Staple 跟踪: Complementary Learners for Real-Time Tracking
目标跟踪算法--Staple: Complementary Learners for Real-Time Tracking 小小菜鸟一只 2017-03-25 09:26:42 15110 收藏 14 分类专栏： 目标跟踪 版权 文章下载链接： 文章下载链接 代码下载链接： Staple代码 ———————————————————————————————————————————— 今天要讲的这篇文章也是基于相关滤波器（不懂相关滤波器的请看我前一篇文章）进行改进的一篇文章，发表在2016年CVPR上面，提出了一个新的想法，融合算法，使用HOG-KCF+color-KCF结合算法对目标进行跟踪，HOG特征对形变和运动模糊比较敏感，但是对颜色变化能够达到很好的跟踪效果，color特征对颜色比较敏感，但是对形变和运动模糊能够有很好的跟踪效果，同时使用两者融合能够解决大部分跟踪过程当中遇到的问题。作者在文章的开头就放出来这张图，图中很明显的可以看出，当颜色对目标影响过大时候（图中第二行），DSST对目标跟踪效果较好，当运动模糊对目标影响过大（图中第一行）DAT对目标跟踪效果较好。 Abstract 近些年来，基于相关滤波跟踪器的算法得到了很大的改进，已经能够达到很好的跟踪效果，14年的KCF，15年的SRDCF、HCF等算法，都已经达到了很高的精度，像HCF已经在OTB-50上达到了0