体温

1.要解决的问题 给出的数据集为人体的体温数据，下载链接为 https://pan.baidu.com/s/1t4SKF6U2yyjT365FaE692A* 包括三个数据字段： gender：性别，1为男性，2为女性 Temperature:体温 HeartRate：心率 要解决的问题如下： 人体体温的总体均值是否为98.6华氏度？ 人体的温度是否服从正态分布? 人体体温中存在的异常数据是哪些？ 男女体温是否存在明显差异？ 体温与心率间的相关性(强？弱？中等?) 首先导入数据集： import pandas as pd import numpy as np import matplotlib . pyplot as plt import seaborn as sns from scipy import stats data = pd . read_csv ( 'test.csv' ) temp = data [ 'Temperature' ] gender = data [ 'Gender' ] heartRate = data [ 'HeartRate' ] 查看该数据集的各项数据 data . describe ( ) 输出： Temperature Gender HeartRate count 130.000000 130.000000 130.000000 mean 98

1、人体体温的总体均值是否为98.6华氏度？ 2、人体的温度是否服从正态分布? 3、人体体温中存在的异常数据是哪些？ 4、男女体温是否存在明显差异？ 5、体温与心率间的相关性(强？弱？中等?) 数据源：https://pan.baidu.com/s/1mcq3d1V9bqzNftcseLEqbQ 1、 import numpy as np from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sn data = pd.read_excel("C:\\Users\\xiongwei\\Desktop\\eight1.xlsx") #体温的总体均值是否为98.6华氏度？ #这问题就是一双侧检验问题，H0：μ=98.6 H1≠98.6 Temperature_mean = np.mean(data['Temperature']) Temperature_std = np.std(data['Temperature'],ddof=1) Temperature_intveral = stats.norm.interval(0.95,Temperature_mean,Temperature_std) print(Temperature_intveral) 输出的结果为 98.6刚刚好落在置信区间内

某些知识，你学习了，但是不久又忘记了。这个烦恼一直困扰着我们所有人。 对此，我提出一个方法，就是让知识变得有体温！ 来源： https://blog.csdn.net/qq_34190043/article/details/100165920