tracker

小编今天带你来看 FCPX插件： FCPX Auto Tracker Mac版是一款专为Mac用户定制的fcpx自动跟踪插件 ，FCPX Auto Tracker插件功能强大，可以直接在FCPX软件里面制作出文字、图层跟踪视频图像运动效果。欢迎需要的小伙伴们前来下载体验即可。点击上方链接即可下载安装～ FCPX Auto Tracker插件安装方法 注意：在安装“FCPX Auto Tracker Mac版”之前要先关闭“Final Cut Pro X”软件。 FCPX插件 FCPX Auto Tracker 插件介绍 FCPX Auto-Tracker(FCPX自动跟踪器)是专为Final Cut Pro X创建的运动跟踪工具。轻松跟踪文本，图片，徽标，视频和动画到单击镜头的主题。FCPX Auto Tracker Mac版的技术使用户能够实现快速准确的轨道，而无需设置单个关键帧。在单个场景中向前，向后跟踪并跟踪多个对象。FCPX自动跟踪器是Final Cut Pro X独家插件。 FCPX Auto Tracker插件版本需求 系统要求：Mac苹果电脑系统 Final Cut Pro X 10.3或更高版本 （低于10.3版本均无法使用）Mac OS 10.12或更高版本。 安装方式：包含安装教程 文件大小：48.3 MB 小编的话 FCPX Auto

在12月初举行的CoNEXT 2018 EPIQ研讨会上来自Facebook的Subodh Iyengar详细介绍了Facebook如何在其基础设施中使用IETF-QUIC，并且通过Android和iOS设备上的Facebook应用程序在移动客户端上进行实验。本文来自QUIC-Tracker的博客，LiveVideoStack进行了翻译。 文 / QUIC-Tracker 译/ 元宝 原文 https://quic-tracker.info.ucl.ac.be/blog/epiq-2018/2018/12/10/epiq-2018-keynote-facebook.html 在12月的第一周，第一届QUIC的演变，性能和互操作性研讨会在克里特岛Heraklion的CoNEXT 2018上举行。我们展示了我们的论文，观察了QUIC实现的演变，并与参加研讨会的研究人员和工程师进行了讨论。在这一系列的博客文章中，我们报告了研讨会每个会议的摘要以及我们做的一些笔记。 主题演讲：大规模快速移动 在Facebook上部署IETF QUIC的经验（Subodh Iyengar - Facebook） 经过两位主持人约尔格·奥特(Jorg Ott，慕尼黑TU)和拉尔斯·埃格特(Lars Eggert, NetApp)简短的介绍，当天的第一位主讲人是来自Facebook的Subodh Iyengar

利用python 编译工程，生产pyc文件 pyc文件好处：是一种二进制机器码，并且隐藏了源文件代码，但是有和py文件一样的功能（可以理解为效果一样） 所以可以将代码隐藏，便于商业价值，保护代码隐私还能和py文件一样可运行 import compileall compileall.compile_dir(r'/path') 所以在一些情况下，需将源文件工程批量生成pyc文件来隐藏代码。 上面代码即为 批量生成pyc的脚本更改path路径为根目录即可（根目录为最顶层目录需包括所有用到的文件） 运行完毕 会在不同目录生成__pycache__目录 存放所有当前目录的pyc文件 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 这并没有结束 运行主函数pyc文件 会发现新错误 ImportError: No module named 'tracker.yolo' 原因是找不到文件tracker/yolo 解决方法 1.首先将所有__pycache__目录里的pyc文件全部粘贴到当前目录中 2.将所有pyc文件后缀改为与目录中py文件相同名字 比如：yolo.cpython-35.pyc--》yolo.pyc

1 引入jar <dependency> <groupId>com.github.tobato</groupId> <artifactId>fastdfs-client</artifactId> <version>1.26.1-RELEASE</version> </dependency> 说明： springboot的版本为2.0以上时候，使用1.26.1-RELEASE版本 2 引入配置： @Configuration @Import(FdfsClientConfig.class) // 解决jmx重复注册bean的问题 @EnableMBeanExport(registration = RegistrationPolicy.IGNORE_EXISTING) public class FastClientImporter { } 3 yml 配置： fdfs: so-timeout: 1501 connect-timeout: 601 thumb-image: # 缩略图 width: 60 height: 60 tracker-list: # tracker地址 10.96.165.173:22122 4使用： @Service public class PictureServiceImpl implements PictureService { @Autowired

Spring Boot(十八)：使用Spring Boot集成FastDFS 环境：Spring Boot最新版本1.5.9、jdk使用1.8、tomcat8.0 功能：使用Spring Boot将文件上传到分布式文件系统FastDFS中。 一、pom包配置 <dependency> <groupId>org.csource</groupId> <artifactId>fastdfs-client-java</artifactId> <version>1.27-SNAPSHOT</version> </dependency> 加入了 fastdfs-client-java 包，用来调用FastDFS相关的API。 二、配置文件 resources目录下添加 fdfs_client.conf 文件： connect_timeout = 60 network_timeout = 60 charset = UTF-8 http.tracker_http_port = 8080 http.anti_steal_token = no http.secret_key = 123456 tracker_server = 192.168.53.85:22122 tracker_server = 192.168.53.86:22122 配置文件设置了连接的超时时间，编码格式以及tracker

centos7配置fastdfs集群(5.09) 2017年03月10日 23:34:26 带鱼兄 阅读数 1564 版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/daiyudong2020/article/details/61210303 简介： FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它的特性在这里略过几千字。 基础环境准备： centos7虚拟机2台，暂时关闭机器的防火墙，iptables -F。 机器A: 192.168.1.106 机器B: 192.168.1.107 目标：使用两台机，组成一个fastdfs集群，含有1组存储服务 1.安装依赖库libfastcommon 下载： https://github.com/happyfish100/libfastcommon （master分支） unzip libfastcommon-master.zip cd libfastcommon-master ./ make.sh ./ make.sh install 2.安装fastdfs 下载： https://github.com/happyfish100/fastdfs （5.09版本） unzip fastdfs -5.09.zip cd fastdfs -5.09 ./ make.sh ./ make.sh

环境准备 使用的系统软件 名称 说明 centos 7.x libfatscommon FastDFS分离出的一些公用函数包 FastDFS FastDFS本体 fastdfs-nginx-module FastDFS和nginx的关联模块 nginx nginx1.15.4 编译环境 yum install git gcc gcc-c++ make automake autoconf libtool pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl-devel wget vim -y 磁盘目录 说明 位置 所有安装包 /usr/local/src 数据存储位置 /home/dfs/ #这里我为了方便把日志什么的都放到了dfs mkdir /home/dfs #创建数据存储目录 cd /usr/local/src #切换到安装目录准备下载安装包 安装libfatscommon git clone https://github.com/happyfish100/libfastcommon.git --depth 1 cd libfastcommon/ ./make.sh && ./make.sh install #编译安装 安装FastDFS cd ../ #返回上一级目录 git clone https://github.com

阅读本文需要先阅读 安装FastDFS<准备> 一 编译环境 yum install gcc-c++ yum -y install libevent yum install -y pcre pcre-devel yum install -y zlib zlib-devel yum install -y openssl openssl-devel 二 安装libfastcommon 新建目录 　　mkdir /usr/local/libfastcommon 解压 　　cd libfastcommon压缩包所在目录 　　tar -xvf libfastcommon-1.0.36.tar.gz -C /usr/local/libfastcommon 编译 　　cd /usr/local/libfastcommon/libfastcommon-1.0.36 　　./make.sh 　　./make.sh install 三 安装 FastDFS 新建目录 　　mkdir /usr/local/fastdfs 解压 　　cd fastdfs压缩包所在目录 　　tar -xvf fastdfs-5.11.tar.gz -C /usr/local/fastdfs 编译 　　cd /usr/local/fastdfs/fastdfs-5.11 　　./make.sh 　　./make.sh

　　如何使用docker-compose安装anchore，本篇译自 Install with Docker Compose 。 Preface 　　在本节中，您将学习如何启动和运行独立的Anchore引擎安装，以便与Docker Compose一起进行试用、演示和检查。 Requirements 　　以下说明假设您使用的是运行Docker v1.12或更高版本的系统，以及至少支持Docker compose配置格式v2的Docker compose版本。 　　独立安装将需要至少4GB的RAM和足够的可用磁盘空间来支持您要分析的最大容器映像（我们建议最大容器为映像大小3倍）。对于小的映像/测试（基本的Linux发行版映像、数据库映像等），5GB到10GB的磁盘空间应该足够。 本机环境 [root@localhost ~]# cat /etc/redhat- release CentOS Linux release 7.6 . 1810 (Core) [root@localhost ~]# docker - v Docker version 19.03 . 4 , build 9013bf583a [root@localhost ~]# docker-compose - v docker -compose version 1.24 . 1 , build 4667896 安装使用步骤

旨在扭转LGBTQ+群体在全球职场中的地位 纽约和苏黎世--(美国商业资讯)--全球领导力咨询公司亿康先达(Egon Zehnder)和Out Leadership今天宣布，双方缔结合作伙伴关系，力求提高性少数群体(LGBTQ+)在企业高层中的占比。Out Leadership是全球第一个也是唯一一个致力推动LGBTQ+群体包容和平等的首席执行官和跨国公司平台。 亿康先达将成为Out Leadership联盟的最新成员，联盟中还包括宝洁(P&G)、Publicis Sapient、高盛(Goldman Sachs)、微软(Microsoft)、万事达卡(Mastercard)、澳大利亚国民银行(National Australia Bank)、野村证券(Nomura)、毕马威(KPMG)、花旗(Citi)、可口可乐(Coca Cola)、陶氏化学(Dow Chemical)和LVMH等公司。双方将就咨询与猎头服务、思想领导力及活动开展合作，力求为高层领导职位和董事会任命建立一个更加强有力的人才管道。根据协议，亿康先达将加入Out Leadership的业务网络，并将成为Quorum的独家猎头合作公司/赞助商。Quorum是Out Leadership旗下品牌，涵盖所有与促进公司董事会中LGBT占比相关的活动和思想领袖倡议。 亿康先达董事长Jill Ader表示：“亿康先达深知