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一、直角坐标系中的连续函数 1.简单绘图 >>x=[0:0.1:5]; >>y=sin(x); >>plot(x,y),xlabel('x')/*横坐标*/，ylabel('y')/**纵坐标/； 2.更精确的图 fplot('exp(-1.2*x).*sin(x)',[0,4])/*在（0,4）上绘制图像*//*这里必须是点乘（矩阵相乘），直接*会报错*/，title（'y=exp(-1.2x)*sin(x)的图像'） 3.更多绘图选项 plot（x,y）,grid on/*绘制网格*/，axis equal/*间距相同*/ /*axis auto是让MATLAB自动选择*/ 4.同时绘制多个函数 plot（x,y,t,f,'--'）/*用默认实线绘制y=f(x),用'--'绘制f=f(t)*/ /*还有实线‘-’，虚线‘--’，虚点线‘-.’,点线‘：’*/ 还可以在图像旁添加图例用‘legend‘，即plot(x,yt,f,'--'),legend('sinh(x)','cosh(x)'),如下图： 5.个性化设置 （1）颜色 plot(x,y,'r--') /*用红色虚线绘制图像*/ （2）坐标比例 plot（x,y）,axis([xmin xmax ymin ymax]) （3）一次显示两个坐标系 subplot(1,2,1) /*一行两列，当前函数在这行第一个*/ /

1、灰度变换 1）灰度图的线性变换 Gnew = Fa * Gold + Fb。 Fa为斜线的斜率，Fb为y轴上的截距。 Fa>1 输出图像的对比度变大，否则变小。 Fa=1 Fb≠0时，图像的灰度上移或下移，效果为图像变亮或变暗。 Fa=-1，Fb=255时，发生图像反转。 注意：线性变换会出现亮度饱和而丢失细节。 2）对数变换 t=c * log(1+s) c为变换尺度，s为源灰度，t为变换后的灰度。 对数变换自变量低时曲线斜率高，自变量大时斜率小。所以会放大图像较暗的部分，压缩较亮的部分。 3）伽马变换 y=(x+esp) γ ,x与y的范围是[0,1]， esp为补偿系数，γ为伽马系数。 当伽马系数大于1时，图像高灰度区域得到增强。 当伽马系数小于1时，图像低灰度区域得到增强。 当伽马系数等于1时，图像线性变换。 4）图像取反 方法 1：直接取反 imgPath = ' E:\opencv_pic\src_pic\pic2.bmp ' ; img1 = imread(imgPath); % 前景图 img0 = 255 -img1; % 取反景图 subplot( 1 , 2 , 1 ),imshow(img1),title( ' 原始图像 ' ); subplot( 1 , 2 , 2 ),imshow(img0),title( ' 取反图像 ' ); 方法2：伽马变换

第一、二章 无线传感网络的特点： 自组织 以数据为中心 应用相关性 动态性 网络规模大 可靠性 无线传感网络的定义 无线传感网络是大量的静止节点或移动的传感器以自组织和多跳的方式构成的无线网络。目的是协作地探测、处理和传输网络覆盖区域内感知对象的监视信息，并汇报给用户。 无线传感网络的系统组成 计算机 网关 路由节点 传感器节点 无线传感网络的系统性能指标 工作寿命 覆盖范围 搭建成本以及难易程度 响应时间 无线传感网络的基本功能 协作感知，采集和处理网络覆盖区域中感知对象的信息，并能上报给中心节点 传感器的组成 敏感元件 转换元件 基本转换电路 传感器节点的结构以及功能 处理器模块 ：对整个节点进行数据处理运算、以及控制。 储存模块 ：提供数据存储 无线通信模块 ：进行不同节点间的通信 传感器模块 ：采集数据 电源模块：为节点提供能量 第三章 无线传感网络的拓扑结构 平面网络结构 平面网络结构是无线传感器网络中简单的一种拓扑结构，如图1所示，所有节点为对等结构，具有完全一致的功能特性，也就是说每个节点均包含相同的MAC、路由、管理和安全等协议 分级网络结构（也称层次网络结构） 分级网络结构是无线传感器网络中平面网络结构的一种扩展拓扑结构，如图2所示，网络分为上层和下层两个部分：上层为中心骨干节点；下层为一般传感器节点。通常网络可能存在一个或多个骨干节点

科学家首次识别出视神经干细胞，或者治疗视力丧失。 撰文：小明月 来源：干细胞者说 ● 　 ● 　 ● 目前，大约有300万美国人患有青光眼，并因此导致12万患者失明。青光眼是由视神经受损引起的疾病，这种神经损伤通常与眼内房水无法正常排出，导致眼内压力升高有关。随着时间的推移，患者的视觉盲点会逐渐扩大。 干细胞是一类具有无限自我更新能力的细胞，能够产生至少一种类型的、高度分化的子代细胞，多年来科学家们一直致力于寻找利用干细胞的复制和分化来取代受损细胞或组织的方法。 1 科学家首次识别视神经干细胞 近日，马里兰大学医学院（UMSOM）的研究人员 首次在视神经区域中识别出干/祖细胞，该区域的干细胞将信号从眼睛传递到大脑，并提出了一种新的理论，解释了为什么会患上青光眼，为治疗疾病提供了潜在的新疗法。 研究结果发表在 《美国国家科学院院刊》 （ PNAS ）上。 神经祖细胞（neural progenitor cell），在出生时就存在于视神经组织中，并驻留数十年，滋养形成视神经的神经纤维。 如果没有这些神经祖细胞，神经纤维将会失去对压力的抵抗力，并开始恶化，导致视神经受损，最终可能引起青光眼。 这是首次在视神经中发现这种神经祖细胞。 如果没有这些细胞，神经将无法自我修复，免受青光眼或其他疾病造成的损害。这可能导致永久性视力丧失和残疾。而神经干/祖细胞的存在

实验一、熟悉MATLAB环境和基本信号的产生与运算 一、实验目的 二、实验器材 三、实验原理 1、 MATLAB简介 （1）MATLAB的桌面系统 （2）实验中常用的MATLAB函数命令 2.MATLAB中信号的表示-- MATLAB中一般用向量表示信号 （1）连续时间信号 （2）离散时间信号 3.信号的基本运算 （1)信号的加减 （2）信号的乘法 四、示例演示 1.基本信号的波形 （1）正弦信号 (2)抽样信号 抽样信号Sa(t)=sin(t)/t (3) 指数信号 （4）单位阶跃信号 （5）单位冲激序列 (6) 三角信号 (7)复指数信号 (8) 矩形脉冲信号 2.信号的运算 （1）绘出连续序列f(t)=exp[(-0.1+j0.5)t]的实部信号、虚部信号、振幅信号、相位信号。 （2）两个序列的加、乘运算 五、实验内容 1.验证实验原理中程序 2.画出信号波形（1） （2） 3.自选二个简单的信号进行加减和乘法运算。 (1).用matlab实现f=f1(t)+f2(t)及 f=f1(t).f2(t) (2).用matlab实现 (3).用matlab实现![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg

机器之心报道 参与：蛋酱、泽南 转载自公众号：机器之心 美国 CS 专业超过 64% 博士生和近 70% 的硕士生是留学生，数学博士学位有一半授予了非美国公民，中国和印度学生占大部分。 上个星期，一位华人留学生题为「亚洲人数学能力其实很差？」的视频登上了热搜。 「知其然而不知所以然，他们仅仅擅长使用而不追求真理。」这名女生认为大多数亚洲人学习数学时注重运用却不关心原理推导，论据有一定的道理，不过结论引发了不少人的吐槽。 很快，博主「他们都叫我雪姨」新发布了一个视频向大家道歉，表示个人经历不能指代群体，有关亚洲人数学很差的言论十分不正确。在应试教育为主，升学压力很大的国内，如果说学生们花费如此大的精力却不能把一门学科学明白，确实非常可怕，数学是当代高等教育最重要的基础是有目共睹的。 7 月份，2020 阿里巴巴全球数学竞赛结束 ，活动创办者马云如此评价数学的重要性。 有趣的是，在数学水平太差这件事上，大洋彼岸的美国人和我们有着同样的担忧。在亚洲人数学很差的视频在国内流行的同时，美国《国家利益杂志》刊载了一篇文章给出了完全相反的观点：因为中国人数学好，在人工智能领域里中国正在逐渐成为决定性力量。 这篇报道在开篇即提到：「忘记人工智能本身吧，它只是一个数学问题。美国没有培养出足够擅长数学的公民，因此无法保持统治地位。」 以下为美国《国家利益杂志》报道的主要内容：

出品｜大数据文摘 来源｜nature 编译 | 朱科锦、lin 一直以来，对于科学家来说，人脑都是一个神奇的存在，关于人脑的研究也层出不穷。 近几年，随着人工智能的发展，很多科学家都在努力探索，未来机器人是否能拥有意识？未来或许可以，这就需要我们先对人脑进行更进一步的研究。 加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的神经科学家Alysson Muotri 提出了这样两个问题： 细胞团和离体的大脑是否是有意识的；科学家该如何判断它们是否有意识 。 Muotri发现了一些不寻常的方式来培育人脑器官 。他将脑器官与行走的机器人连接起来，用尼安德特人（Neanderthal ）的基因修改器官的基因组，将它们发射到国际空间站的轨道上，并将它们作为模型来开发更类似人类的人工智能系统。和许多科学家一样， Muotri暂时转而研究COVID-19，他利用脑器官来测试药物对SARS-CoV-2冠状病毒的表现 。 但有一项实验比他的其他实验引起了更多的关注。2019年8月，Muotri的小组在《细胞干细胞》（Cell Stem Cell）上发表了一篇论文，文中提到他们创建了一种能产生类似于在早产儿中看到的协调的活动波的人类大脑器官体（1）。在该团队结束实验之前，这种波持续了几个月。 这种全脑协调的电活动是有意识的大脑的特性之一。该团队的发现导致伦理学家和科学家提出了一系列道德和哲学问题