蓝绿部署、A/B测试以及灰度发布（金丝雀发布）
过去的10多年里，很多大公司都在使用蓝绿部署，安全、可靠是这种部署方式的特点。蓝绿部署虽然算不上”Sliver Bullet“，但确实很实用。在有关于“微服务”、“DevOps”、“Cloud-native”的讨论中，蓝绿部署、A/B测试、灰度发布，这三种部署方式往往同时出镜。 那么问题来了，蓝绿部署、A/B测试、灰度发布，这三者之间究竟有何不同？ A/B测试 AB测试是为 Web 或 App 界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。主要用于to C环境。 A/B测试的作用 消除 客户体验 （UX）设计中不同意见的纷争，根据实际效果确定最佳方案； 通过对比试验，找到问题的真正原因，提高产品设计和运营水平； 建立数据驱动、持续不断优化的闭环过程； 通过A/B测试，降低新产品或新特性的发布风险，为产品创新提供保障。 参考：https://baike.baidu.com/item/AB%E6%B5%8B%E8%AF%95/9231223?fr=aladdin 但是关于A/B测试的有效性，在一份关于 A/B 测试的报告中，Qubit 的 Martin Goodson 认为：大多数 A/B 测试的结果都不太准确。Web