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Sketch for mac(最佳矢量绘图设计软件) v63.1中文版

与世无争的帅哥 提交于 2020-03-08 09:45:39
Mac电脑上最佳矢量绘图设计软件是哪一款呢? Sketch中文版 ​一款不逊色PS的专业轻量级矢量绘图设计应用,sketch 破解版对于网页设计和移动设计者来说,非常好用,尤其是在移动应用设计方面。sketch中文版带给大家,sketch mac下载使用这款专业矢量绘图设计软件吧! Sketch for mac中文版下载 https://www.macw.com/mac/26.html sketch中文版功能特色 人性化界面 Sketch的界面非常简洁。最顶端的工具箱包含了最重要的操作,可根据个人习惯添加排列。可以用右侧的检查器将会根据你选中的工具来显示所需控件,这样你能始终不受打扰的在画布上创作。 创建符号 将公共模块创建成组,转化为符号(Convert to Symbol),即可随时随地重复调用。当你编辑该符号时,会立即同步到其他调用的副本上去。无需从头到尾重复操作,大大减少了设计师的工作量。 多设备实时预览 连接你的手机或平板电脑,使用Sketch Mirror在不同设备上实时查看你的设计效果。 强大的插件 Sketch还拥有专门的开发人员社区,不断创造新的扩展插件,来帮助设计师提高工作效率。 来源: https://www.cnblogs.com/macwrj/p/12440999.html

UI设计---常用软件PS、sketch、AxureRP

戏子无情 提交于 2020-02-07 00:20:20
PS: SKETCH:Sketch 是一款为视觉设计师打造的专业矢量图形处理应用。 操作界面如图: 互联网上已有大量Sketch格式的UI设计源文件供大家下载参考。其中Sketchim是国内做得比较好的Sketch资源 站,在这个网站可以很方便地下载到非常多的Sketch源文件。 AxureRP:交互原型设计软件 负责定义需求和规格、设计功能和界面的专家能够快速创建应用软件或Web网站的 线框图 、 流程图 、原型和规格说明文档。 来源: CSDN 作者: 风吹海洋浪 链接: https://blog.csdn.net/Taylor_Ocean/article/details/104193012

【Paper Reading】Bayesian Face Sketch Synthesis

核能气质少年 提交于 2020-01-31 03:25:14
Contribution: 1) Systematic interpretation to existing face sketch synthesis methods. 2) Bayesian face sketch synthesis: apply the spatial neighboring constraint to both the neighbor selection model and the wieght computation model. Problem: s代表target patch, t代表test patch,$X_i = {x_k^i}_{k=1}^K和Y_i = {x_k^i}_{k=1}^K$分别为 test patch 的K个最近邻photo patches和sketch patches. target patch 由下面公式计算得到: $$s_i = Y_i \cdot w_i = \sum_{k=1}^K w_{ik}y_k.$$ 给定test patch生成target patch,等价于最大后验概率$p(s|t) = p(s_1,...,s_N|t_1,...,t_N) = p(W,Y|t) = p(W|Y,t)p(Y|t)$ 将上式分为两个部分: P(W|Y,t)和P(Y|t)分别称为weight computation

关于Cewu Lu等的《Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production》一文铅笔画算法的理解和笔录。

邮差的信 提交于 2020-01-31 03:24:35
   相关论文的链接: Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production 第一次看《Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production》一文是在两年前,随意看了一下,觉得论文里的公式比较多,以为实现有一定的难度,没有去细究,最近在作者主页上看到有 [ code of direction classification ] 部分代码,下载后觉得还是有自己实现的可能,下面记录下自己实现过程中的一些体会和心得。 铅笔画其实一直是一个比较难以获得较为理想效果的算法,我看到的论文里这篇文章应该是说相当优秀的。总的来说,其算法分为两个步骤: 1、Line Drawing with Strokes 得到一幅图 S。 2、Tone Mapping 得到另外一副图T。 3、得到最终结果 R = S * T;   应该说第一步决定了最终的效果,作者通过以下四个步骤得到S图。 (1)、对原图进行边缘检测,作者论文给出的公式是: 按照这个公式实现的效果实际上检测的效果很弱,我认为作者真正意义上可能不是使用的改公式,因为这一步对最终效果的影响很大, 我采用了一些其他能够更好的检测出效果的边缘检测算法,如果Sobel或者PS里FindEges之类的算法。

科学与艺术的融合

冷暖自知 提交于 2020-01-03 02:34:40
让我们来看一篇SIGGRAPH的Sketch(Sketch为比paper低一级的论文,理论研究水平达不到真正siggraph论文的水平,但却有很高实用价值)。 http://graphics.stanford.edu/~fedkiw/papers/stanford2003-04.pdf "那个名叫TX的机器人,在隧道中被巨大的磁场困住,TX正开始慢慢地液化."这是<终结者3>中的场景.在该文中,介绍了如何使用了"particle level set"这些新技术,来解决这个具有挑战性的的难题. 该文的作者之一Ron Fedkiw是斯坦福大学的老师.请看他的个人网站: http://graphics.stanford.edu/~fedkiw 有份量的论文很多,著作等身,不过国外评审严格,至今还只是副教授(Assistant professor). 我们再来看一人,GEORGE BORSHUKOV,现任ESC Entertainment公司的VFX总监。在他的个人主页上看他的简历,你会惊奇的发现他并非某某艺术院校毕业,而原本是一个高学历的计算机图形学研究人员。毕业于全美top10的加州伯克利计算机系,在图形图像、渲染、计算机视觉等研究方向上拿到了硕士学位后,他将自己的所学应用于实际的电影特效制作当中。 每年,GEORGE BORSHUKOV都会有几篇Sketch入选siggraph

1 Processing入门简介

為{幸葍}努か 提交于 2019-12-31 02:40:22
1 Processing入门简介 1.1 Before you start Processing是一个为开发面向图形的应用( visually oriented application)而生的简单易用的编程语言和编程环境。Processing的创造者将它看作是一个代码素描本。它尤其擅长算法动画和即时交互反馈,所以近年来在交互动画,复杂数据可视化,视觉设计,原型开发和制作方向越发流行,大家都喜欢这个可爱贴心,简洁好用的编程工具。 Processing基于Java,其语法规则和Java是一致的,但是即使你熟悉Java编程,也请暂时忘记这一点,因为Processing不同于Java,它更为简单,并且已经演化出了它自己的一套"工作习惯"。 本文将简洁地向你描述Processing的下载、配置、使用方法和编程思路,希望本文能给你打开一扇通向自由创造的大门。 Processing官方网址: https://processing.org 网站包含了Processing的作品展示,对象/函数文档和应用示例,背景介绍,相关链接(论坛、维基、FAQ等等)。 如果你想获得详细的、最新的Processing资讯,请访问该网站;如果你有足够的英文水平和精力,请停止向下继续阅读,访问该网站,因为那上有能满足你的更多更丰富和权威的资讯。 1.2 Equip yourself 开始旅程之前

paper reading(1) - Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production

可紊 提交于 2019-12-14 23:29:49
目录 Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production paper content understanding algorithm understand report outlines paper writing strategies note Abstract Introduction Related Work Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production paper content understanding algorithm understand variable name variable definition \(img\) input image \(G\) gradient map of \(img\) \(L_{i}\) \(i_{th}\) filter of conv computation \(S\) output line drawing part \(J\) textual map \(R\) output pencil drawing \(Algorithm\quad as\quad following\) line drawing with stoke gradient map \(G\) of \(img\) \(G =

扁平化设计高效率软件Sketch 61 MacOS上新

大憨熊 提交于 2019-12-06 11:41:47
扁平化设计高效率软件Sketch 61 MacOS上新,专门用来画app用的,里面有很多iOS,安卓预设好的规范和插件,无需在自己找,切图十分方便,并且可以多图一起展示,sketch追求的是效率,只适合轻量级的设计,比如目前流行的扁平风格。 下载地址: Sketch 61 MacOS 一、安装 pkg安装包下载完成后打开,双击打开安装包根据提示安装即可 二、Sketch Mac激活版打开就是中文版,如果需要使用英文版的用户请在终端输入以下代码然后按回车即可!! 1、打开终端执行以下命令: 【defaults write com.bohemiancoding.sketch3 AppleLanguages '("en-US")'】,按回车,如图; 2、现在重启Sketch61,可以看到英文界面 3、还原中文: 输入命令:【defaults write com.bohemiancoding.sketch3 AppleLanguages '("zh-CN")'】按回车,如图: Sketch 61 for Mac官方介绍 Sketch 61 Mac是一款为设计师量身定做的优美界面和强大工具兼有的专业绘图工具。能够满足网页、用户界面、图标等的设计需求。 Sketch是一款为设计师量身定做的优美界面和强大工具兼有的专业绘图工具。制作出漂亮的图形是一件很有挑战性的事情

2019雏鹰训练营第三次作业

冷暖自知 提交于 2019-12-05 20:24:27
热身 因为图片较多,新建一个随笔 在VMware15安装Ubuntu 16.04: https://www.cnblogs.com/Lin1031/p/11921177.html Count-min sketch 一开始看到题目sketch,不是做UI设计用的软件吗,还要MAC OS。 后来再往下看Count-min sketch。 Count-min Sketch 是一个概率数据结构,用作数据流中事件的频率表。 实际的草图数据结构是 w 列和 d 行的二维数组。 参数 w 和 d 在创建草图时是固定的,并确定时间和空间需求以及在查询频率或内部产品草图时的错误概率。 与每个 d 行相关联的是一个单独的散列函数。 1.添加元素 当一个新的类型 i 事件到达时,我们更新如下:对于表中的每一行 j,应用相应的散列函数来获得列索引 k = hj(i)。然后将第 j 行第 k 列中的值加 1。 2.查询(统计元素个数) 草图大小和精度之间的相关性 参考文献 [1]PROBABILISTIC DATA STRUCTURES FOR WEB ANALYTICS AND DATA MINING: https://highlyscalable.wordpress.com/2012/05/01/probabilistic-structures-web-analytics-data-mining/ [2

雏鹰训练营第三次作业

半城伤御伤魂 提交于 2019-12-05 15:42:43
第一部分 1 安装VMware 2 下载Ubuntu镜像 3 在VMware里安装Ubuntu(下面是一篇帮助文章的地址) https://zhuanlan.zhihu.com/p/38797088 4 在ubuntu系统上编译运行helloworld程序 4.1 打开控制台:使用快捷键 Ctrl + Alt + T; 4.2 安装vim:输入 sudo apt-get install vim; 4.3 安装gcc:输入 sudo apt-get install g++。 4.4 编写hello.c源代码 4.5 编译hello.c在终端执行 g++ hello.c -o hello 编译。 4.6 运行程序hello! 第二部分 1 sketch sketch 是一种基于散列(Hash:一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。)的数据结构,可以在高速网络环境中,实时地存储流量特征信息,只占用较小的空间资源,并且具备在理论上可证明的估计精度与内存的平衡特性。 通过设置散列函数,将具有相同散列值的键值数据存入相同的桶内,以减少空间开销。桶内的数据值作为测量结果,是真实值的近似。利用开辟二维地址空间,多重散列等技术减少散列冲突,提高测量结果的准确度。 (我的理解:类似于将数据归类,当你要找某一个元素时,只需再这类中找,而不需遍历全部数据,以减小空间内存) 2 Count