全、舆情分析等全方位专业服务。而此次技术交流开放日的举办旨在进一步实现平台创立至今所秉承的“开放、分享、共赢”的目标愿景，将WeTest推向更广阔的舞台为更多合作伙伴助力研发。 （图：2018年度腾讯WeTest技术交流开放日流程图） 时代的进步昭示着市场的革新，而要想在如今市场上取得成绩，就必须明白“品质”乃是企业成功的根基。本次开放日将“品质成就未来”定为主题，意在助力各企业共同提高业务水平，重视产品品质。WeTest总负责人方亮先生在开场辞中这样说道： “严冬的一丝暖阳已至，曙光初现。来之不易，务必珍惜。我们更加需要尊重用户，尊重市场，重视产品品质，才能打好未来这场仗。品质成就未来！” 。 致开场辞后，腾讯WeTest的主要负责人和技术人员为在场的嘉宾真正打开了通往高阶测试技术的大门。 （图：腾讯WeTest沉淀十年致力打造质量开放平台） 新时代手游的出现为游戏领域增添了无限的可能，而「腾讯WeTest高级项目经理 - 巩宁宁」讲述的《S级手游的锻造之路

　　 　　聊天机器人（Chatbot）是经由对话或文字进行交谈的计算机程序。其能够模拟人类对话，通过图灵测试。自 1966 年以来人类从未停止过对聊天机器人的探索。现如今，苹果语音助手 Siri，微软的小冰、小娜、Rinna、Tay、Zo、Rukkkuh，亚马逊的Echo，百度的小度机器人，京东JIMI客服机器人，网易七鱼等 Chatbot 纷纷进驻到生活的各个领域，改变着我们的生活。 　　 　　 历史发展脉络 　　 1966 年，MIT 的计算机科学家 Joseph Weizenbaum 发表了 ELIZA，它可以根据人工设计的脚本与人类交流，是世界上第一个模仿人类谈话的机器人； 1971 年， 斯坦福大学的 Kenneth Colby 开发出 Parry 聊天机器人，它模仿偏执狂患者，这是第一个通过图灵测试的聊天机器人； 1988 年，加州大学伯克利分校的 Robert Wilensky 等人开发了名为 UNIX Consultant 的聊天机器人系统； 1990 年，美国人 Hugh Loebner 设立 Loebner Prize，奖励首个与人类回复无差别的计算机程序，即聊天机器人系统； 1995 年，Richard Wallace 博士开发的 ALICE 系统允许用户自定义自己的聊天机器人，被认为是 20 世纪最伟大的聊天机器人。ALICE 在 2000、2001 和

在去年8月推出支持光线追踪技术的Turing图灵GPU之前，显卡市场差不多沉沦了两年，很大一个原因就是2017到2018年初的数字货币市场爆发，矿卡市场取代了游戏卡市场成为增长点，那一年多显卡厂商的日子很滋润。 但是好景不长，随着2018年Q2季度矿卡崩盘，显卡市场也一片狼藉，没有了矿卡超高的需求支撑，显卡卖不动，这件事严重影响了AMD、NVIDIA及所有显卡厂商，显卡清库存的事大家都听过了，从去年一直清到上个季度。 NVIDIA：矿难影响已经过去 高举光线追踪大旗 显卡库存的问题不只是影响厂商的利润，实际上也打乱了AMD、NVIDIA的新品布局，这两家去年不怎么力推或者将新品推向更高价位也都是因为矿卡库存的问题，这个过程是痛苦而且漫长的，游戏玩家也一样承受了代价。 好在矿难的问题现在总算过去了，NVIDIA CFO Colette Kress日前在一次会议中表示去年的矿卡崩盘带来的影响一度很难克服，不过现在情况已经不同了，NVIDIA本财年Q1季度（2到5月份）的游戏市场营收增长了11%，而且这个积极态势会一直持续到今年底，意味着矿卡的影响已经消除了。 接下来，NVIDIA还会全力推广支持光追技术的图灵架构解决方案，不只是桌面市场，还会继续渗透服务器、笔记本等市场。 原文来自： https://news.mydrivers.com/1/631/631509.htm 本文地址：

12月27日，IDC发布2019年中国PC市场十大预测。IDC指出，2018年全年中国PC市场预计最终销售为5200万台左右，下滑了3.4%。2019年中国PC市场会处于一种习惯性艰难期，但是市场也不乏一些重要的机会点。 IDC预测，2019年中国PC市场销售量约5060万台左右，同比下滑2.7%，持续低于全球平均年度增长率。 全局看，无论是消费市场，还是商用市场都会面临一系列经济、供应等不确定性的问题。因此会分别下降3.3%和2.2%。对比全球，中国笔记本占整体PC比例偏低， 2019年笔记本增速将依然高于台式机。 同时，2019年迎来游戏笔记本换机潮。2019年Intel会将原有的Coffee Lake平台处理器整理再升级成第九代处理器平台，重点提升了游戏相关性能。 NVIDIA也会大力推广 Turing架构新一代GPU，加之2019年预计会发布一批新的PC终端游戏，明年可以说是游戏玩家非常激动的一年。 IDC认为，20%的游戏玩家会由于对电脑性能的不满，而考虑更换他们的电脑，尤其是在2019年下半年或2020年，这种趋势会越来越明显。 此外，IDC还预测，时尚高性能笔记本引领2019年笔记本新潮流，存储方式的改变与SSD硬盘再升级。 同时，IDC指出，2019年CPU缺货依然是困扰市场的一个主要因素。IDC认为，由于Intel的Sky lake、Kaby

A comprehensive set of APIs for hardware accelerated video encode and decode on Windows and Linux. NVIDIA GeForce Now is made possible by leveraging NVENC in the datacenter and streaming the result to end clients Quick Links: Download GPU Support Matrix Using Video Codec SDK FFmpeg/libav Resources NVEncode Features Performance NVDecode Features Performance The Video Codec SDK includes a complete set of APIs, samples and documentation for hardware accelerated video encode and decode on Windows and Linux. The SDK consists of two hardware acceleration interfaces: NVENCODE API for video encode