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昨天我们分享了IT 老兵哥的《 见自己，见天地，见众生！登山做个灯泡！ 》，不知道大家有没有什么想法呢？ 有了方法论，该如何指导我们日常行动呢？ 首先是 时间管理 ，时间是每个人最为原始的资本，每一个人一天只有24小时，如何分配好个人的时间至关重要！ 其次是理解人的本能“ 大脑奖赏回路 ”，在对自我提升有益的事情上能获得正向反馈， 对学习上瘾 。 比如马上 6.1儿童节 要到了，你最近有没有做成什么有成就的事情，可以在关键时间，给自己一个奖励！比如晓衡看中了这个，见下图： 去年在 Cocos 官方微信上，还找了到篇文章，可以将 CocosCreator 开发的游戏编译上去！ 最后，人不可能一步登天，如何将一个大目标分解为 N 个小目标，只需要做到 “ 日拱一卒 ” 每天的一小步也许为将来带来巨大的收获， 借用曾国藩的一句名言： 结硬寨 ， 打呆仗。 当机会来了我们才有能力能顶得住，抗的下！ 一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！ 愿意 我们在 成长的路上 共同 进步、砥砺前行！ 「Creator星球游戏开发社区」助力小游戏开发者副业挣钱 公众号从Cocos Creator小游戏开发入门到微信、头条注册提审教程，除此之外，还为开发者提供： 软件著作权办理 已备案域名购买 小游戏源码出售 小游戏外包接单 开发者作品推荐 等等围绕小游戏开发周边的一条龙服务 欢迎一起来打怪升级

点击上方“ 早起python ”，关注早起 和我一起，成为更好的自己 今天整理了几个在使用python进行数据分析的常用小技巧、命令。记得搭配Pandas+Jupyter Notebook使用哦。 01 使用Pandas Profiling预览数据 这个神器我们在 之前的文章 中就详细讲过，使用Pandas Profiling可以在进行数据分析之前对数据进行快速预览，拿我们使用过很多次的NBA数据集来说，导入数据集之后 import pandas as pd import pandas_profiling nba = pd.read_csv( 'nba_all_elo.csv' ) #导入数据 nba.profile_report() 一行代码就生成丰富的 交互式 数据EDA报告 可以看到，除了之前我们需要的一些描述性统计数据，该报告还包含以下信息： 类型推断 ：检测数据帧中列的数据类型 。 要点 ：类型，唯一值，缺失值 分位数统计信息， 例如最小值，Q1，中位数，Q3，最大值，范围，四分位数范围 描述性统计数据， 例如均值，众数，标准偏差，总和，中位数绝对偏差，变异系数，峰度，偏度 最常使用的值 直方图 相关性矩阵 缺失值 矩阵，计数，热图和缺失值树状图 文本分析： 了解 文本数据的 类别（大写，空格），脚本（拉丁，西里尔字母）和块（ASCII） 02 使用

Paddle Lite 作为一款主打端侧高性能轻量化部署的推理引擎，具有 高扩展性 、训练推理 无缝衔接 ， 通用性 、 高性能 和 轻量化 等优点。 面对不断升级的业务需求， Paddle Lite 是如何进行性能优化、提升自身竞争力的？ 下面我们将围绕 框架层性能优化 、 GPU算子优化 、 CPU算子优化 以及 模型剪裁与搜索 四方面介绍性能优化的手段及思路。 （本文根据百度资深研发工程师 杨延展 在2019年11月19日软件绿色联盟开发者大会发表的 《深度剖析 Paddle Lite 性能进化之路》 主题演讲整理而成。） Paddle Lite 简介 Paddle Lite 是百度自研的一款深度学习框架库，它的前身是 Paddle Mobile，自2019年升级至 Paddle Lite 的全新架构后，拥有了更广泛的适用平台，支持从移动端到服务端的各类场景。 重点发力的移动端中，安卓和IOS已同时覆盖CPU和GPU，而且在安卓方面已经覆盖了华为NPU。 提到 Paddle Lite 的作用，大家在工作和生活中接触较多的有人脸识别、图片、视频分辨率提升、物体检测与跟踪等深度学习的场景。 Paddle Lite 如何实现上述场景中提到的功能呢？ 简单概括就是 Paddle Lite 通过解析、加载并运行 Paddle 训练的模型，并将模型结果展示到业务层。 Paddle

前言 本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要 具备基本的电脑操作能力， 准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。 前言 很多时候我们都想要一个专属的头像表现，除了图像内容外不同，形状不一样，下面我就来说说如何使用python来实现个性化头像。 下面的圆形头像和牛角头像都是我使用python实现的，接下来我将通过讲解这个实现的过程，给大家带来一些想法。 实现原理 我们可以看到原来图片是方正的，通过处理后，图像形状外的地方都变成白色，这里实际上是透明，上面第三幅图可以帮助我们理解。 我们的处理过程其实就是将原来的图片变成RGBA格式，RGB是红绿蓝三种颜色，这里的A就是透明通道的意思，A的取值范围是从0-255之间变化，当A设置为0时，完全透明，255时完全不透明。 下面蓝色圆形，可以看到透明度越高，自身的颜色就变淡了，底部的文字就看的更清楚了，如果100%透明，圆形就会消失不存在了。 回到我们上面原来的猫图片，只要我们能够将猫图像的圆形区外的所有地方变成完全透明(看不见了)，那么整个图片就变成圆形的了。 这里如果自己去计算圆形的边界，圆形外侧全部设置为完全透明，圆形内容不变，一个个像素点去处理，那将会非常麻烦，牛角的就更不用想了。 在PIL库里面，提供了两种方法帮助我们去解决这个问题

Exercise one 苏格拉底是古希腊著名的思想家、哲学家、教育家、公民陪审员。苏格拉底的部分名言被翻译为中文，其部分内容由 sgld.txt 给出。 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬ 读取文件，请过滤中文逗号、中文句号、中文冒号、中文引号，英文空格、换行符\n 之后， ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬ 对其中的内容进行中文分词，在屏幕上显示输出词语出现次数前5的词，用一个中文顿号、 分割。 import jieba with open(r"F:\超文件\the_second_grade_practice_of_python\python二级NO.2练习\Unite_9\sgld.txt","r",encoding="utf-8") as f: #文件打开，with ...as:可以最后自动释放空间； f1=f.readlines() #readlines()：按行为单位，读取整个文件；将每行作为一个字符串元素，返回一个列表； d={} #创建一个空字典，后续使用

本文由“壹伴编辑器”提供技术支 前言 咳咳，上篇文章 《为什么选择 TypeScript ？》 得到了许多朋友的认可，让我动力满满，以后要加油写出更多好文章分享给大家鸭！ 客套话就不再多说了哈哈，今天给大家带来的是 高斯模糊 在 Shader 中的实现！ > 这里预告一下，Shader 入门系列文章 《一起学 Shader》 已经在积极筹划中（文件夹已经建好了），感兴趣的小伙伴关注一下啦~ 本文由“壹伴编辑器”提供技术支 预览 模糊前 模糊后 深度模糊后 本文由“壹伴编辑器”提供技术支 正文 高斯模糊 在我们开始讨论代码之前，我们要先稍微了解以下几点... > 下面的讲解比较笼统，水平不够，请见谅！ 高斯模糊是什么？ 高斯模糊（Gaussian Blur），也叫高斯平滑，是一种生活中比较常见的图像处理效果。 经过高斯模糊处理的图像看起来就像是在一块 毛玻璃 后面，也就是俗称的“毛玻璃效果”。 高斯模糊也常用于处理噪点过高的图像，使图像看起来更平滑。 （神秘的微笑） — ▼ — 实现原理是什么？ 从数学的角度来看，高斯模糊的处理过程就是图像与其 正态分布 做 卷积 。 - 正态分布 正态分布（Normal distribution）是一种概率分布，主要特征为 集中性 、 对称性 和 均匀变动性 等。 因正态分布又称高斯分布（Gaussian distribution）

我们已经知道 C#当中 存在async/await 、BackGroudWorker类以及TPL（任务并行库）。当然C#还有一些旧的模式来支持异步编程。参考《C#图解教程》 1. BeginInovke和EndInvoke简单介绍 1 delegate long MyDel( int first, int second); 2 3 class Program 4 { 5 static long Sum( int x, int y) 6 { 7 Console.WriteLine( " ------Inside Sum@{0} " , DateTime.Now.ToString()); 8 Thread.Sleep( 2000 ); 9 return x + y; 10 } 11 12 static void Main( string [] args) 13 { 14 MyDel del = new MyDel(Sum); 15 16 Console.WriteLine( " Before BeginInvoke---@{0} " , DateTime.Now.ToString()); 17 IAsyncResult iar = del.BeginInvoke( 3 , 5 , null , null ); 18 Console.WriteLine( " After

1、关于使用哪个富文本编辑器。 简单的要求，不要求发布出来的文章排版要求很高。 可用wangediter。(简单，体积小，不可修改上传图片的尺寸大小） 转载 来源： https://blog.csdn.net/m0_37885651/article/details/83660206 添加了： 自定义上传方法： customUploadVideo 用法同：customUploadImg (function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() : typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) : (global.wangEditor = factory()); }(this, (function () { 'use strict'; /* poly-fill */ var polyfill = function () { // Object.assign if (typeof Object.assign != 'function') { Object.assign = function (target, varArgs) { //

引子 ： 一个指标引发的血案 https://www.cnblogs.com/Sherlock09/p/11726885.html 性能优化 进入移动互联网时代，传统Web开发技术（HTML，CSS，JavaScript）风光不再，客户端技术（iOS以及Android）依靠良好的体验重新崛起。但是客户端技术的开发效率始终无法与Web技术抗衡，同时会受到诸多平台层面的限制。在这一大背景下，小程序独特的架构诞生了，它将Web前端技术与传统的客户端技术结合在一起，其目的是在开发效率上超过传统的客户端技术，在使用体验上超越传统的Web前端技术。由于小程序的架构区别于传统的Web前端技术，开发者在开发过程可能会遇到一些性能上的问题。本文旨在介绍百度小程序一些实现原理和优化手段，帮助开发者优化自己的小程序。 一 小程序运行时简介 在传统的Web前端项目中，所有代码全部运行在浏览器中。而小程序提供的运行环境有两种，分为逻辑层和视图层。假设现在开发者的小程序项目中有两个页面 pages/index和pages/home ，那么逻辑层代码指的是 app.js 与 pages/index/index.js 还有 pages/home/home.js ，视图层代码指的是 pages/index/index.swan 和 pages/home/home.swan

写在前面：博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”，昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”，总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。同时，博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆，任何与文章技术点有关的异常、错误、注意事项均会在末尾列出，欢迎大家通过各种方式提供素材。 对于文章中出现的任何错误请大家批评指出，一定及时修改。 有任何想要讨论和学习的问题可联系我：zhuyc@vip.163.com。 发布文章的风格因专栏而异，均自成体系，不足之处请大家指正。 数据库单表查询 - 简单筛选查询 本文关键字：数据库、数据查询语言、DQL 之前我们已经了解了SQL语言的分类，可以划分为：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、DQL（数据查询语言）、DCL（数据控制语言）、TPL（事务处理语言）、CCL（指针控制语言），本文将介绍DQL。 一、单表查询 单表查询指的是所需要查询的数据都包含在一个表中，我们只需要对一张表进行操作就可以完成查询，属于比较简单的查询。本文使用的测试数据表结构如下： 1. 语法结构 在进行查询时，需要用到的主要关键字包括：SELECT、FROM、WHERE。 SELECT：指定要查询的列