跳出率

第一项：日常性数据（基础） 1.流量相关数据： 　　1.1IP ：独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址之被计算一次。 　　1.2PV：页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。 　　1.3UV：访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。 　　1.4在线时间 　　1.5跳出率 　　1.6新用户比例 2.订单相关数据： 　　2.1总订单 　　2.2有效订单 ：有意向合作和购物的订单，还未完成实际交易产生利润。 　　2.3订单有效率 ：已经完成交易的订单/总订单。 　　2.4总销售额 　　2.5客单价 ：每一个顾客平均购买商品的金额。 　　2.6毛利润 ：收入-成本（和净利润的区别在于净利润还要扣除税收，各种支持后的利润） 　　2.7毛利率 ：毛利润/营业收入 3.转化率相关数据： 　　3.1下单转化率 ：支付次数/下单次数 　　3.2付款转化率：支付买家数/访客数 简要说明： 1.因为我们已经实现基础的WEB版数据分析系统（有些公司用进销存软件），所以常规性的销售额、利润、利润率，都是可以通过系统实现的。 2.因为直接与商城后台对接，库存管理都已经做进去了，分析数据时候，后台的原始数据都有，设定好各项公式，想要的结果都出来了，这样实现比用软件效率更好，且可以根据各自的需求灵活开发。 3.由于会出现用户今日下单，明日付款

工作之后经常听到数据埋点这个词，但不明白埋点是什么。一下答案参考知乎大神的答案 知乎原文：https://www.zhihu.com/question/36411025 第一个答案 作者：大头鱼 链接： https:// zhuanlan.zhihu.com/p/25 195217 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 所谓埋点就是在应用中特定的流程收集一些信息，用来跟踪应用使用的状况，后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑，包括访问数（Visits），访客数（Visitor），停留时长（Time On Site），页面浏览数（Page Views）和跳出率（Bounce Rate）。这样的信息收集可以大致分为两种：页面统计（track this virtual page view），统计操作行为（track this button by an event）。 数据埋点的方式 现在埋点的主流有两种方式： 第一种：自己公司研发在产品中注入代码统计，并搭建起相应的后台查询。 第二种：第三方统计工具，如友盟、神策、Talkingdata、GrowingIO等。 如果是产品早期，通常会使用第二种方式来采集数据，并直接使用第三方分析工具进行基本的分析。而对于那些对数据安全比较重视，业务又相对复杂的公司则通常是使用第一种方式采集数据

11. 少用广告弹窗 　　广告弹窗容易惹恼用户。在某些特定的情况下广告弹窗可以给用户提供他们需要的东西，但通常情况下在用户浏览内容时弹出广告窗口会破坏了他们的访问体验。 　　12. 延迟加载更多的内容 　　熟悉瀑布流网页的朋友都知道，我们在打开这类的页面时，刚开始加载的内容并不多，当我们向下拖动才能查看更多的内容，而新的内容出来的速度也非常快。如果网页的内容较多，整体内容全部加载完成时所需时间较长，那我们就可以采用延迟加载的方式。这是基于加载速度和用户体验所做的优化方案。 　　13. 色彩对比 　　网页上需要有不同的颜色以形成对比。不同颜色之间的对比可以使一个死板的页面变成一个活泼的页面。为不同的内容模板设置不同的色块，可方便用户在页面上快速找到他们想要的内容。 　　14. 醒目的广告语 　　如果要引导用户重点关注某些内容，可以考虑在页面上设置醒目的广告语。广告语应突出网站的意义 , 放置在网站上显眼的位置（如页眉或侧边栏的顶部）。 　　15. 避免分散用户的注意力 　　有些网页在打开时会自动播放音频和视频，这些行为可能并不符合用户的预期，破坏了用户的访问体验。减少各种不必要的干扰，不仅带来更低的跳出率，通常也会大大提高你的转化率。 　　16. 增加内部搜索引擎 　　搜索框实际上是对于网站导航的一个补充，当用户不能通过菜单导航找到他想要的内容时可以选择搜索框

　　 埋点 　　所谓埋点就是在应用中特定的流程收集一些信息，用来跟踪应用使用的状况，后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑，包括访问数（Visits），访客数（Visitor），停留时长（Time On Site），页面浏览数（Page Views）和跳出率（Bounce Rate）。这样的信息收集可以大致分为两种：页面统计（track this virtual page view），统计操作行为（track this button by an event）。 　　 现在埋点的主流有两种方式： 　　　　第一种：自己公司研发在产品中注入代码统计，并搭建起相应的后台查询。 　　　　第二种：第三方统计工具，如友盟、神策、Talkingdata、GrowingIO等。 　　 埋点技术如何采集数据，有何优缺点？ 　　　　数据埋点分为初级、中级、高级三种方式，分别为： 　　　　初级：在产品、服务转化关键点植入统计代码，据其独立ID确保数据采集不重复（如购买按钮点击率）； 　　　　中级：植入多段代码，追踪用户在平台每个界面上的系列行为，事件之间相互独立（如打开商品详情页――选择商品型号――加入购物车――下订单――购买完成）； 　　　　高级：联合公司工程、ETL采集分析用户全量行为，建立用户画像，还原用户行为模型，作为产品分析、优化的基础。 　　　　无疑

为什么做PPC时，跳出率会很高？ 在我们做PPC竞价排名的时候，偶尔会遇到这样一种情况，那就是目标着陆页，出现较高的跳出率，但我们非常明确PPC可是真金白银，花钱投放出来的广告，理论上，所带来的流量，应该是特别精准的，并且有一定的页面停留时间与站内询盘。 可在实际操作中，我们却经常遇到上述情况。 那么，为什么做PPC时，跳出率会很高？ 1、 关键词与创意的匹配度 ； 这一点就要求我们在选择关键词之前应该充分的去了解产品，了解用户的点击行为，根据网站中的用户反应以及用户的行为去定位关键词以及创意，匹配度越高的关键词，最终的转化率越高，并且可以有效的降低推广的成本。 2、页面质量的问题 单页访问是指访问者在访问你的网站时，只浏览了一个页面就离开了，那么可能存在的原因有： (1) 页面中的内容不是访问者要找的内容 (2) 页面用户体验较差，访问者没有继续浏览的欲望 网络建议进行A/B测试或多变量测试，如果是流量问题，可以调整关键词，更改广告创意等。 3、 url是否正确并且准确 ； 在做着陆页时，一般的专题或是产品着陆页，一定要有特色，基本上避免选择较长的动态链接，这样的链接太长，有的时候可能不能被链接完全识别（百度关键词竞价排名的最长链接为64个字符），越短的URL越利于推广。 4、竞争对手是否有促销活动，是否有比价现象； 知已知彼才能百战百胜，竞争对手也在不断的研究你的手法