数据库应用系统

现在市场上的电子商务软件基本上可归结为两大阵营，即PHP阵营和Java阵营。但对接触电子商务不久的用户来说，看到的往往只是它们的表相，只是明显的价格差异，却很难看出它们之间的实际差异。其实，PHP+ MySQL高效的开发、品质优良的特性，已经让风靡大学校园的Java变的越来越难堪。而作为PHP+ MySQL为什么在历史的进程中，后来居上，独领风骚呢？为什么基于Java架构的的电子商务除了高额的开发成本，而变的前途暗淡呢?首先得明白PHP和Java之间的差异才行。 1、 出身 Java本来的设计初衷是为了家用消费电子产品开发一个分布式代码系统。 PHP就是为了互联网的应用而生的。 　　2、系统的技术架构比较 分层是将系统进行有效组织的方式，分而治之的思想是计算机领域中非常重要的思想。在好的分层思想引导下，便能实现“高内聚、低耦合”，也能将具体的问题割 裂开来，易于控制、易于延展，更易于分配资源。从PHP5版本之后，PHP对于系统架构方面也有了质的飞跃。ShopNC 采用PHP语言开发，可以完美的实现多层架构分布。运用MVC的设计模式，可使电子商务软件具有更加高效、合理的系统架构。使得系统在可拓展性、需求应变性上与Java编写的电子商务软件系统的毫不逊色。 Gutmans 在前年发表过一篇文章，其中也阐述了多核环境中多线程（JVM）与多进程（LAMP）的比较

一、二者的基本概念 NoSQL，泛指非关系型的数据库。 关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库。 这里提到了关系模型， 关系模型是1970年由E.F.Codd提出的。 它和层次、网状模型相比，有以下特点： 1.数据结构简单（二维表格） 2.扎实的理论基础。 a.关系运算理论 b.关系模式设计理论 简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 对于NoSQL并没有一个明确的范围和定义，但是他们都普遍存在下面一些共同特征： 不需要预定义模式：不需要事先定义数据模式，预定义表结构。数据中的每条记录都可能有不同的属性和格式。当插入数据时，并不需要预先定义它们的模式。 无共享架构：相对于将所有数据存储的存储区域网络中的全共享架构。NoSQL往往将数据划分后存储在各个本地服务器上。因为从本地磁盘读取数据的性能往往好于通过网络传输读取数据的性能，从而提高了系统的性能。 弹性可扩展：可以在系统运行的时候，动态增加或者删除结点。不需要停机维护，数据可以自动迁移。 分区：相对于将数据存放于同一个节点，NoSQL数据库需要将数据进行分区，将记录分散在多个节点上面。并且通常分区的同时还要做复制。这样既提高了并行性能，又能保证没有单点失效的问题。 异步复制：和RAID存储系统不同的是，NoSQL中的复制，往往是基于日志的异步复制。这样

第一章 1.1第一个Windows程序 1.1.1创建一个Windows应用程序 一共包括四部 (1)打开Visual Studio开发工具 (2)选择 “文件” ➡ “新建” ➡ “项目” 命令。 (3)项目类型选择 “Visual C#”。 (4)模板选择“Windows窗体应用程序” 选择项目存储位置 为项目命名， ····窗体应用与控制台不同 左侧 有 “工具箱” 窗口 包含很多控件 可以直接拖到窗体上 中间的部分是窗体设计器，可以放置从工具箱拖出的控件 右下方的 属性 窗口，用来设置窗体或控件的各种属性 来源： https://www.cnblogs.com/lsl2019/archive/2020/03/04/12408186.html

WebBuilder是一款跨平台、数据库和浏览器的可视化Web应用开发平台。WebBuilder使用了多项最新的技术，使Web应用的开发更快捷和简单。 作为一款高效的Web开发工具，WebBuilder的特色是： .基于浏览器的集成开发环境 .丰富的组件库 .开发应用简单快速 .高效率和高稳定性 .跨平台、数据库和浏览器 .服务器端的脚本支持 .智能的数据库访问机制 使用WebBuilder可开发ERP、OA、CRM、HR、MIS以及电信、银行、政府、企业等各行业的企业级应用系统，帮助信息化管理系统的快速构建。完善的基础架构，具有大型应用系统必须的完整功能，使应用系统的开发仅需致力于业务的开发。 您可以到 http://www.putdb.com 在线使用或下载到本地使用，软件开源并基于GPL协议授权。 来源： https://www.cnblogs.com/webbuilder/archive/2013/01/18/wb_6_5_8_released.html

1. 概述 本文以淘宝作为例子，介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。 特别说明：本文以淘宝为例仅仅是为了便于说明演进过程可能遇到的问题，并非是淘宝真正的技术演进路径 2. 基本概念 在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解，下面对几个最基础的概念进行介绍： 分布式 系统中的多个模块在不同服务器上部署，即可称为分布式系统，如Tomcat和数据库分别部署在不同的服务器上，或两个相同功能的Tomcat分别部署在不同服务器上 高可用 系统中部分节点失效时，其他节点能够接替它继续提供服务，则可认为系统具有高可用性 集群 一个特定领域的软件部署在多台服务器上并作为一个整体提供一类服务，这个整体称为集群。如Zookeeper中的Master和Slave分别部署在多台服务器上，共同组成一个整体提供集中配置服务。在常见的集群中，客户端往往能够连接任意一个节点获得服务，并且当集群中一个节点掉线时，其他节点往往能够自动的接替它继续提供服务，这时候说明集群具有高可用性 负载均衡 请求发送到系统时，通过某些方式把请求均匀分发到多个节点上，使系统中每个节点能够均匀的处理请求负载，则可认为系统是负载均衡的 正向代理和反向代理 系统内部要访问外部网络时

数据库应用系统工程过程 数据字典包括数据项，数据结构，数据流，数据存储和处理 规划阶段 　　系统调查，发现应用系统单位存在的主要问题，并画出组织层次图，了解系统单位的组织结构 　　可行性分析 　　确定数据库设计总目标，并优化单位流程和制定项目开发计划 需求分析阶段 　　分析用户活动，产生业务流程图 　　确定系统范围，产生系统关联图　　 　　分析用户活动涉及的数据，产生数据流图 　　分析系统数据，产生数据字典 概念设计阶段 　　进行数据抽象，设计局部概念模型 　　将局部概念模型综合成全局概念模型 　　评审，用户评审，DBA和开发人员评审 逻辑设计阶段 　　把概念模型转换为逻辑模型 　　设计外模型 　　设计应用程序与数据库的接口 　　评价模型 　　修正模型（ER模型产生） 物理设计阶段 　　存储记录结构设计（记录组成，数据类型长度等） 　　确定数据存放位置 　　存取方法设计（索引设计） 　　完整性和安全性 　　程序设计 数据库的实现 　　DDL定义数据结构 　　组织数据入库 　　编制和调试应用程序 　　数据库试运行 数据库的运行和维护 　　数据库的存储和恢复 　　数据库安全性和完整性控制 　　数据库性能的监督分析改进 　　数据库重组织和重改进 来源： https://www.cnblogs.com/CoreXin/p/5206128.html

摘要： 设计模式通常是对某一类软件设计问题提出的通用的解决方案，将设计模式引入软件设计和开发过程，目的就在于充分利用已有的软件开发经验，甚至是已有的代码框架。最近一些年，设计模式已经成为软件项目团体中最热门的话题之一，并且经常在社区引起激烈的讨论。 本文介绍了设计模式的概念、描述、法则、分类以及程序设计语言与设计模式的关系，以实际案例介绍设计模式在软件开发中的应用,并在此基础上提出了一些软件设计与开发过程中使用设计模式存在的问题。 关键词： 设计模式；软件设计与开发；面向对象； 1 引言 面向对象的实质是一种系统建模技术，面向对象思想只是一种高级编程规范，我们只有利用它，并且在总结和继承前人开发经验的基础上使用有特色的面向对象软件开发方法，才可能充分地利用其优越性，来解决我们系统的各种需求及需求变更。 模式是一种方案，利用这种方案，我们可以完成某项工作;模式也是一种途径，通过这种途径，我们可以达到某个目的；同时，模式也是一种技术，我们必须获取并利用有效的技术。设计模式也是一种模式，是一种完成某个目的或构思的方案。它要求使用某种面向对象提供的类及相关机制 [1] 。 2 设计模式概述 2.1 设计模式概念 模式(pattern)的概念最早由建筑大师 Christopher Alexander 于 20 世纪 70年代提出，应用于建筑领域。20 世纪 80 年代中期由 Ward

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 应用系统上线运行后，随着系统数据量的不断增长、访问量的不断上升，系统的响应速度通常会越来越慢，尤其日常峰值情况下常不能满足业务需要，甚至出现应用服务中断的现象，给企业造成巨大的品牌损失和经济损失。大量数据表明，每0.1秒的核心体验响应时间延长会导致1%的营收下降。企业应用系统上云，如何在云端利用云的优势进行性能优化，是一个值得深入分析的重点问题。 性能优化的价值与策略 1、性能优化价值 性能是一个应用系统最重要的指标，除非没有选择，否则没有用户会忍受一个响应缓慢的应用系统或网站。大量数据表明，每0.1秒的核心体验响应时间延长会导致1%的营收下降。 应用系统上线运行后，随着系统数据量的不断增长、访问量的不断上升，系统的响应速度通常会越来越慢，尤其峰值情况下常不能满足业务需要，甚至出现应用服务中断，给企业造成巨大的品牌损失和经济损失，因此性能优化会显得至关重要。 通过性能优化，可以用更少的硬件资源，支撑更大量的业务发展，从而达到节省硬件成本的目的；同时，可以在有限资源的情况下，提升系统的响应能力，为用户带来更好的使用体验，促进业务增长。 2、性能优化策略 对于应用系统来说，用户从浏览器发出请求到数据库完成事务操作，中间需要经过很多环节，如果系统响应慢，必须对请求经过的各个环节进行分析，排查可能出现性能瓶颈的地方

第1章 数据库介绍与分类 1.1 数据库介绍 什么是数据库 简单的说，数据库就是一个存放计算机数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来对数据进行组织和存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理其中的数据。 1.2 数据库的种类 按照早期的数据库理论，比较流行的数据库模型有三种，分别为层次式数据库、网状数据库和关系型数据库。而在当今的互联网企业中，最常用的数据库模式主要有两种，即关系型数据库和非关系型数据库。 1.2.1 关系型数据库介绍 （1）关系型数据库由来 虽然网状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立和抽象级别上仍有很大欠缺。用户在对这两种数据库进行存取时，仍然需要明确数据的存储结构，指出存取路径。而关系数据库就可以比较好地解决这些问题。 （2）关系型数据库介绍 关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。 关系型数据库诞生距今已有40多年了，从理论产生到发展到实现产品，例如：常见的MySQL和Oracle数据库，oracle在数据库领域里上升到了霸主地位，形成每年高达数百亿美元的庞大产业市场，而MySQL也是不容忽视的数据库

原文地址： https://martinfowler.com/articles/serverless.html 作者：Martin Fowler, Mike Roberts 1. 摘要   无服务器架构是一种应用程序设计方法，它合并了第三方“Backend as a Service”（BaaS）提供的服务，和/或运行在FaaS（Functions as a Service）平台中的用户代码。使用这样的思路并结合一些类似spa（单页应用）的应用，设计出的架构消除了对传统常驻服务器组件的大部分需求。无服务器架构将受益于显著降低的操作成本、复杂性和工程领先时间，但也会因依赖于服务提供商和相对不成熟的支撑技术而增加成本。 2. 引言   “Serverless computing”，或简称为“Serverless”，是软件架构世界中的一个热点主题。三大云厂商- Amazon, Google, and Microsoft都对无服务器架构进行了重点布局。我们已经看到许多许多书籍、开源项目、会议和软件厂商在致力于这个领域。但是什么是无服务器架构，它是否值得研究？通过这篇文章中我希望能够抛砖引玉。 3. 什么是无服务器架构   对于无服务器架构没有一个清晰的视图。对于初学者，它包含两个不同但重叠的区域： Serverless最初用于描述那些完全包含第三方的、云托管的