填充因子

fillfactor 百分比仅在创建索引时使用。 一般的填充因子设置策略: 数据变化越频繁,填充因子越小 数据越少变化,填充因子越大,对于数据不变化的表,填充因子设置为100 创建索引时，可以指定一个填充因子，以便在索引的每个叶级页上留出额外的间隙和保留一定百分比的空间，供将来表的数据存储容量进行扩充和减少页拆分的可能性。填充因子的值是从 0 到 100 的百分比数值，指定在创建索引后对数据页的填充比例。值为 100 时表示页将填满，所留出的存储空间量最小。只有当不会对数据进行更改时（例如，在只读表中）才会使用此设置。值越小则数据页上的空闲空间越大，这样可以减少在索引增长过程中对数据页进行拆分的需要，但需要更多的存储空间。当表中数据会发生更改时，这种设置更为适当。 提供填充因子选项是为了对性能进行微调。但是，使用 sp_configure 系统存储过程指定的服务器范围的默认填充因子，在大多数情况下都是最佳的选择。 说明即使对于一个面向许多插入和更新操作的应用程序来说，数据库读取次数一般也超过数据库写入次数的 5 到 10 倍。因此，指定一个不同于默认设置的填充因子会降低数据库的读取性能，而降低量与填充因子设置值成反比。例如，当填充因子的值为 50% 时，数据库的读取性能会降低两倍。 来源： https://www.cnblogs.com/Snowfun/archive/2011

创建索引时，可以指定一个填充因子，以便在索引的每个叶级页上留出额外的间隙和保留一定百分比的空间，供将来表的数据存储容量进行扩充和减少页拆分的可能性。填充因子的值是从 0 到 100 的百分比数值，指定在创建索引后对数据页的填充比例。值为 100 时表示页将填满，所留出的存储空间量最小。只有当不会对数据进行更改时（例如，在只读表中）才会使用此设置。值越小则数据页上的空闲空间越大，这样可以减少在索引增长过程中对数据页进行拆分的需要，但需要更多的存储空间。当表中数据会发生更改时，这种设置更为适当。 填充因子越大,意味着一个索引页包含的索引记录越多,空闲空间越小.一般来说查询的效率越高,因为这样查询的时候,可以减少读取索引页的工作量和减少内存使用 但这样导致的结果是数据变动导致的索引维护的工作量增加,因为索引页的空闲空间小,如果不能在本页内完成索引调整,就会引起调整其他索引页 所以一般的选择是,数据基本不变化的（例如OLAP的场景，数据只用来分析的）,将填充因子设置到足够大,数据经常变化的（例如OLTP的场景）,将填充因子设置为足够小 来源： https://www.cnblogs.com/chenxizhang/archive/2008/08/17/1269682.html

在创建聚集索引时，表中的数据按照索引列中的值的顺序存储在数据库的数据页中。在表中插入新的数据行或更改索引列中的值时，Microsoft® SQL Server™ 2000 可能必须重新组织表中的数据存储，以便为新行腾出空间，保持数据的有序存储。这同样适用于非聚集索引。添加或更改数据时，SQL Server 可能不得不重新组织非聚集索引页中的数据存储。向一个已满的索引页添加某个新行时，SQL Server 把大约一半的行移到新页中以便为新行腾出空间。这种重组称为页拆分。页拆分会降低性能并使表中的数据存储产生碎片。有关更多信息，请参见表和索引构架。 创建索引时，可以指定一个填充因子，以便在索引的每个叶级页上留出额外的间隙和保留一定百分比的空间，供将来表的数据存储容量进行扩充和减少页拆分的可能性。填充因子的值是从 0 到 100 的百分比数值，指定在创建索引后对数据页的填充比例。值为 100 时表示页将填满，所留出的存储空间量最小。只有当不会对数据进行更改时（例如，在只读表中）才会使用此设置。值越小则数据页上的空闲空间越大，这样可以减少在索引增长过程中对数据页进行拆分的需要，但需要更多的存储空间。当表中数据会发生更改时，这种设置更为适当。 提供填充因子选项是为了对性能进行微调。但是，使用 sp_configure 系统存储过程指定的服务器范围的默认填充因子，在大多数情况下都是最佳的选择。

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_d_name ON department(d_name) with fillfact or=30 使用 fill factor 选项可以指定 Microsoft SQL Server 2005 使用现有数据创建新索引时将每页填满到什么程度。由于在页填充时 SQL Server 必须花时间来拆分页，因此填充因子会影响性能。 仅在创建或重新生成索引时使用填充因子。页面不会维护在任何特定的填充水平上。 fill factor 的默认值为 0，有效值介于 0 和 100 之间。FILLFACTOR 设置为 0 或 100 时，叶级别几乎完全填满，但至少会保留一个其他索引行的空间。这样设置后，叶级别空间会得到有效利用，而且仍有空间可以在必须拆分页之前进行有限扩展。很少需要更改 fill factor 的默认值，因为可以使用 CREATE INDEX 或 ALTER INDEX REBUILD 语句来覆盖其对于指定索引的值。 注意： 填充因子的值 0 和 100 在所有方面都是相同的。 fill factor 选项是一个高级选项。如果使用 sp_configure 系统存储过程来更改该设置，则只有在 show advanced options 设置为 1 时才能更改 fill factor。设置在重新启动服务器后生效。

索引的概念 索引的用途：我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准，而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法。 索引是什么：数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。在数据库中，数据库程序使用索 引可以重啊到表中的数据，而不必扫描整个表。书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表，数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表。 索引的利弊：查询执行的大部分开销是I/O，使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫描，因为全表扫描需要从磁盘上读取表的每一个数据页，如果有 索引指向数据值，则查询只需要读少数次的磁盘就行啦。所以合理的使用索引能加速数据的查询。但是索引并不总是提高系统的性能，带索引的表需要在数 据库中占用更多的存储空间，同样用来增删数据的命令运行时间以及维护索引所需的处理时间会更长。所以我们要合理使用索引，及时更新去除次优索引。 数据表的基本结构 一个新表被创建之时，系统将在磁盘中分配一段以8K为单位的连续空间，当字段的值从内存写入磁盘时，就在这一既定空间随机保存，当一个 8K用完的时候，数据库指针会自动分配一个8K的空间。这里，每个8K空间被称为一个数据页（Page），又名页面或数据页面，并分配从0-7的页号, 每个文件的第0页记录引导信息，叫文件头（File header）；每8个数据页

索引的概念 索引的用途：我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准，而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法。 索引是什么：数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。在数据库中，数据库程序使用索 引可以重啊到表中的数据，而不必扫描整个表。书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表，数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表。 索引的利弊：查询执行的大部分开销是I/O，使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫描，因为全表扫描需要从磁盘上读取表的每一个数据页，如果有 索引指向数据值，则查询只需要读少数次的磁盘就行啦。所以合理的使用索引能加速数据的查询。但是索引并不总是提高系统的性能，带索引的表需要在数 据库中占用更多的存储空间，同样用来增删数据的命令运行时间以及维护索引所需的处理时间会更长。所以我们要合理使用索引，及时更新去除次优索引。 数据表的基本结构 一个新表被创建之时，系统将在磁盘中分配一段以8K为单位的连续空间，当字段的值从内存写入磁盘时，就在这一既定空间随机保存，当一个 8K用完的时候，数据库指针会自动分配一个8K的空间。这里，每个8K空间被称为一个数据页（Page），又名页面或数据页面，并分配从0-7的页号, 每个文件的第0页记录引导信息，叫文件头（File header）；每8个数据页

原文: sql server 索引阐述系列七 索引填充因子与碎片 一.概述 　　　　索引填充因子作用： 提供填充因子选项是为了优化索引数据存储和性能。 当创建或重新生成索引时，填充因子的值可确定每个叶级页上要填充数据的空间百分比，以便在每一页上保留一些剩余存储空间作为以后扩展索引的可用空间，例如：指定填充因子的值为 80 表示每个叶级页上将有 20% 的空间保留为空，以便随着向基础表中添加数据而为扩展索引提供空间。 　　填充因子的值是 1 到 100 之间的百分比，服务器范围的默认值为 0，这表示将完全填充叶级页。 　1.1 页拆分现象 　　　根据数据的查询和修改的比例， 正确选择填充因子值，可提供足够的空间，以便随着向基础表中添加数据而扩展索引，从而降低页拆分的可能性。如果向已满的索引页添加新行(新行位置根据键排序规则，可以是页中任意行位置)， 数据库引擎将把大约一半的行移到新页中，以便为该新行腾出空间。 这种重组称为页拆分。 页拆分可为新记录腾出空间，但是执行页拆分可能需要花费一定的时间，此操作会消耗大量资源。 此外，它还可能造成碎片，从而导致 I/O 操作增加。 如果经常发生页拆分(可能过sys.dm_db_index_physical_stats 来查看页拆分情况)，可通过使用新的或现有的填充因子值来重新生成索引，从而重新分发数据。 　　填充值设置过低： 优点是

一.概述 　　　　索引填充因子作用： 提供填充因子选项是为了优化索引数据存储和性能。 当创建或重新生成索引时，填充因子的值可确定每个叶级页上要填充数据的空间百分比，以便在每一页上保留一些剩余存储空间作为以后扩展索引的可用空间，例如：指定填充因子的值为 80 表示每个叶级页上将有 20% 的空间保留为空，以便随着向基础表中添加数据而为扩展索引提供空间。 　　填充因子的值是 1 到 100 之间的百分比，服务器范围的默认值为 0，这表示将完全填充叶级页。 　1.1 页拆分现象 　　　根据数据的查询和修改的比例， 正确选择填充因子值，可提供足够的空间，以便随着向基础表中添加数据而扩展索引，从而降低页拆分的可能性。如果向已满的索引页添加新行(新行位置根据键排序规则，可以是页中任意行位置)， 数据库引擎将把大约一半的行移到新页中，以便为该新行腾出空间。 这种重组称为页拆分。 页拆分可为新记录腾出空间，但是执行页拆分可能需要花费一定的时间，此操作会消耗大量资源。 此外，它还可能造成碎片，从而导致 I/O 操作增加。 如果经常发生页拆分(可能过sys.dm_db_index_physical_stats 来查看页拆分情况)，可通过使用新的或现有的填充因子值来重新生成索引，从而重新分发数据。 　　填充值设置过低： 优点是 插入或修改时降低页的拆分次数。缺点是 会使索引需要更多的存储空间

在SQL Server中，存储数据的最小单位是页，每一页所能容纳的数据为8060字节.而页的组织方式是通过B树结构（表上没有聚集索引则为堆结构，不在本文讨论之列)如下图: 在聚集索引B树中，只有叶子节点实际存储数据，而其他根节点和中间节点仅仅用于存放查找叶子节点的数据. 每一个叶子节点为一页，每页是不可分割的. 而SQL Server向每个页内存储数据的最小单位是表的行(Row).当叶子节点中新插入的行或更新的行使得叶子节点无法容纳当前更新或者插入的行时，分页就产生了.在分页的过程中，就会产生碎片. 理解外部碎片 首先，理解外部碎片的这个“外”是相对页面来说的。外部碎片指的是由于分页而产生的碎片.比如，我想在现有的聚集索引中插入一行，这行正好导致现有的页空间无法满足容纳新的行。从而导致了分页: 因为在SQL SERVER中，新的页是随着数据的增长不断产生的，而聚集索引要求行之间连续，所以很多情况下分页后和原来的页在磁盘上并不连续. 这就是所谓的外部碎片. 由于分页会导致数据在页之间的移动，所以如果插入更新等操作经常需要导致分页，则会大大提升IO消耗，造成性能下降. 而对于查找来说，在有特定搜索条件，比如where子句有很细的限制或者返回无序结果集时，外部碎片并不会对性能产生影响。但如果要返回扫描聚集索引而查找连续页面时,外部碎片就会产生性能上的影响. 在SQL Server中

SqlServer索引的原理与应用 索引的概念 索引的用途：我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准，而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法。 索引是什么：数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。在数据库中，数据库程序使用索 引可以重啊到表中的数据，而不必扫描整个表。书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表，数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表。 索引的利弊：查询执行的大部分开销是I/O，使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫描，因为全表扫描需要从磁盘上读取表的每一个数据页，如果有 索引指向数据值，则查询只需要读少数次的磁盘就行啦。所以合理的使用索引能加速数据的查询。但是索引并不总是提高系统的性能，带索引的表需要在数 据库中占用更多的存储空间，同样用来增删数据的命令运行时间以及维护索引所需的处理时间会更长。所以我们要合理使用索引，及时更新去除次优索引。 数据表的基本结构 一个新表被创建之时，系统将在磁盘中分配一段以8K为单位的连续空间，当字段的值从内存写入磁盘时，就在这一既定空间随机保存，当一个 8K用完的时候，数据库指针会自动分配一个8K的空间。这里，每个8K空间被称为一个数据页（Page），又名页面或数据页面，并分配从0-7的页号, 每个文件的第0页记录引导信息，叫文件头