腾讯阿里

今天第一次学习Zookeeper，集群环境，在其中一台上面安装一直启动失败，记录一下 问题 提示JAVA环境不存在 环境： 三台服务器 阿里云ECS（CentOS 7.6 64位） 腾讯云服务器（CentOS 7.5 64位） 阿里云轻量应用服务器（CentOS 7.3） 问题出现在第三台服务器上，三台服务器Java环境安装都没有问题（有项目在跑），但是阿里云的轻量应用服务器安装 Zookeeper 启动的时候一直报错，重装一次系统之后还是这样，只能改配置文件了 解决 进入 Zookeeper 的 bin 目录下，修改 zkEnv.sh 文件 添加如下内容： 首先可以看到报错日志来源，要做的就是在报错判断前面强行加上JAVA环境（为什么会找不到环境未深究，刚开始学而且另外两台服务器没问题），把参数改成你自己的JAVA环境变量即可，保存并退出，启动Zookeeper即可，如上图，启动成功 来源： CSDN 作者： single_cong 链接： https://blog.csdn.net/single_cong/article/details/103792242

2018 年 12 月 25 日，在 TGO 鲲鹏会杭州分会「E 家宴」的现场，阿里巴巴系统软件、中间件、研发效能负责人毕玄做了《云时代的软件架构》分享，本文根据其演讲整理而成，有部分删节。TGO 鲲鹏会公众号（ID：tgo-kunpenghui）授权 InfoQ 转载。1奠定阿里五年业务快速发展基础的架构改造 阿里经历了几次较大的软件架构迭代，首先是分布式时代的阿里电商架构。淘宝从 2007 年开始做新一轮架构改造，淘宝从 2007 年开始碰到的最大的问题，即访问量增长太快，导致出现了一个问题：不能加机器了，即伸缩性的问题。淘宝在业务发展过程中，2008 年以前所有的解决方案就是简单加机器就能解决，但是到 2007 年突然出现加不了，那时候淘宝数据库用的是中国最好的 IBM 的小型机。 以前数据库连接我们用 Oracle，Oracle 数据库最大的问题是每个链接消耗的内存特别大。因为内存始终有瓶颈，所以当我们内存、数据库连接不够的时候，我们的解决办法是多插内存条，后来内存条插满了，就没有办法了。所以 2007 年淘宝判断必须做新一轮的架构改造，让我们具备水平伸缩能力。 大家现在都知道一个思路，既然一个系统加不了机器，数据库抗不住，那就把一个数据库拆成两个数据库，把访问数据库的业务尽可能集中。以交易为例，以前是所有的 web 应用都要访问的，如果你把交易逻辑抽象出来

在过去，要洗一个人的脑是比较麻烦的一件事。比如一些保险、直销等等，要先把人骗去一些闭塞的地方，主持人说得口干舌燥，又唱又哭，或许也还未能将你洗脑成功。 而现在，洗一个人的脑何需那么麻烦，随着你的信息被越来越多的人掌握，随时被各种平台监控，这些比你自己还了解自己的利益资本，随时掌握着你的一举一动，更可以随时让你自己的大脑产生出他们所想要的数据。 移动时代，当我们的手机被各大资本家角逐的时候，我们的pc端浏览器也成了这些"流氓"的重要阵地。 近日，就有网友在互联网发帖怒斥到：阿里这么嚣张吗？可以监控修改个人浏览器的任何行为？ 以下为爆料全文： 阿里是我见过最恶心的企业。刚刚才注意到，我的Chrome设置里显示我的浏览器”由贵单位管理”。点进去一看说我的Chrome现在处于被托管状态，企业管理员随时可以操作我的浏览器，给我安装任意应用、不让我用任意功能、监控我的一举一动。我心想你他妈的在说什么？由谁管理？我自己家里的个人电脑、个人账号交给了什么组织托管？ 我赶紧一顿查policies，又查注册表，最后确认是阿里系软件恶意安装了个插件，直接托管了我的浏览器。他妈的好大胆子？？？真的当自己能为所欲为？？ 我查了下据说是最近chrome更新了，能显示出是否被托管了。也就是说，在我不知道的时候，阿里一直都拥有我浏览器、甚至整个pc的监控权和所有管理员权限。

在过去，要洗一个人的脑是比较麻烦的一件事。比如一些保险、直销等等，要先把人骗去一些闭塞的地方，主持人说得口干舌燥，又唱又哭，或许也还未能将你洗脑成功。 而现在，洗一个人的脑何需那么麻烦，随着你的信息被越来越多的人掌握，随时被各种平台监控，这些比你自己还了解自己的利益资本，随时掌握着你的一举一动，更可以随时让你自己的大脑产生出他们所想要的数据。 移动时代，当我们的手机被各大资本家角逐的时候，我们的pc端浏览器也成了这些"流氓"的重要阵地。 近日，就有网友在互联网发帖怒斥到：阿里这么嚣张吗？可以监控修改个人浏览器的任何行为？ 以下为爆料全文： 阿里是我见过最恶心的企业。刚刚才注意到，我的Chrome设置里显示我的浏览器”由贵单位管理”。点进去一看说我的Chrome现在处于被托管状态，企业管理员随时可以操作我的浏览器，给我安装任意应用、不让我用任意功能、监控我的一举一动。我心想你他妈的在说什么？由谁管理？我自己家里的个人电脑、个人账号交给了什么组织托管？ 我赶紧一顿查policies，又查注册表，最后确认是阿里系软件恶意安装了个插件，直接托管了我的浏览器。他妈的好大胆子？？？真的当自己能为所欲为？？ 我查了下据说是最近chrome更新了，能显示出是否被托管了。也就是说，在我不知道的时候，阿里一直都拥有我浏览器、甚至整个pc的监控权和所有管理员权限。

　　本月 23 日在广州，阿里云举办其首个智慧文旅峰会，重点是发布阿里云在全域旅游的解决方案以及生态合作伙伴计划。在阿里经济体中，参与到智慧文旅产业业务的 BU 达 8 个之多。阿里巴巴1+8 文旅数字经济体参与 BU 分别是：天猫、高德、飞猪、蚂蚁金服、钉钉、饿了么、友盟+、大文娱。 　　阿里云以往重点投入的行业是数字政府、新金融、新零售产业。对于为什么要进入文旅产业，阿里云智能副总裁、阿里云智能地产文旅行业总经理程璟表示，消费升级、消费与文化相结合的外部市场机会是一个重要原因，同时阿里自身 Double H 战略中的“Happiness”和文旅产业紧密结合。可行性上，阿里云也是为数不多的具备提供全域旅游解决方案能力的厂商。 　　11 月，阿里公布 Q3 财报，表现强劲，核心电商（包括天猫、飞猪）仍然是最主要的收入来源，阿里云也实现了 90% 的同比增长。对比下来，大文娱（优酷、阿里体育）、创新战略（高德、钉钉、天猫精灵）虽然也保持了 20% 以上的增长，但是稍显逊色。 　　文旅可以说是串联阿里各大业务板块的一大产业，阿里云牵头下的“阿里巴巴1+8 文旅数字经济体”有点大哥带着后进弟兄做业务的感觉。此外，阿里云还公开招募 30 家核心的“交付合作伙伴”，首批亮相的主要是地产、酒店等深耕行业的有交付能力的服务商。阿里云会跟这些合作伙伴一起共建中台能力，并且会在技术培训

阿里BCG重磅报告《人工智能，未来致胜之道》 阿里云研究中心、波士顿咨询公司以及Alibaba Innovation Ventures合作共同推出的《人工智能：未来制胜之道》这份报告对人工智能产业链价值，以及商业模式的剖析，对于创业公司的价值非常大。 重点摘要： 人工智能具备“快速处理”和“自主学习”两种能力。 人工智能在图像识别、语言识别和自然语言处理，以及人机交互、机器视觉、自动驾驶等方面都已经成功应用。 海量、精准、高质量的数据为训练人工智能提供了原材料。 框架层：TensorFlow，Caffe，Theano，Torch，DMTK，DTPAR，ROS等框架或操作系统。 通用技术层：语音识别、图像识别、人脸识别、NLP、SLAM、传感器融合、路径规划等技术或中间件。 利用人工智能构建新的竞争优势，传统企业需要携手互联网企业，探索新的商业模式。 -------------------------------------- 1.人工智能的准确定义与内涵： 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 根据人工智能的应用，人工智能可以分为专有人工智能、通用人工智能、超级人工智能。 根据人工智能的内涵，人工智能可以分为类人行为（模拟行为结果）、类人思维（模拟大脑运作）、泛（不再局限于模拟人）智能。 人工智能的驱动因素：算法/技术驱动

一切业务数据化，一切数据业务化。 “中台”概念这几年非常火，特别是阿里、腾讯、百度、京东等互联网公司最近频繁的基于中台调整组织架构，把“中台”的热度又上升到另一个高度，甚至有这样的声音， 90 年代不做 ERP 会死，现在不做中台也会定企业生死。中台的概念起源于阿里，也发展于阿里。笔者有幸参与阿里业务中台方法体系建设，也主导参与一些阿里云新零售业务中台项目，经常被问到如下问题。本文作为“阿里巴巴业务中台”专题的第一篇，和大家分享一些思考（本文内容仅代表作者个人观点，欢迎交流）。 什么是业务中台？ 中台起源于阿里，2015年，阿里提出了 “大中台，小前台”战略，灵感来源于芬兰的一家游戏公司Supercell，仅300名员工，却在短时间推出多个爆款游戏，成为全球最会赚钱的游戏公司。其实，阿里早在 2009 年建设“共享事业部”开始，就已经开始了中台的探索，并通过十年上百个客户的实践，阿里也将自己的技术和业务能力沉淀成为一整套解决方案和方法论体系。 中台是什么？不同的人有不同解读。我认为，中台是一套结合互联网技术和行业特性，将企业核心能力以共享服务形式沉淀，形成“大中台、小前台“的组织和业务机制，供企业快速低成本的进行业务创新的企业架构。中台又可以进一步细分，比如业务中台，数据中台，xx中台。本质上，都是对企业通用能力在不同层面的沉淀，并对外能力开放。

Spark作为一款基于内存的分布式计算框架，具有简洁的接口，可以快速构建上层数据分析算法，同时具有很好的兼容性，能够结合其他开源数据分析系统构建数据分析应用或者产品。 为了适合读者阅读和掌握知识结构，本篇从Spark基本概念和机制介绍人手，结合笔者实践经验讲解如何在Spark之上构建机器学习算法，并最后结合不同的应用场景构建数据分析应用。 读者对象 本篇中一些实操和应用章节，比较适数据分析和开发人员，可以作为工作手边书; 机器学习和算法方面的章节，比较适合机器学习和算法工程师，可以分享经验，拓展解决问题的思路。 口Spark初学者 口Spark应用开发人员 口Spark机器学习爱好者 口开源软件爱好者 口其他对大数据技术感兴趣的人员 如何阅读本篇 本书分为11章内容。 由于细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！ 第1章从Spark概念出发，介绍Spark的来龙去脉，阐述Spark机制与如何进行Spark编程。 第2章详细介绍Spark的开发环境配置。 第3章详细介绍Spark生态系统重要组件Spark SQL、Spark Streaming、GiraphX、MLlib的实现机制，为后续使用奠定基础。 第4章详细介绍如何通过Flume、Kafka、Spark Streaming、HDFS、Flask

原文链接： https://yq.aliyun.com/articles/431857 作者：海青 发布时间：2018-02-05 15:14:04 生态领域的思考 随着人工智能在全球领域的持续高涨，chatbot人机交互作为其中一个分支在智能助理、智能服务、IOT等领域进了白热化竞争态势，从全球大公司到创业公司纷纷加入战场并在一些独特的垂直领域开始精耕细作。在近两年的人机交互领域的发展中，一方面在To C端面向各个入口领域的竞争更加激烈(例如：在IOT领域的智能音箱)、垂直领域场景更加细分与丰富。另外一方面由To C市场的竞争开始转向To B市场的竞争，Google、Microsoft、Facebook、Amazon、百度、网易以及众多startups纷纷在To B领域通过IaaS、PaaS或者SaaS能力开始布局，并且基本围绕着如下两个体系进行输出： 围绕着IM生态体系的绑定输出。例如：Facebook在Messager平台上的wit.ai机器人平台输出、腾讯在微信体端也在逐步开发自己的机器人平台等 面向企业或者开发者领域的独立三方平台输出。例如：Amazon的Lex平台、微软的AI Solution、Google的AI SDK与Api.ai、网易七鱼等等 面向生态的阿里小蜜平台 在人机交互行业生态领域发展的大背景下，面向智能服务领域，阿里小蜜在这两年时间同样在不断的升级与变迁

“中台”概念这几年非常火，特别是阿里、腾讯、百度、京东等互联网公司最近频繁的基于中台调整组织架构，把“中台”的热度又上升到另一个高度，甚至有这样的声音， 90 年代不做 ERP 会死，现在不做中台也会定企业生死。中台的概念起源于阿里，也发展于阿里。笔者有幸参与阿里业务中台方法体系建设，也主导参与一些阿里云新零售业务中台项目，经常被问到如下问题。本文作为“阿里巴巴业务中台”专题的第一篇，和大家分享一些思考（本文内容仅代表作者个人观点，欢迎交流）。 什么是业务中台？ 中台起源于阿里，2015年，阿里提出了 “大中台，小前台”战略，灵感来源于芬兰的一家游戏公司Supercell，仅300名员工，却在短时间推出多个爆款游戏，成为全球最会赚钱的游戏公司。其实，阿里早在 2009 年建设“共享事业部”开始，就已经开始了中台的探索，并通过十年上百个客户的实践，阿里也将自己的技术和业务能力沉淀成为一整套解决方案和方法论体系。 中台是什么？不同的人有不同解读。我认为，中台是一套结合互联网技术和行业特性，将企业核心能力以共享服务形式沉淀，形成“大中台、小前台“的组织和业务机制，供企业快速低成本的进行业务创新的企业架构。中台又可以进一步细分，比如业务中台，数据中台，xx中台。本质上，都是对企业通用能力在不同层面的沉淀，并对外能力开放。 业务中台将企业的核心能力以数字化形式沉淀为各种服务中心