stat

HTML Living Standard — Last Updated 20 August 2017 12.2.4 Parse state Parts of this specification are © Copyright 2004-2014 Apple Inc., Mozilla Foundation, and Opera Software ASA. You are granted a license to use, reproduce and create derivative works of this document. 12.2.4.1 插入模式 The insertion mode The insertion mode is a state variable that controls the primary operation of the tree construction stage. insertion mode 是一個狀態變量，它控制樹在構建階段的主要操作。 Initially, the insertion mode is "initial". It can change to "before html", "before head", "in head", "in head noscript", "after head", "in body",

文件I/O 引言 函数stat、fstat、fstatat和lstat 文件类型 设置用户ID和设置组ID 文件访问权限 函数access和facessat 函数umask 函数chmod、fchmod和fchomodat 函数chown、fchown、fchownat和lchown 文件长度 文件截断 文件系统 函数link、linkat、unlink、unlinkat和remove 函数rename和renameat 创建和读取符号链接 文件的时间 函数futimens、utimensat和utimes 函数mkdir、mkdirat和rmdir 读目录 遍历文件层次结构 函数chdir、fchdir和getcwd 设备特殊文件 引言 本章内容覆盖 文件的所有属性 修改这些属性的各个函数 unix文件系统的结构以及符号链接 对目录进行操作的各个函数 函数stat、fstat、fstatat和lstat # include <sys/types.h> # include <sys/stat.h> # include <unistd.h> int stat ( const char * pathname , struct stat * buf ) ; //返回命名文件有关的信息结构 int fstat ( int fd , struct stat * buf ) ; /

1.一种 　　telnet localhost 200001 #登陆 　　stats #查看状态 　　flush_all #清理 　　quit #退出 　　2.又学到一个： 　　echo 'flush_all' | nc localhost 200001 　　3. 　　1、数据存储（假设key为test，value为12345） 　　printf "set test 0 0 5\r\n12345\r\n" | nc 127.0.0.1 200001 　　STORED 　　2、数据取回（假设key为test） 　　printf "get test\r\n" | nc 127.0.0.1 200001 　　VALUE test 0 5 　　12345 　　END 　　3、数值增加1（假设key为test，并且value为正整数） 　　printf "incr test 1\r\n" | nc 127.0.0.1 200001 　　12346 　　4、数值减少3（假设key为test，并且value为正整数） 　　printf "decr test 3\r\n" | nc 127.0.0.1 200001 　　12343 　　5、数据删除（假设key为test） 　　printf "delete test\r\n" | nc 127.0.0.1 11211 　　DELETED 　　6

原创文章，同步首发自 作者个人博客 。转载请务必在文章开头显眼处注明出处 摘要 本文详述了如何通过数据预览，探索式数据分析，缺失数据填补，删除关联特征以及派生新特征等方法，在 Kaggle的Titanic幸存预测 这一分类问题竞赛中获得前2%排名的具体方法。 竞赛内容介绍 Titanic幸存预测 是Kaggle上参赛人数最多的竞赛之一。它要求参赛选手通过训练数据集分析出什么类型的人更可能幸存，并预测出测试数据集中的所有乘客是否生还。 该项目是一个二元分类问题 如何取得排名前2%的成绩 加载数据 在加载数据之前，先通过如下代码加载之后会用到的所有R库 library(readr) # File read / write library(ggplot2) # Data visualization library(ggthemes) # Data visualization library(scales) # Data visualization library(plyr) library(stringr) # String manipulation library(InformationValue) # IV / WOE calculation library(MLmetrics) # Mache learning metrics.e.g. Recall, Precision,

平时用的比较多的SQL语句，有时候会忘掉一点点，在这里记录一下： 1.创建表的同时，插入数据： create table test as select generate_series(1, 1000000) as id, cast(random() as text) as info , now() as crt_time; mydb=# create table test as select generate_series(1, 1000000) as id, cast(random() as text) as info , now() as crt_time; SELECT 1000000 mydb=# \d test Table "public.test" Column | Type | Modifiers ----------+--------------------------+----------- id | integer | info | text | crt_time | timestamp with time zone | mydb=> select pg_relation_filepath('test1'); pg_relation_filepath ---------------------------------------------- pg_tblspc