Tableau_基础简介
图表是为了更清晰的显示想要传达的信息。好的图表一定要保证能清晰展示出更多的信息,其次是美观。 Tableau简介 可接受多种文件格式:excel,json,csv等,也可以连接SQL,Spark等服务器。数据可容纳1000T。 数据源界面 连接:数据文件导入,比如Excel文件 工作表:如果是Excel表格,则其中的sheet1,sheet2则是工作表。点击右侧图标可概览数据。 数据类型分为基本的两大类: 维度(Abc):可理解为离散值,用于进行分类。 度量(#):数值型,具体还可以分为整数型、浮点型,可用于计算,形成新的数据. 当然,度量值与维度值可以相互转化。 工作表界面(图表) 聚合统计:各个分类(香港16个地区)下,可选择属性(酒店评分)总计、均值、最值等。类似于SQL中的group by 分布情况:也可以看各地区分类下,评分的分布状况。 在上方工具栏——分析——聚合度量,取消勾选。 图表信息量 图表的信息量可以通过多种形式展现 颜色、图形大小 上图可以从三个维度分析出结果: 纵坐标(评分) 元朗地区的酒店数量比较少(圆个数) 颜色(价格) 酒店价格比较高的只有很少几个 大小(评分人数) 大部分人的酒店评分在4.5左右,少数人 当然,也可以将维度中的名字拖拽到标签中,更直观的看到每个圆圈对应的 酒店。 【其他例子】 双轴 将两个度量放在同一个维度下比较。 多种不同的图形