sql优化

一 存储引擎解释 　　首先确定一点，存储引擎的概念是MySQL里面才有的，不是所有的关系型数据库都有存储引擎这个概念，后面我们还会说，但是现在要确定这一点。　　 　　在讲清楚什么是存储引擎之前，我们先来个比喻，我们都知道录制一个视频文件，可以转换成不同的格式，例如mp4，avi，wmv等，而存在我们电脑的磁盘上也会存在于不同类型的文件系统中如windows里常见的ntfs、fat32，存在于linux里常见的ext3，ext4，xfs，但是，给我们或者用户看懂实际视频内容都是一样的。直观区别是，占用系统的空间大小与清晰程度可能不一样。 那么数据库表里的数据存储在数据库里及磁盘上和上述的视频格式及存储磁盘文件的系统格式特征类似，也有很多种存储方式。 　　但是对于用户和应用程序来说同样一张表的数据，无论用什么引擎来存储，用户能够看到的数据是一样的。不同储引擎存取，引擎功能，占用空间大小，读取性能等可能有区别。说白了，存储引擎就是在如何存储数据、提取数据、更新数据等技术方法的实现上，底层的实现方式不同，那么就会呈现出不同存储引擎有着一些自己独有的特点和功能，对应着不同的存取机制。 　　因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型(即：对表的存储、操作等的实现方法不同)，表是什么，表本质上就是磁盘上的文件。 　　其实MySQL支持多种存储引擎

1， mysql的复制原理以及流程。 （1）先问基本原理流程，3个线程以及之间的关联。 （2）再问一致性，延时性，数据恢复。 （3）再问各种工作遇到的复制bug的解决方法 2，mysql中myisam与innodb的区别，至少5点。 （1） 问5点不同 1>.InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物 2>.InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁 3>.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持 4>.InnoDB支持外键，而MyISAM不支持 5>.InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。（X) （2） 问各种不同mysql版本的2者的改进 （3）2者的索引的实现方式 3，问mysql中varchar与char的区别以及varchar(50)中的30代表的涵义。 （1）varchar与char的区别 char是一种固定长度的类型，varchar则是一种可变长度的类型 （2）varchar(50)中50的涵义 最多存放50个字符 （3）int（20）中20的涵义 int(M)中的M indicates the maximum display width (最大显示宽度)for integer types. The maximum legal display width is 255. （4）为什么MySQL这样设计？ 4

什么是索引 索引是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的一种结构，所引用于快速找出在某个 列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行。表越大，查询数据所花费的时间越多，如果表中查询的列有 一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据。 索引的含义和特点 索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引用于快速找出在某个或多个列中有一特定值的行，所有MySQL列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高查询操作速度的最佳途径。 例如，数据库里面有20000条记录，现在要执行这么一个查询：SELECT * FROM table where num = 10000。如果没有索引，必须遍历整个表，直到num等于10000的这一行被找到为止；如果在num列上创建索引，MySQL不需要任何扫描，直接在 索引中找10000，就可以得知值这一行的位置。可见，索引的建立可以提高数据库的查询速度。 索引是在存储引擎中实现的，因此，每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种 存储引擎也不一定支持所有索引类型。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的额限制，MySQL中索 引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关

创建视图和索引 ※视图常常被称为虚表。在视图被创建以后，你可以对视图采用如下命令：select，insert， update，delete。 ※索引是与磁盘上数据的存储方式不同的另外一种组织数据的方法。 ◎使用视图 ※视图并不占用数据库或表的物理空间。 ※创建视图的语法如下： CREATE VIEW <view_name> [(col1,col2...)] AS SELECT <col_names> FROM <table_names>; ※视图可以是多级的，也就是可以用视图来创建视图。但这会加大维护工作的复杂性。 1。列的重命名 注意： 当在视图中使用SQL的计算功能时，SQL会要求你给出一个虚字段的名字，这是可以理解，因为象 COUNT(*)或AVG(PAYMENT)是不能作为列名的。 2。SQL对视图的处理过程 ※运行SELECT语句-->查找表-->未找到-->查找视图。 3。在SELECT语句中的使用约束 在视图的SELECT语句中： ※不能使用UNION操作。 ※不能使用ORDER BY子句，但在视图中，使用GROUP BY子句可以有ORDER BY子句相同的功能。 4。在视图中修改数据 在视图创建以后，就可以用Insert，Update，Delete语句来更新，插入，删除视图中的数据。 5。在视图中修改数据的几个问题 ※对于多表视图，不能使用DELETE语句。

什么是索引？ “索引”是为了能够更快地查询数据。比如一本书的目录，就是这本书的内容的索引，读者可以通过在目录中快速查找自己想要的内容，然后根据页码去找到具体的章节。 数据库也是一样，如果查询语句使用到了索引，会先去索引里面查询，取得数据所在行的物理地址，进而访问数据。 索引的优缺点 优势：以快速检索，减少I/O次数，加快检索速度；根据索引分组和排序，可以加快分组和排序； 劣势：索引本身也是表，因此会占用存储空间。索引的维护和创建需要时间成本，这个成本随着数据量增大而增大；构建索引会降低数据表的修改操作（删除，添加，修改）的效率，因为在修改数据表的同时还需要修改索引表。 索引的分类 在MySQL中，常见的索引类型有：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引。创建语法分别为： 其中，组合索引又称为多列索引，上述代码中最后一个例子就是建立了3列的索引。MySQL在根据索引查询时，会遵循“最左匹配”原则，即先根据col1的条件查，再根据col2的条件查，然后再根据col3的条件去查。 如果跳过了一个列直接查后面的列，比如下面的语句，就不能使用上面创建的索引了： 这里有一个小技巧，如果你前面的列是一个简单的枚举类型，比如性别等，可以用在where语句中加 col1 in(MALE, FEMALE) 来“跳过” col1 列，并使用上述索引。 对于某列如果是字符串且比较长（比如UUID

3 月，跳不动了？>>> 关系型数据库的 DBA 日常肯定遇到过这样的一种场景： SQL 执行计划选择错误，这类问题的危害是很大的，常常导致业务突然卡顿，数据库过载等不良后果。 举个例子，假设我们有这么一张表： 其中，姓名和性别这两列有索引。我们设想一下，在这张表上，我们进行下面一条查询： SELECT * FROM t WHERE 姓名='小明' and 性别='男' 正常情况下，SQL 优化器内部会通过采样等手段，得到姓名和性别这两个索引的数据区分度，在这个场景下，大多数时候，「姓名」都是一个更有区分度的索引，所以优化器会选择姓名进行查询就能过滤掉大量的行。 但是，我们设想一个比较极端的情况，突然这个表中写入了大量的“女性小明”： 也就是会出现这样一种情况：对这条语句来说，使用「姓名」这个索引区分度变得不高，因为有大量的同名小明，但是「性别」这个索引却非常合适（只有一个男性小明）。 如果这个时候 SQL 优化器仍然选择了姓名的索引， 在业务中就会出现一条本来跑得好好的 SQL 突然变成了慢查询。 由于 TiDB 作为一个关系型数据库，而且优化器也是基于代价的优化器，通常基于代价的优化器对于数据的采样很难做到瞬时，尤其是数据量特别大表来说，总是有可能出现数据的分布随着业务的变化发生突变，即时采样做到实时，不仅仅是索引的选择，也包括 JOIN 方式的选择，JOIN 的顺序等

1.在 mysql 数据库内如何让自动增加字段从0开始 truncate table 表名 2.表中有A B C三列时，用SQL语句实现：当A列大于B列时选择A列，否则选择B列，当B列大于C列时选择B，否则选择C列 select case when A > B then A else B end, case when B > C then B else C end; 3. Redis Redis 是一个 key-value 存储系统。支持五种数据类型： (1) string （字符串） (2) list （列表） (3) hash （ hash 表） (4) set （集合） (5) zset （有序集合） 4. MyISAM 和 InnoDB 的区别 MyISAM 特点 (1)不支持事务、外键 (2)支持表级锁，不支持行级锁 (3)拥有较高的查询效率 InnoDB 特点 (1)支持事务、外键 (2)支持行级锁，并发性更高，需要的花销也更高 如果执行大量的 select ， MyISAM 速度更快，如果执行大量的 insert 或 update ， InnoDB 速度更快。执行 select count(*) from table 时， MyISAM 只是简单的读出保存好的行数，而 InnoDB 要扫描整个表来计算有多少行，如果执行 select count(*) from

什么是短连接？ 短连接是指程序和数据库通信时需要建立连接，执行操作后，连接关闭。短连接简单来说就是每一次操作数据库，都要打开和关闭数据库连接，基本步骤是： 连接 →数据传输 →关闭连接 。 什么是长连接？ 长连接是指程序之间的连接在建立之后，就一直打开，被后续程序重用。使用长连接的初衷是减少连接的开销，尽管MySQL的连接比其他数据库要快得多。 以PHP程序为例，当收到一个永久连接的请求时，PHP将检查是否已经存在一个（前面已经开启了的）相同的永久连接。如果存在，则将直接使用这个连接；如果不存在，则建立一个新的连接。所谓“相同”的连接是指用相同的用户名和密码到相同主机的连接。 从客户端的角度来说，使用长连接有一个好处，可以不用每次创建新连接，若客户端对MySQL服务器的连接请求很频繁，永久连接将更加高效。对于高并发业务，如果可能会碰到连接的冲击，推荐使用长连接或连接池。 从服务器的角度来看，情况则略有不同，它可以节省创建连接的开销，但维持连接也是需要内存的。如果滥用长连接的话，可能会使用过多的MySQL服务器连接。现代的操作系统可以拥有几千个MySQL连接，但很有可能绝大部分都是睡眠（sleep）状态的，这样的工作方式不够高效，而且连接占据内存，也会导致内存的浪费。 对于扩展性好的站点来说，其实大部分的访问并不需要连接数据库。如果用户需要频繁访问数据库

3 月，跳不动了？>>> 本文源码： GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、MySQL用户 1、基础描述 在数据库的使用过程中，用户作为访问数据库的鉴权因素，起到非常重要的作用，安装MySQL时会自动生成一个root用户，作为数据库管理员，拥有所有权限。在多用户的应用场景下，可能需要给不同的用户分配不同的权限，用来提升系统的稳定性，比如常见：报表库只提供读权限，或者开放给第三方的库，也只提供可读用户。 2、用户管理 基本描述 MySQL将用户信息存储在系统数据库mysql的user表中。根据用户名密码和客户端主机来定义帐户。 用户密码：基本验证操作 ； 客户端IP：类似黑白名单的限制，支持通配符表达式 ； SELECT t.`Host`,t.`User`,t.authentication_string FROM mysql.`user` t ; 添加用户 可以对user表进行增删改查一系列操作，进而添加用户，不同的用户就会涉及到不同的操作权限，这就是另外一个问题：用户的权限管理。 这里添加一个user01用户，作为权限模块的测试用户，权限先给和root用户一样的权限。 INSERT INTO `mysql`.`user`(`Host`, `User`, `authentication_string`) VALUES ('%', 'user01', '

原创itcats_cn 最后发布于2019-11-07 22:07:01 阅读数 713 收藏 展开 关于数据类型的优化 1、假如只需要存0~255之间的数，无负数，应使用tinyint unsigned(保证最小数据类型) 2、如果长度不可定，如varchar，应该选择一个你认为不会超过范围的最小类型 比如: varchar(20)，可以存20个中文、英文、符号，不要无脑使用varchar(150) 3、整形比字符操作代价更低。比如应该使用MySQL内建的类型(date/time/datetime)而不是字符串来存储日期和时间 4、应该使用整形存储IP地址，而不是字符串 5、尽量避免使用NULL，通常情况下最好指定列为NOT NULL，除非真的要存储NULL值 6、DATETIME和TIMESTAMP列都可以存储相同类型的数据：时间和日期，且精确到秒。然而TIMESTAMP只使用DATETIME一半的内存空间，并且会根据时区变化，具有特殊的自动更新能力。另一方面，TIMESTAMP允许的时间范围要小得多，有时候它的特殊能力会变成障碍 整数类型 1、TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT分别使用8(-127~127或0~255)、16(0~65535)、24(0~1600万)、32、64位存储空间。 2、整数类型有可选的UNSIGNED属性