数据库实体

一、数据库设计的必要性 在实际的软件项目中，如果系统中需要存储的数据量比较大，需要设计的表比较多，表与表之间的关系比较复杂，那我们就需要进行规范的数据库设置。如果不经过数据库的设计，我们构建的数据库不合理、不恰当，那么数据库的维护、运行效率会有很大的问题。这将直接影响到项目的运行性和可靠性。 二、什么是数据库设计 数据库设计实际上就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间的关系过程。 三、数据库设计的重要性 Ø 不经过设计的数据库或是设计糟糕的数据库很可能导致 1、 数据库运行效率低下 2、 更新、删除、添加数据出现问题 Ø 良好设计的数据库 1、 执行效率高 2、 使应用程序更便于开发 3、 扩展性好 4、 维护性好 四、数据模型 数据模型就像是数据间联系的一个轮廓图，整个模型就像一个框架。 如果按照记录间联系的表示方式，对数据模型进行分类，可以分为：层次模型、网状模型、关系模型。前两种又称为格式化数据模型。数据模型的好坏直接影响到数据库的性能，所以数据模型的选择是数据库设计的首要任务。 Ø 实体-关系（E-R）数据模型 E-R数据模型（Entity-Relationship data model），即实体-关系数据模型。E-R数据模型不同于传统的关系数据模型，它不是面向实现，而是面向现实物体的。 Ø 实体（Entity） 数据是用来描述现实中的物体的

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 前言 在EF中我们可以通过Linq来操作实体类，但是有些时候我们必须通过原始sql语句或者存储过程来进行查询数据库，所以我们可以通过EF Code First来实现，但是SQL语句和存储过程无法进行映射，于是我们只能手动通过上下文中的SqlQuery和ExecuteSqlCommand来完成。 SqlQuery sql语句查询实体 通过DbSet中的SqlQuery方法来写原始sql语句返回 实体实例 ，如果是通过Linq查询返回的那么返回的对象将被上下文（context）所跟踪。 首先给出要操作的Student（学生类），对于其映射这里不再叙述，本节只讲查询。 public class Student { public int ID { get ; set ; } public string Name { get ; set ; } public int Age { get ; set ; } } 如果我们要查询学生表（Student）所有数据应该如何操作呢？下面我们通过代码来进行演示： EntityDbContext ctx = new EntityDbContext(); SqlParameter[] parameter = { }; ctx.Database.SqlQuery <Student>( "

MySQL数据库介绍 MySQL是一款深受欢迎的开源关系型数据库 Oracle旗下的产品 遵守GPL协议，可以免费试用与修改 特点 ① 性能卓越、服务稳定 ② 开源、无版权限制、成本低 ③ 多线程、多用户 ④ 基于C/S（客户端/服务端）架构 ⑤ 安全可靠 数据库的基本概念 数据 描述事务的符号记录称为数据 包括数字，文字，图形，图像，声音，档案等 以“记录”形式按统一的格式进行存储 表 将不同的记录组织在一起，就形成了“表” 是用来存储具体数据的 数据库 数据库就是表的集合，是存储数据的仓库 以一定的组织方式存储的相互有关的数据 ① 数据库作用：数据的持久化保存，高可靠，高可用，数据的快速提取 ② 数据库存储类型：关系型数据库 非关系形数据库 关系型数据库：存储的是数值，字符，字符串，布尔值等， ③ 非关系型数据库：存储的是图片，视频，语音等 关系形数据库 mysql（oracle公司）、sql server（微软公司）、access（微软公司office），oracle（oracle公司）、db2（IBM公司），sybase（sybase公司） ④ 非关系型数据库NOSQL MongoDB redis （内存数据库、缓存数据库）K-V key-valus 变量名-值 memcache （内存数据库、缓存数据库）K-V键值对 相同点：存储高热数据库 不同点

第一章 数据库的四个概念 数据（data） 数据是数据库中存储的基本对象 数据库（DataBase,DB） 数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按一定的数据 模型组织、描述和储存，**具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性**，并可为各种用户共 享。 概括地讲，数据库数据具有**永久存储、有组织和可共享**三个基本特点。 数据库管理系统（DataBase Management System,DBMS） 数据库管理系统和操作系统一样是计算机的基础软件，也是一个大型复杂的软件系统。 数据库系统（DataBase System,DBS） 数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用程序和数据库管理员组成的存储、管理、处理和维护 的系统。 数据模型 概念模型 一、基本概念 1）实体：客观存在并可相互区别的事物。 2）属性：实体所具有的某一特征。 3）码：唯一标识实体的属性集。 4）实体型：用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体。 5）实体集：同一类型实体的集合。 6）联系：实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。实体之间的联系有一对一、一对多和对 多等多种类型。 二、概念模型的一种表示方法 实体-联系方法（E-R方法/E-R模型） 逻辑模型和物理模型 常用的数据模型有： 层次模型 网状模型 关系模型 面向对象数据模型 关系模型 1

1 、 @Entity(name="EntityName") 必须 ,name 为可选 , 对应数据库中一的个表 2 、 @Table(name="",catalog="",schema="") 可选 , 通常和 @Entity 配合使用 , 只能标注在实体的 class 定义处 , 表示实体对应的数据库表的信息 name: 可选 , 表示表的名称 . 默认地 , 表名和实体名称一致 , 只有在不一致的情况下才需要指定表名 catalog: 可选 , 表示 Catalog 名称 , 默认为 Catalog(""). schema: 可选 , 表示 Schema 名称 , 默认为 Schema(""). 3 、 @id 必须 @id 定义了映射到数据库表的主键的属性 , 一个实体只能有一个属性被映射为主键 . 置于 getXxxx() 前 . 4 、 @GeneratedValue(strategy=GenerationType,generator="") 可选 strategy: 表示主键生成策略 , 有 AUTO,INDENTITY,SEQUENCE 和 TABLE 4 种 , 分别表示让 ORM 框架自动选择, 根据数据库的 Identity 字段生成 , 根据数据库表的 Sequence 字段生成 , 以有根据一个额外的表生成主键 , 默认为AUTO generator:

一、数据库 1、什么是数据库 数据库是统一管理和存储数据的仓库。 2、什么是MySQL、Oracle、MS SQL Server等 它们均是一个软件，都有两个主要的功能： （1）将数据保存到特定的文件或者内存 （2）接收特定的文件，然后对文件进行特定的操作 MySQL：中型数据库，社区版免费、企业版收费，开源。 Oracle：大型数据库，收费，支持主流操作系统，安装部署较麻烦。 SQL Server：中大型数据库，收费，支持主流操作系统 3、什么是SQL 结构化查询语言（structured query language） 一种用于管理关系型数据库，并与数据库中的数据进行通讯的计算机语言。配合DBMS对数据库进行管理操作。 二、关系模型 关系模型对应的数据库为关系型数据库，这是目前使用最多的数据库 定义 使用表格表示实体与实体之间关系的数据模型称之为关系数据模型，关系模型将世界看作实体和联系组成 实体：现实世界中客观存在，并且可以相互区分的事务。实体具有的某一特征味为属性，一个实体有多个属性描述 来源： https://www.cnblogs.com/wangsiting1997/p/10902537.html

绪论 数据是将现实世界中的各种信息记录下的、可以识别的符号，是信息的载体。 数据包括： 数值型：以数字表示信息 非数值型：以符号及其组合来表示信息，如字符、文字、图表、声音等 数据模型与三层模式数据库 数据模型 数据模型则是现实世界数据特征的抽象，是用来描述数据的一组概念和定义. 数据模型要满足如下三方面要求: 能较为真实地模拟现实 易于理解 便于在计算机上实现 数据模型又有三个组成要素： 数据结构 描述系统的静态特性，是实体对象存储在数据中的记录的集合:数据本身和数据之间的联系. 数据操作 描述对于数据的操作，主要有检索和更新两大类 数据的约束性 即完整性规则体现，规定了数据库状态和状态发生改变时需要满足的条件. 数据模型可分为三类 概念模型 按用户观点来对数据和信息建模.如E-R模型 逻辑模型 从计算机实现的观点对数据建模. 其中用 树结构 表示实体关系的模型叫 层次模型 满足如下条件(可以有一个以上的节点无父节点,至少有一个节点有多于一个的父节点)的 有向图 表示实体关系的模型叫 网状模型 用 二维表 表示实体关系的模型叫 关系模型 物理模型 从机算计的物理存储角度对数据建模 数据模式 在数据模型中有关数据结构及其相互关系的描述. 数据库系统的三级模式结构 内模式 数据的物理结构及存储方式的描述 外模式 数据的局部逻辑结构 模式 是数据库中全体数据的全局逻辑结构和特性的描述

Install-Package MySql.Data.EntityFrameworkCore -Pre Install-Package Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql Install-Package Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools Install-Package Microsoft.VisualStudio.Web.CodeGeneration.Design dotnet ef dbcontext scaffold “server=.;port=31020;database=test;uid=root;pwd=test;sslmode=none;” Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql -o Models -f -OutputDir *** 实体文件所存放的文件目录 -ContextDir *** DbContext文件存放的目录 -Context *** DbContext文件名 -Schemas *** 需要生成实体数据的数据表所在的模式 -Tables *** 需要生成实体数据的数据表的集合 -DataAnnotations -UseDatabaseNames 直接使用数据库中的表名和列名（某些版本不支持） -Force 强制执行，重写已经存在的实体文件 来源： CSDN

一、 数据库模型构思（数据库设计步骤） a) 数据库模型理解 数据库模型设计是编写软件就像建筑结构对于工程师们。工程师们学习所有的设计艺术比如浴室应该放哪和有多少个浴室，以及是否有浴室。如果这些结构设计留给土木工程师，他们也许会忘记这些浴室或者把问题遗留给居住的人们。这就非常类似数据库结构和与开发人员之间设计问题。 土木工程师们确保我们的建筑上的砖头不会砸到我们，而建筑师们让建筑 更加的适合居住。是什么导致我们在软件，数据库建模中不得不设计数据库模 型。本质上来说，设计过程中涉及具体的对象构建前把我们的思路写在纸上， 或者可能移动一些零件和部件以获取他们期待的设计。而一般的土木工程师 （开发人员）可能不会关注设计数百万吨的混凝土的预制结构。就类似数据库 模型的建立，你需要在构建之前和开始填充数据以及连接到应用程序之前建立 他的数据库模型。 数据库的设计是如此的重要因为所有应用程序都是针对数据库模型设计的，他们完全依赖于底层数据的结构。如果数据库模型在后一阶段有所改变，所有以数据库模型为基础的任何东西都有可能需要改变甚至全部重写。他们就需要非常大的财力和精力花费。设计数据库模型我们通常需要使用一些工具，流程图，图片，以及实体关系图（ERD）和任何能帮助我们确定设计思路的东西。 b) 确定（实现）的目标 确定目标可能是一个最重要的任务做任何项目的规划

数据库中用数据模型来抽象、表示、和处理数据和信息。是现实世界的模拟。 要满足三方面的要求1能够比较真实的模拟现实世界 2 易于理解 3 便于计算机实现 1.1 两大类数据模型 (1) 概念模型也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。 (2) 逻辑模型和物理模型 1)逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现 2) 物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。 客观到抽象过程：现实世界客观对象抽象为概念模型，然后把概念模型转化为DBMS支持的数据模型。 1.2 数据模型的组成要素 1）数据结构： 描述数据库的组成对象，以及对象之间的联系 。 是对系统静态特性的描述 。 2）数据操作： 对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作及 操作规则。 是对系统动态特性的描述 。 3）完整性约束条件 一组完整性规则的集合。 完整性规则：给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和储存规则 用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。 1.3 概念模型 信息世界中的基本概念 (1) 实体（Entity） 客观存在并可相互区别的事物称为实体。 可以是具体的人、事、物或抽象的概念。 (2) 属性