数据完整性

摘录网上讨论共同观点： 主键和索引是不可少的，不仅可以优化数据检索速度，开发人员还省不其它的工作, 矛盾焦点：数据库设计是否需要外键。这里有两个问题：一个是如何保证数据库数据的完整性和一致性；二是第一条对性能的影响。 正方观点： 1，由数据库自身保证数据一致性，完整性，更可靠，因为程序很难100％保证数据的完整性，而用外键即使在数据库服务器当机或者出现其他问题的时候，也能够最大限度的保证数据的一致性和完整性。 eg：数据库和应用是一对多的关系，Ａ应用会维护他那部分数据的完整性，系统一变大时，增加了Ｂ应用，Ａ和Ｂ两个应用也许是不同的开发团队来做的。他们如何协调保证数据的完整性，而且一年以后如果又增加了C应用呢？ 2，有主外键的数据库设计可以增加ER图的可读性，这点在数据库设计时非常重要。 3，外键在一定程度上说明的业务逻辑，会使设计周到具体全面。 反方观点： 1，可以用触发器或应用程序保证数据的完整性 2，过分强调或者说使用主键／外键会平添开发难度，导致表过多等问题 3，不用外键时数据管理简单，操作方便，性能高（导入导出等操作，在insert, update, delete 数据的时候更快） eg:在海量的数据库中想都不要去想外键，试想，一个程序每天要insert数百万条记录，当存在外键约束的时候，每次要去扫描此记录是否合格，一般还不 止一个字段有外键，这样扫描的数量是成级数的增长

数据库完整性概念 数据库完整性是指保护数据库中数据的 正确性：数据的合法性 有效性：数据是否在有效范围内 相容性：指表示同一个事实的两个数据应该一致 完整性规则定义 D（Data）：约束作用的数据对象 O（Operation）：触发完整性检查的数据库操作，立即检查还是延迟检查。 A（Assertion）：数据对象要满足的断言或语义规则 C（Condition）：受A作用的数据对象值的谓词 P（Procedure）：违反完整性规则时触发的过程 完整性约束按约束作用类型分类 域完整性 域是一组具有相同类型的值的集合。SQL支持域的概念。通过以下语句创建域，并对其中的限制命名。 create Domain GenderDomain char ( 2 ) constraint chkGD check (value in ( ‘ 男 ‘ , ‘ Ů ‘ )); # 使用域，sex的取值来自GenderDomain create Table student ( Sno char ( 10 ), sex GenderDomain, Sname char ( 20 ) ) 实体完整性 关系模式R的主码不可为空 参照完整性 参照关系R的任一个外码值必须等于被参照关系S中所参照的候选码的某个值，或者为空 完整性的实施途径 约束（Constraint） 主键约束（Primary Key） 唯一键约束

分为： 域完整性 实体完整性 参照完整性 用户定义完整性 域完整性是保证数据库字段取值的合理性。 属性值 应是域中的值，这是 关系模式 规定了的。除此之外，一个属性能否为NULL，这是由语义决定的，也是域完整性约束的主要内容。 包括检查（CHECK）、 默认值 （DEFAULT）、不为空（NOT NULL）、外键（FOREIGN KEY）等约束。 实体完整性(Entity integrity)是指关系的主关键字不能重复也不能取“空值"。 现实世界中的实体是可以相互区分、识别的，也即它们应具有某种惟一性标识。在 关系模式 中，以主关键字作为唯一性标识 参照完整性(Referential Integrity)是定义建立关系之间联系的主关键字与外部关键字引用的约束条件。 在学生管理数据库中，如果将选课表作为参照关系，学生表作为被参照关系，以“学号\"作为两个关系进行关联的属性，则“学号\"是学生关系的主关键字，是选课关系的外部关键字。选课关系通过外部关键字“学号’’参照学生关系。 用户定义完整性(user defined integrity)则是根据应用环境的要求和实际的需要，对某一具体应用所涉及的数据提出约束性条件。这一约束机制一般不应由应用程序提供，而应有由 关系模型 提供定义并检验，用户定义完整性主要包括字段有效性约束和记录有效性。 辨析：将年龄字段值限制在12

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 数据的完整性就是指数据库中的数据在逻辑上的一致性和准确性。数据完整性一般分为3种：域完整性、实体完整性和参照完整性。完整性约束是通过限制列数据、行数据和表之间的数据来保证数据的完整性。完整性约束定义在表上，存储在数据字典中。 1、域完整性 域完整性又称列完整性，是指确定一个数据集对某一列是否有效和确定是否允许空值。域完整性通常是通过使用有效性检查来实现的，还可以通过限制数据类型、格式或者可能的取值范围来实现。 Oracle可以通过check约束实现域完整性。check约束表示一个字段的输入必须满足check约束的条件，若不满足，则数据无法正常输入。 利用SQL语句操作check约束主要有如下几种方式： （1）利用SQL语句在创建表时创建check约束 Sql代码 create table tableName( columnName dataType [ not null | null ] [ default expression] check (checkExpression), columnName dataType [ not null | null ] [ default expression] constraint checkName check (checkExpression), ...n ) 示例代码：

数据库整理（四）数据库安全性与完整性 安全性 数据库的安全性保护数据库以防止不合法使用所造成的数据泄漏、更改或破坏 数据库的不安全因素 ： 非授权用户对数据库的恶意存取和破坏 ---用户身份鉴定 存取控制 视图 数据库中重要或敏感的数据被泄露 ---强制存取控制、数据加密存储、加密传输。审计 安全环境的脆弱 与操作系统的安全性、网络协议安全保障有关 数据库系统安全模型 安全措施是一级一级层层设置的。用户要求进入计算机系统时，系统首先根据输入的用户标识进行 用户身份鉴定 ；只有合法的用户才准许进入计算机系统；对已进入系统的用户，数据库管理系统还要进行 存取控制 ，只允许用户执行合法操作：操作系统也会有自己的保护措施：数据最后还可以以 密码形式 存储到数据库中。 与数据库有关的安全技术 用户身份鉴别、多层存取控制、审计、视图、数据加密 用户身份鉴定 每个用户赋予唯一的一个身份标识 静态口令鉴别（密码）、动态口令鉴别（一次一密 短信密码 动态令牌）等 存取控制 确保只授权给有资格的用户访问数据库的权限 --DBMS存取控制机制 定义用户权限 将用户权限登记到数据字典中（ 权限是用户对某一数据对象的操作权力 ） 合法权限检查 用户发出存取数据库操作请求后，DBMS根据在数据字典查找，根据安全规则进行权限检查，无权限进行拒绝 两类存取控制方法 自主存取控制方法

表的概念 表由记录组成，记录由字段组成，字段由字符或者数字组成。表：统一管理的相关数据的集合。 数据模型及数据库 经典数据类型：网状、层次、关系。SQL Server属于关系型数据模型。 SQL特点：面向windows服务器系统，真正的客户机/服务器体系结构、图形化管理、丰富的编程接口工具、良好的伸缩性、对web技术的支持、提供数据仓库功能. Oracle:可运行与70多种操作系统上，稳定性高、性能高，在导数据工具方面比Sql功能更强。Oracle可以按照条件把文本文件数据导入.Oracle的安全机制比Sql好. Mysql:体积小、速度快、总体拥有成本低，开源，支持多种操作系统. 系统数据库:master、model、msdb、tempdb. master:记录系统级别信息，如登录用户，其他数据库位置等。 model:数据库模板。 msdb:用于Sql代理计划警报和作业。 tempdb:保存临时对象或中间结果集。 数据完整性规则 实体完整性：这条规则要求关系中元组在组成主键的属性上不能有空值.如果出现空值，那么主键值就起不了唯一标识元组的作用. 域完整性:域完整性是针对某一具体关系数据库的约束条件，它保证表中某些列不能输入无效的值。域完整性指列的值域的完整性。如数据类型、格式、值域范围、是否允许空值等。 引用完整性

总结: 1,not null 不能插入空,不设置可空 2,unique 单列唯一 　　　　create table department(name char(10) unique); 创建方式一 　　　　create table department( unique(name)); 创建方式二 　　　　联合唯一: unique(name) unique(id) 两个都不同才可插入 组合唯一:unique(name,id) 有一个不同即可插入 3,主键 primary key = not null unique 　　　　作用:唯一标识,查询优化. 　　　　　复合主键: 有一个不同即可. 　　　　注意 : 多列主键有问题 4,auto_increment(自增长) # 步长auto_increment_increment,默认为1 # 起始的偏移量auto_increment_offset, 默认是1 # 设置步长 为会话设置，只在本次连接中有效 set session auto_increment_increment=5; #全局设置步长 都有效。 set global auto_increment_increment=5; # 设置起始偏移量 set global auto_increment_offset=3; 清空表区分delete和truncate的区别： delete

阅读目录 　　概览 　　not null 　　unique 　　primary key 　　foreign key 概览 　　为了防止不符合规范的数据进入数据库，在用户对数据进行插入、修改、删除等操作时，DBMS自动按照一定的约束条件对数据进行监测，使不符合规范的数据不能进入数据库，以确保数据库中存储的数据正确、有效、相容。 　　约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数，主要分为以下几种： # NOT NULL ：非空约束，指定某列不能为空； # UNIQUE : 唯一约束，指定某列或者几列组合不能重复 # PRIMARY KEY ：主键，指定该列的值可以唯一地标识该列记录 # FOREIGN KEY ：外键，指定该行记录从属于主表中的一条记录，主要用于参照完整性 NOT NULL 是否可空，null表示空，非字符串 not null - 不可空 null - 可空 mysql> create table t12 (id int not null); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> select * from t12; Empty set (0.00 sec) mysql> desc t12; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type

一 库操作 1、创建数据库 　　　　 1.1 语法 　　　　　　CREATE DATABASE 数据库名 charset utf8; 　　　　 1.2 数据库命名规则 　　　　　　可以由字母、数字、下划线、＠、＃、＄ 　　　　　　区分大小写 　　　　　　唯一性 　　　　　　不能使用关键字如 create select 　　　　　　不能单独使用数字 　　　　　　最长128位 基本上跟python或者js的命名规则一样 2、数据库相关操作 　　　　也是一些基本操作，和我们之前说的差不多。 1 查看数据库 show databases; show create database db1; select database(); 2 选择数据库 USE 数据库名 3 删除数据库 DROP DATABASE 数据库名; 4 修改数据库 alter database db1 charset utf8; 　　关于库的内容，咱们就说这些吧，哈哈，有点少是吧，不是咱们的重点，来看下面的表操作~~~ 二 表操作 1、存储引擎 　　　　存储引擎即表类型，mysql根据不同的表类型会有不同的处理机制，关于存储引擎的介绍看我这篇博客： https://www.cnblogs.com/changxin7/p/11525457.html 2、表介绍 　　　　表相当于文件，表中的一条记录就相当于文件的一行内容

1. 完整性：数据库中数据的可靠性有效性和合理性我们称为数据的完整性，这样才能保证数据合理符合现实生活中的数据体现。 注：数据完整性的设计应该在设计表的时候就进行设计了，而不是等到数据库中已经存在数据才进行设计和实施，这样会导致完整性可能无法实施，因为已存在的数据已经不合理了 2. 约束：为了保证数据的完整性，我们需要使用约束来保证完整性，加约束的过程我们称为实施数据完整性 切记：完整性是设计表的时候就实施了，就是建表的时候还未有数据就要加约束，这样才是正确的设计流程 3. 完整性的分类与对应的实施约束 （1 ）域完整性：对列的要求，实施约束方案：数据类型，默认值，非空，外键 （2 ）实体完整性：对行的要求，保证行唯一，实施约束方案：主键，唯一，自增长， （3 ）引用完整性：对某些列的要求，保证来源有据可寻，实施约束方案：外键 （4 ）自定义完整性：用户的自定义要求较随机，实施约束方案：规则，存储过程，触发器 5. 建表的时候添加约束： （1 ）主键约束：在字段后面加primary key 即可； （2 ）非空约束：在字段后面加not null ； （3 ）自增长约束：在int 类型的字段后加auto_increment; （4 ）默认值约束：在字段后加“default 默认值”即可 （5 ）唯一约束：在字段后加unique 约束 （6 ）外键约束：在表最后加foreign key