torus

目录  1 分析Unity  1.1 游戏窗口 Statistics  1.2 动态合批  1.3 GPU Instancing  1.4 Frame Debugger  1.5 额外的灯光  1.6 Profiler  1.7 分析一次构建  2 展示帧率  2.1 UI面板  2.2 Text  2.3 更新显示  2.4 平均帧率  2.5 最好和最差  2.6 帧持续时间  2.7 内存分配  3 自动进行函数切换  3.1 函数循环  3.2 随机函数  3.3 函数插值  3.4 过渡 本文重点内容： 1、使用 game window stats, frame debugger, 和 profiler 2、比较动态批处理, GPU instancing, and SRP batcher 3、显示帧率 4、循环自动的执行函数 5、不同函数之间平滑过渡 这是关于学习使用Unity的基础知识的系列教程中的第四篇。对测量性能的介绍。我们还将在函数库中添加从一个函数转换为另一个函数的功能。 本教程是CatLikeCoding系列的一部分，原文地址见文章底部。 本教程使用Unity 2019.4.12f1制作。 （介于波浪和球体之间） 1 分析Unity Unity持续渲染新帧。为了使任何运动看起来都流畅，它必须足够快地执行此操作

今天我们来看tenstorrent的芯片，这个是一个比较新的startup，没有什么正儿八经的paper，但是我们可以从各个地方搜集来的信息看这个芯片的细节 https://www.tenstorrent.com/wp-content/uploads/2020/04/Tenstorrent-Scales-AI-Performance.pdf ​ www.tenstorrent.com https://www.youtube.com/watch?v=ME-6uxSoVm0 ​ www.youtube.com Tenstorrent主要的产品是这些 Tenstorrentt跟其他架构最大的差别在于MAC核的数量。Tenstorrent有整整120个核，这些核都比我们之前接触的TPU、含光或者Groq要来的小的多，大概架构长这样： 这个图片里面紫色的CPU不是我们电脑上面的CPU，而是一个很小的RISC的核。小核有一个很大的优势，就是conditional computation。这个芯片相对别的玩家来说TDP要低。 At a peak rate of 368 TOPS, the chip runs on just 65W 一个小核里面总数大概是一千个int8 的MAC（比如32*32），不过他们也支持fp16跟bf16 Tenstorrent withheld further

　　文|乌镇智库 　　最近发布的TOP500榜单中，日本的高性能计算系统Fugaku(富岳)以415.53 PFlop/s的Linpack性能拔得头筹（使用152,064个节点），为第二名美国超算Summit的2.8倍。 　　 　　 　　 此外在多项超级计算机基准测试中，Fugaku也名列前茅 ：在HPCG测试中，它使用 138,240个 节点获得了 13.366 PFlop/s 的算力，而在HPL-AI测试中，它使用 126,720个节点 获得了 1.421 EFlop/s 的算力。 Fugaku采用富士通的ARM架构A64FX芯片，是第一个获得TOP500榜首的基于ARM的高性能计算系统。 　　 　　 　　 Fugaku 　　 “京”的后继机 　　 Fugaku富岳 ：富岳是日本富士山的别称，借寓富士山海拔及山脚广阔馥郁的平原，以呈现Fugaku卓越的性能和庞大的用户群体。 　　01 　　 Fugaku诞生历程 　　作为超级计算机“京(Kei，K Computer)”的后继产品，Fugaku的诞生还要从K Computer说起。虽然日本1980年代末期的第五代计算机项目失败了，但建造最快计算机的雄心从未泯灭。 　　自2006年以来，日本理化学研究所(RIKEN)和富士通共同开发了K Computer，旨在2012年开始公共服务。 2011年6月，K Computer凭借8

来源：算法数学俱乐部 数学和物理的搞笑差别 一场物理界和数学界永远不能停下的争论： 数学系和物理系的学生有什么差别？ 数学系 的学生学数学分析、复分析、实分析、泛函分析、数值分析、线性代数、抽象代数、概率论、集合论、数论、微分几何、微分流形、拓扑学、常微方程、偏微方程、代数几何、组合数学、运筹学、李群与李代数等； 物理系 的学生学四小力学（力、热、光、电）、四大力学（力、电、量、统）、近代物理、场论、等离子体、固体物理、天体物理、广义相对论、 C/Java/Python/汇编、数字模拟电路、微机原理、微积分、复变函数、数值算法、计算物理、线性代数、群论、概率统计、数理方程等。 数学系的学生敢不学大学物理 （但相较之下更愿意选大物） ； 物理系的学生不敢不学大学数学（但相较之下更恨微机原理） 。 数学系的学生曾错误地以为物理就是应用数学的应用； 物理系的学生曾天真地认为数学就是理论物理的工具。 数学系学生整天 背定义证定理 ； 物理学学生整天 推公式算积分 。 数学系学生最得意的本事是 证明 ； 物理系学生最拿手的本领是 近似 。 数学系的学生觉得物理方法不靠谱； 物理系学生觉得数学方法太绕弯。 数学家口中自己做物理的朋友其实是做 超对称弦 的； 物理学家口中做数学的哥们其实是做数值计算的。 数学家宣称自己不懂物理， 背地里抱怨物理学家的公式都是错的 —— 谁关心数值结果啊；