数据完整性

原文地址： http://www.xiaohao.com/bfart/view.asp?id=160 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法

一、数据库设计过程 　　数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 　　数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 　　1. 需求分析阶段 　　需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 　　需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 　　需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 　　常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 　　分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis

本文链接： http://www.openphp.cn/index.php/art.../100/index.html 一、数据库设计过程 　　数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 　　数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 　　1. 需求分析阶段 　　需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 　　需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 　　需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 　　常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 　

对关系数据库进行查询统计时，需要查询到用户感兴趣的数据，这就需要对关系及关系间进行一定的运算。本篇主要讲述关系运算和关系的完整性约束，理解关系操作的含义，了解传统的集合运算，掌握关系代数中基本关系运算。通过本篇的学习，读者应该能掌握以下内容： ● 集合的合并、交集、求差、乘积操作 ● 关系运算的选择、投影、连接操作 ● 关系的完整性约束 ● 关系的范式 关系运算 关系模型是目前用的最多的数据模型，具有严格的数学理论基础，其主要数学理论基础就是集合运算。关系模型提供了一系列操作的定义，这些操作称为关系代数操作。它可分为两类，一类是集合操作；另一类是关系专用的操作。 1、集合操作 集合操作是把关系看作元组的集合来进行传统的集合运算，其运算结果仍是关系，前提是参与运算的两个元组具有相同的结构，即含有相同的属性，且对应属性的值域相同。下面对传统的集合运算合并、交集、求差、乘积运算进行逐一说明。 集合运算——合并 假设有A、B两个集合 A = {1,3,5,9}， B = {2,3,5,7} 由所有属于集合A或属于集合B的元素组成的集合，叫做集合A与集合B的合并，也称为集合A与集合B的并集，记作： A U B = {1,2,3,5,7,9} 由此可以推出，设R和S是两个关系，则R U S是合并R和S，合并后的结果仍是关系，结果表中的元组或属于R，或属于S，如图2-10所示： 图 2-10

一、基本概念 1.相关名词： 属性：即特征 域：每个属性的取值范围构成的集合 候选码：关系中能唯一标识一个元素的某一属性或属性组的值 主码：主键 主属性及非主属性 外码 全码 2.笛卡尔积与关系 关系的5条性质： 1.分量必须取原子值，每个分量必须是不可再分的数据项 2.列是同质的，每列中的分量必须是同一类型的数据，来自同一域 3.属性不能重名 4.行列的顺序无关 5.任何两个元组不能完全相同，这是由主键约束来保证的。但是有些数据库若用户没有定义完整性约束条件，允许有两行以上的相同元组 3.关系的三种类型：基本关系（又称基表，基本表） 查询表 视图表（常称为虚表） 二、关系数据库模式：关系的表示称为关系模式 三、完整性约束 1.实体完整性 主键A不能为空 2.参照完整性 3.用户定义完整性 来源： https://www.cnblogs.com/Long-w/p/8513385.html

一、概述 PKI是“Public Key Infrastructure”的缩写，意为“公钥基础设施”。简单地说，PKI技术就是利用公钥理论和技术建立的提供信息安全服务的基础设施。公钥体制是目前应用最广泛的一种加密体制，在这一体制中，加密密钥与解密密钥各不相同，发送信息的人利用接收者的公钥发送加密信息，接收者再利用自己专有的私钥进行解密。这种方式既保证了信息的机密性，又能保证信息具有不可抵赖性。目前，公钥体制广泛地用于CA认证、数字签名和密钥交换等领域。 PKI似乎可以解决绝大多数网络安全问题，并初步形成了一套完整的解决方案，它是基于公开密钥理论和技术建立起来的安全体系，是提供信息安全服务的具有普适性的安全基础设施。该体系在统一的安全认证标准和规范基础上提供在线身份认证，是CA认证、数字证书、数字签名以及相关安全应用组件模块的集合。作为一种技术体系，PKI可以作为支持认证、完整性、机密性和不可否认性的技术基础，从技术上解决网上身份认证、信息完整性和抗抵赖等安全问题，为网络应用提供可靠的安全保障。但PKI绝不仅仅涉及到技术层面的问题，还涉及到电子政务、电子商务以及国家信息化的整体发展战略等多层面问题。PKI作为国家信息化的基础设施，是相关技术、应用、组织、规范和法律法规的总和，是一个宏观体系，其本身就体现了强大的国家实力。PKI的核心是要解决信息网络空间中的信任问题

完整性是指数据的准确性和一致性 针对表中的数据做一些完整性检查操作，通过表的约束完成 通常在建表的时候作为元组的属性加入。 一、完整性约束定义 完整性约束关键字 含义 NOT NULL 约束字段的值不能为空 DEFAULT 设置字段的默认值 UNIQUE 约束字段的值唯一 PRIMARY KEY 约束字段为表的主键，可以作为该表记录的唯一标识 AUTO_INCREMENT 约束字段的值为自动增加 FOREIGN KEY 约束字段为表的外键 CHECK （ ） 检查列值是否满足一个条件表达式 单字段主键 对单属性构成的码有两种说明方法，一种是定义为列级约束条件，另一种是定义为表级约束条件。 列级约束条件 create table student ( sno char ( 9 ) primary key, sname char ( 20 ) not null, sex char ( 2 ) ) ; 表级约束条件 create table student ( sno char ( 9 ) , sname char ( 20 ) not null, sex char ( 2 ) , primary key ( sno ) ) ; 多字段主键 对多属性构成的码只能用 表级约束条件 。 将sno和sname两个属性（列）定义为码 create table student ( sno char

数据库完整性约束指的是数据库格式的规范，只有满足完整性约束的记录才被允许加入数据库。 数据库完整性约束大致分为四种，包括域约束，参照完整性约束，实体完整性约束和用户自定义的约束。域约束是最基本的约束，主要限制的是属性的取值范围，在SQL中用check来定义。参照完整性指的是外键都必须存在。实体完整性指的是所有的值都要在主键的值上有值，而且是唯一的。用户自定义的约束则是用户自己定义的。 断言指的是数据库必须满足的条件，域约束和参照完整性是一类特殊的断言。 触发器指的某一个数据库动作只有在某各另外的时间发生时才会发生，定义为trigger。 函数依赖指的是在数据表中，如果Y的值取决于X，那么我们就称Y到X依赖，记做X->Y。其中X可以是一组属性。函数依赖分为局部函数依赖和完全函数依赖，前者就是X中有的属性是不需要的。传递函数依赖指的是函数依赖的连续性。函数依赖是为了刻画数据库表关系结构的合理性，是否高效是否安排合理。 函数依赖的逻辑蕴含指的是函数依赖通过Armstrong定理可以展开，而闭包就是整个展开的合集。 范式是用来衡量数据库关系规范化程度的，1NF指的表中的属性有原子性就可以了。2NF指的是表中的关系不具有局部函数依赖性，3NF表示关系不具有传递依赖性。最小函数依赖集是不含有任何扩张项的函数依赖集合。 然后我们如何使得关系更加合理呢？通过规范化

前言 记得几个月前，在一次北京博客园俱乐部的活动上，最后一个环节是话题自由讨论。就是提几个话题，然后大家各自加入感兴趣的话题小组，进行自由讨论。当时金色海洋同学提出了一个话题——“什么是业务逻辑”。当时我和大家讨论ASP.NET MVC的相关话题去了，就没能加入“业务逻辑”组的讨论，比较遗憾。 其实，一段时间内，我脑子里对“业务逻辑”的概念也是非常模糊的。但在不断地阅读、思考和实践过程中，这个概念及其相关的内容才在我脑子里渐渐清晰。我想，很多朋友也许也对这个概念不是很了解，所以愿意结合既有资料和自己的思考，总结一篇关于业务逻辑的概述性文章，一则与朋友们分享探讨，二则也是为自己对业务逻辑的学习做一个总结和提升。因为我还不敢说对业务逻辑内涵及外延理解的非常充分，所以文中如有不当之处，还请各位不用客气，尽管批评就好！ 内容提要 =================== 前篇===================== 前言 内容提要 1、我把业务逻辑丢了！——找回丢失的业务逻辑 2、细说业务逻辑 2.1、业务逻辑到底是什么 2.2、业务逻辑的组成结构 2.2.1、领域实体（Domain Entity） 2.2.2、业务规则（Business Rules） 2.2.3、完整性约束（Validation） 2.2.4、业务流程及工作流（Business Processes and

一、数据定义： 　　SQL数据的定义包括模式的定义、表定义、视图定义和索引的定义。 　　1.基本的模式定义情况如下表。 　　 　　2.一个关系数据库管理系统的实例中可以创建多个数据库，一个数据库中可以建立多个模式，一个模式下面通常包括多个表、视图和数据库对象。 二、模式的定义与删除 　　1.定义模式：CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION<用户名>； 　　　　(1)要创建模式，要调用该命令的数据库管理员权限，获得数据库管理员授予的CREATE SCHEMA的权限 　　　　(2)为用户WANG定义一个学生-课程模式S-T 　　　　　　CREATE SCHEMA AUTHORIZATION WANG　　 　　2.删除模式： 　　　　(1)DROP SCHEMA <模式名><CASCADE|DESTRICT> 　　　　　　DROP SCHEMA ZHANG SCACADE 　　　　　　在语句中删除了模式的通式，该模式中定义的表也会被删除 三、基本表的定义与删除 　　1.定义基本表 　　　　CREATE TABLE<表名>(<列名><数据类型>[列级完整性约束条件] 　　　　[,<列名<数据类型>[列级完整性约束条件]] 　　　　。。。。 　　　　[,<表级完整性约束条件>] ); 　　　　(1)创建一个“学生”表Student，列级完整性约束条件，Sno是主码