skywalking

SkyWalking 概述 　　 SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。支持Java, .Net Core, PHP, NodeJS, Golang, LUA语言探针，支持Envoy + Istio构建的Service Mesh。 　　这里抛出两个概念，SkyWalking 服务和语言探针。SkyWalking 本身是用 Java 写的，作为应用性能管理系统，探针是收集应用性能指标数据的，比如在 .net core 项目中引入 SkyAPM.Agent.AspNetCore，做一些配置，就可以将该项目的数据报告给 SkyWalking 服务，在 SkyWalking UI 界面看到可视化的数据。 　　SkyWalking 展示的数据是需要存储的，默认是 H2，同时也支持使用ElasticSearch、MySQL、TiDB、InfluxDB，这里使用 elasticsearch。 环境说明 　　本机开发环境：Win10 + VS2019，服务器是 CentOS，ip：172.17.81.23 Docker 方式（踩坑） 　　安装 Elasticsearch docker run --name elasticsearch --restart always -d -p 9200:9200 -p 9300

1、 关于绿米联创 深圳绿米联创科技有限公司 （以下简称：绿米联创） 成立于 2009 年。2016 年，绿米联创推出了“全屋智能”理念的自有品牌——Aqara，致力于通过一系列智能家居产品技术以及服务商模式，为用户构建更加智慧的生活。 旗下产品包括温度、湿度、门窗、人体、水浸、烟雾、燃气、光照和睡眠等各类传感器，以及智能开关、插座、窗帘电机、空调控制器、调光器、门锁等各类智能控制器，目前同时支持行业应用的自动化控制与大数据分析平台。 Aqara 秉持着“引领物联技术，服务千家万户”的愿景，坚持“持之以恒追求用户体验，坚持不懈创造用户体验”的使命，在智能家居行业不断创新，最终成为行业领军品牌。 2、 挑战 绿米联创原本采用传统的应用部署方式，微服务架构 80% 以上都是偏内存型服务，资源利用率非常低，尤其是 CPU、磁盘存储，且迭代速度也不尽人意。 为了改变这种情况，绿米联创试图从持续集成开始，Jenkins、Harbor 搭建，到测试环境 Docker Swarm 编排。 但随着业务量增长速度过快，Docker Swarm 编排跨平台支持效果差，在业务量访问高峰期时，内部 Service 通信就会出现超时的问题。 于是，绿米联创又将业务架构从 Docker Swarm 全面转向 Kubernetes。在原生安装与运维 Kubernetes 方面，他们想要借助第三方开源方案。 此外

版本：7.0.0 简介 告警是基于指标数据驱动的，告警在 config/alarm-settings.yml 里面配置，主要包含三种告警配置： 告警规则：声明指标的阈值和条件，当达到阈值时，将触发告警。 WebHooks：web服务列表，当告警规则触发时回调。 gRPCHook：远程gRPC方法的IP和端口，当告警规则触发时回调。 规则 告警规则组成关键字段如下： Rule name：具有唯一性，展示在告警信息里面，必须以 _rule 结尾。 Metrics name：oal脚本里面的指标名称，支持long, double, int 类型。 Include names：规则里包含的实体名称，例如：服务名字，端点名字。 Excluse names：规则里排除的实体名称，例如：服务名字，端点名字。 Threshold：目标值（阈值）。对于多值指标（如：百分位），这个阈值是一个数组，格式如：value1,value2,value3,value4,value5。与指标格式一一对应。当不想其中某些指标触发告警时，阈值设置为横杠( - ) OP：操作，目前支持 > ， >= ， < ， <= ， = 。 Period：周期。一个时间窗口，表示告警规则应当被检测多长时间。 Count：在期限窗口时间段内，如果统计次数达到阈值，将触发告警。 Silence Period：静默时间

TIPS 本文基于Skywalking 6.6.0编写，理论支持Skywalking所有版本。 本文探讨如何快速安装单机的Skywalking。 下载 前往 http://skywalking.apache.org/downloads/ ，根据自己的操作系统，下载即可。 对于网络不好的童鞋，可用如下百度盘地址下载： 链接: https://pan.baidu.com/s/12jDtNoxVfulIOZFK5EYvaA 提取码: dsy3 环境需求 JDK版本在JDK 8 - JDK 12之间 注意 ：如使用 ElasticSearch7 的版本，那么需要 JDK 11+ 确保如下端口可用： 11800：和Skywalking通信的gRPC端口 12800：和Skywalking通信的HTTP端口 8080：UI所占用的端口 TIPS 可使用如下命令查询端口是否被占用。 > # Linux/macOS > netstat -an|grep 8080 > > # 对于使用windows的同学，则可以使用 > netstat -ano|findstr 8080 > 如果没有结果，就说明8080端口没有被占用。其他端口也是一样，以此类推。 安装&启动 安装Skywalking比较简单，解压，然后根据操作系统的不同，执行对应命令即可。 Linux或macOS 执行： cd apache

唯品会 Saturn 插件因未声明上游项目版权而被拒 22 日晚，Apache SkyWalking 创始人吴晟在朋友圈中指出，因违反开源协议要求，SkyWalking 只能暂时拒绝针对唯品会 Saturn 项目的插件需求。吴晟称，“Saturn 是 fork 自 ElasticJob，并更改了版权信息，这是一个非常严重的许可证问题……我们都不能正式接受它作为 Apache SkyWalking 的一部分”。 来源： 开源中国 拍一拍：在参与和贡献开源项目时，忽视或对开源许可证的无知，都是投入开源生态的重大阻碍，是需要认真学习的一课。 谷歌再推 Kotlin：代码量比 Java 减少 80% Google Home 团队现身说法，通过自身经历，展示了 Kotlin 开发的好处。截至今年六月，该应用中约有 30% 的代码采用 Kotlin 编写，今后的新功能也被鼓励用 Kotlin 进行开发。Kotlin 编程语言 2011 年由 JetBrains 推出，2012 年开源，2017 年成为 Android 官方开发语言，并于 2019 年成为 Andoid 开发官方首选语言。 来源： 开源中国 拍一拍：Java 被爆锤，但是这依然不能影响 Java 的统治地位。 蚂蚁区块链正式升级为“蚂蚁链”：全球区块链专利排名第一 7月23日，蚂蚁集团董事长井贤栋在杭州宣布，蚂蚁区块链正式升级为

0、前言 微服务架构现在是个热门话题，微服务的高可用性自然也是企业非常关注的。眼下互联网的架构秘籍三板斧“高可用可扩展，缓存提速，消峰减流去并发”，在微服务架构体系中有着不一样的诠释。 在微服务中消息队列不仅用来消峰，还可以通过消息队列来解决微服务之间的多耦合，把同步调用转化为异步调用，减少调用链路，提升系统稳定性。 单体应用拆分为独立的多个无形中增加了系统的响应时间，可以通过本地缓存、分布式缓存相结合的方式来弥补性能的损耗。 以前通过内部接口调用的方法变成RPC调用多个服务，服务与服务之间还有依赖关系，每个服务接口响应时间也都不一样，简单的设置单个接口的超时时间已解决不了问题，可通过服务定级，哪些服务不能出问题，哪些服务允许有异常，采用降级、熔断的方式来解决问题，以达到系统的高可用。 以上这三种方式如能合理运用，微服务的高可用性大大提升，所以说缓存、队列、熔断降级成了微服务架构中的新三板斧。 以下是相关技术应用中的一些难点解答，供大家参考。 1、微服务架构中有哪些技术手段必须在设计阶段就需要规划进去? 互联网的三板斧：熔断、消息队列、缓存，这个必须有要考虑进入，另外为了提高响应时间，并行化操作也需要提前考虑。 熔断：保障服务高可用的重要手段，用户的请求将不再直接访问服务，而是通过线程池中的空闲线程来访问服务，如果线程池已满，则会进行降级处理，用户的请求不会被阻塞

一.背景说明： 之前分享过一个微服务开发框架， “ 享一个集成.NET Core+Swagger+Consul+Polly+Ocelot+IdentityServer4+Exceptionless+Apollo+SkyWalking的微服务开发框架 ”，前两天在Github上收到一个Issues，是想我这边提供下完整的运行文档和配置文件，因为之前想法是弄清楚这几个东西的职责之后，对于运行的先后顺序，和需要的配置key应该都会有了解，所以README编写只是介绍了用到了哪些东西，没有说如何运行，但是既然有人问起，我还是满足一下，就当成是自己回顾了。 二.回顾下项目结构 项目结构比较简单： MicroServer.Instance文件夹下面存放的是微服务实例，至于微服务颗粒度的拆分得结合实际的业务情况 Demo.MicroServer.IdentityServer4 统一鉴权中心 Demo.MicroServer.Infrastructure 基础设施，可以自行在里面添加内容 Demo.MicroServer.Ocelot 这一层是Api网关 Demo.MicroServer.Repository 通用的数据访问层，包含MySQL，Mongo，Redis等，之所以抽离出来，是方便各个服务实例可是直接使用这些通用方法。 而上面说的 ".NET Core+Swagger+Consul

版本：7.0.0 描述 在某些场景下，我们可能对一些调用链路不关心，但是这部分数据还挺大的，大到会影响我们正常的业务。比如一些中间件的心跳。 这个时候可以选择性的忽略一些调用链，SkyWalking将不在收集忽略掉的数据。 在SkyWalking中，有三种手段忽略不需要跟踪的数据。 禁用插件。 引入忽略插件，配置指定忽略端点（endpoint）集合。 配置指定忽略链路的第一个span的操作后缀名称。 配置 1. 禁用插件 我们可以移除掉 agent/plugins/ 目录下特定的jar包，来忽略对特定组件的链路跟踪。例如：移除rocketmq插件包来忽略rocketmq的链路追踪。 2. 引入忽略插件 将 agent/optional-plugins 目录下的 apm-trace-ignore-plugin-xxx.jar 复制到 agent/plugins/ 目录下。 两种配置方式，第一种方式是在 config 目录下新增 apm-trace-ignore-plugin.config 文件，配置 trace.ignore_path=${SW_AGENT_TRACE_IGNORE_PATH:/eureka/**} ，第二种方式是增加环境变量 -Dskywalking.trace.ignore_path=/eureka/** ，重启应用，SkyWalking将不在采集指定路径的数据。

介绍 在JDK1.5以后，我们可以使用agent技术构建一个独立于应用程序的代理程序（即为Agent），用来协助监测、运行甚至替换其他JVM上的程序。使用它可以实现虚拟机级别的AOP功能。Agent分为两种，一种是在主程序之前运行的Agent，一种是在主程序之后运行的Agent（前者的升级版，1.6以后提供）。 使用 主程序运行之前的代理程序 创建代理类 public class MyPreMainAgent { //方法名和参数都是固定的 premain表示在主程序运行之前运行 public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { System.out.println("PreMain start"); System.out.println(agentArgs); System.out.println(inst); } } Instrumentation是java1.5新提供的类，它提供在运行时重新加载某个类的的class文件的api。 public interface Instrumentation { /** * 添加一个转换器Transformer，之后的所有的类加载都会被Transformer拦截。 * ClassFileTransformer类是一个接口，使用时需要实现它

原文： https://blog.csdn.net/u011536031/article/details/105348475 由于Skywalking符合opentracing的数据标准，而opentracing也是未来的大势所趋。特写一个傻瓜式教程，帮你手把手进行监控自己的SpringBoot程序。 1.准备工作： 访问https://github.com/apache/skywalking/releases 去下载一个skywalking安装包，我这里使用的是6.6.0版本。 测试用的SpringBoot代码，少许。 一个IDEA 2.安装 直接对其解压，然后运行 startup.bat 或者 startup.sh(Linux or MacOS) 3.配置SpringBoot启动参数： 需要填写如下的运行参数，代码放在后面，需要的自己粘贴，别忘记修改真实目录哦！ -javaagent:D:\\dev_tools\\apache-skywalking\\agent\\skywalking-agent.jar SW_AGENT_NAME=ad-eureka(这个是配置在skywalking上显示的姓名) SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=127.0.0.1:11800（配置skywalking OAP地址） 4.品尝skywalking的美好