基于知识图谱的医疗诊断系统论文
本作品禁止任何人/企业申请专利，禁止任何人使用本作品参加任何比赛或作为毕业设计，如使用本作品源码进行商业用途务必联系作者。 一.科学性 1.研究意义 信息科技经过 60 余年的发展，已经普及到社会生活的每一个角落。随着信息技术在国家治理、经济运行的方方面面的应用，大量的数据随之产生。而互联网技术的爆发式发展使得近年来产生的数据总量超过了人类以往产生的历史数据的总和，医疗行业的数据增长幅度尤为突出。 医疗大数据具有巨大的价值,尤其是在临床辅助诊疗和健康管理方面。医疗大数据已经上升到国家战略，同时也是全球学术界与产业界竞争的研究热点。如何利用这些医疗数据，挖掘数据的深层价值，是未来信息科技发展的趋势，也是医疗大数据技术产生的背景。 本项目利用知识图谱将各种琐碎、零散的医疗信息知识相互连接，以支持综合型知识检索问答、辅助决策和智能医疗诊断。精准医学知识与大数据相结合，能够利用庞大的全人类对疾病的理解和医生的经验形成知识库，让医生能够通过大数据的信息系统直接根据病人的个体实际情况来对他们进行针对性的诊断和治疗，辅助医生的诊疗过程，使得普通医生也能够像最好的资深医生一样为病人提供高质量的诊疗服务。 本项目结合知识图谱和医疗大数据技术，可以帮助患者自我评估病情，帮助医生找到最佳治疗方案，提高医生工作效率和诊疗质量，为慢病患者提供远程指导和干预。 2.医疗大数据的爬取与存储 (1)