数据分析报告

声明：文章来源于网友 秋水长空的分析 https://xueqiu.com/9725893664/25660587，分享给大家. 行业分析方向： 宏观方面，常用的是PEST分析法(政治Political、经济Economic、社会文化 Socio-cultural、科技Technological),也有扩展为PESTLE法的(加入法律 Legal、环境Environmental).这些都是比较宏观的 在微观的方面, 往往是在以一个具体的企业为切入点, 将具体的企业作为范例来对照产业中的各种情况,将企业本身的发展与产业的发展结合在一起关注。“企业-行业-产业”或者“从公司的业务流程出发”. 怎么分析 ？ 下面说渠道和资料来源。 方法一：学习看财报，怎么看推荐曹老师的文章，他的微信公众号是caozsay。 方法二：从招股说明书入手研究 找数据前线百度下自己研究的行业重要上市公司有谁，招股说明书美妙之处有以下3个方面： 1、除非极新兴行业或极细分领域，几乎每个行业都有上市公司 2、数据有保障 寻找招股书渠道有： 中国证监会，上交所，深交所，美国证券交易所 方法三：行业研究报告，第三方数据平台，榜单，研究机构 各 大BAT研究院，aizhuan.com，appannie.com，aso100.com，智库报告（767stock,企鹅智库，易观智库），券商研 报（慧博，渐飞），各大论坛分享

困惑??? 从哪入手 系统体系构建 呈现什么观点 用那些数据, 怎么处理分析, 用什么方法和工具 数据分析报告是一种能力的体现!!! 报告必须有价值!!! 背景??? 公司业务, 电商, 零售, 生鲜等..... 个人角色 电商业务流程??? 数据分析师参加公司运营和品牌商会议, 他们的谈判流程是怎么样的? 回顾之前目标 目标完成多少. 如果没有达成, 都有很多常规原因, 促销不大?商品价格吸引力不够? 下一阶段目标 沟通达成意识继续合作, 然后针对下一阶段目标做沟通和准备 制定项目目标计划 双方一起讨论和制定几个计划, 一般都希望加大资源投入, 确定计划时间点, 最终形成方案 业务流程: 品牌商->供货商/渠道商->零售商->用户->电商官网->主页/搜索/目录->商品详细页->加入购物车->生成订单->支付->仓库拣货出仓配送->收货->评价 分析师应该做什么??? 与业务方沟通-->业务方和品牌商反馈痛点-->梳理需求-->思考分析角度-->分析数据-->写报告 如何对业务分析??? 以古鉴今??? 分析该品牌在公司历史表现 对品类做何种角度分析 where 表现好 / 表现不好 深入分析品牌在公司的机会 该品牌在公司发展潜力 资源投入到什么type 会员上ROI高 为品牌商设定什么类型活动 需要品牌商提供什么类型商品 思考??? 写报告流程?? 数据分析报告价值??

一、报告目的 电子商务在发展过程中越来越注意消费者的用户体验，淘宝是深受中国消费者喜欢的电子商务平台，本文试图通过研究淘宝商城消费者的用户行为和潜在的需求，帮助企业制定个性化的营销方案，提高平台的运行效率。 二、数据概况 2.1 数据来源 本文的数据来自天池数据集https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=46 2.2 数据的基本情况 （1） 数据共有1200万条，选取其中的20万条作为报告内容。 （2） 数据清洗：清洗异常值、重复值、日期格式转换、构造新特征 （3） 数据概览 三、分析思路 3.1 流量分析 pv uv 跳失率 平均访问量，结合时间维度进行分析 3.2 用户分析 用户点击、收藏、加购、新增用户情况、用户复购率分析用户情况，用户价值模型分类 3.3 产品分析 主要产品结构、爆款产品分析 3.4 转化分析 四、分析过程 4.1 数据清洗 # 数据清洗 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns data = pd.read_csv('UserBehavior.csv',nrows=200000, header=None, names= ['用户ID','商品ID','商品类目ID','行为类型','时间戳

最近工作内容有点变化，做了一年的数据分析现在又要向新的方向进发，正是应了那句话“工作中永远不变的是变化”。 前前后后也做了一些分数据分析报告，也慢慢地总结了一些写报告的原则和方法。当然不一定是正确或者完备的，但是我个人认为按照这些原则来走，至少不会被老板或者客户骂得太惨。 可能会有人问，作为一名数据分析师（或者数据科学家、数据挖掘工程师），我只要把模型跑出来了就行了，还要浪费那么多时间做PPT写报告干嘛。建模才是体现我个人价值的事情啊，做PPT这么“没技术含量”的事情就算了吧，随便对付一下就成。 其实不然！你想想你为什么要建模，为什么要费半天劲做各种归因分析，还不是为了解决业务方或者老板提出的问题。他们大部分情况下是非分析建模专业人士，你直接把模型或者代码甩过去肯定是不行的。你需要恰当地把你的分析结果和建议用他们易于理解和接受的方式传达出去，不然你的工作最后其实是没有价值的，最多只是自嗨。 数据分析的四个阶段：构建问题、解决问题、传递结果和采取行动。“传递结果”是个很重要的阶段，就是把分析结论传达出去（很多时候一份好的报告就可以达到事倍功半的效果），从而可以帮助后续行动的开展。 言归正传，我从以下几个方面整理了数据分析报告的写法。 一、报告结构 如果报告内容比较多，最好有个大概的结构规划，不至于显得比较凌乱。 二、报告元素 数据分析报告区别于普通的报告很重要的一点是数据内容会比较多

困惑??? 从哪入手 系统体系构建 呈现什么观点 用那些数据, 怎么处理分析, 用什么方法和工具 数据分析报告是一种能力的体现!!! 报告必须有价值!!! 背景??? 公司业务, 电商, 零售, 生鲜等..... 个人角色 电商业务流程??? 数据分析师参加公司运营和品牌商会议, 他们的谈判流程是怎么样的? 回顾之前目标 目标完成多少. 如果没有达成, 都有很多常规原因, 促销不大?商品价格吸引力不够? 下一阶段目标 沟通达成意识继续合作, 然后针对下一阶段目标做沟通和准备 制定项目目标计划 双方一起讨论和制定几个计划, 一般都希望加大资源投入, 确定计划时间点, 最终形成方案 业务流程: 品牌商->供货商/渠道商->零售商->用户->电商官网->主页/搜索/目录->商品详细页->加入购物车->生成订单->支付->仓库拣货出仓配送->收货->评价 分析师应该做什么??? 与业务方沟通-->业务方和品牌商反馈痛点-->梳理需求-->思考分析角度-->分析数据-->写报告 如何对业务分析??? 以古鉴今??? 分析该品牌在公司历史表现 对品类做何种角度分析 where 表现好 / 表现不好 深入分析品牌在公司的机会 该品牌在公司发展潜力 资源投入到什么type 会员上ROI高 为品牌商设定什么类型活动 需要品牌商提供什么类型商品 思考??? 写报告流程?? 数据分析报告价值??