数据库工程师

一、练习内容 1、新建数据库 首先，我们创建一个数据库，给它一个名字，比如“mysql_shiyan”，以后的几次实验也是对mysql_shiyan这个数据库进行操作。 语句格式为“CREATE DATABASE <数据库名字>;”，（注意不要漏掉“;”）因此具体命令为： CREATE DATABASE mysql_shiyan; 创建成功后输入命令“show databases;”（注意不要漏掉“;”）检查一下： 在大多数系统中，SQL语句都是不区分大小写的，因此以下语句是等价的： CREATE DATABASE name1; create database name2; CREATE database name3; create DAtabaSE name4; 但是出于严谨，而且便于区分保留字（ 保留字(reserved word)：指在高级语言中已经定义过的字，使用者不能再将这些字作为变量名或过程名使用。 ）和变量名，我们把保留字大写，把变量和数据小写。 2、连接数据库 接下来的操作，就在刚才创建的mysql_shiyan中进行，首先要连接数据库，使用语句 “use <数据库名字>”： use mysql_shiyan 如图显示，则连接成功： 输入命令“show tables;”可以查看当前数据库里有几张表，现在mysql_shiyan里还是空的： 3、数据表 数据表

在此之前，发布过两个版本： 运维工程师打怪升级之路 V1.0 版本发布 运维工程师打怪升级必经之路 V1.0.1 很多读者伙伴们反应总结的很系统、很全面，无论是0基础初学者，还是有基础的入门者，或者是有经验的职场运维工程师们，都反馈此系列文章非常不错！ 为了更好的提升可阅读性、可查找性，特此，将列与公众号菜单的系统系列文章，统一整理于一篇文章，按原来的整体架构，分类整理，也就是说，今后的更新与迭代不再是多级的菜单目录，统一是一篇完整的文章，有利于读者阅读与查找。 命名：《运维工程师打怪升级之路》 版本：V1.0版本「2019年1月20日发布」 V1.0.1版本「2019年4月26日更新」 V2.0版本 「2019年5月13日发布」 内容概况： 内容由浅入深，从最基础的网络基础开始，逐渐深入系统的学习Linux系统运维知识。然后引入企业项目实战内容，从而让更多学习Linux系统运维的读者朋友们「无论前端、后端、测试还是运维，底层系统是必备技术点」，都能够快速入门、并且在一程度上掌握当下企业所需要的技术储备。再穿插企业面试题、面试经验等，同时也能帮助运维工程师们在求职的路上能更加顺畅，少踩坑。 后面会逐渐更新将其完善，希望能帮助到同为运维路上的技术人。 运维工程师打怪升级进阶之路基础篇 1、网络基础 网络组建之路由基础 网络基础NAT（Network Address

数据库开发转行大数据开发工程师怎么样?大数据的方向的工作有大数据运维工程师、大数据开发工程师、数据分析、数据挖掘、架构师等。有工作经验想转行大数据开发主要考察基础、学习能力、解决问题的能力。想转转行大数据开发工程师先了解一下大数据工程师的学习路线： 转行大数据开发工程师怎么样 　　1、分布式计算框架 　　掌握hadoop和spark分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等 　　2、算法和工具 　　学习了解各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据挖掘编程工具：Python或者Scala。目前主流平台和框架已经提供了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以从学习这些接口和脚本语言开始学习这些算法。 　　3、数学 　　补充数学知识：高数、概率论和线代 　　4、项目实践 　　开源项目：tensorflow：Google的开源库，已经有40000多个star，非常惊人，支持移动设备 　 基础知识加强通过企业实习获取项目经验 　　如果你仅仅是做大数据开发和运维，则可以跳过第二步和第三步，如果你是侧重于应用已有算法进行数据挖掘，那么第三步也可以先跳过。 　　数据库开发工程师转行大数据的方向的工作有

Python后端技术栈(六)--数据库 每日分享 What makes you different or weird—that’s your strength. 那些让你与众不同或怪异的，就是你的力量所在。 1.6数据库 上篇文章对网络编程中的一些经典问题做了总结，比如各种网络协议、IO 多路复用模型、并发库等等。 本篇文章将开始数据库的相关内容，开始咯~ 1.6.1 MySQL 1.6.1.1 MySQL 基础知识点 1.事务的原理，特性，事务并发控制 2.常用的字段、含义和区别 3.常用数据库引擎之间区别 1.6.1.2事务 Transaction 1.事务是数据库并发控制的基本单位 2.事务可以看做是一系列 SQL 语句的集合 3.事务的特性就是要么全部执行成功，要么全部执行失败（回滚） 我们最常见的就是转账操作这样一个使用案例。比如 A 给 B 转账，第一步是从 A 的账户查询一下余额还够不够，然后扣款。第二步是 B 的账户里面增加对应的金额。 从代码的层面来说，下面举一个 SQLAlchemy 框架执行回滚操作的例子： session.begin() try: item1 = session.query(Item).get(1) item2 = session.query(Item).get(2) item1.foo = 'bar' item2.bar = 'foo'

互联网运维工作，以服务为中心， 以稳定、安全、高效为三个基本点 ，确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。 什么是运维和运维工程师： 一、初入运维领域的头衔： 运维实习生 系统管理员 网络管理员 二、使用频率最高的运维头衔： 运维工程师 IT运维工程师 Linux运维工程师 运维开发工程师 应用运维工程师 三、侧重某项技能或行业的运维头衔： 系统运维工程师 数据库运维工程师 网络运维工程师 安全运维工程师 桌面运维工程师 软件运维工程师 业务运维工程师 CDN运维工程师 IDC运维工程师 存储运维工程师 硬件运维工程师 游戏运维工程师 与业务强相关的岗位，如：直播运维工程师、中间件运维工程师 四、新兴的运维头衔： 自动化运维软件开发工程师 DevOps运维开发工程师 五、资深的运维头衔： 高级运维工程师 运维专家 六、走上管理岗位的运维头衔： 运维主管 运维经理 高级运维经理 运维总监 七、最洋气的运维头衔 SRE(Site Reliability Engineer) 运维人员对公司 互联网业务所依赖的基础设施、基础服务、线上业务进行稳定性加强，进行日常巡检发现服务可能存在的隐患，对整体架构进行优化以屏蔽常见的运行故障，多数据中接入提高业务的容灾能力 。 运维的手段=》 通过监控、日志分析等及时发现和响应服务故障，减少服务中断的时间，

对于新人而言，无论学习什么技术，都要以鼓励的姿态出现。如果只是一味地用薪水和个人所看到的局限性现状去衡量一门技术，那绝对是欠缺眼光的。作为一名Python工程师，究竟具备哪些技能才能提升求职机率？今天我就和大家简单来说说： Python编程语言基础 Python语言基础是入门Python的第一步，Python对于新手来说十分友好，入门相对容易同时又可以干很多事，例如网站开发、运维、数据、爬虫等，在诸多方面，Python都是一门非常方便顺手的工具语言。目前国内很多比较知名的网站，例如豆瓣、知乎、果壳、饿了么等，都是Python应用的典型。这也给了国内Python开发者一阵强心剂，Python的生态环境可以支撑起重量级的 产品。 算法与数据结构 编写良好的代码需要了解常用的算法和数据结构，虽然你可能很少会自己实现，但是对于Python语言中一些常用数据结构如list, tuple, set, frozenset, dict和collections模块中的OrderedDict, defaultdict, deque, namedtuple, Counter等应该知道什么时候用。最主要的还是了解算法中递归，二分等常用思想，写出高效易用的代码。如果你想在线练习，可以做一些Acm基础题或者去leetcode等网站刷题。 计算机网络 对于应用开发者来说，大部分时间可能不太会接触特别底层的问题

Pinterest一直保持着指数增长，每一个半月都会翻一翻。在两年内，他们实现了从0到数百亿的月PV；从开始的两个创始人加一个工程师增长到现在超过40个工程师，从一个小型的MySQL服务器增长到180个Web Enigne、240个API Enigne、88个MySQL DB（cc2.8xlarge，每个DB都会配置一个从属节点）、110个Redis Instance以及200个Mmecache Instance。 在一个名为 《Scaling Pinterest》 的主题演讲上，Pinterest的 Yashwanth Nelapati 和 Marty Weiner 为我们讲述了这个戏剧性的过程。当然扩展到当下规模，Pinterest在众多选择中不可避免的走了许多的弯路，而Todd Hoff认为其中最宝贵的经验该归结于以下两点： 如果你的架构应对增长所带来的问题时，只需要简单的投入更多的主机，那么你的架构含金量十足。 当你把事物用至极限时，这些技术都会以各自不同的方式发生故障，这导致他们对工具的选择有着特殊的偏好：成熟、简单、优秀、知名、被更多的用户喜爱、更好的支持、稳定且杰出的表现、通常情况下无故障以及免费。使用这些标准，他们选择了MySQL、Solr、Memcache、Redis、Cassandra，同时还抛弃了MongoDB。 同样这两个点是有关联的