数据库结构

一、基本概念 MongoDB 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式，MongoDB 使用C++开发。MongoDB 的官方网站地址是： http://www.mongodb.org/ ，大家可以在此获得更详细的信息。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json 的bjson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立 索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。 二、对比 MongoDB 关系型数据库 数据存储 面向集合 面向关系表 数据结构 模式自由 二维表关系模式 事务 不支持 支持 大型数据（视频） 很好 一般 大数据量查询（千万条以上） 很好 较差 数据库维护 相对简单 相对复杂 数据及表关系、结构浏览 困难 简单 数据安全性 较差 很好 分布式 很好 一般 查询 非常灵活 非常强大 主外键关联 不支持 支持 索引 支持 支持 存储过程 支持 支持 三、对比说明 1. 数据存储 MongoDB是面向集合

它以数据库为基础，分为三层结构： 一、物理数据层 它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。是用户加工的对象,由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。 二、概念数据层 它是数据库的中间一层,是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系,是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系,而不是它们的物理情况,是数据库管理员概念下的数据库 三、逻辑数据层 它是用户所看到和使用的数据库,表示了一个或一些特定用户使用的数据集合,即逻辑记录的集合。数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。 来源： 51CTO 作者： qiboqime 链接： https://blog.51cto.com/14453837/2482682

Oracle数据库的管理相较于其他数据库，是比较麻烦的，客户端工具的安装都要花一些时间，目前有一款treesoft软件，通过网页的方式管理Oracle。 功能包括：数据库的展示,库表的展示，表字段结构的展示， SQL语句的在线编辑批量执行，表结构的在线设计维护，数据的在线编辑维护，数据可视化，数据定时交换，异构数据同步，数据库备份，查询语句保存，JSON数据格式化，SQL语法帮助，在线数据源选择配置等。系统内置14套UI皮肤，45套代码编辑区UI方案，使用中可以依个人喜好选择配色方案。 本系统不但稳定，实用，功能强大，交互友好，而且介面美观，可自由选择皮肤配色，推荐大家使用。 TreeSoft支持MySQL，MariaDB，Oracle，PostgreSQL, SQL Server, DB2 , MongoDB, Hive, SAP HANA, Caché ,达梦DM , Redis , Memcache 等异构数据库同时在线管理。 免安装，免布署，解压即用！ 来源： https://www.cnblogs.com/treesoft/p/9503802.html

小孩子就喜欢问什么是爱情,可是大人们也不知道 用户界面表示层(UI) 业务逻辑层(BLL) 数据访问层(DAL) 所谓的三层架构,是小白们最流行讨论的话题,以为自己很专业,其实就是很专业,专业到没有人解释得清楚. 那什么是三层呢? 今天你三层了吗? 我见过很多小白,喜欢在代码中写3个项目文件(或者3个文件夹),命名为MODEL, BLL和DAL, DAL里是TSQL与SP, BLL完全只是调用单个DAL方法,例如 CLASS BLL ShowProducts() { DAL.GetProducts(); } 以此类推, 完全是为了三层而三层,并不知道为什么要三层.并不是我给自己儿子起名字叫主席,就可以入主中南海.名字只是个代号. 我不知道这样的BLL是在搞什么. 所谓BLL,它的作用是,,根据用户的某个指令,遵守我们业务所制定的规则,执行流程的作用, 将DAL中所返回的实体进行有机的联系与约束, 然后 或者保存或者展现给用户. 而一个程序,远远不止三层,比如 将结果序列化成json或者xml,(用于ajax或者与webservice通信,或者作为webservice) 依赖注入的IOC容器(用于对象共享与持久化) 即将登上历史舞台的Entity Framework 他们都是抛开业务逻辑,而又不参与TSQL,(Entity Framework是将通用的Entity

1. What is a logical data mapping and what does it mean to the ETL team? 什么是逻辑数据映射？它对ETL 项目组的作用是什么？ 答：逻辑数据映射（Logical Data Map）用来描述源系统的数据定义、目标数据仓库的模型以及将源系统的数据转换到数据仓库中需要做操作和处理方式的说明文档，通常以表格或Excel的格式保存如下的信息： 目标表名： 目标列名： 目标表类型：注明是事实表、维度表或支架维度表。 SCD类型：对于维度表而言。 源数据库名：源数据库的实例名，或者连接字符串。 源表名： 源列名： 转换方法：需要对源数据做的操作，如Sum(amount)等。 逻辑数据映射应该贯穿数据迁移项目的始终，在其中说明了数据迁移中的ETL策略。在进行物理数据映射前进行逻辑数据映射对ETL项目组是重要的，它起着元数据的作用。项目中最好选择能生成逻辑数据映射的数据迁移工具。 2. What are the primary goals of the data discovery phase of the data warehouse project? 在数据仓库项目中，数据探索阶段的主要目的是什么？ 答：在逻辑数据映射进行之前，需要首先对所有的源系统进行分析。对源系统的分析通常包括两个阶段，一个是数据探索阶段（Data

Oracle数据库之创建表结构 主键与外键 主键：关系型数据库中的一条记录中有若干个属性，若其中的某一个属性组（可以是一个属性，也可以是多个）能唯一标识一条记录，那么该属性组就是主键。 外键：关系型数据库表中的一列或者某几列的组合，它的值与另外一张表的某一列或者某几列相匹配，且为另一张表的主键（即这张表的某一列或某几列是另外一张表的主键，称这一列或几列为另外一张表的外键）。 注意： 一张表主键只能有一个，可以有多个外键以及唯一索引 Oracle数据库共有5个约束：主键、外键、非空、唯一、条件 非空：这个列的值不能为空（NOT NULL） 唯一：这个列的值在表中是唯一存在的，不能重复，但可以为空值（NULL） 条件：可以对列的值设定在某个范围内，如人的年龄就不能为负数等。 主键和唯一约束的区别：主键是列的值为表中的唯一标识，不能为空值（NULL），而唯一约束是列的值在表中唯一存在，可以为空值（NULL）。 表的创建 语法结构： CREATE TABLE [schema.]table_name (column datatype [constraint-clause][, column datatype [constraint-clause]] … ) [TABLESPACE tablespace] [PCTFREE integer] [PCTUSED integer]

注:用户名:root 密码:DbPasswd 生成的sql脚本问 db.sql 导出数据库为DBName的表结构(不导数据) mysqldump -uroot -pDbPasswd -d DBName > db.sql 导出数据库为DBName的表结构及其所有数据(不加-d即可) mysqldump -uroot -pDbPasswd DBName > db.sql; 导出数据库为DBName的表(test)的结构 mysqldump -uroot -pDbPasswd -d DBName test > db.sql 导出数据库为DBName的表(test)的结构及其所有数据(不加-d即可) mysqldump -uroot -pDbPasswd DBName test > db.sql end. enjoy it! LOL 来源： https://www.cnblogs.com/x9mars/p/12488767.html

http://www.cnblogs.com/RunForLove/p/5693986.html 数据库设计的三大范式：为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 　　在实际开发中最为常见的设计范式有三个：第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式；第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中；第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。总结一下，就是： 第一范式(确保每列保持原子性)； 第二范式(确保表中的每列都和主键相关)； 第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关)。 　　在目前的企业信息系统中，数据库还是最佳的数据存储方式，虽然已经有很多的书籍在指导我们进行数据库设计，但应该那种方式是设计数据库的表结构的最好方法、设计时应遵从什么样的原则、四个范式如何能够用一种方式达到顺畅的应用等是我一直在思考和总结的问题

本教程针对 MyEclipse/Eclipse+Tomcat+MySQL+Java结构的程序。 一、首先下载、安装 Eclipse+Tomcat+MySQL+Java+sqlyog，MySQL版本推荐使用5.6，配置简单，兼容性最佳。 Eclipse+Tomcat+MySQL下载后直接解压压缩包，简单配置即可，无需安装。 Java+sqlyog双击安装即可，无需配置。 具体安装配置方法，百度自行摸索即可。 以上软件可直接百度搜索官网去下载，如果你觉得搜索麻烦，这里也提供百度网盘打包分享链接。 二、使用sqlyog数据库工具连接MySQL，创建项目对应的数据库，建议设置数据库编码方式为utf-8mb4，然后导入数据库数据（执行数据库脚本）。 三、打开Eclipse，并配置好Tomcat。如果项目是Eclipse结构（项目根目录含有src+webContent两个文件夹）的，可直接导入程序源码。如果源程序是MyEclipse结构项目（根目录含有src+webRoot两个文件夹）的，稍麻烦一些： 1、首先在Eclipse中新建新的JavaWeb空项目，项目名称和原项目保持一致。 2、然后复制原项目src文件夹下的所有内容到新项目src文件夹下，复制原项目webRoot文件夹下所有内容值新项目webContent下。 3、如果有文件重复，跳过重复文件即可。 四

官网下载： https://www.syncnavigator.cn sql server两个数据库同步 1. 问：为什么我的win10/win8系统激活失败？ 答：需要以管理员权限运行授权程序，然后以管理员权限执行客户端，最好右键“属性”加入以管理员运行此程序。 2. 问：为什么有个客户端和一个服务端？ 答：SyncNavigator安装的时候客户端和服务端是在安装完成后，在桌面都有快捷方式，客户端是我们打开软件界面操作的界面，服务端是后端自动运行的程序。不需要在同步的数据库两边都安装软件，我们只需要安装在其中一边或者第三方，只要能同时连接到两边数据库就好。 3. 问：软件是否能自动创建表结构？ 答：如果同步数据的来源表和目标表数据结构一样，那么软件初始化时可以允许目标表结构为空，软件会自动创建一份和来源表一样的表结构作为目标表结构。 sql server两个数据库同步 来源： https://www.cnblogs.com/syncnavigator8/p/12454956.html