stem

------------------邮件数据预处理------------------ 一：邮件数据读取 with open( ' emailSample1.txt ' , ' r ' ) as fp: content = fp.read()　　#一次读取了全部数据 print(content) 二：预处理操作 （一）预处理内容 预处理主要包括以下9个部分： 1. 将大小写统一成小写字母； 2. 移除所有HTML标签，只保留内容。 3. 将所有的网址替换为字符串 “httpaddr”. 4. 将所有的邮箱地址替换为 “emailaddr” 5. 将所有dollar符号($)替换为“dollar”. 6. 将所有数字替换为“number” 7. 将所有单词还原为词源，词干提取 8. 移除所有非文字类型 9. 去除空字符串‘’ （二）预处理实现读取邮件 import re import nltk.stem as ns def preprocessing(email): # 1 . 将大小写统一成小写字母； email = email.lower() # 2 . 移除所有HTML标签，只保留内容 email = re.sub( " <[^<>]> " , " " ,email) #找到<>标签进行替换，注意：我们匹配的<>标签中内部不能含有<>---<<>>--- 最小匹配

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 在大多数人眼中，自动驾驶汽车、语音助手和其他人工智能技术都具有革命性的意义。然而对于下一代来说，这些事物将成为司空见惯的事情。人工智能对于他们来说只不过是一个工具。在很多情况下，人工智能将成为他们的工作助手及其生活中常见的事物。 要让下一代学会有效地使用人工智能和大数据，了解其内在的局限性，并打造更好的平台和更智能的系统，我们现在就应采取行动。这意味着我们须对小学教育进行一定的调整，并对早应该调整的中学计算机科学教育进行大刀阔斧的改革。 例如，想想孩子们如今如何与人工智能和自动技术进行互动：人们可以对Siri说“展示穿橙色裙子名人的照片”，然后泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)的照片在不到一秒钟的时间内便出现在手机上，这看上去像是变魔术，但很明显，它跟魔术没有关系。 人们在设计人工智能系统时，会仔细地将一个问题分解为若干子问题，并让这些子问题的解决方案能够进行相互沟通。在上述案例中，人工智能方案将语音截成若干小块，并发送至云端，对它们进行分析，以确定其可能的意思并将结果转化为一系列搜索请求。然后云端会对搜索出来的数百万个可能答案进行筛选和排序。借助云端的可扩展性，这一过程仅耗费十几毫秒的时间。 这并不是什么复杂的事情，但它需要众多用于解读音频的组件波形分析

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 场景描述：大学物理是理工科学生的基础必修课程，但也因为有一定的难度，令很多学生望而生畏。研究人员提出了用 AI 算法预测，哪些学生物理课有挂科风险，好让老师更好地进行教学指导和调整教育资源的分配。 关键词：随机森林 决策树 大学物理 预测 不得不说，算法的预测能力越来越强，小到预测夫妻是否会吵架，大到预测地震洪水等何时发生。 现在，算法甚至连你的物理课会不会挂科，都能预测出来。 这是最近西弗吉尼亚大学和加州理工大学的学者们，在 arxiv.org 上发表的一项最新研究。 他们发表了一篇有趣的论文：《Using Machine Learning to Identify the Most At-Risk Students in Physics Classes》（《使用机器学习来识别物理课上，最有挂科风险的学生》）。 爱因斯坦：让我看看是谁会挂科？ 论文中表示，通过机器学习算法，可以评估物理基础课中学生的毕业成绩，该预测模型将学生分类为成绩 A、B、C、D、F 和 W（退选）。 注：美国大部分院校采用的评分等级与百分制分数对应规则大约为：A：90+；B：80+；C：70+；D：60+；F：不及格；W：退选课程（Withdrawal 的简写）。 预测成绩：敲响警钟，你还可以抢救一下

　　机器之心报道 　　 编辑：杜伟、小舟 　　 现在，用户可以在 Kaggle 平台上获取 arXiv 论文了！ 　　众所周知，arXiv 是我们搜索、浏览和下载学术论文的重要工具。近 30 年来，arXiv 为公众和研究社区提供了开放获取学术论文的服务。这些论文涉及物理学的庞大分支和计算机科学的众多子学科，如数学、统计学、电气工程、定量生物学和经济学等等。 　　 　　arXiv 上研究论文数量之多有利也有弊。一方面，对于在自身研究领域迅速成长的研究生，以及致力于用科研为公众提供服务的研究者而言，这一丰富的信息库可以提供极有效的助力。另一方面，arXiv 有时在搜索时也有不便。 　　与此同时，Kaggle 通常是数据科学家和机器学习工程师寻求有趣数据集、公开笔记和赛题的重要平台。研究者可以利用 Kaggle 上广泛的数据探索工具，轻松地与他人共享相关脚本和输出。 　　所以，是不是可以将 arXiv 上的巨量学术论文打包放在 Kaggle 上呢？ 　　近期，为了让 arXiv 可用度更高， 康奈尔大学和其他一些开发者在 kaggle 上创建了一个免费、开放的 arXiv 数据集。 该数据集是一个含有 170 多万篇学术论文的存储库，用户可以获取论文的标题、作者、类别、摘要、全文 pdf 等。 　　 　　arXiv 执行董事 Eleonora Presani 表示：「在 Kaggle

现在，用户可以在 Kaggle 平台上获取 arXiv 论文了！ 机器之心报道，编辑：杜伟、小舟。 众所周知，arXiv 是我们搜索、浏览和下载学术论文的重要工具。近 30 年来，arXiv 为公众和研究社区提供了开放获取学术论文的服务。这些论文涉及物理学的庞大分支和计算机科学的众多子学科，如数学、统计学、电气工程、定量生物学和经济学等等。 arXiv 上研究论文数量之多有利也有弊。一方面，对于在自身研究领域迅速成长的研究生，以及致力于用科研为公众提供服务的研究者而言，这一丰富的信息库可以提供极有效的助力。另一方面，arXiv 有时在搜索时也有不便。 与此同时，Kaggle 通常是数据科学家和机器学习工程师寻求有趣数据集、公开笔记和赛题的重要平台。研究者可以利用 Kaggle 上广泛的数据探索工具，轻松地与他人共享相关脚本和输出。 所以，是不是可以将 arXiv 上的巨量学术论文打包放在 Kaggle 上呢？ 近期，为了让 arXiv 可用度更高， 康奈尔大学和其他一些开发者在 kaggle 上创建了一个免费、开放的 arXiv 数据集。 该数据集是一个含有 170 多万篇学术论文的存储库，用户可以获取论文的标题、作者、类别、摘要、全文 pdf 等。 arXiv 执行董事 Eleonora Presani 表示：「在 Kaggle 上放置完整的 arXiv 语料库，可以极大地增强

　　机器之心报道 　　 机器之心编辑部 　　 中国，已经成为全球人工智能研究者的最大输出源国家。美国人工智能领域的顶尖研究者中，有近三分之一来自中国。在麦克罗波洛智库分析师马特 · 希恩看来，美国政府近期一系列面向国际研究者的「驱逐政策」，最终削弱的将是美国自身的国际竞争力。 　　 　　全球最顶尖的人工智能研究者在哪里工作？超过一半在美国。 　　这些在美国从事人工智能的顶尖研究者来自哪里？接近三分之一来自中国。 　　 　　邓力、李飞飞、沈向洋…… 如今，在美国的高校、企业以及任何研究团体中，来自中国的人工智能研究者都占据着前所未有的重要地位。 　　有人说，如果浏览各大 AI 顶会的接收论文，至少一半以上的研究都署有中国人的姓名，甚至比例更高。 　　但或许很少有人关注，这些人工智能领域最顶尖的研究者，是如何从中国来到美国，在中美关系逐渐紧张化的趋势下，未来又将向何处去。 　　近日，美国保尔森基金会 (Paulson Institute) 下属的麦克罗波洛智库 (MacroPolo) 公布了一项名为「全球人工智能人才追踪」的调查，让我们更进一步地审视这个问题。 　　为了更加精准地评估顶级人工智能学者的流动趋势，麦克罗波洛智库选择了人工智能领域的顶级会议 NeurIPS，该会议主要关注神经网络和深度学习方面的理论进展，这两个领域被视为推动人工智能最新发展的重要子领域。在去年年底的

　　 机器之心报道 　　 参与：蛋酱、小舟 　　 你可能会注意到，今天海外没啥学界新闻，Nature、Science 也都十分安静。 　　 　　在美国黑人弗洛伊德去世的十几天后，反种族歧视的抗议又一次引发了学术界「地震」。 　　当地时间周二，美国高校学术界和科技界联合向同行发起倡议，呼吁科学家和学者在本周三一起参与大罢工，用中止学术和中止科研等方式支持「黑人的命也是命」的游行示威。 　　这项声援美国反种族主义游行的活动，名为「ShutDownSTEM」。STEM 分别代表科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）、数学（Mathematics）。 　　活动的目的是声援此次由美国黑人乔治 · 弗洛伊德之死而引发的反种族主义活动，支持参加抗议活动的黑人学者。同时，该活动也是为了反思学术界中长期存在的助长种族主义问题，并思考学术界如何在消除社会中的种族主义上发挥更大的作用。 　　ShutDownSTEM 的组织者在这一行动的官方网站上表示：「作为全球学术界和 STEM 社区的成员，我们负有巨大的道德义务，必须终止这种『一切如常』的状态。」 　　 　　参与活动的人员应「停止当天所有的常规学术工作，包括教学、研究和相关学术服务」，活动组织者在网站上写道。 　　组织者敦促科学家们参加当地抗议活动，了解反黑人暴力和种族主义的历史

机器之心报道 参与：蛋酱、泽南 美国 CS 专业超过 64% 博士生和近 70% 的硕士生是留学生，数学博士学位有一半授予了非美国公民，中国和印度学生占大部分。 上个星期，一位华人留学生题为「亚洲人数学能力其实很差？」的视频登上了热搜。 「知其然而不知所以然，他们仅仅擅长使用而不追求真理。」这名女生认为大多数亚洲人学习数学时注重运用却不关心原理推导，论据有一定的道理，不过结论引发了不少人的吐槽。 很快，博主「他们都叫我雪姨」新发布了一个视频向大家道歉，表示个人经历不能指代群体，有关亚洲人数学很差的言论十分不正确。在应试教育为主，升学压力很大的国内，如果说学生们花费如此大的精力却不能把一门学科学明白，确实非常可怕，数学是当代高等教育最重要的基础是有目共睹的。 7 月份，2020阿里巴巴全球数学竞赛结束，活动创办者马云如此评价数学的重要性。 有趣的是，在数学水平太差这件事上，大洋彼岸的美国人和我们有着同样的担忧。在亚洲人数学很差的视频在国内流行的同时，美国《国家利益杂志》刊载了一篇文章给出了完全相反的观点：因为中国人数学好，在人工智能领域里中国正在逐渐成为决定性力量。 这篇报道在开篇即提到：「忘记人工智能本身吧，它只是一个数学问题。美国没有培养出足够擅长数学的公民，因此无法保持统治地位。」 以下为美国《国家利益杂志》报道的主要内容： 海外第一次注意到中国人工智能技术的非凡能力可能是在

你可能会注意到，今天海外没啥学界新闻，Nature、Science 也都十分安静。 机器之心报道，参与：蛋酱、小舟。 在美国黑人弗洛伊德去世的十几天后，反种族歧视的抗议又一次引发了学术界「地震」。 当地时间周二，美国高校学术界和科技界联合向同行发起倡议，呼吁科学家和学者在本周三一起参与大罢工，用中止学术和中止科研等方式支持「黑人的命也是命」的游行示威。 这项声援美国反种族主义游行的活动，名为「ShutDownSTEM」。STEM 分别代表科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）、数学（Mathematics）。 活动的目的是声援此次由美国黑人乔治 · 弗洛伊德之死而引发的反种族主义活动，支持参加抗议活动的黑人学者。同时，该活动也是为了反思学术界中长期存在的助长种族主义问题，并思考学术界如何在消除社会中的种族主义上发挥更大的作用。 ShutDownSTEM 的组织者在这一行动的官方网站上表示：「作为全球学术界和 STEM 社区的成员，我们负有巨大的道德义务，必须终止这种『一切如常』的状态。」 参与活动的人员应「停止当天所有的常规学术工作，包括教学、研究和相关学术服务」，活动组织者在网站上写道。 组织者敦促科学家们参加当地抗议活动，了解反黑人暴力和种族主义的历史。不过并未要求那些正在致力于反击新冠肺炎疫情的学者参加

　　 　　近日，美国在科教方面频频对中国发难，前有政府计划取消数千名中国留学生的签证，后有美国参议员提出法案，阻止中国留学生在美国接受 STEM 教育。 　　就在 5月22日，美国商务部工业和安全局（BIS）宣布将哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学 2 所中国高校列入实体制裁清单，迄今为止，中国已有。 　　刚刚，美国又有了动作了！总统唐纳德·特朗普在关于暂停部分中国非移民学生和研究人员入境的总统公告中，明确指出美国将禁止部分中国留学生入境，6 月 1 日生效。 　　 　　特朗普在公告中表示： 　　 中华人民共和国正在开展行动，利用一些赴美研究生和博士后研究人员，企图获取美国的敏感技术和知识产权，用以增强军队的现代化水平，这是对我国长期经济活力和人民安全的威胁。鉴于上述情况，我认为，通过 F 或 J 类签证进入美国学习或在美国进行研究的某些中国人入境，将损害美国利益。 　　总统公告显示：持 F（学生）或 J（访问学者）签证的与中国实施或支持中国军民融合（MCF）发展战略有关的研究生以上学历中国公民将被禁止入境，持 F 签的本科生不受此限。 　　特朗普表示，“军民融合战略”是指中华人民共和国为获取和转移外国技术，特别是关键技术和新兴技术，以纳入和提高中华人民共和国的军事能力而采取的、或应中华人民共和国要求采取的行动（原文：The term “military-civil fusion