AI时代,传统汽车制造行业如何向互联网转型?
在21世纪的今天,互联网、物联网都呈高速发展,而AI技术的全面应用和快速发展也已经成为不可阻挡的潮流。相对于传统的汽车制造行业来说,也会面临诸多的挑战和机遇,如何把握AI技术的实质,通过数字化管理,实现智能制造,为企业提高生产效率,降低成本,提升企业的整体协同能力和竞争能力。 对于中国大多数汽车行业来说,都经历了从机械化生产到自动化的过程。随着全球市场需求的变化,传统的自动化生产已经不能满足当下整个汽车制造业的需求,在这个人工智能的时代,如何通过数字化的技术为企业提高生产效率,为客户提供更加优质的产品和服务模式,是大多数汽车制造业所面临的一大难题。 如今客户的需求多样化,对汽车制造商来说就必须顺应当下发展趋势,对工厂的生产过程和技术进行变革,而这个变革不只是单一的产品创新或某项工艺的改善,而是整个生产流程、研发及管理,全部实现智能化。那么,对于传统的汽车制造企业想向数字化转型所面临的问题有哪些?又如何变革呢?谷器MES系统/WMS系统/SRM系统实施专家给出以下解析: 一、传统汽车制造业向数字化转型面临的问题 (1)各部门之间缺乏协作,信息不透明;多系统应用产生信息孤岛,整体运营效率不高,利润低下。 (2)产品研发监管力度不足,缺乏创新,导致产品质量和可靠性不高。 (3)缺乏有效的业务管理和流程管理体系,无法快速应对市场变化。 (4)缺乏科学人才管理机制,人力资源成本激增。