SQL Server

索引的简介： 索引分为聚集索引和非聚集索引，数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。 索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 。 但是索引对于提高查询性能也不是万能的，也不是建立越多的索引就越好。索引建少了，用 WHERE 子句找数据效率低，不利于查找数据。索引建多了，不利于新增、修改和删除等操作，因为做这些操作时，SQL SERVER 除了要更新数据表本身，还要连带立即更新所有的相关索引，而且过多的索引也会浪费硬盘空间。 索引的分类： 索引就类似于中文字典前面的目录，按照拼音或部首都可以很快的定位到所要查找的字。 唯一索引（UNIQUE）：每一行的索引值都是唯一的（创建了唯一约束，系统将自动创建唯一索引） 主键索引：当创建表时指定的主键列，会自动创建主键索引，并且拥有唯一的特性。 聚集索引（CLUSTERED）：聚集索引就相当于使用字典的拼音查找，因为聚集索引存储记录是物理上连续存在的，即拼音 a 过了后面肯定是 b 一样。 非聚集索引（NONCLUSTERED）：非聚集索引就相当于使用字典的部首查找，非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续。 PS：聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个。 什么情况下使用索引： 语法： CREATE [ UNIQUE

索引的简介： 索引分为聚集索引和非聚集索引，数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。 索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 。 但是索引对于提高查询性能也不是万能的，也不是建立越多的索引就越好。索引建少了，用 WHERE 子句找数据效率低，不利于查找数据。索引建多了，不利于新增、修改和删除等操作，因为做这些操作时，SQL SERVER 除了要更新数据表本身，还要连带立即更新所有的相关索引，而且过多的索引也会浪费硬盘空间。 索引的分类： 索引就类似于中文字典前面的目录，按照拼音或部首都可以很快的定位到所要查找的字。 唯一索引（UNIQUE）：每一行的索引值都是唯一的（创建了唯一约束，系统将自动创建唯一索引） 主键索引：当创建表时指定的主键列，会自动创建主键索引，并且拥有唯一的特性。 聚集索引（CLUSTERED）：聚集索引就相当于使用字典的拼音查找，因为聚集索引存储记录是物理上连续存在的，即拼音 a 过了后面肯定是 b 一样。 非聚集索引（NONCLUSTERED）：非聚集索引就相当于使用字典的部首查找，非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续。 PS：聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个。 什么情况下使用索引： 语法： CREATE [ UNIQUE

索引的简介： 索引分为聚集索引和非聚集索引，数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。 索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 。 但是索引对于提高查询性能也不是万能的，也不是建立越多的索引就越好。索引建少了，用 WHERE 子句找数据效率低，不利于查找数据。索引建多了，不利于新增、修改和删除等操作，因为做这些操作时，SQL SERVER 除了要更新数据表本身，还要连带立即更新所有的相关索引，而且过多的索引也会浪费硬盘空间。 索引的分类： 索引就类似于中文字典前面的目录，按照拼音或部首都可以很快的定位到所要查找的字。 唯一索引（UNIQUE）：每一行的索引值都是唯一的（创建了唯一约束，系统将自动创建唯一索引） 主键索引：当创建表时指定的主键列，会自动创建主键索引，并且拥有唯一的特性。 聚集索引（CLUSTERED）：聚集索引就相当于使用字典的拼音查找，因为聚集索引存储记录是物理上连续存在的，即拼音 a 过了后面肯定是 b 一样。 非聚集索引（NONCLUSTERED）：非聚集索引就相当于使用字典的部首查找，非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续。 PS：聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个。 什么情况下使用索引： 语法： CREATE [ UNIQUE

from:https://www.cnblogs.com/Brambling/p/6754993.html SQL Server 创建索引（index） 索引的简介： 索引分为聚集索引和非聚集索引，数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。 索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 。 但是索引对于提高查询性能也不是万能的，也不是建立越多的索引就越好。索引建少了，用 WHERE 子句找数据效率低，不利于查找数据。索引建多了，不利于新增、修改和删除等操作，因为做这些操作时，SQL SERVER 除了要更新数据表本身，还要连带立即更新所有的相关索引，而且过多的索引也会浪费硬盘空间。 索引的分类： 索引就类似于中文字典前面的目录，按照拼音或部首都可以很快的定位到所要查找的字。 唯一索引（UNIQUE）：每一行的索引值都是唯一的（创建了唯一约束，系统将自动创建唯一索引） 主键索引：当创建表时指定的主键列，会自动创建主键索引，并且拥有唯一的特性。 聚集索引（CLUSTERED）：聚集索引就相当于使用字典的拼音查找，因为聚集索引存储记录是物理上连续存在的，即拼音 a 过了后面肯定是 b 一样。 非聚集索引（NONCLUSTERED）：非聚集索引就相当于使用字典的部首查找

一、前言 　　在MSDN上看到一篇关于SQL Server 表分区的文档： 已分区索引的特殊指导原则 ，如果你对表分区没有实战经验的话是比较难理解文档里面描述的意思。这里我就里面的一些概念进行讲解，方便大家的交流。 （Figure0：索引与基表对齐） 二、解读 “索引要与其基表对齐，并不需要与基表参与相同的命名分区函数。但是，索引和基表的分区函数在实质上必须相同，即： 1) 分区函数的参数具有相同的数据类型； 2) 分区函数定义了相同数目的分区； 3) 分区函数为分区定义了相同的边界值。” 下面我们进行测试： -- 1.创建文件组 ALTER DATABASE [ Test ] ADD FILEGROUP [ FG_TestUnique_Id_01 ] ALTER DATABASE [ Test ] ADD FILEGROUP [ FG_TestUnique_Id_02 ] ALTER DATABASE [ Test ] ADD FILEGROUP [ FG_TestUnique_Id_03 ] -- 2.创建文件 ALTER DATABASE [ Test ] ADD FILE (NAME = N ' FG_TestUnique_Id_01_data ' ,FILENAME = N ' E:\DataBase\FG_TestUnique_Id_01_data.ndf '

SQL Server2008R无法登录的解决方案(系统文件损坏)1814 18456....不看别后悔,有用请点赞 参考文章： （1）SQL Server2008R无法登录的解决方案(系统文件损坏)1814 18456....不看别后悔,有用请点赞 （2）https://www.cnblogs.com/tibos/p/5787843.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4438370/blog/4952273

ML.NET是一个开源的跨平台机器学习框架，适合 .NET 开发人员。它允许将机器学习集成到 .NET 应用中，而无需离开 .NET 生态系统，甚至拥有 ML 或数据科学背景。ML.NET工具（Visual Studio 中的 UI 模型生成器和跨平台 ML.NET CLI），可根据您的场景和数据自动训练自定义机器学习模型。 此版本ML.NET生成器带来了许多错误修复和增强功能以及新功能，包括高级数据加载选项和来自 SQL Server的流训练数据。 高级数据加载选项 以前，模型生成器不提供任何数据加载选项，它依赖于 AutoML 来检测列、标头和分隔符以及十进制分隔符样式。 让我们看一下模型生成器中使用出租车费数据集中新的高级数据加载选项。这是一个回归问题，您可以根据旅行距离、付款类型和乘客人数等几个因素预测出租车票价金额。 在模型生成器中， 选择值预测方案和本地训练环境后，您将最终进入 "数据" 步骤。选择 "文件" 作为数据源类型 ，浏览出租车票价数据集，选择数据集后，将 "列"更改为"预测" fare_amount。 选择 "高级数据"选项以打开高级数据加载选项对话框。 在此对话框中，有两个部分 - 列设置 和数据格式 。 列设置 在" 列设置 "部分中，您可以将每个要素列（用于预测标签的列）的列更改为 分类、 文本 、数字或 忽略： 分类列包含在标记组离散数量中的数据

MSSQL存储过程简介及创建方式 mssql_DB_存储过程类型简介 MSSQL sql存储过程创建简介及应用举例 MSSQL SQl server 2008 CLR 存储过程创建举例 MSSQL 存储过程两种加密方式简介 MSSQL 嵌套存储过程简介 MSSQL sql存储过程和CLR存储过程区别 MSSQL存储过程参数应用方式 mssql 存储过程中 输入 输出参数应用实例 MSSQL 存储过程中 return 返回值 MSSQL 存储过程中 表值参数用法 SQL新玩法-创建数据类型 sql创建表值类型的方法 MSSQL存储过程分页专题 mssql 数据库下分页方法总结 MSSQL 存储过程分页优化-实验篇(一),分页效率提升十倍 MSSQL分页取数的方法 MSSQL数据分页 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4320414/blog/3930543

摘要： 2018年云数据库RDS发展上，不但针对MySQL、SQL Server、PostgreSQL提供了适合个人入门用户的基础版产品，以实惠的价格普惠广大中小用户。更加入最新的MariaDB TX企业版，及大幅度提高PPAS的Oracle兼容性，从企业需求出发，重点在全生命周期、全链路安全、全链路监控、全方位运维、多引擎覆盖 5个方面进行发力，为企业用户提供更优质的云数据库服务。 云计算已经进入普及期，不少企业开始从自建数据中心转向云计算。在云计算资源的使用上，从最开始只是使用IaaS层基础资源，转向使用包括云数据库在内的各类PaaS资源。数据库是企业IT架构的核心部分，RDS关系型数据库服务已经成为企业重度依赖的云服务。 过去7年的持续发展，2018年阿里云首次进入Gartner的数据库魔力象限，能够入选Gartner，这是中国数据库厂商的一次突破。阿里云入围Gartner充分说明，在新一波技术浪潮之上进行创新，才可能做出突破。云数据库已经不仅仅是简单地完成数据库在云资源中的搭建，数据库曾经是IT系统中最昂贵的投入之一。对企业CXO们（CEO、CFO、CTO、CIO等）而言，更加灵活的生命周期管理，可以实现成本的合理投入及灵活管理。对DBA技术人员而言，更高的安全性、更全面的监控能力、更便捷的运维方式，将改变DBA在企业的工作模式及地位。 从企业管理者及DBA的角度

探讨SQL Server并发处理队列数据不阻塞解决方案 参考文章： （1）探讨SQL Server并发处理队列数据不阻塞解决方案 （2）https://www.cnblogs.com/CreateMyself/p/6906279.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/stackoom/blog/4951714