数据项

阅读目录 一 介绍 二 索引的原理 三 索引的数据结构 四 聚集索引与辅助索引 五 MySQL索引管理 六 测试索引 七 正确使用索引 八 联合索引与覆盖索引 九 查询优化神器-explain 十 慢查询优化的基本步骤 十一 慢日志管理 一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。 什么是索引？ 索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能 非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。 索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。 30 10 40 5 15 35 66 1 6 11 19 21 39 55 100 你是否对索引存在误解？ 索引是应用程序设计和开发的一个重要方面。若索引太多，应用程序的性能可能会受到影响。而索引太少，对查询性能又会产生影响，要找到一个平衡点，这对应用程序的性能至关重要。一些开发人员总是在事后才想起添加索引----我一直认为

1、树 　　树的常用术语 2、二叉树 3、查找节点 4、插入节点 5、遍历树 6、查找最大值和最小值 7、删除节点　　 　　①、删除没有子节点的节点 　　②、删除有一个子节点的节点 　　③、删除有两个子节点的节点 　　④、删除有必要吗？ 8、二叉树的效率 9、用数组表示树 10、完整的BinaryTree代码 11、哈夫曼(Huffman)编码 　　①、哈夫曼编码　 　　②、哈夫曼解码 12、总结 　　前面我们介绍数组的数据结构，我们知道对于有序数组，查找很快，并介绍可以通过二分法查找，但是想要在有序数组中插入一个数据项，就必须先找到插入数据项的位置，然后将所有插入位置后面的数据项全部向后移动一位，来给新数据腾出空间，平均来讲要移动N/2次，这是很费时的。同理，删除数据也是。 　　那么我们就希望一种数据结构能同时具备数组查找快的优点以及链表插入和删除快的优点，于是 树 诞生了。 回到顶部 1、树 　　 树 （ tree）是一种抽象数据类型（ADT），用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>0）个有限 节点 通过连接它们的 边 组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。 　　 　　①、节点：上图的圆圈，比如A,B,C等都是表示节点。节点一般代表一些实体，在java面向对象编程中，节点一般代表对象。 　　②、边

随笔 - 169 文章 - 0 评论 - 292 GuavaCache学习笔记一：自定义LRU算法的缓存实现 前言 今天在看GuavaCache缓存相关的源码，这里想到先自己手动实现一个LRU算法。于是乎便想到LinkedHashMap和LinkedList+HashMap, 这里仅仅是作为简单的复习一下。 LRU LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。 代码实现原理 LinkedList + HashMap： LinkedList其实是一个双向链表，我们可以通过get和put来设置最近请求key的位置，然后hashMap去存储数据 LinkedHashMap：LinkedHashMap是继承自HashMap，只不过Map中的Node节点改为了双向节点，双向节点可以维护添加的顺序，在LinkedHashMap的构造函数中有一个accessOrder， 当设置为true后，put和get会自动维护最近请求的位置到last。 LinkedList+HashMap代码实现 LRUCache接口： /** * @Description: * @Author: wangmeng * @Date: 2018/12/8-10:49 */ public class

1 数据项 (1)位置 index 第一项位0 (2)文本text 这一项的显示值 (3) 关联数据，每一项可以关联一个数据比如整数或者文本类型数据 2 手工添加项 (1)additem：新数据项附加在末尾 (2)insertitem：在指定位置插入数据项 　　ui->A->additem("apple") 　　ui->A->insertitem(0,"ffff"); (3)设置关联数据 　itemData()：取得关联数据 setItemData():设置关系数据 (4)事件信号 void currentIndexChanged(int index)//通过选中的选项响应相应的事件 熟悉事件通知的机制。。 来源： https://www.cnblogs.com/lanjianhappy/p/11729011.html

1、主要概念 ListView 用于将大数据集以列表的形式展示。 ListView 可以看成一个容器，它有如下继承链： View <- ViewGroup <- AdapterView <- AbsListView <- ListView 可见 ListView 继承自 AdapterView , 而 AdapterView 的作用就是为 ListView 提供数据。 主要的API: listView.setAdapter(adapter实例) 我们通常用的 Adapter 有如下几个： BaseAdapter , CursorAdapter , ArrayAdapter , SimpleAdapter .它们有如下的继承关系： Adapter <- ListAdapter <- BaseAdapter SimpleAdapter 、 CursorAdapter 和 ArrayAdapter 都是 BaseAdapter 的子类。 2、使用方法 在 Activity 布局文件中加入一个 ListView 组件 <ListView android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:entries="@array/listItems"></ListView> 这里

目录 索引（Index） 索引的原理 b+树 MySQL如何使用索引 如何优化 索引虽好，不可滥用 如何验证索引使用情况？ SQL优化 explain查询执行计划 id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 优化数据库结构 优化数据大小 优化数据类型 索引（Index） MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。 拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。 索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。 创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。 索引的原理 索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后读取整个表以查找相关行。表越大，成本越高。如果表中有相关列的索引，MySQL可以快速确定要在数据文件中间寻找的位置，而无需查看所有数据

原文地址为： PowerDesigner 使用教程(很具体，很实用) 1、PowerDesigner 使用教程 从今日开始，每天一部分内容，在每个工作日，争取让大家天天都有的看，每天内容不会太多。 有错误的地方还请大家指正。 PowerDesigner简介 　　PowerDesigner是Sybase公司的CASE工具集，使用它可以方便地对管理信息系统进行分析设计，它几乎包括了数据库模型设计的全过程。利用PowerDesigner可以制作数据流程图、概念数据模型、物理数据模型，可以生成多种客户端开发工具的应用程序，还可为数据仓库制作结构模型，也能对团队设计模型进行控制。它可与许多流行的数据库设计软件，例如：PowerBuilder，Delphi，VB等相配合使用来缩短开发时间和使系统设计更优化。 PowerDesigner主要包括以下几个功能部分： 　　（1） DataArchitect 这是一个强大的数据库设计工具，使用DataArchitect可利用实体-关系图为一个信息系统创建"概念数据模型"－CDM（Conceptual Data Model）。并且可根据CDM产生基于某一特定数据库管理系统（例如：Sybase System 11）的"物理数据模型"-PDM(Physical Data Model)。还可优化PDM

Mysql 索引 A 、索引的基本操作 1 、概念 1 ）、查看索引 show index from 数据库表名 2 ）、 alter table 数据库表 add index 索引名称 ( 数据库表字段名称 ) 2 、索引类型： 1 ）、 PRIMARY KEY （主键索引） ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY ( column ) 2 ）、 UNIQUE( 唯一索引 ) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column) 3 ）、 INDEX( 普通索引 ) ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column ) 4 ）、 FULLTEXT( 全文索引 ) ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT ( column ) 5 ）、多列索引 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column1, column2, column3 ) 3 、操作 1). 普通索引。 这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式： （ 1 ）创建索引： CREATE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length)); 如果是

我们先看一幅有意思的漫画： 相信大家对于学校们糟糕的网络环境和运维手段都早有体会，在此就不多做吐槽了。今天我们来聊一聊SQL注入相关的内容。 什么是SQL注入 SQL注入是一种非常常见的数据库攻击手段，SQL注入漏洞也是网络世界中最普遍的漏洞之一。大家也许都听过某某学长通过攻击学校数据库修改自己成绩的事情，这些学长们一般用的就是SQL注入方法。 SQL注入其实就是恶意用户通过在表单中填写包含SQL关键字的数据来使数据库执行非常规代码的过程。简单来说，就是数据「越俎代庖」做了代码才能干的事情。这个问题的来源是，SQL数据库的操作是通过SQL语句来执行的，而无论是执行代码还是数据项都必须写在SQL语句之中，这就导致如果我们在数据项中加入了某些SQL语句关键字（比如说SELECT、DROP等等），这些关键字就很可能在数据库写入或读取数据时得到执行。 多言无益，我们拿真实的案例来说话。下面我们先使用SQLite建立一个学生档案表。 SQL操作实例 1 import sqlite3 2 3 # 连接数据库 4 conn = sqlite3.connect('test.db') 5 6 # 建立新的数据表 7 conn.executescript('''DROP TABLE IF EXISTS students; 8 CREATE TABLE students 9 (id INTEGER

Qt提供了多种容器类，这些容器可以用于存储指定类型的数据项，并且可以实现对字符串列表的添加，存储，删除等操作。 容器类是基础模板的类，如常用的容器类 QList <T> ,T是一个具体的类型，可以是int，float等简单类型，也可以是QString,QDate等类，但不可以是QObject或任何其子类。T必须是一个可赋值的类型。 例如用 QList <T> 定义一个字符串列表的容器，其定义方法是： QList <QString> strList; 这样定义了一个QList容器类的变量strList，它的数据项是QString,所以strList可以用于处理字符串列表，例如： strList.append("one"); strList.append("two"); strList.append("three"); QString str = strList[0]; //str = "one" Qt的容器类大致分为 顺序容器 和 关联容器 。 顺序容器类 Qt的顺序容器类有QList,QLinkedList,QVector,QStack和QQueue。 QList QList是最常用的容器类，虽然它是以数组列表的形式实现的，但是在其前后添加数据非常快，QList以下标索引的方式对数据项进行访问。 QList用于添加，插入，替换，移动，删除数据项的函数有：insert()