数据科学

全文共 2149 字，预计学习时长 4 分钟 数据科学家是当下最受欢迎的技术人才之一。美国职场网站Glassdor的数据显示，数据科学家已连续四年位居美国职业之首，并日益成为业务增长的重要组成部分。随着对数据科学人才需求的增加以及人们对数据科学重要性认识的加深，有必要进一步规范这一职业。那么，数据科学家到底扮演着怎样的角色？为什么他们的专业认证越来越重要？ 数据科学家的角色 数据科学家与企业领导人和关键决策者合作，通过准备、分析和理解数据来洞察、预测新趋势并提供建议以优化结果，最终解决问题。这些专业人士的影响因行业而异。例如，在医疗领域，数据科学家正在使用认知计算技术帮助医生提供个性化、精确的医疗服务。 由于全球数据的多样性、更新速度和数量均呈指数增长，我们需要数据科学家来解读这些数据。最近，互联网数据中心（IDC）的报告称，全球产生的数据量将在2025年增加10倍，达到每年175 ZB（zettabytes），其中60%的数据会由企业创造和管理。肯在技术与人才上投资，来解读数据的企业，发展将更上一层楼。数据指数增长下，市场对相关人才会保持强劲的需求，这些人才解决难题的方法往往超出人们想象，他们还能抓住新的机遇。 数据科学家工作中会用到各种数据(结构数据、非结构数据物联网流)、 分析工具、人工智能工具和编程语言。云计算基础设施通常用来处理数据流的数量和准确性

点击上方“ Datawhal e ”，选择“星标 ” 公众号 第一时间获取价值内容 【导读】 作者在面试数据科学家、算法工程师的过程中，钻研出了数据科学行业的真实现状。他发现实际上高学历非常重要，而计算机、工程学、数学和统计都是非常主流的学科。认为与其专注于数据科学家所需要的技能，不如专注于实际上能做什么。 你知道数据科学家这个行业，最热的话题是什么吗？ 如何快速的赚到热钱 。 你可能刚刚听说数据科学家、算法工程师这个职业，或者已经从事该行业多年。 每当提及“数据科学”这个词的时候，可能总会有一份荣耀在心里面。 毕竟这是一个听起来就很高科技的职业，自我介绍的时候会有人投来羡慕的目光。 但数据科学家的竞争正在变得越来越激烈，而数据科学家心中的那份情怀似乎也在逐渐的淡化。 取而代之的是焦虑在不断的滋长，而我们却无能为力。 一方面，越来越多的人想入行数据科学家，希望获取名声和利益； 另一方面，企业在数据科学家这个岗位上开始有些摇摆，很多公司甚至错误的将数据标注等工作当做是数据科学家。 上述情况，并没有随着人工智能的发展而有所改善。 最近。 一位名叫Hanif Samad的新加坡的统计学家、软件工程师、数据科学家在找工作的时候有些碰壁，让他开始对数据科学整个行业的现状进行反思。 他发现，在数据科学家最集中的平台Towards Data Science上，有关数据科学最热的文章是