图表工具

工具 ：IDEA IntelliJ 2018，MySQL 框架 ：Spring MVC、MyBatis 流程 ： 步骤1：客户访问系统提供的地址，从而访问控制器 步骤2：获取页面视图(.jsp) 步骤3：返回视图，同时在jsp中通过ajax调用数据接口 步骤4：获取数据库数据 步骤5：通过返回的数据渲染视图 前期准备 ：echarts-all.js、jquery.min.js、数据sql(资源下载： https://download.csdn.net/download/m_sophia/12035627 ) 代码 ： 1、请求响应封装 public class EChartData { public List<String> legend = new ArrayList<String>();// 数据分组 public List<String> category = new ArrayList<String>();// 横坐标 public List<Series> series = new ArrayList<Series>();// 纵坐标 public List<String> color = new ArrayList<String>();// 颜色 public EChartData(List<String> legendList, List<String>

转： http://blog.sina.com.cn/s/blog_7f7cd96601013trt.html 在设计可供用户调整大小的窗体时，如何实现该窗体上的控件也应能正确地随窗体的改变而自动调整大小并且能重新定位？下面介绍如何将控件锚定到窗体上。 　　首先，选择要锚定的控件。然后，在属性窗口中，单击Anchor属性右边的箭头，将显示一个编辑器，该编辑器显示一个十字线。若要设置定位点，单击该十字线的上、下、左或右部分。在默认情况下，控件锚定左边和上边，若要清除已锚定控件的边，请单击该十字线的相应臂。再次单击Anchor属性名称关闭Anchor属性编辑器。当窗体在运行显示时，该控件调整大小保持与该窗体边缘的距离不变，到锚定边缘的距离始终保持在“Windows窗体设计器”中定位该控件时所定义的距离。需要注意的是，某些控件(如ComboBox控件)有高度限制，将控件锚定到其窗体或容器的底部，无法强制该控件超过其高度限制。 .NET框架允许你对子控件设置属性，命令在调整父窗体大小时，它们应该如何运作。用来命令控件在调整大小时动作的两个属性就是“Dock”和“Anchor”。 Dock和Anchor通过将控件连接到它们父窗体的某个位置，而免除了使应用程序具有不可预知界面的麻烦。最好的一点就是设立这些属性不需要任何手写代码。所有事情都可以通过Visual Studio

ECharts 百度的ECharts目前在国内使用的比较多，所以总结了一些相关知识；官网地址，详细的可以参考：http://echarts.baidu.com/index.html 特性介绍 ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。 ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，并且对移动端做了深度的优化。 获取 ECharts 你可以通过以下几种方式获取 ECharts。 从官网下载界面选择你需要的版本下载，根据开发者功能和体积上的需求，我们提供了不同打包的下载，如果你在体积上没有要求，可以直接下载完整版本。开发环境建议下载源代码版本，包含了常见的错误提示和警告。 在 ECharts 的 GitHub 上下载最新的 release 版本，解压出来的文件夹里的 dist 目录里可以找到最新版本的 echarts 库。 通过 npm 获取 echarts，npm install echarts --save，详见“在 webpack 中使用 echarts” cdn 引入，你可以在 cdnjs

之前看ogitor ，第一次看到那么多代码~~不知道从哪里下手，而且好多东西都不会Ogre什么的都不是很清楚，对ogitor的代码结构的了解就更不用提了。晕头转向的 不知道从哪里下手，一点点的看起来好吃力。后来从博客中看到了说understand的 ，当时用了一下可以从源代码生成类图 感觉很不错。不过由于考试啊乱七八糟的原因放了一段时间之后又由于系统出了问题重装后把他弄丢了，今天想用结果怎么也找不到是什么，连名字都忘了 汗~~以后要及时记录啊 找了几乎一天终于又找回来了 呵呵感觉比rational rose好得多吧，rational rose 现在已经没有更新了 下了一个都感觉不好用 win7下直接打不开 纠结 这个understan 的ui使用qt开发的呢 呵呵 下载网址是 http://www.scitools.com/ Understand ---- 源代码分析&度量 Understand™ 从度量、图表、依赖关系分析、代码检查、等各方面全面管理您的源代码。 Understand ™ 主要特点 Understand 度量 Understand™ 对所分析的代码进行高效的度量计算，其计算也可通过命令行自动运行，同时支持表格导出、图形显示以及GUI动态浏览；另外，更可以通过 Understand Perl API进行度量的自定义。通过Understand，还可以产生项目级

JFreeChart核心类库介绍： 研究jfreechart源码发现源码的主要由两个大的包组成：org.jfree.chart,org.jfree.data。其中前者主要与图形 本身有关，后者与图形显示的数据有关。具体研究如果大家有兴趣的话可以自己研究，以后有时间我会告诉大家怎么去 研究源码。 核心类主要有： org.jfree.chart.JFreeChart：图表对象，任何类型的图表的最终表现形式都是在该对象进行一些属性的定制。JFreeChart引擎本身提供了一个工厂类用于创建不同类型的图表对象 org.jfree.data.category.XXXDataSet:数据集对象，用于提供显示图表所用的数据。根据不同类型的图表对应着很多类型的数据集对象类 org.jfree.chart.plot.XXXPlot：图表区域对象，基本上这个对象决定着什么样式的图表，创建该对象的时候需要Axis、Renderer以及数据集对象的支持 org.jfree.chart.axis.XXXAxis：用于处理图表的两个轴：纵轴和横轴 org.jfree.chart.render.XXXRender：负责如何显示一个图表对象 org.jfree.chart.urls.XXXURLGenerator:用于生成Web图表中每个项目的鼠标点击链接 XXXXXToolTipGenerator

转载自： http://www.java-cn.com/technology/tech/4519.html 在本例中我们对柱状图的基本设置进行了进一步设置 在我们编程时如果要把结果显示成图表形式，就离不开JFreeChart，在本实例中我使用的JFreeChart是1.0.5，下载地址 http://sourceforge.net/projects/jfreechart/ 作者：lingbrother 时间：2007-05-22　07:28 QQ：694300165 email:lingbrother2000@yahoo.com.cn 格言：穿在身上才叫衣服，吃到肚里才叫馍饭，记在心里才叫知识。 //以上材料请转载时保留，谢谢！ 本文的规范 1、斜体：文件名、程序名、网址和新定义的变量； 2、粗体：Java2的API； 主要实现的功能： 1、设定纵横坐标的位置 2、设定柱子的颜色 3、将报表保存为图片 4、将报表在窗口上预览 柱状图 ： bar charts (regular and stacked, with an optional 3D effect)，用到的主要类如下: org.jfree.chart.JFreeChart：图表对象，任何类型的图表的最终表现形式都是在该对象进行一些属性的定制。JFreeChart引擎本身提供了一个工厂类用于创建不同类型的图表对象 org

导读：pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具，本文将为你阐述pyecharts的使用细则。 前言 我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视化JS工具-Echarts，可视化类型非常多，但是得通过导入js库在Java Web项目上运行，平时用Python比较多，于是就在想有没有Python与Echarts结合的轮子。Google后，找到一个国人开发的一个Echarts与Python结合的轮子：pyecharts，下面就来简述下pyecharts一些使用细则： 安装 写这篇文章用的是Win环境，首先打开命令行(win+R),输入： pip install pyecharts 但笔者实测时发现，由于墙的原因，下载时会出现断线和速度过慢的问题导致下载失败，所以建议通过清华镜像来进行下载： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts 我出现了这个问题： 然后执行了提示操作更新pip，再重新安装 出现上方的信息，即代表下载成功，我们可以来进行下一步的实验了！ 使用实例 使用之前我们要强调一点：就是python2.x和python3.x的编码问题，在python3

渗透测试之进行信息收集方法 攻击的重要阶段之一就是信息收集。为了能够实施攻击，我们需要收集关于目标的基本信息。我们获得的信息越多，攻击成功的概率就越高。 　　1.1 服务枚举 在这个中，我们将会展示一些服务枚举的小技巧。枚举是我们从网络收集信息的过程。 我们将要研究DNS枚举和SNMP枚举技术。DNS枚举是定位某个组织的所有DNS服务器和DNS条目的过程。DNS枚举允许我们收集有关该组织的重要信息，例如用户名、计算机名称、IP地址以及其它。为了完成这些任务我们会使用DNSenum。对于SNMP枚举，我们会使用叫做SnmpEnum的工具，它是一个强大的SNMP枚举工具，允许我们分析网络上的SNMP流量。 操作步骤 让我们以DNS枚举作为开始： 　　1. 我们使用DNSenum进行DNS枚举。为了开始DNS枚举，打开Gnome终端，并且输入以 下命令： cd /usr/bin ./dnsenum --enum adomainnameontheinternet.com 请不要在不属于你的公共网站或者不是你自己的服务器上运行这个工具。这里我们 将 adomainnameontheinternet.com 作为一个例子，你应该替换掉这个目标。要当心！ 　　2. 我们需要获取信息输出，例如主机、名称服务器、邮件服务器，如果幸运的话还可以得 到区域转换： 　　3.

　　在很多项目中都会有在前端展现数据图表的需求，而在开发过程中，开发者往往会使用一些JavaScript库，从而更有效地达到想要的目标。最近， TechSlide 上的一篇文章总结了50种用于展现图表的JavaScript库，并对每种库做了简要的说明。这对于想要选择合适JavaScript库的开发者很有参考意义。 　　文章作者首推的库是 D3 ，他说到： 　　它非常让人惊叹，我很喜欢它的简洁性。它的文档非常完备，源代码托管在GitHub上，而且不断会添加新的示例。有一种叫做 Tributary 的创建D3原型的工具，其中有很多非常棒的示例。这个库非常好，以至于xcharts、nvd3、Rickshaw、Cubism.js、dc.js、xkcd都是基于它构建的。如果你想要做出优秀的自定义数据可视化效果，那么D3可能是你最佳选择，或者对于更简单的图，你可以选择上面所提到的基于D3的库。最后，我强烈推荐阅读Scott Murray关于D3的免费书《 Interactive Data Visualization for the Web 》和《 Dashing D3 tutorials 》。 　　接下来，他列举并简要说明了其它用于展现数据、制作表格和图表的JavaScript库，列在前20位的如下： HighCharts ——它非常强大，你可以在 JSFiddle 中查看和编辑大量示例

TeeChart Java for Android 控件 是针对Google的Android操作系统设计的 图表控件 ，支持常用的图表、仪表和地图类型 具体功能： 默认支持Android v2.1以及更高的多点触摸版 提供了50多种图表样式：2D和3D图表以及组合图，仪表等 38种数学公式 额外的20种图表工具控件提供了多种额外的功能，像拖拉图表序列标记、注释对象、光标和手动趋势线等 图表表格控件用于管理数据 支持多坐标轴 自定义轴标签和图例元素 提供了强大的文本和绘图美化效果属性 生动的动画放大和滚动效果，支持鼠标滚轮 设计时和运行时图表编辑器 新的增强的Javadoc格式帮助指南 支持透明、三颜色梯度和灰度 下载TeeChart Java for Android控件请到龙博方案网 http://www.fanganwang.com/product/2750 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/1583261/blog/282667