数据检索

1、什么是全文检索和Lucene？ （1）全文检索，倒排索引 （2）lucene，就是一个jar包，里面包含了封装好的各种建立倒排索引，以及进行搜索的代码，包括各种算法。我们就用java开发的时候，引入lucene jar，然后基于lucene的api进行去进行开发就可以了。用lucene，我们就可以去将已有的数据建立索引，lucene会在本地磁盘上面，给我们组织索引的数据结构。另外的话，我们也可以用lucene提供的一些功能和api来针对磁盘上额 2. 什么是Elasticsearch？ 1)自动维护数据的分布到多个节点的索引的建立,还有搜索请求分布到多个节点的执行; 2)自动维护数据的冗余副本,保证说,一些机器当即了,不会丢失任何数据 3)封装了更多高级功能,以给我们提供更多高级智齿,让我们快速开发应用,开发更加复杂的应用:复杂的搜索功能,聚合分析功能,基于地理位置的搜索 3. Elasticsearch的功能，干什么的 1)分布式搜索引擎和数据分析引擎 2)全文检索,结构化检索,数据分析 3)对海量数据进行近实时的处理 4. Elasticsearch的特点 （1）可以作为一个大型分布式集群（数百台服务器）技术，处理PB级数据，服务大公司；也可以运行在单机上，服务小公司 （2）Elasticsearch不是什么新技术，主要是将全文检索、数据分析以及分布式技术，合并在了一起

2019-2020-1学期 20192428 《网络空间安全专业导论》第七周学习总结 第七周重点内容为 应用程序层 的内容讲解，这一层面实际是最接近与我们日常生活的一个层面。 第12章 信息系统 信息系统（information system） 一般被定义为帮助我们组织和分析数据的软件 目前最流行的一般应用信息系统是 电子表格、数据库管理系统和电子商务 电子制表软件：允许用户用单元格组织和分析数据的程序 单元格（cell） ：电子数据表中用于存放数据或公式的元素 电子数据表中的公式可以利用使用标准符号的基本数学运算，还可以利用软件内置的电子数据表函数。 电子数据表函数 ：电子制表软件提供的可用于公式的计算函数。 范围 ：用端点指定的一组连续单元格。 循环引用 ：在计算结果时要错误地彼此依赖的一组公式。 模拟假设分析 ：修改电子数据表中表示假设的值，以观察假设的变化和相关数据有什么影响。 数据库管理系统：由物理数据库、数据库引擎和数据库模式构成的软件和数据的组合 数据库 ：结构化的数据集合。 查询 ：从数据库检索数据的请求。 模式 ：数据库中的数据的逻辑结构的规约。 关系模型 ；用表组织数据和数据之间的关系的数据库模型。 记录（或对象、实体） ：构成一个数据库实体的相关的域的集合。 域（或属性） ：数据库记录中的一个值。 键 ：在表中所有记录中唯一标识一个数据库记录的一个或多个域。

Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎，解决问题： 1、自动维护数据的分布到多个节点的索引的建立，还有搜索请求分布到多个节点的执行 2、自动维护数据的冗余副本，保证了一旦机器宕机，不会丢失数据 3、封装了更多高级的功能，例如聚合分析的功能，基于地理位置的搜索 功能 分布式的搜索引擎和数据分析引擎 搜索：网站的站内搜索，IT系统的检索 数据分析：电商网站，统计销售排名前10的商家 全文检索，结构化检索，数据分析 全文检索：我想搜索商品名称包含某个关键字的商品 结构化检索：我想搜索商品分类为日化用品的商品都有哪些 数据分析：我们分析每一个商品分类下有多少个商品 对海量数据进行近实时的处理 分布式：ES自动可以将海量数据分散到多台服务器上去存储和检索 海联数据的处理：分布式以后，就可以采用大量的服务器去存储和检索数据，自然而然就可以实现海量数据的处理了 近实时：检索数据要花费1小时（这就不要近实时，离线批处理，batch-processing）；在秒级别对数据进行搜索和分析 来源： CSDN 作者： Peanut'Blogs 链接： https://blog.csdn.net/HB15458755/article/details/103613338

介绍几本搜索引擎的书给大家 我觉得要想研究搜索引擎，以下三本是目前为止最好的书，我们期待有更好的书以飨读者，我也将为你做些引介。我后面还会为大家介绍些 关于无线搜索方面的书，请大家多多关注。 1、书名：开发自己的搜索引擎 Lucene 2.0+Heritrix-(附光盘) 作 者：邱哲 【内容简介】 本书详细介绍了如何应用Lucene进行搜索引擎开发，通过学习本书，读者可以完成构建一个企业级的搜索引擎网站。. 全书共分为14章，内容包括搜索引擎与信息检索基础，Lucene入门实例，Lucene索引的建立，使用Lucene构建搜索，Lucene的排序，Lucene的分析器，对Word、Excel和PDF格式文档的解析，Compass搜索引擎框架，Lucene分布式和Google Search API，爬虫Heritrix，综合实例之准备篇，综合实例之HTMLParser篇，综合实例之DWR篇，综合实例之Web编。.. 本书是国内第一本使用Lucene和Heritrix来讲解搜索引擎构建的书，通过详细的对API和源代码的分析，力求使读者在应用的基础上，能够深入其核心，自行扩展和开发相应组件，发挥想象力，开发出更具有创意的搜索引擎产品。本书适合Java程序员和从事计算机软件开发的其他编程人员阅读，同时也可以作为搜索引擎爱好者的入门书籍。 由于目前市面上从技术层面介绍搜索引擎的书并不多

上文中，我们了解了MySQL不同引擎下索引的实现原理，在本文我们将继续探讨一下索引的使用以及优化。 创建索引可以大大提高系统的性能。 第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。 也许会有人要问：增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？因为，增加索引也有许多不利的方面。 第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。 第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。 第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。 索引是建立在数据库表中的某些列的上面。在创建索引的时候，应该考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。 一般来说，应该在这些列上创建索引： 在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；在经常用在连接的列上

前言 IM全称是『Instant Messaging』，中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代，生活中IM类产品已经成为必备品，比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品，但其核心功能还是IM。还有一些非以IM系统为核心的应用，最典型的如一些在线游戏、社交应用，IM也是其重要的功能模块。可以说，IM系统已经是任何一个带有社交属性的应用需要具备的基础功能，网络上对于这类系统的设计与实现的讨论也越来越多。 IM系统在互联网初期即存在，其基础技术架构在这十几年的发展中更新迭代多次，从早期的CS、P2P架构，到现在后台已经演变为一个复杂的分布式系统，涉及移动端、网络通信、协议、安全、存储和搜索等技术的方方面面。IM系统中最核心的部分是消息系统，消息系统中最核心的功能是消息的同步、存储和检索： 消息的同步：将消息完整的、快速的从发送方传递到接收方，就是消息的同步。消息同步系统最重要的衡量指标就是消息传递的实时性、完整性以及能支撑的消息规模。从功能上来说，一般至少要支持在线和离线推送，高级的IM系统还支持『多端同步』。 消息的存储：消息存储即消息的持久化保存，传统消息系统通常只能支持消息在接收端的本地存储，数据基本不具备可靠性。现代消息系统能支持消息在服务端的在线存储，功能上对应的就是『消息漫游』

选编:悟道方案网 www.518doc.com 大数据分析包含检索数据库和海量视频文件资料，检索数据库主要用来关联带标签的分类主题资料和具体视频文件，使用户能快速检索到对应分类的存储位置；云计算虚拟化集群：物理服务器组建成统一的集群计算虚拟机资源池，实现虚拟机的故障转移高可用、负载自动分配资源、对存储高IOPS需求。（简版阅读） 来源： CSDN 作者： www518doccom 链接： https://blog.csdn.net/www518doccom/article/details/103537692

一.select的简单用法 1.简单的数据检索 SELECT * FROM T_Employee; 2.检索出需要的列 SELECT FNumber,FName,FAge FROM T_Employee 3.列别名 SELECT FNumber AS Number1,FName AS Name,FAge AS Age,FSalary AS Salary FROM T_Employee 4.按条件过滤 SELECT FName FROM T_Employee WHERE FSalary<5000 SELECT * FROM T_Employee WHERE FSalary<5000 OR FAge>25 5.数据汇总 SELECT MAX(FSalary) FROM T_Employee WHERE FAge>25 SELECT MAX(FSalary) as MAX_SALARY FROM T_Employee WHERE FAge>25 SELECT AVG(FAge) FROM T_Employee WHERE FSalary>3800 SELECT SUM(FSalary) FROM T_Employee SELECT MIN(FSalary),MAX(FSalary) FROM T_Employee SELECT COUNT(*),COUNT(FNumber) FROM T

目录 PL/SQL 游标 1、显式游标 1）、声明游标 2）、打开游标 3）、读取游标 4）、关闭游标 2、游标属性 3、隐式游标 4、通过 for 语句循环游标 实例——使用游标查询工资小于 1000 元的员工工资 实验：游标提取比指定员工工资少的员工信息 PL/SQL 游标 游标提供了一种从表中检索数据并进行操作的灵活手段，游标主要用在服务器上，处理由客户端发送给服务器端的 SQL 语句，或是批处理、存储过程、触发器中的数据处理请求。 游标的作用就相当于指针 ，通过游标 PL/SQL 程序可以一次处理查询结果集中的一行，并可以对该行数据执行特定操作 ，从而为用户在处理数据的过程中提供很大方便。 在 Oracle 中，通过游标操作数据主要使用显式游标和隐式游标。另外，还包括具有引用类型特性的 REF 游标。在这里仅介绍前两种经常使用的显式游标和隐式游标。 1、显式游标 显式游标是由用户声明和操作的一种游标，通常用于操作查询结果集（即由 select 语句返回的查询结果）， 使用它处理数据的步骤包括：声明游标、打开游标、读取游标和关闭游标4个步骤 。其中读取游标可能是个反复操作的步骤，因为游标每次只能读取一行数据，所以 对于多条记录，需要反复读取，直到游标读取不到数据为止 。 1）、声明游标 声明游标主要包括游标名称和为游标提供结果集的 select 语句。因此，在声明游标时

SQL必知必会 文章目录 SQL必知必会 检索相关注意点 检索去重数据关键字——DISTINCT 检索从第N行开始检索前M行数据 三种注释方式 排序相关注意点 排序方向 过滤数据 WHERE子句操作符 组合WHERE子句 AND、OR逻辑操作符 IN操作符 NOT操作符 用通配符进行过滤 百分号通配符(%) 下划线（_）通配符 方括号（[ ]）通配符 计算字段 拼接字段 算术运算 使用函数 文本处理函数 数值处理函数 聚集函数 聚集不同值 组合聚集函数 数据分组 过滤分组 分组和排序 子查询 作为计算阻断使用字符串 联结 使用表别名 不同类型的联结 使用带聚集函数的联结 组合查询 UNION关键字 数据插入 事物处理 游标 索引 检索相关注意点 检索去重数据关键字——DISTINCT DISTINCT关键字指示数据库只返回不同值，若使用DISTINCT关键字，必须放在列名前面。DISTINCT关键字作用于所有列。 SELECT DISTINCT * FROM TABLE ; 检索从第N行开始检索前M行数据 SQL SERVER： SELECT TOP 5 column FROM table ; ORACLE： SELECT cloumn FROM table WHERE ROWNUM <= 5 ; MySQL,MariaDB,PostgreSQL或者SQLite: SELECT