数据转换

Q: 如果有A->B的对应表1（映射），怎么对数据表2自动匹配&添加到数据最后一列？ A：使用 .map() 函数。 《Python for Data Analysis, 2nd Edition》by Wes McKinney 举例： 请 在表“食物表”的基础上，添加每种食物对应的来源。 映射关系： bacon -> pig pastrami -> cow corned beef -> cow honey ham -> pig nova lox -> salmon 实现方法： import pandas as pd data = pd.DataFrame({'food': ['bacon', 'pulled pork', 'bacon', 'Pastrami', 'corned beef', 'Bacon', 'pastrami', 'honey ham', 'nova lox'], 'ounces': [4, 3, 12, 6, 7.5, 8, 3, 5, 6]}) # 建立映射关系 meat_to_animal = {'bacon': 'pig', 'pulled pork': 'pig', 'pastrami': 'cow', 'corned beef': 'cow', 'honey ham': 'pig', 'nova lox': 'salmon'} # 使用映射关系

在网上查了资料发现是数据库的问题，查出来的是long类型，而long类型是不能直接相除的。 但是又不能直接转换为integer，因为integer和long都是直接继承于父类Number类型，直接转换会报上述异常。 那就从Number下手。 ((java.lang.Number) goods.get("favourableCommentNum")).intValue()可以把long类型转换为一个int数据 ((java.lang.Number) goods.get("favourableCommentNum")).doubleValue()可以把long类型转换为一个double数据，因为要计算百分比，就需要转换成double类型。 DecimalFormat df = new DecimalFormat("0%"); df.format(((java.lang.Number) goods.get("favourableCommentNum")).intValue()/ ((java.lang.Number) goods.get("commentNum")).doubleValue())就可以算出不带小数点的百分比 DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("0.00%"); df1.format(((java.lang.Number)

obj.ToString("#0.0%")//转成百分比，保留一位小数 obj.ToString("#,##0")//转成带千分符的 来源： https://www.cnblogs.com/vsnb/p/11599019.html