条件变量

Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。如果条件不满足则wait；如果条件满足，进行一些处理改变条件后，通过notify方法通知其他线程，其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程，从而解决复杂的同步问题。 上图中def_A和def_B两个方法是相互依赖的，描述了A、B两个方法同步工作的过程 生产者和消费者代码示例 -- 以下代码只有消费者依赖了生产者 import threading,time from random import randint class Producer(threading.Thread): def run(self): global L while True: val = randint(0, 100) print('生产者', self.name, ":Append"+str(val), L) if lock_con.acquire(): L.append(val) lock_con.notify() lock_con.release() time.sleep(3) class Consumer

条件变量不是锁，但也可以造成线程阻塞，通常与互斥锁配合使用，给多线程提供一个会和的场所 常用函数： int pthread_cond_destroy(pthread_cond_t *cond); int pthread_cond_init(pthread_cond_t *restrict cond, const pthread_condattr_t *restrict attr); 初始化：包括动态初始化和静态初始化 int pthread_cond_timedwait(pthread_cond_t *restrict cond, pthread_mutex_t *restrict mutex, const struct timespec *restrict abstime); int pthread_cond_wait(pthread_cond_t *restrict cond, pthread_mutex_t *restrict mutex); 函数作用： 1.阻塞等待条件变量满足 2.释放已掌握的互斥锁（解锁互斥量） 1 2 两步为原子操作 3.当被唤醒， pthread_cond_wait函数返回时，解除阻塞并重新获取互斥锁 int pthread_cond_broadcast(pthread_cond_t *cond); int pthread_cond_signal

宋劲杉 北京亚嵌教育研究中心 < songjinshan AT akaedu DOT org > 版权 © 2008, 2009 宋劲杉, 北京亚嵌教育研究中心 http://learn.akae.cn/media/index.html ps -ef|grep sctp grep 全称是Global Regular Expression Print,表示全局正则表达式... SS7 GDB调试又看一遍。迅速用起 pthread_cond_timedwait 条件变量是利用线程间共享的 全局变量 进行同步的一种机制，主要包括两个动作：一个线程等待"条件变量的条件成立"而挂起；另一个线程使"条件成立"（给出条件成立信号）。为了防止竞争， 条件变量 的使用总是和一个 互斥锁 结合在一起。 pthread_cond_t ; / 这几天看man 看得头疼 pthread_cond_destroy, pthread_cond_init - destroy and initialize condition variables 太man太english... sigfillset 所有加入set 的信号量标志位１ 它是一个宏实现　 #define sigfillset(ptr) ( *(ptr) = ~(sigset_t)0, 0) 来源： https://www.cnblogs.com

惊群 所谓惊群即：多个进程/线程同时阻塞等待同一个事件的发生，如果这个事件发生，那么会唤醒所有进程/线程，但是却只有一个进程/线程会对该事件进行处理，那么其他唤醒的进程/线程会继续休眠阻塞，从而造成性能浪费，这种现象即为惊群。 accept惊群 最常见的即，服务器进程在listen后fork出多个子进程来阻塞accept客户端发起连接，当客户端发起连接时，所有子进程将被唤醒，但是实际上只有一个进程可以获取该连接，而其他进程继续阻塞， 不过新版的linux已经解决了这个问题，即唤醒最先阻塞的进程来获取该连接 epoll惊群 第一种情况是在fork之前创建epollfd，然后主进程fork多个子进程，每个子进程将listenfd加入到epollfd中，当一个连接到来会触发epoll惊群，多个子进程的epoll会被同时触发。造成惊群，不过新版的epoll已经解决了此问题 第二种情况是主进程创建listenfd，主进程创建多个子进程，同时每个子进程有自己的epollfd，每个子进程将listenfd加入到epollfd中，这样当一个连接到来时，会触发惊群，有待解决。NGINX中使用互斥锁和主动的方式去解决惊群问题解决了该惊群问题 nginx解决惊群问题的方法是在每次循环到epoll_wait时，几个子进程竞争互斥锁，获得互斥锁的子进程则将监听fd加到epoll中

本文来自个人博客： https://dunkwan.cn 文章目录 线程同步 互斥量 函数`pthread_mutex_timedlock` 读写锁 带有超时的读写锁 条件变量 自旋锁 屏障 线程同步 互斥量 互斥量从本质上来说是一把锁，在访问共享资源前对互斥量进行设置，在访问完成后释放互斥量。互斥量使用 pthread_mutex_t 数据类型表示的。在使用互斥量以前，必须首先对它进行初始化，可以把它设置为常量 PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER （只适用于静态分配的互斥量），也可以通过调用 pthread_mutex_init 函数进行初始化。如果动态分配互斥量（例如通过调用 malloc 函数），在释放内存前需要调用 pthread_mutex_detroy 。 # include <pthread.h> int pthread_mutex_init ( pthread_mutex_t * restrict mutex , const pthread_mutexattr_t * restrict attr ) ; int pthread_mutex_destroy ( pthread_mutex_t * mutex ) ; 两个函数的返回值：若成功，返回 0 ；否则，返回错误编号。 要用默认的属性初始化互斥量，只需把 attr 设为 NULL 。

互斥锁 是最简单的线程同步机制，Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。如果条件不满足则wait；如果条件满足，进行一些处理改变条件后，通过notify方法通知其他线程，其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程，从而解决复杂的同步问题。 可以认为Condition对象维护了一个锁（Lock/RLock)和一个waiting池。线程通过acquire获得Condition对象，当调用wait方法时，线程会释放Condition内部的锁并进入blocked状态，同时在waiting池中记录这个线程。当调用notify方法时，Condition对象会从waiting池中挑选一个线程，通知其调用acquire方法尝试取到锁。 Condition对象的构造函数可以接受一个Lock/RLock对象作为参数，如果没有指定，则Condition对象会在内部自行创建一个RLock。 除了notify方法外，Condition对象还提供了notifyAll方法，可以通知waiting池中的所有线程尝试acquire内部锁。由于上述机制

并发编程之J.U.C AQS 原理 ReentrantLock 原理 1. 非公平锁实现原理 2）可重入原理 3. 可打断原理 5） 条件变量实现原理 3. 读写锁 3.1 ReentrantReadWriteLock 缓存更新策略 读写锁原理 AQS 原理 全称是 AbstractQueuedSynchronizer，是阻塞式锁和相关的同步器工具的框架 特点 ： 用state 属性来表示资源的状态（分独占模式和共享模式），子类需要定义如何维护这个状态，控制如何获取锁和释放锁 getState - 获取 state 状态 setState - 设置 state 状态 compareAndSetState - cas 乐观锁机制设置 state 状态 独占模式是只有一个线程能够访问资源，而共享模式可以允许多个线程访问资源 提供了基于FIFO的等待队列，类似于 Monitor的EntryList 条件变量来实现等待、唤醒机制，支持多个条件变量，类似于 Monitor的WaitSet 子类主要实现这样一些方法 （默认抛出UnsupportedOperationException） tryAcquire tryRelease tryAcquireShard tryReleaseShard isHeldExclusively 获取锁的优势 释放锁的姿势 ReentrantLock 原理 1.

设置进程间共享属性互斥锁和条件变量 将该互斥锁和条件变量放到共享内存中 public.h # ifndef _PUBLIC_H # define _PUBLIC_H # include <pthread.h> # include <string.h> # include <stdio.h> # include <stdlib.h> # include <unistd.h> # include <errno.h> # include <ctype.h> # include <sys/mman.h> # include <sys/stat.h> /* For mode constants */ # include <fcntl.h> /* For O_* constants */ typedef struct interaction { int id ; char name [ 8 ] ; pthread_cond_t cond ; pthread_mutex_t mutex ; } Interaction ; extern Interaction * get_interaction ( const char * filename ) ; # endif // _PUBLIC_H interaction.c #include "public.h" Interaction* get

"""设计场景：timo先说一句，亚索再说一句timo: timo队长正在待命yasuo: 面对疾风吧timo: timo整装待发yasuo: 哈杀gay """我们最先想到就是使用Lock一人轮流说一句，看下效果： 实际下效果发现好像不一样： 那么如何控制他们按照合理的顺序去你说一句我回答一局好像聊天一样呢： 那么就需要引进条件锁： 什么是条件锁： 条件变量总是与某种锁定相关联。 可以传入，也可以默认创建一个。 当多个条件变量必须共享同一锁时，传递一个输入很有用。 锁是条件对象的一部分：您不必单独跟踪它。 条件变量遵循 上下文管理协议 ：使用该 with 语句在封闭块的持续时间内获取关联的锁。 该 acquire() 和 release() 方法也调用相关的锁的相应方法。 必须使用关联的锁来调用其他方法。 该 wait() 方法释放该锁，然后阻塞直到另一个线程通过调用 notify() 或 唤醒它 notify_all() 。 唤醒后， wait() 重新获取锁并返回。 也可以指定超时。 该 notify() 方法唤醒等待条件变量的线程之一（如果有的话）。 该 notify_all() 方法唤醒所有等待条件变量的线程。 注意： notify() 和 notify_all() 方法不会释放锁； 这意味着唤醒的一个或多个线程不会 wait() 立即 从其 调用中 返回 ，而仅在调用

ps：参考了很多博客，但是当时没记下链接。。。 互斥器和条件变量用法如下： pthread_mutex_lock(&lock); while (condition_is_false) { pthread_cond_wait(&cond, &lock); } 上面那个while能换成if吗？答案是不能，否则会导致spurious wakeup虚假唤醒。因为不仅要在pthread_cond_wait前要检查条件是否成立，在pthread_cond_wait之后也要检查。因为pthread_cond_wait不仅能被pthread_cond_signal/pthread_cond_broadcast唤醒，而且还会被其它信号唤醒，后者就是虚假唤醒。 而且有可能多个线程被同时唤醒。那么在第一个获取完资源后，后面的全都无法获取资源了。 pthread_cond_wait内的互斥量只能保证同步。 linux的 pthread_cond_wait是用futex系统调用，这个是慢速系统调用 ，看过apue知道任何慢速系统调用被信号打断的时候会返回-1，并且把errno置为EINTR，如果慢速系统调用的重启功能被关闭，需要在调用该系统调用的地方手动重启它，像下面这样： while (1) { int ret = syscall(); if (ret < 0 && errno == EINTR)