Spring Data Redis

https://blog.csdn.net/mytt_10566/article/details/99732583 jianshu.com/p/366d1b4f0d13 Redis Lua 这个技术，我之前就在关注，今天有空，我把项目中基于Redis实现的ID生成器改成用lua脚本实现，防止并发id冲突问题 Redis中使用Lua的好处 减少网络开销。可以将多个请求通过脚本的形式一次发送，减少网络时延 原子操作。redis会将整个脚本作为一个整体执行，中间不会被其他命令插入。因此在编写脚本的过程中无需担心会出现竞态条件，无需使用事务。 复用。客户端发送的脚步会永久存在redis中，这样，其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成相同的逻辑。 Redis Lua脚本与事务 从定义上来说， Redis 中的脚本本身就是一种事务， 所以任何在事务里可以完成的事， 在脚本里面也能完成。 并且一般来说， 使用脚本要来得更简单，并且速度更快。 使用事务时可能会遇上以下两种错误： 事务在执行 EXEC 之前，入队的命令可能会出错。比如说，命令可能会产生语法错误（参数数量错误，参数名错误，等等），或者其他更严重的错误，比如内存不足（如果服务器使用 maxmemory 设置了最大内存限制的话）。 命令可能在 EXEC 调用之后失败。举个例子，事务中的命令可能处理了错误类型的键

Spring Data Redis 使用Lettuce在Redis集群中无法高可用 Spring boot 2.1.X 下Spring-data-redis-start 使用 Lettuce 作为Redis连接池 问题场景 在App运行期间Redis集群中某个Master节点 Shutdown,导致应用连接Redis报错，错误信息 连接超时。 解决方案 Lettuce 解决方法 使用 RedisClusterClient.reloadPartitions 自动reload pattitions。 链接地址： https://lettuce.io/core/release/reference/index.html#redis-cluster.refreshing-the-cluster-topology-view Spring-data-redis 解决方法 重写 RedisConnectionFactory Bean @Data @Component public class RedisConfig { @Autowired RedisProperties redisProperties; @Bean public RedisConnectionFactory newLettuceConnectionFactory() { ClusterTopologyRefreshOptions

如果redis 集群中某一台master down ，并且由一台slave 节点升级为master ，在使用spring-data-redis 执行scan 的时候还是会继续去连接down 的节点。导致异常。看了下是lettuce 的问题。因为原生的lettuce 使用也有问题。解决方案，就是过滤掉down 的节点。 Partitions partitions = connection.getPartitions(); System.out.println(partitions); RedisAdvancedClusterCommands<String, String> sync = connection.sync(); for (RedisClusterNode partition : partitions) { if (partition.isConnected() && partition.is(RedisClusterNode.NodeFlag.MASTER)) { RedisClusterCommands<String, String> syncConnection = sync.getConnection(partition.getNodeId()); KeyScanCursor<String> scan = syncConnection.scan(match);

spring-data-redis封装了redis的操作，很方便的在项目中使用redis 整合spring-data-redis非常简单，一共需要修改3个文件。1.pom.xml 2.application-context.xml 3.redis.properties 1.在pom中添加spring-data-redis和redis的依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.8.4.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> 2.在spring配置文件中增加相关配置 ps:密码是可选的 <bean id="jedisConnFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" p:host-name="${redis.host}"

参考文档： Reference 30.Working with NoSQL Technologies (使用NoSQL技术) Spring Data 提供额外的模块帮助你接入各种各样的NoSQL技术，有MongoDB，Neo4J，ElasticSearch，Solr，Redis，Gemfire，Cassandra，Couchbase 还有 LDAP。Spring Boot 为上面的中间件提供自动配置文件。你可以使用它们，但是必须自己配置。请参考Spring-Data相关文档 Spring Boot Data Reference 。 30.1 Redis ( Reference_2.0.3.RELEASE ) Redis 集群安装 参考：https://www.cnblogs.com/yuanermen/p/5717885.html Error 4 Ruby required >= 2.2.2 https://blog.csdn.net/lixwjava/article/details/50408070 1.New Features 这一节简要的介绍了各个在新版本特性和要注意的方面。(1.5>1.6>1.7>1.8>2.0新特性) Spring Data Redis 1.8中的新功能 < 5/6/7 略> Jedis更新到2.9 Lettuce更新到4.2（JDK 版本最低 1.8）

Windows下安装： https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases zip下就解包到自定义目录下，msi就跟着步骤安装 进入安装目录下运行命令， redis-server.exe redis.windows.conf 如上图就表示成功安装 在springboot集成redis： doc: https://spring.io/projects/spring-data-redis 依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 配置文件application.properties: spring.redis.host= 127.0 . 0.1 spring.redis.port = 6379 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4389035/blog/4126330

一、布隆的定义是什么？ 布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以 用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 Bloom Filter（BF）是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。 它是一个判断元素是否存在集合的快速的概率算法。Bloom Filter有可能会出现错误判断，但不会漏掉判断。也就是Bloom Filter判断元 素不再集合，那肯定不在。如果判断元素存在集合中，有一定的概率判断错误。因此，Bloom Filter”不适合那些“零错误的应用场合。 而在能容忍低错误率的应用场合下，Bloom Filter比其他常见的算法（如hash，折半查找）极大节省了空间。 二、布隆的原理是什么 布隆过滤器的原理是，当一个元素被加入集合时，通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点，把它们置为1。检索时，我 们只要看看这些点是不是都是1就（大约）知道集合中有没有它了：如果这些点有任何一个0，则被检元素一定不在；如果都是1，则被检 元素很可能在。这就是布隆过滤器的基本思想。 Bloom Filter跟单哈希函数Bit-Map不同之处在于：Bloom

Python实战社群 Java实战社群 长按识别下方二维码， 按需求添加 扫码关注添加客服 进Python社群▲ 扫码关注添加客服 进Java社群 ▲ 作者丨怀瑾握瑜 来源链接： https://www.cnblogs.com/lxyit/p/9720159.html spring-boot 整合 spring-session 的自动配置可谓是开箱即用，极其简洁和方便。这篇文章即介绍 spring-boot 整合 spring-session，这里只介绍基于 RedisSession 的实战。 考虑到 RedisSession 模块与 spring-session v2.0.6 版本的差异很小，且能够与 spring-boot v2.0.0 兼容，所以实战篇是基于 spring-boot v2.0.0 基础上配置 spring-session。 配置 spring-session 引入 spring-session 的 pom 配置，由于 spring-boot 包含 spring-session 的 starter 模块，所以 pom 中依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> <

[TOC] 一、简介 在 补习系列(A3)-springboot redis 与发布订阅 一文中，我们介绍了使用 Redis 实现消息订阅发布的机制，并且给出了一个真实用例。 然而，绝大多数场景下 Redis 是作为缓存被使用的(这是其主要优势)。除此之外，由于Redis 提供了 AOF以及RDB两种持久化机制，某些情况下也可以作为临时数据库使用。 本次将介绍 SpringBoot 中如何使用 Redis 进行缓存读写。 Redis 的基本命令 在学习之前，需要先了解一些Redis 的基本命令，可以 参考这里 http://www.redis.cn/ 二、SpringBoot Redis 读写 A. 引入 spring-data-redis 添加依赖 <!-- redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>${spring-boot.version}</version> </dependency> spring-boot-starter-redis在1.4版本已经废弃 配置redis连接 application.properties # redis 连接配置

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