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官方网站 www.noark.xyz 开源地址 https://gitee.com/xiaoe/noark3 简介 Noark是一个游戏服务器端框架，可快速开发出一个易维护、易扩展且稳定高能的游戏服务器，让开发者专注于业务功能的开发 实现了配置注入，协议映射，模板加载，数据存储，异步事件，延迟任务，内部指令等功能模块 从而达到了松散耦合的效果，提高了系统的可重用性、可维护性以及可扩展性 精心设计过的它大大简化了网络编程和多线程编程，众多的工具类库就是为了解决开发中那些重复劳动而产生的框架 优点： 使用简单，学习成本低 功能强大，很容易写出性能优秀的服务 十分灵活，并且可与常用技术无缝衔接 安装 Gradle implementation "xyz.noark:noark-game:3.1.18.Final" 当前需要Jdk1.8，Noark版本最新已是3.1.18了 引入Noark，按照历史惯例，先来一个Hello Kitty... 0x01Hello Kitty 第一个游戏服务器Demo，来开始我们的ABC三步走 A、Application应用启动入口 在【com.company.slg】包下创建一个入口类 package com.company.slg; import xyz.noark.game.Noark; public class

优秀软件的一个关键特征就是具有并发性。过去的几十年，我们可以进行并发编程，但是难度很大。以前，并发性软件的编写、调试和维护都很难，这导致很多开发人员为图省事放弃了并发编程。新版.NET 中的程序库和语言特征，已经让并发编程变得简单多了。随着Visual Studio 2012 的发布，微软明显降低了并发编程的门槛。以前只有专家才能做并发编程，而今天，每一个开发人员都能够（而且应该）接受并发编程。 1.1简介 首先，我来解释几个贯穿本书始终的术语。先来介绍并发。 并发 同时做多件事情 这个解释直接表明了并发的作用。终端用户程序利用并发功能，在输入数据库的同时响应用户输入。服务器应用利用并发，在处理第一个请求的同时响应第二个请求。只要你希望程序同时做多件事情，你就需要并发。几乎每个软件程序都会受益于并发。大多数开发人员一看到“并发”就会想到“多线程”。对这两个概念，需要做一下区分。 多线程 并发的一种形式，它采用多个线程来执行程序。 从字面上看，多线程就是使用多个线程，多线程是并发的一种形式，但不是唯一的形式。实际上，直接使用底层线程类型在现代程序中基本不起作用。比起老式的多线程机制，采用高级的抽象机制会让程序功能更加强大、效率更高因此，这里尽量不涉及一些过时的技术。书中所有多线程的方法都采用高级类型，而不是Thread或BackgroundWorker。 一旦你输入new

golang 原生 http 库已经可以很方便地实现一个 http server 了，但对于复杂的 web 服务来说，路由解析，请求参数解析，对象返回等等，原生 api 就显得有些不太够用了，而 gin 是一个功能完备，性能很高的 web 网络框架，特别适合 web api 的开发 hello world package main import "github.com/gin-gonic/gin" func main() { r := gin.New() r.GET("/ping", func(c *gin.Context) { c.String(200, "hello world") }) r.Run() // listen and serve on 0.0.0.0:8080 } 如这个 hello world 程序所示 gin 所有的业务逻辑都在 func(c *gin.Context) 函数中实现，请求和返回都通过这个 gin.Context 传递 请求参数解析 gin 提供了丰富的请求参数获取方式 (c *Context) Query(key string) string // 获取 GET 参数 (c *Context) QueryArray(key string) []string // 获取 GET 参数数组 (c *Context) DefaultQuery(key

mysql的启动与关闭 启动 /etc/init.d/mysql start 多实例使用自建脚本启动 2种关闭数据库方法 mysqladmin -uroot -p密码 shutdown #优雅关闭 /etc/init.d/mysqld stop 　　　　 登录mysq 命令mysql 常用参数 mysql -u -p -P -h -S #-u指定登录用户 -p用户密码 -P指定端口号 -h远程连接mysql的IP -s多实例登录时指定mysql的sock文件 -e在外部执行sql命令 mysql -uroot -p123456 -P 3306 -h 192.168 . 1.1 -S /data/ 3306 /mysql.sock 本地mysql登录只用-u -p 多实例加-S 非远程不用-P-h mysql设置密码 新建无密码用户设置密码 mysqladmin -uroot password 密码 修改密码 mysqladmin -uroot -p原密码 password 新密码 #多实例指sockt 在mysql数据库内修改密码 mysql> use mysql;　　　 　#进入mysql库 mysql > update user set password=password( " 123456 " ) where user= ' root ' ;

Cookie是什么？cookies是你访问网站时创建的数据片段文件，通过保存浏览信息，它们使你的在线体验更加轻松。 使用cookies，可以使你保持在线登录状态，记录你的站点偏好，并为你提供本地化支持。 First-party cookies or Third-party cookies 第一方cookie由你访问的站点创建。该站点指的是地址栏显示的站点; 第三方cookie是由其他站点创建的。这些站点拥有你当前访问的网页上部分资源，如广告或图像。 第一方/第三方cookie不是绝对的标签，而是相对于用户的上下文。 同一cookie可以是第一方也可以是第三方，这取决于用户当时所在的网站。 “ 为什么要提第三方cookie，这与下面的cookie的SameSite策略密切相关。 cookie的常规使用方式 web服务端发送给浏览器的cookie，浏览器会存储并在下次请求原服务器的时候回发cookie。 在HTTP请求模型中以标头的形式体现：Response中 Set-Cookie 标头种植cookie；Request Cookie 标头携带(该请求允许携带的)cookies HTTP/1.0 200 OK Content-type: text/html Set-Cookie: yummy_cookie=choco Set-Cookie: X-BAT-FullTicketId=TGT

一、介绍 这个包使用两个主要的包: 用于读取、写入和创建子文档 用于管理插入到模板docx中的标记 python-docx模板已经创建，因为python-docx对于创建文档非常强大，但是对于修改文档却无能为力。 这个想法是开始创建一个你想要用microsoft word生成的文档的例子，它可以像你想要的那样复杂:图片，索引表，页脚，页眉，变量，任何你可以用word做的事情。然后，由于您仍然在使用microsoft word编辑文档，所以可以直接在文档中插入类似jinja2的标记。您将文档保存为.docx文件(xml格式):它将是您的.docx模板文件。 现在可以使用python-docx-template从.docx模板和关联的上下文变量中生成任意数量的word文档。 更多高级用法请查看文档，以下是简单示例 https://docxtpl.readthedocs.io/en/latest/#jinja2-like-syntax 二、代码 from docxtpl import DocxTemplate def temp_word(tmep_path,word_apth): tpl = DocxTemplate(tmep_path) # 需要替换内容以key:value的方式进行更换 context = { " name " : " 上海市XXXXXX公司 " , " num "

Python网络爬虫与信息提取 目标：掌握定向网络数据爬取和网页解析的基本能力。 the website is the API 课程分为以下部分： 1、requsets库（自动爬取HTML页面、自动网络请求提交） 2、robots.txt规则（网络爬虫排除标准）（合理合法的使用爬虫） 3、beautiful soup库（解析HTML页面）（提取相关项目） 4、projects项目（实战项目A/B） 5、re正则表达式库（正则表达式详解、提取页面关键信息） 6、专业网络爬虫框架scrapy*（网络爬虫原理介绍、专业爬虫框架介绍） IDE：集成开发环境，编写、调试、发布Python程序的工具。 常用的Python IDE工具有2大类： 一、文本工具类IDE 二、集成工具类IDE IDLE：自带、默认、常用、入门级。包含交互式和文件式两种方式。 使用：Python入门、功能简单直接、300+代码以内 sublime text：专为程序员开发的第三方专用编程工具、专业编程体验（专业程序员都用这个）、多种编程风格、工具非注册免费试用。 Wing：公司维护，工具收费；调试功能丰富；版本控制，版本同步；适合多人共同开发 Visual Studio & PTVS：微软公司维护；win环境为主；调试功能丰富。 PyCharm：社区版免费；简单，集成度高；适合较复杂工程。 专门针对科学计算

点击“ 开发者技术前线 ”，选择“星标🔝” 在看|星标|留言, 真爱 简介 Alibaba Dragonwell 是一款免费的, 生产就绪型Open JDK 发行版，提供长期支持，包括性能增强和安全修复。阿里巴巴拥有最丰富的Java应用场景，覆盖电商，金融，物流等众多领域，世界上最大的Java用户之一。Alibaba Dragonwell作为Java应用的基石，支撑了阿里经济体内所有的Java业务。Alibaba Dragonwell完全兼容 Java SE 标准，您可以在任何常用操作系统（包括 Linux、Windows 和 macOS）上开发 Java 应用程序， 运行时生产环境选择Alibaba Dragonwell。 特性 安全与稳定 紧密与 OpenJDK 社区保持合作，保持对社区工作的跟踪，及时同步上游更新；同时，Dragonwell 选择性的移植高版本 Java 的重要功能，这些移植功能已经在阿里内部被大规模部署，用户都可以免费使用，而不用等下一个 LTS 版本 标准兼容 OpenJDK 的下游, 完全遵循 Java SE 标准，通过 JCK 兼容性测试 性能卓越 Dragonwell 作为阿里巴巴 Java 应用的基石，支撑了阿里经济体内所有的 Java 业务，积累了大量业务场景下的实践和创新 精心打造的功能 Alibaba Dragonwell 会针对 Long

点击上方“ 早起Python ”，关注并星标公众号 和我一起玩Python 大家好，我们接着更新NumPy专题 ，想学好NumPy先搞定基础 ，本文将 细致讲解一些NumPy的基础操作 ，记得启动Jupyter Notebook一边敲一边学，我们开始吧 ！ 1 创建并查看数据 首先 导入并查看NumPy版本 ，我的版本是1.17.2，由于版本不同可能有些代码写法不一样 接着我们来 创建一个数组 👇 当然我们可以 将列表嵌套在列表中创建一个二维数组 👇 接下来我们 查看这两个数组的维数 👇 OK，和我们预想的一样，接着我们查看数据的 shape属性 这个shape不好翻译，有说是矩阵维数也有说是形状的，从结果来看a的shape属性为(3,)意思a是一维数组，有3个元素，b的shape属性为(2,3)说明b是二维数组，每行有3个元素，想一想np.array([[1,2]]).shape应该返回什么 (1,2)说明该数组是一个1行2列的二维数组，OK我们接着来查看在第一期中重点介绍的 数据类型 👇 可以看到，a是int64说明存储a将 消耗8个字节 ，而在第一期我们就说过，使用NumPy的好处是可以 自定义数据类型 ，因此我们可以 指定a的数据类型 为int16来减少内存占用 现在我们来看下修改前后a的大小变化(8—>2) 接着我们来获取一下 数组的元素个数 👇

前言 本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要 具备基本的电脑操作能力， 准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。 前言 上一篇文章我们利用PIL自带的路径方法实现了一些滤镜的效果，单纯从使用的角度来说已经够我们使用了，但是如果能够弄清楚它们背后的原理，相信应该是会对我们更有帮助的。 在正式讲解之前，有一些基本的概念还是要在重新了解一下。 图片是由一个个像素组成的，每个像素又是由RGB三种颜色数值组成的(这里指的是RGB模式图片)，灰度图是由0-255单个数值组成的。所有的图片处理，本质上都是对像素值进行处理。 灰度滤镜实现 灰度图我们知道是由单一数值0-255组成的，一张RGB三种颜色组成的图片要变成灰度图，需要将它们的三种颜色值设为相同即可。由于人眼对绿色的敏感度最高，红色次之，对蓝色的敏感度最低，因此，当权值 G > R > B时，所产生的灰度图像更符合人眼的视觉感受。 所以将颜色的RGB设置为相同的值即可使得图片为灰色，一般处理方法有： 1、取三种颜色的平均值 2、取三种颜色的最大值（最小值） 3、加权平均值：L = 0.299R + 0.587G + 0.114*B 黑白滤镜实现 黑白效果实现和滤镜有点类似，只不过这里需要自己设定一个阈值，将每一个像素点的平均值与阈值100(这个不是固定的