团购

在之前的文章中，笔者有提到，我们要在实践中去学习python，笔者有天就想着要不要爬点东西呢，跃跃欲试的节奏啊，想来想去，想到美团了，那么首先笔 者想给自己确定一个目标，就是我要爬什么样的数据，我要爬美团的哪些东西。笔者首先确定了笔者想要爬去的界 面，http://bj.meituan.com/。就是美团网在北京的团购首页，获取首页的团购，团购项目的介绍，团购售价，销量。 1.首先确定要用的模块，<1.>urrlib,os,re三个模块， 2.要想获得数据，并且一一对应起来，那么用到循环的嵌套（一开始卡壳，后来咨询得到启发）， 3.获取网页的所有数据，爬去下来 4.分析这些想要或许的模块怎么找出来， 5.找出相对于的正则来匹配， 6.获取数据，并且找到对应的数值 7.利用循环，并且配合字典的使用，将数据完整的获取下来， 8.保存到相应的文档中 9.关闭文档， 10.提示数据保存成功，结束爬去。 由于这是第一次采取这么多的信息，之前只是爬个图片啥的，所以笔者还是十分小心的去审查每一个元素，在这里推荐利用火狐浏览器，感觉是真的好用使用Firebug插件审查元素。 查看元素后，可以获得这个网站的编码形式是utf-8，这对于我们爬取数据也是关键的。 在一开始呢，笔者还打开了一款软件，fiddler，抓包 这些信息还是很多的，由于笔者截图的时候碰到了网络的原因

背景与目标 在数据仓库建设过程中，数据安全扮演着重要角色，因为隐私或敏感数据的泄露，会对数据主体（客户，员工和公司）的财产、名誉、人身安全、以及合法利益造成严重损害。因此我们需要严格控制对仓库中的数据访问，即什么样的人员或者需求才可以访问到相关的数据。这就要求对数据本身的敏感程度进行安全级别划分。数据有了安全等级的划分，才能更好管理对数据访问控制，以此来保护好数据安全。 举个例子简单的说明下，例如我们仓库中有一张关于注册用户的基本信息表User，其中有手机号mobile，昵称username两个字段。我们在划分数据安全层级的时，将用户mobile的安全等级划分为L2要高于username的等级L1，并规定只有访问权限达到L2的运营部门才能访问mobile字段。这样在公司各个部门需要访问注册用户基本信息表User时，我们只需检查访问者是否来自运营部门，如果是运营部可以访问mobile，如果不是只能访问username信息了。这样就有效的防止用户手机号被不相关工作人员泄露出去，同时也不影响查询用户username的需求。 但是往往在实际生产过程中，应用场景会更加复杂，仅靠类似这样的访问控制，满足不了生产的需要，还需要结合其它的途径，而数据脱敏就是一种有效的方式，既能满足日常生产的需要，又能保护数据安全。 数据脱敏，具体指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形