thrift

1、API网关介绍 API网关是一个 服务器 ，是系统的唯一入口。从面向对象设计的角度看，它与外观模式类似。API网关封装了系统内部架构，为每个客户端提供一个定制的API。它可能还具有其它职责，如身份验证、监控、负载均衡、缓存、请求分片与管理、静态响应处理。 API网关方式的核心要点是，所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务，在网关层处理所有的非业务功能。通常，网关也是提供REST/HTTP的访问API。服务端通过API-GW注册和管理服务。 2、融入架构 API网关负责服务请求路由、组合及协议转换。客户端的所有请求都首先经过API网关，然后由它将请求路由到合适的微服务。API网管经常会通过调用多个微服务并合并结果来处理一个请求。它可以在Web协议（如HTTP与WebSocket）与内部使用的非Web友好协议之间转换。 API网关还能为每个客户端提供一个定制的API。通常，它会向移动客户端暴露一个粗粒度的API。例如，考虑下产品详情的场景。API网关可以提供一个端点（/productdetails?productid=xxx），使移动客户端可以通过一个请求获取所有的产品详情。API网关通过调用各个服务（产品信息、推荐、评论等等）并合并结果来处理请求。 3、API的优缺点 使用API网关的最大优点是，它封装了应用程序的内部结构。客户端只需要同网关交互，而不必调用特定的服务

阿里数据人都在用的内部技术经验 关注 数智化转型俱乐部 ，数智化不迷路 摘要 服务架构的每次升级，均在性能、稳定性、扩展性等方面有所提升，从而能更好地服务于用户 数据部门产出的海量数据，如何能方便高效地开放出去，是我们一直想要解决的难题。在没有数据服务的年代，数据开放的方式简单、粗暴，一般是直接将数据导出给对方。这种方式不仅低效，还带来了安全隐患等诸多问题。 为此，我们在数据服务这个方向上不断探索和实践。最早的数据服务雏形诞生于2010年，至今已有7个年头。在这期间，随着我们对业务的理解不断加深，同时也得益于新技术的持续涌现，对数据服务架构也进行了多次升级改造。服务架构的每次升级，均在性能、稳定性、扩展性等方面有所提升，从而能更好地服务于用户。 1．服务架构的演进 阿里数据服务架构演 进过程如图6.1所示。 基于性能、扩展性和稳定性等方面的要求，我们不断升级数据服务的架构，依次经历了内部代号为DWSOA、OpenAPI、SmartDQ和OneService的四个阶段。 阿里数据服务架构演进过程 其中， 第四个阶段是统一的数据服务层（即OneService） 。大家心里可能会有疑问：SQL并不能解决复杂的业务逻辑啊。确实，SmartDQ其实只满足了简单的查询服务需求。我们遇到的场景还有这么几类：个性化的垂直业务场景、实时数据推送服务、定时任务服务

#摘要 序列化和反序列化几乎是工程师们每天都要面对的事情，但是要精确掌握这两个概念并不容易：一方面，它们往往作为框架的一部分出现而湮没在框架之中；另一方面，它们会以其他更容易理解的概念出现，例如加密、持久化。然而，序列化和反序列化的选型却是系统设计或重构一个重要的环节，在分布式、大数据量系统设计里面更为显著。恰当的序列化协议不仅可以提高系统的通用性、强健性、安全性、优化系统性能，而且会让系统更加易于调试、便于扩展。本文从多个角度去分析和讲解“序列化和反序列化”，并对比了当前流行的几种序列化协议，期望对读者做序列化选型有所帮助。 简介 文章作者服务于美团推荐与个性化组，该组致力于为美团用户提供每天billion级别的高质量个性化推荐以及排序服务。从Terabyte级别的用户行为数据，到Gigabyte级别的Deal/Poi数据；从对实时性要求毫秒以内的用户实时地理位置数据，到定期后台job数据，推荐与重排序系统需要多种类型的数据服务。推荐与重排序系统客户包括各种内部服务、美团客户端、美团网站。为了提供高质量的数据服务，为了实现与上下游各系统进行良好的对接，序列化和反序列化的选型往往是我们做系统设计的一个重要考虑因素。 本文内容按如下方式组织： 第一部分给出了序列化和反序列化的定义，以及其在通讯协议中所处的位置。 第二部分从使用者的角度探讨了序列化协议的一些特性。

作者：浮生忆梦 blog.csdn.net/m0_38110132/article/details/81481454 很长时间以来都没有怎么好好搞清楚RPC（即Remote Procedure Call，远程过程调用）和HTTP调用的区别，不都是写一个服务然后在客户端调用么？这里请允许我迷之一笑~Naive！ 本文简单地介绍一下两种形式的C/S架构，先说一下他们最本质的区别，就是RPC主要是基于TCP/IP协议的，而HTTP服务主要是基于HTTP协议的，我们都知道HTTP协议是在传输层协议TCP之上的，所以效率来看的话，RPC当然是要更胜一筹啦！下面来具体说一说RPC服务和HTTP服务。 OSI网络七层模型 在说RPC和HTTP的区别之前，我觉的有必要了解一下OSI的七层网络结构模型（虽然实际应用中基本上都是五层），它可以分为以下几层：（从上到下） 第一层：应用层。定义了用于在网络中进行通信和传输数据的接口； 第二层：表示层。定义不同的系统中数据的传输格式，编码和解码规范等； 第三层：会话层。管理用户的会话，控制用户间逻辑连接的建立和中断； 第四层：传输层。管理着网络中的端到端的数据传输； 第五层：网络层。定义网络设备间如何传输数据； 第六层：链路层。将上面的网络层的数据包封装成数据帧，便于物理层传输； 第七层：物理层。这一层主要就是传输这些二进制数据。 实际应用过程中

https://my.oschina.net/wangmengjun/blog/910817 注意：demo client端的连接端口也应该是9090 thrift-0.13.0.exe -gen java hello.thrift hello.thrift 内容如下 namespace java com.jly21.tutorial.thrift.service service GreetingService { string sayHello(1:string name) } 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3847203/blog/4451924

下载地址： 百度网盘 章节目录： 1-1 摒弃千篇一律项目，选我：前后端一体化微服务网关项目试看 第2章 扫盲网关前置技术：必备网络基础【夯实基础，所向披靡！】 扫盲网关前置技术，掌握必备网络基础，以【原理插图+脑图+示例代理】相结合的方式，主 要讲解OSI七层网络协议、经典协议与数据包、tcp粘包拆包及udp、tcp、http等代码编写。 轻松领略到网络编程快感。 2-1 跬步千里 - 为什么要学习网络基础【有目的学习，事半功倍】 2-2 天下无双 - 经典协议与数据包 2-3 眉目传情 - tcpdump抓包分析三次握手和四次挥手 2-4 依依惜别-为啥time_wait需要等待2msl 2-5 节流开源 - 图解为啥需要流量控制 2-6 一人荷戟 - 如何调整网络负载 2-7 比屋连甍 - 解开粘包、拆包谜团 2-8 各行其是 - 自定义消息格式实现装包与拆包 2-9 刀枪剑戟 - udp实现原来如此简单 2-10 刀枪剑戟 - 玩转tcp服务器 2-11 刀枪剑戟-忘记关闭连接会怎么样 2-12 刀枪剑戟 - http Server与 Client【常用必学!!! 】 2-13 知其所以 - 脑图精讲http Server源码 2-14 知其所以 - 脑图精讲http Client源码 2-15 刀枪剑戟 - RoundTripper连接上下游的纽带 2-16 刀枪剑戟 -

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微服务是什么?抛去教条性质的解释，从巨石应用到微服务应用，耦合度是其中最大的变化。 图片来自 Pexels 或是将多个模块中重复的部分进行拆分，或是纯粹为了拆分膨胀的单体应用，这些拆分出来的部分独立成一个服务单独部署与维护，便是微服务了。 拆分后自然而然会催生出一些必要的需求： 从本地方法调用的关系衍变成远程过程调用的关系，那么可靠的通信功能是首要的。 随着拆分工作的推进，资源调度关系会变得错综复杂，这时候需要完善的服务治理。 调用关系网的整体复杂化还会给我们带来更大的风险，即链式反应导致服务雪崩的可能性，所以如何保障服务稳定性也是微服务架构中需要考虑的。 这点就不是内需而算是自我演进了，服务化后，如果能结合容器化、Devops 技术实现服务运维一体化，将大大降低微服务维护的成本，不管是现在还是将来。 微服务是什么样的 从目前常见网站架构的宏观角度看，微服务处在中间的层次。红框圈出的部分都属于微服务的范畴。 包括最基础的 RPC 框架、注册中心、配置中心，以及更广义角度的监控追踪、治理中心、调度中心等。 从微服务自身角度来看，则大致会包含以下这些模块: 服务注册与发现 RPC 远程调用 路由与负载均衡 服务监控 服务治理 服务化的前提 是不是只要套上微服务框架就算是一个微服务了呢?虽然这样有了微服务的表，但却没有微服务的实质，即“微”。 微服务化的前提是服务拆分到足够”微“