stringutils

“如果你喜欢一个人，就应该尽量少说那些甜言蜜语。”不知道大家是否听过某些恋爱专家的肺腑之言。对于程序员来说，如果你热爱编码，那么我也劝你：“能少写一行代码就尽量少写一行。” 可能有些同学觉得这话听起来有点玄乎：“代码写得少，不就意味着缺乏实战经验吗？那我何年何月才能进一线大厂，成为真正的大神呢？” 如果你要这么理解的话，我就必须要纠正你一下。我表达的意思是这样的，来通过两行简短的代码表情达意吧。 if (str == null || "" .equals(str)) {} if (StringUtils.isEmpty()) {} 就上面这两行代码来说，我的第一选择是使用第二行代码来进行判空操作，因为它的代码量更少——简洁明了，也更不容易出错。 如果我们程序员没有这种（写更少代码的）追求的话，那我们的编程技艺就只会原地踏步，长此以往的后果就是各种避免重复造轮子的第三方类库就不会出现。 就判空操作来说， str == null || "".equals(str) 已经干得非常漂亮了（null 和空字符串都考虑在内了），但性能仍然有待优化，可以使用更高效的 str == null || str.length() == 0 来替代。为什么这么说呢？ 因为 Sting 类的 equals() 方法本身是很沉重的，其源码如下所示。 public boolean equals (Object

===========commons-lang包====== 　　　这个包中的很多工具类可以简化我们的操作，在这里简单的研究其中的几个工具类的使用。 1.StringUtils工具类 　　可以判断是否是空串，是否为null，默认值设置等操作: /** * StringUtils */ public static void test1() { System.out.println(StringUtils.isBlank(" "));// true----可以验证null, ""," "等 System.out.println(StringUtils.isBlank("null"));// false System.out.println(StringUtils.isAllLowerCase("null"));// t System.out.println(StringUtils.isAllUpperCase("XXXXXX"));// t System.out.println(StringUtils.isEmpty(" "));// f---为null或者""返回true System.out.println(StringUtils.defaultIfEmpty(null, "default"));// 第二个参数是第一个为null或者""的时候的取值 System.out

“如果你喜欢一个人，就应该尽量少说那些甜言蜜语。”不知道大家是否听过某些恋爱专家的肺腑之言。对于程序员来说，如果你热爱编码，那么我也劝你：“能少写一行代码就尽量少写一行。” 可能有些同学觉得这话听起来有点玄乎：“代码写得少，不就意味着缺乏实战经验吗？那我何年何月才能进一线大厂，成为真正的大神呢？” 如果你要这么理解的话，我就必须要纠正你一下。我表达的意思是这样的，来通过两行简短的代码表情达意吧。 if (str == null || "".equals(str)) {}if (StringUtils.isEmpty()) {} 就上面这两行代码来说，我的第一选择是使用第二行代码来进行判空操作，因为它的代码量更少——简洁明了，也更不容易出错。 如果我们程序员没有这种（写更少代码的）追求的话，那我们的编程技艺就只会原地踏步，长此以往的后果就是各种避免重复造轮子的第三方类库就不会出现。 就判空操作来说， str == null || "".equals(str) 已经干得非常漂亮了（null 和空字符串都考虑在内了），但性能仍然有待优化，可以使用更高效的 str == null || str.length() == 0 来替代。为什么这么说呢？ 因为 Sting 类的 equals() 方法 本身是很沉重的，其源码如下所示。 public boolean equals(Object

有时，我们需要判断字符串在转化为JSON对象或者JSONArray时，我们可以使用JSONObject.parseObject和JSONArray.parseArray，但是有时候我们需要在转化之前判断该字符串是否能够被转化为JSON对象或者数组。由于没有找到较好的方法，只能暂时用以下方法了。 1 /** 2 * 判断字符串是否可以转化为json对象 3 * @param content 4 * @return 5 */ 6 public static boolean isJsonObject(String content) { 7 // 此处应该注意，不要使用StringUtils.isEmpty(),因为当content为" "空格字符串时，JSONObject.parseObject可以解析成功， 8 // 实际上，这是没有什么意义的。所以content应该是非空白字符串且不为空，判断是否是JSON数组也是相同的情况。 9 if(StringUtils.isBlank(content)) 10 return false; 11 try { 12 JSONObject jsonStr = JSONObject.parseObject(content); 13 return true; 14 } catch (Exception e) { 15 return false; 16

StringUtils.isEmpty(" ")= false StringUtils.isEmpty("")= true StringUtils.isBlank(" ")= true StringUtils.isBlank("")= true StringUtils.isBlank和StringUtils.isEmpty主要区别就是，StringUtils.isBlank会认为全是空格的字符串为空，而StringUtils.isEmpty则将空格字符串认为不是空 所需依赖 maven <!-- https://mvnrepository.com/artifact/commons-lang/commons-lang --> <dependency> <groupId>commons-lang</groupId> <artifactId>commons-lang</artifactId> <version>2.6</version> </dependency> gradle // https://mvnrepository.com/artifact/commons-lang/commons-lang compile group: 'commons-lang', name: 'commons-lang', version: '2.6' 来源： CSDN 作者： 啥都不晓得的菜鸡 链接：

数据脱敏 数据脱敏又称数据去隐私化或数据变形，是在给定的规则、策略下对敏感数据进行变换、修改的技术机制，能够在很大程度上解决敏感数据在非可信环境中使用的问题。根据数据保护规范和脱敏策略．对业务数据中的敏感信息实施自动变形．实现对敏感信息的隐藏。 脱敏方法 项目是在controller层进行脱敏，查阅google和github有两种较为方便的方法 一种是基于注解 desensitized基于注解的形式进行脱敏 GitHub 一种是基于框架本质上还是注解，但是已经封装好了，当然还提供fastjson的方式进行脱敏 sensitive框架进行脱敏 GitHub 由于项目原因不想引入框架，所以使用基于注解的方式 实现 新建枚举类型，标明是何种脱敏方式 package com.blgroup.vision.common.enums; /** * @program: blgroup-scloud-web * @description: 脱敏枚举 * @author: ingxx * @create: 2019-12-17 14:32 **/ public enum SensitiveTypeEnum { /** * 中文名 */ CHINESE_NAME, /** * 身份证号 */ ID_CARD, /** * 座机号 */ FIXED_PHONE, /** * 手机号 */ MOBILE

雪花算法是一种生成分布式全局唯一ID的经典算法，关于雪花算法的解读网上多如牛毛，大多抄来抄去，这里请参考耕耘的小象大神的博客ID生成器，Twitter的雪花算法（Java） 网上的教程一般存在两个问题： 1. 机器ID（5位）和数据中心ID（5位）配置没有解决，分布式部署的时候会使用相同的配置，任然有ID重复的风险。 2. 使用的时候需要实例化对象，没有形成开箱即用的工具类。 本文针对上面两个问题进行解决，笔者的解决方案是，workId使用服务器hostName生成，dataCenterId使用IP生成，这样可以最大限度防止10位机器码重复，但是由于两个ID都不能超过32，只能取余数，还是难免产生重复，但是实际使用中，hostName和IP的配置一般连续或相近，只要不是刚好相隔32位，就不会有问题，况且，hostName和IP同时相隔32的情况更加是几乎不可能的事，平时做的分布式部署，一般也不会超过10台容器。 使用上面的方法可以零配置使用雪花算法，雪花算法10位机器码的设定理论上可以有1024个节点，生产上使用docker配置一般是一次编译，然后分布式部署到不同容器，不会有不同的配置，这里不知道其他公司是如何解决的，即使有方法使用一套配置，然后运行时根据不同容器读取不同的配置，但是给每个容器编配ID，1024个（大部分情况下没有这么多），似乎也不太可能

isNotEmpty ： 判断某字符串是否非空 StringUtils.isNotEmpty(null) = false StringUtils.isNotEmpty("") = false StringUtils.isNotEmpty(" ") = true StringUtils.isNotEmpty(“bob”) = true isNotBlank： 判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成， 下面是示例： StringUtils.isNotBlank(null) = false StringUtils.isNotBlank("") = false StringUtils.isNotBlank(" “) = false StringUtils.isNotBlank(”\t \n \f \r") = false 来源： CSDN 作者： he_lei 链接： https://blog.csdn.net/he_lei/article/details/103462402

需求： 支持大文件批量上传（20G）和下载，同时需要保证上传期间用户电脑不出现卡死等体验； 内网百兆网络上传速度为12MB/S 服务器内存占用低 支持文件夹上传，文件夹中的文件数量达到1万个以上，且包含层级结构。 支持PC端全平台操作系统，Windows,Linux,Mac 支持文件和文件夹的批量下载，断点续传。刷新页面后继续传输。关闭浏览器后保留进度信息。 支持文件夹批量上传下载，服务器端保留文件夹层级结构，服务器端文件夹层级结构与本地相同。 支持断点续传，关闭浏览器或刷新浏览器后仍然能够保留进度。 支持文件夹结构管理，支持新建文件夹，支持文件夹目录导航 交互友好，能够及时反馈上传的进度； 服务端的安全性，不因上传文件功能导致JVM内存溢出影响其他功能使用； 最大限度利用网络上行带宽，提高上传速度； 分析： 对于大文件的处理，无论是用户端还是服务端，如果一次性进行读取发送、接收都是不可取，很容易导致内存问题。所以对于大文件上传，采用切块分段上传 从上传的效率来看，利用多线程并发上传能够达到最大效率。 解决方案： 文件上传页面的前端可以选择使用一些比较好用的上传组件，例如百度的开源组件WebUploader，泽优软件的up6，这些组件基本能满足文件上传的一些日常所需功能，如异步上传文件，文件夹，拖拽式上传，黏贴上传，上传进度监控，文件缩略图，甚至是大文件断点续传，大文件秒传。

2018-07-12 11:33:07 YuanMxy 阅读数 37750 收藏 文章标签： StringUtils.join String.join 更多 分类专栏： java 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接： https://blog.csdn.net/YuanMxy/article/details/81012697 StringUtils.join()和String.join()用途：将数组或集合以某拼接符拼接到一起形成新的字符串。 1.StringUtils.join()方法： （1）使用前需先引入common-lang3的jar包，可去官网下载： apache官网下载页面 （2）方法如下图： （3）基本上此方法需传入2个参数，第一个参数是传入一个任意类型数组或集合，第二个参数是拼接符。 List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("Mxy"); list.add("StringUtils"); list.add("join"); String join = StringUtils.join(list,"-");//传入String类型的List集合，使用"-"号拼接 System.out.println(join); String[] s