数据库连接池

数据库结构图： 第一种组合 ： 　　只有官方驱动 mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar 包结构： 代码：简单实现增删改查 可以自己做一个配置文件工具包，见上一篇文章 1 package com.jdbc.onlyconnector; 2 3 import java.sql.Connection; 4 import java.sql.DriverManager; 5 import java.sql.PreparedStatement; 6 import java.sql.ResultSet; 7 import java.sql.SQLException; 8 import java.util.Scanner; 9 10 import org.junit.Test; 11 12 public class ConnectorTest { 13 @Test 14 public void test01() throws ClassNotFoundException, SQLException { 15 //jdbc四大参数,driver的全限命名,url,user,password 16 String driverClassName = "com.mysql.jdbc.Driver"; 17 String url = "Jdbc:mysql:/

基本使用 1、下载安装JDBC驱动包 2、然后建立连接 1 Connection conn =null; 2　PreparedStatement ps = null; 3 ResultSet rs = null; 4 //加载驱动类 5 Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); 6 long start = System.currentTimeMillis(); 7 System.out.println("驱动成功加载"); 8 //建立连接（内部包含socket对象，是一个远程连接。比较耗时！这是connection对象管理的一个要点！）、 9 //真正开发中，为了提高效率都会使用连接池来管理连接对象！ 10 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/testjdbc?serverTimezone=UTC","root","123456"); 11 System.out.println("建立连接中"); 12 System.out.println(conn); 13 long end = System.currentTimeMillis(); 14 System.out.println("建立连接耗时"+(end-start)+"ms" 3

数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性，影响到程序的性能指标。数据库连接池正是针对这个问题提出来的。 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而再不是重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。 数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。数据库连接池的最小连接数和最大连接数的设置要考虑到下列几个因素： 1) 最小连接数是连接池一直保持的数据库连接，所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费； 2) 最大连接数是连接池能申请的最大连接数，如果数据库连接请求超过此数，后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中，这会影响之后的数据库操作。 3) 如果最小连接数与最大连接数相差太大，那么最先的连接请求将会获利

当客户端请求的数据量比较大的时候，使用线程池可以节约大量的系统资源，使得更多的CPU时间和内存可以高效地利用起来。而数据库连接池的使用则将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。本文我们主要就介绍一下线程池和数据库连接池的原理，接下来我们一起来了解一下这一部分内容。 线程池的原理： 其实线程池的原理很简单，类似于操作系统中的缓冲区的概念，它的流程如下：先启动若干数量的线程，并让这些线程都处于睡眠状态，当客户端有一个新请求时，就会唤醒线程池中的某一个睡眠线程，让它来处理客户端的这个请求，当处理完这个请求后，线程又处于睡眠状态。可能你也许会问：为什么要搞得这么麻烦，如果每当客户端有新的请求时，我就创建一个新的线程不就完了？这也许是个不错的方法，因为它能使得你编写代码相对容易一些，但你却忽略了一个重要的问题?那就是性能！就拿我所在的单位来说，我的单位是一个省级数据大集中的银行网络中心，高峰期每秒的客户端请求并发数超过100，如果为每个客户端请求创建一个新线程的话，那耗费的CPU时间和内存将是惊人的，如果采用一个拥有200个线程的线程池，那将会节约大量的系统资源，使得更多的CPU时间和内存用来处理实际的商业应用，而不是频繁的线程创建与销毁。 数据库连接池的原理： 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源

导读：在实际开发中我们常所熟知的数据库连接池有C3P0，DBCP、阿里Druid,等。但随着Springboot 2.0选择HikariCP作为默认数据库连接池这一事件之后，HiKariCP作为一个后起之秀出现在大众的视野中，以其速度快，性能高等特点受到很多人青睐。下面是我收集到的一些关于HikariCP的资料，用于帮助各位了解认识HiKariCP。 什么是HikariCP HikariCP是由日本程序员开源的一个数据库连接池组件，是一个打着为“快速、简单、可靠”口号的后起之秀。 HikariCP优势亮点在哪里？ 1、高性能，图中与其他数据库连接池相比，HikariCP每秒的操作数远大于其他数据库连接池 2、稳定，当切换为HikariCP连接池后更加稳定、 3、代码量少 那么为什么HikariCP会那么快？ 字节码精简，通过优化代码直到编译后的字节码最少，使得CPU缓存可以加载更多的程序代码。 实现了一个无锁的集合类型(ConcurrentBag)，来减少并发造成的资源竞争。 使用了自定义的数组类型(FastList)，相对与ArrayList极大地提升了性能。 针对CPU的时间片算法进行优化，尽可能在一个时间片里面完成各种操作。 字节码精简 HikariCP利用了一个第三方的Java字节码修改类库Javassist来生成委托实现动态代理。通过使用Javassist生成动态代理

一、问题引入 首先看段代码： string connStr = "Data Source = DESKTOP-8SI7GC4;Initial Catalog = MySchool;Integrated Security = true;" SqlConnection conn = new SqlConnection ( connStr ) ; conn . Open ( ) ; //并没有释放这个对象，只是将连接状态关闭，同时清空连接字符串。 //重新设置conn的ConnectionString，即可重新连接证实了这点。 conn . Dispose ( ) ; conn . ConnectionString = connStr ; conn . Open ( ) ; 一般来说，对象调用Dispose()方法之后立即被销毁，在内存中不复存在。但conn连接对象比较特别。conn调用Dispose()方法之后，系统并没有释放这个对象，只是将其连接状态关闭，同时清空连接字符串。重新设置conn的ConnectionString，即可重新连接证实了这点。类似字符串。字符串存储在内存中的常量区。当我们创建一个字符串时，系统会先查明该字符串是否存在常量区。如果存在，直接返回这个字符串的地址。否则就新建一个字符串。 那为什么conn调用Dispose()方法之后没有被销毁呢？很好理解

一、MySQL驱动 我们如果在 Java 系统里要访问 MySQL，我们只需要引入一个 MySQL 的驱动即可，然后通过 MySQL 驱动和 MySQL 进行网络通信，对数据库表进行各种增删改查的操作。 二、如何引入 MySQL 驱动 1、以前的老旧方法： 我们会找到 MySQL 驱动的 jar 包，然后放到项目中的 lib 文件夹里头。 2、现在比较高级的方法 ： 可以直接使用 Maven 或者 Gradle 引入 MySQL 驱动的依赖。 maven： <dependencies> <dependency> <groupId>MySQL</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.46</version> </dependency> </dependencies> gradle： dependencies{ compile ("mysql:mysql-connector- java:5.1.24") } 三、客户端连接池 1、争抢数据库连接： 上面说到，我们是通过 MySQL 驱动和 MySQL 进行网络通信，既然是网络通信，那么就会有一条数据库连接在。 我们的系统当然不可能每秒只有一条请求过来，那么就会存在多个请求去争抢一个数据库连接，没抢到的还需要排队等候

数据库连接池 1、C3P0 2、DBCP DBCP是Apache的一个开源项目： commons.dbcp DBCP依赖Apache的另外2个开源项目 commons.collections和commons.pool dbcp包，目前版本是1.2.1： http://jakarta.apache.org/commons/dbcp/ pool包，目前版本是1.3： http://jakarta.apache.org/commons/pool/ ， common-collections包： http://jakarta.apache.org/commons/collections/ 3、Druid 4、HikariCP 5、 Proxool 这是一个Java SQL Driver驱动程序，提供了对你选择的其它类型的驱动程序的连接池封装。可以非常简单的移植到现存的代码中。完全可配置。快速，成熟，健壮。可以透明地为你现存的JDBC驱动程序增加连接池功能。 来源： CSDN 作者： 老谭TYH 链接： https://blog.csdn.net/qq_30436011/article/details/104179036

一.数据库连接池 1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。 当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。 2. 好处： 1. 节约资源 2. 用户访问高效 3. 实现： 1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的 1. 方法： * 获取连接：getConnection() * 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接 2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现 1. C3P0：数据库连接池技术 2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的 4. C3P0：数据库连接池技术 * 步骤： 1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ， * 不要忘记导入数据库驱动jar包 2. 定义配置文件： * 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml * 路径：直接将文件放在src目录下即可。 3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource 4. 获取连接：

CP30笔记 ： 连接池 javax.sql.Datasource数据库连接池 具体是实现由厂商提供，跟JDBC一样，必须导入jar包，这样以后就不用每次都有DriverManager创建连接了，而且这个连接池是针对这个数据库而定义的一个工厂，也就是必须初始化， 注册驱动，添加路径，url用户名等等 ，可以理解为一口气多创几个连接。 这里我们使用的是 C3P0-v0.9.5.2 来开始学习这个数据库连接池实现技术，相同的步骤，先导入jar包。 Configuration files are normally looked up under standard names (c3p0.properties or c3p0-config.xml) at the top level of an application’s classpath, but the XML configuration can be placed anywhere in an application’s file system or classpath, if the system property com.mchange.v2.c3p0.cfg.xml is set. 上面的配置文件介绍了存放的位置（默认）与文件，即src文件下即可。 ComboPooledDataSource（